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도메인 지식 증류: 도메인 지식 이전을 위한 증류 방법론
조상연(Sangyeon Cho),김준영(Junyeong Kim) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
In this paper, we propose with a novel knowledge distillation learning methodology that extracts the representation of a pre-trained model in a specific domain and trains it on a model that solves the problem of a specific task. The main motivation of our proposed model is to transfer domain knowledge. We implemented and experimented with the BERT-based method, and expanded the use and universality of pre-trained models by learning additional domains (language, expertise, etc.) that were not included in the pre-training data of the language model.
한국형발사체 75톤 엔진시스템의 기능구조/고장모드 분석과 신뢰도 모델링
신명호(Myoung Ho Shin),조상연(Sangyeon Cho),김현우(Hyunwoo Kim) 한국추진공학회 2016 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.5
본 논문에서는 한국형발사체의 1단과 2단에 적용되는 75톤 엔진에 대해 기능구조 분석을 수행하고 고장모드를 식별한다. 또한, 그 결과를 바탕으로 엔진의 RBD를 작성한다. 엔진 신뢰도는 LCF cycle 과 HCF time의 조합으로 모델링된다. 각 Weibull 분포의 형상모수와 척도모수는 Crow-AMSAA 신뢰도 성장 모델링을 적용하여 추정한다. This paper performs a structural-functional analysis on the 75-ton engine of KSLV-II and identifies its failure modes. Then, RBD of the 75-ton engine is constructed. The reliability function of 75-ton engine is modeled by a product of LCF cycle Weibull distribution and HCF time Weibull distribution, and the parameters of the Weibull distributions are estimated by Crow-AMSSA reliability growth modeling method.