자모 수정 창을 활용한 효과적인 한글 수정 시스템

정희택,Ceong, Hyi-Thaek 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.10

컴퓨터나 스마트 폰에서 한글 입력을 위해 여러 한글 입력 시스템들이 존재한다. 그러나 기존 한글 입력 시스템은 입력된 글자를 수정하는데 많은 노력을 요구한다. 본 연구에서는 수정 대상글자를 재활용하여 효과적인 글자 수정을 수행 할 수 있는 방안을 제안한다. 본 연구에서 제안한 "자모 수정 창"을 활용한 한글 수정시스템은 한글 구성 체계의 특성을 최대한 반영하면서, 기 입력된 자음과 모음을 최대한 활용하는 수정 시스템이다. 또한 기존 한글 입력 시스템의 입력 체계에 추가적인 수정 없이, 오직 "자모 수정 창"만을 제공함으로써, 효과적인 글자 수정이 가능하다. 특히 협소한 한글 입력 체계를 갖는 스마트폰 환경에서 본 연구 결과가 더 유용하다. There are many Hangul input systems to input Korean letter on computer or smart phone. However, the existing systems need to be required more efforts to modify the already inputted letters. This research suggests the Hangul letter modification method which can modify letter effectively based on reusing the alphabets previously inputted. The Hangul modification system using "Jamo Modification Window" follows the composition principle of Hangul, and utilize the already inputted alphabets. It can be applicable to the existing input system without any modification using only "Jamo Modification Window". Especially, this system is very useful on smart phone with small screen.

교환기용 관계형 데이타베이스 시스템 상에서의 객체지향 인터페이스 제공 기법

정희택(Ceong Hyi Thaek),이길행(Lee Gil Heang),조주현(Cho Ju Hyun),김용민(Kim Yong Min),이도헌(Lee Do Heon),노봉남(Noh Bong Nam) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.1

Conventional switching systems have been using flat file systems or relational database systems to deal with their operational data. However, newly emerged requirements for advanced switching systems make relational database systems no longer proper solutions. This paper defines object-oriented interfaces that effectively incorporate data characteristics of switching systems. In addition, it exemplifies how the method works on an actual database system for the TDX-10 switching system.

데이타 웨어하우징 환경에서의 예측에 기반한 실체 뷰 유지기법

정희택(Hyi Thaek CEONG),이도헌(Do Heon LEE) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A

본 연구는 데이타 웨어하우징 환경에서 실체 뷰를 일관성 있게 유지하는 기법을 제안한다. 지역 변경에 대한 뷰 유지를 처리하는 과정에서 발생하는 뷰 유지 이상현상을 해결하기 위해 기본적인 나중보상 기법과 예측기반 나중보상 알고리즘을 제안한다. 예측기반 나중보상 알고리즘은 뷰 정의를 만족하는 뷰 유지 질의의 연산을 통해 중복 판독 결과를 예측하고, 이를 이용하여 뷰 유지 이상현상을 해결한다. 제시된 예측 기반 나중보상 알고리즘은 지역 변경 각각에 대한 일관성 있는 뷰를 유지한다.

Air 기판을 이용한 U형 슬롯을 갖는 광대역 마이크로스트립 안테나

정희택(Hyi Thaek Ceong),강영만(Young Man Kang),이승엽(Seung Yeop Rhee) 한국전자통신학회 2018 한국전자통신학회 논문지 Vol.13 No.5

본 논문에서는 마이크로스트립 안테나가 광대역특성을 갖도록 하기 위해 마이크로스트립 안테나의 방사부인 패치 내부에 U형 슬롯이 놓인 마이크로스트립 구조와 안테나에 사용되는 유전체를 사용하지 않고 공기층을 이용하여 광대역화를 극대화 시키는 연구를 하였다. 실험 결과 이동통신 주파수 대역 내인 820~950MHz에서 정재파비(VSWR)는 1.4이하로 매우 잘 매칭된 안테나를 제작하였으며, 안테나의 이득도 최고 8.2dBd를 얻어 기존 다이폴에 비해 매우 높은 이득을 얻을 수 있었다. 이는 안테나를 소형화 시킬 수 있음을 뜻하는 것으로 향후, 다른 주파수 대역의 무선통신 분야나 이동통신 분야에도 사용할 수 있을 것으로 사료된다. This paper maximizes the research on broadband characteristics by using air layer instead of using microstrip structure of radiation part with U-shaped slot patched inside and microstrip antenna in order to make the microstrip antenna to have broadband characteristics. Experimental results show that the VSWR is 1.4 or less than the mobile communication frequency band(820~950MHz) and the gain of the antenna is 8.2dBd. This means that the antenna can be miniaturized, and it can be used in the wireless communication fields, and the mobile communication fields for other frequency bands in the future.

데이터의 의미적 정보를 공정하게 반영한 인터트랜잭션들에 대한 연관규칙 탐사

정희택(Hyi-Thaek Ceong) 한국전자통신학회 2014 한국전자통신학회 논문지 Vol.9 No.3

최근에는 트랜잭션들 사이의 문맥을 반영하기 위해, 단위 트랜잭션들 사이의 관계를 반영한 확장 트랜잭션을 생성하고 이를 대상으로 인터트랜잭션들에 대한 연관 규칙 탐사방안이 연구되었다. 본 연구에서는 기존 인터트랜잭션들에 대한 연관규칙 탐사 기법에 존재하는 두 가지 문제를 제시하였고 이를 해결하기 위한 방안을 제안하였다. 첫째, 인접한 트랜잭션들 상에 존재하는 데이터의 의미적 변화 정보를 반영하기 위한 방안을 제안했다. 둘째, 트랜잭션을 인터트랜잭션으로 변환하는 과정에서 발생하는 불공정 고려를 해결하기 위한 방안을 제안했다. 이를 통해 기존 연구보다 의미 있는 규칙을 생성할 수 있다. 이를 해양 환경 데이터를 기반으로 실험하여 제시한다. Recently, to reflect the context between transactions, the intertransaction association rule mining has been study. In this study, we present two problems that is within intertransaction association rule mining method and suggest the methods to solve this problems. First, we suggest an algorithm to reflect changes on data between transactions. Second, we propose the method to solve the unfairly considered frequency of data when intertransactions is generate with transactions. We make more meaningful rules than previous researches. We present the experiment result with measured data from the marine environment.

데이터 마이닝을 활용한 효소 대사물의 분석

정희택(Hyi Thaek Ceong),박춘구(Chun Goo Park) 한국전자통신학회 2016 한국전자통신학회 논문지 Vol.11 No.10

최근 천연물로부터 신약 후보물질을 개발하려는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 인체 내에서 천연물은 주로 효소에 의해 대사된다. 본 연구는 화합물의 인체내 대사반응과 주로 관련된 효소에 의한 대사반응의 특징을 연관규칙마이닝을 활용하여 분석한다. 화합물이 인체 내에서 효소 대사반응과 관련된 데이터를 BRENDA(: BRaunschweig ENzyme DAtabase)로부터 수집하였다. 수집된 데이터를 효소대사반응의 기본 틀에 근거하여, 대사물들을 기질대사물, 생성대사물, 억제대사물, 그리고 활성대사물들로 구분한다. 이러한 대사물들로 이루어진 기질대사물 트랜잭션, 생성대사물 트랜잭션, 그리고 모든 대사물들을 포함한 효소반응트랜잭션들을 구성하였다. 또한 종 정보를 반영한 6개의 트랜잭션들로 구성하였다. 연관규칙 마이닝을 활용하여 6개의 트랜잭션에서 빈발대사물 및 패턴을 분석하였다. 또한 대사물들 사이의 관련성을 분석하였다. 그 결과 효소대사반응에 참여하는 대사물들의 분포와 패턴을 식별할 수 있었다. 더욱이 기질에만 속하는 순수 기질대사물들을 식별하였고 이들 대부분 이 아주 낮은 지지도임을 확인할 수 있었다. 연구결과는 순수 기질대사물은 효과적인 대사변환 예측 모델 개발에 활용될 수 있다. Recently, the researches to discovery drug candidates from natural herbs have received considerable attention. In human body, enzyme mostly metabolize the compounds of natural herbs. In this study, we analysis the enzyme interactions using assoication mining. We get this data from BRENDA(: BRaunschweig ENzyme DAtabase) system. Based on enzyme interaction model, we divide the metabolites into substrate metabolites, product metabolites, inhibitor metabolites, and activating metabolites. We then compose substrate metabolite transaction, product metabolite transaction with each metabolites and enzyme interaction transaction with all metabolites. Also we take account of organism for each transactions. We mine frequent metabolites and patterns from six transactions using association rule mining. And we analysis the relationship among metabolites. As a result, we identify the distributions and patterns of metabolites consist in enzyme interactions. We found that metabolites include in only substrate are identified and have very low supports. This results can be useful to develop the effective metabolism prediction model for compounds of natural herbs.

범주 거리에 근거한 유연한 질의 처리 기법

이선교(Sun Gyo LEE),정희택(Hyi Thaek CEONG),이도헌(Do Heon LEE) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ

새롭게 소개되는 기술적인 용어들의 수가 증가함에 따라, 데이터베이스 상에 필요한 레코드들을 조회하기 위한 질의는 점점 더 어려워지고 있다. 이는 새로운 복합 용어의 도입으로, 데이터베이스 레코드 상의 용어들과 질의어 상의 용어들간에 문자 불일치 경우가 많기 때문이다. 제시된 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 복합 기술 용어(composite technological terms)상에 존재하는 세 가지 관련성 형태를 식별한다. 식별된 관련성 형태는 어휘적 유사성(syntactic resemblance), 의미적 유사성(semantic similarity), 그리고 주어진 용어 계층(terms hierarchy) 상에 두 용어간 최소 경로 길이(minimum path length)로 정의되는 범주 거리(categorical distance)로 구분된다. 제시된 관련 형태를 기반으로 주어진 질의어에 대한 정확한 일치 뿐만아니라 관련된 레코드들을 찾기 위한 조회 프로시져(retrieval procedure)를 제안한다. 본 시스템 원형(prototype)은 기술 이전 정보(technology transfer information)를 인터넷을 통해서 제공하는 실제 현장에서 적용될 수 있도록 Solaris 2.5와 Oracle 7.2 환경에서 개발되었다.

CPW급전 광대역 파이형 안테나

강영만(Young Man Kang),정희택(Hyi Thaek Ceong),이승엽(Seung Yeop Rhee) 한국전자통신학회 2018 한국전자통신학회 논문지 Vol.13 No.2

본 논문에서는 역 F형 안테나 구조를 변형시키고 CPW급전 방법을 적용함으로써 역 F형 안테나의 단점인 협대역 특성을 개선하고, 소형 그리고 저자세의 구조적인 장점을 살리는 안테나를 제안하고자 한다. 실험 결과 중심주파수 3GHz에서 약 40%의 광대역 특성이 있음을 보여, 기존 역 F형 안테나의 단점인 협대역 특성을 개선할 수 있음을 알 수 있었다. 방사패턴은 거의 전방향 특성을 보였고 최대 이득은 약 2.0dBi이다. In this paper, we propose an antenna that improves narrow band characteristics which is a disadvantage of inverted-F type antenna and utilizes the structural advantages of small size and low profile by modifying the inverted-F type antenna structure and applying CPW feeding method. Experimental results show that the broadband characteristic of about 40% at the center frequency of 3 GHz is seen, and it is found that the narrow band characteristic which is a disadvantage of the conventional inverted F antenna can be improved. The radiation pattern showed almost omnidirectional characteristics and the maximum gain was about 2.0dBi.

정보 공유가 가능한 데이터 웨어하우징 시스템과 비보상 실체 뷰 관리 기법

김점수(Chum Su KIM),조일래(II Rae CHO),정희택(Hyi Thaek CEONG),이도헌(Do Heon LEE),이동익(Dong Ik LEE),이정아(Jeong A LEE) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ

데이터 웨어하우스는 전사적인 의사 결정을 위해 필요한 정보를 빠른 시간내에 제공하기 위해 필요한 정보를 지역 데이터베이스로부터 미리 추출하고 가공하여 별도의 저장공간에 저장한 것이다. 웨어하우스 내의 정보는 지역 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 실체화된 뷰로서 간주되며 지역 데이터의 변경에 따라 일관성을 유지하도록 반영되어야 한다. 본 논문에서는 일관성을 유지하기 위하여 정보 공유가 가능한 데이터 웨어하우스 구조와 비보상 실체 뷰 관리 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 데이터 웨어하우스의 구조는 지역 데이터베이스에서 추출된 정보를 관리하는 별도의 지역 정보 관리자를 두어 뷰 관리자들 간의 정보 공유가 가능하게 한다. 비보상 실체 뷰 관리 기법은 지역 데이터 변경 사건에 따른 뷰 관리시 다른 사건에 의해 영향을 받지 않도록 하므로써 사전 보상이나 나중 보상과 같은 추가적인 질의 처리가 필요없는 기법이다.

기계 학습을 활용한 이미지 결함 검출 모델 개발

이남영(Nam-Yeong Lee),조혁현(Hyug-Hyun Cho),정희택(Hyi-Thaek Ceong) 한국전자통신학회 2020 한국전자통신학회 논문지 Vol.15 No.3

최근 기계 학습을 활용한 비전 검사 시스템의 개발이 활발해지고 있다. 본 연구는 기계 학습을 활용한 결함 검사 모델을 개발하고자 한다. 이미지에 대한 결함 검출 문제는 기계 학습에 있어 지도 학습 방법인 분류 문제에 해당한다. 본 연구에서는 특징을 자동 추출하는 알고리즘과 특징을 추출하지 않는 알고리즘을 기반으로 결함 검출 모델을 개발한다. 특징을 자동 추출하는 알고리즘으로 1차원 합성곱 신경망과 2차원 합성곱 신경망을 활용하였으며, 특징을 추출하지 않는 알고리즘으로 다중 퍼셉트론, 서포트 벡터 머신을 활용하였다. 4가지 모델을 기반으로 결함 검출 모델을 개발하였고 이들의 정확도와 AUC를 기반으로 성능 비교하였다. 이미지 분류는 합성곱 신경망을 활용한 모델 개발이 일반적임에도, 본 연구에서 이미지의 화소를 RGB 값으로 변환하여 서포트 벡터 머신 모델을 개발할 때 높은 정확도와 AUC를 얻을 수 있었다. Recently, the development of a vision inspection system using machine learning has become more active. This study seeks to develop a defect inspection model using machine learning. Defect detection problems for images correspond to classification problems, which are the method of supervised learning in machine learning. In this study, defect detection models are developed based on algorithms that automatically extract features and algorithms that do not extract features. One-dimensional CNN and two-dimensional CNN are used as algorithms for automatic extraction of features, and MLP and SVM are used as algorithms for non-extracting features. A defect detection model is developed based on four models and their accuracy and AUC compare based on AUC. Although image classification is common in the development of models using CNN, high accuracy and AUC is achieved when developing SVM models by converting pixels from images into RGB values in this study.