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UAV를 활용한 토목공사 현장 모니터링 시스템 개발에 관한 연구
정주석,한선주,강인석,Jeong, Juseok,Han, Seonju,Kang, Leenseok 한국건설관리학회 2017 한국건설관리학회 논문집 Vol.18 No.5
토목공사 발주기관은 공사현장이 대부분 원거리에 위치하고 담당공무원도 다수의 현장을 관리하게 되므로 간접적 방식으로 현장을 관리하고 있다. 토목공사 현장은 광범위한 작업구역을 가지므로 현장 실무자의 보고에 의한 간접적 관리방식으로는 사업전체의 현황을 신속하게 파악하기가 쉽지 않다. 이러한 문제점을 해소하기 위해 발주기관과 현장간의 현장관리시스템은 오프라인에서 온라인방식으로 변화되고 있다. 본 연구에서는 UAV에서 취득한 현장의 3차원정보를 활용하여 원거리에 위치한 현장과 감독기관간에 관련 정보를 온라인으로 공유할 수 있는 개선된 현장관리시스템을 제시한다. 이를 위하여 연구에서는 다수의 실제 현장의 현장관리 운영체계의 문제점을 분석하여 UAV활용 현장관리시스템에 필요로 하는 공사현황보고 및 온라인 정보관리 등의 주요기능을 도출하였다. 연구에서 개발된 시스템은 실제 공사 중인 현장에 적용하여 활용성을 검증하였으며, 다수의 현장 조사를 통하여 기존의 간접적 현장관리 방식과의 효율성 개선사항을 분석하였다. The ordering organizations of civil engineering project manage the construction site indirectly because the construction site is mostly located at a remote location and the public official also manages many sites. Since the civil engineering project has a wide working area, it is not easy to know the status of the whole project quickly by the indirect management method by report of the field practitioner. In order to solve these problems, the field management system between the ordering organization and the field office is changing from offline to online. This study suggests an advanced construction site management system that obtains site-related 3D information with the use of UAV and shares the information between the construction site in remote locations and their supervising authorities. To develop an UAV application system, the problems of field management in many actual sites were analyzed and derived necessary functions such as status reporting and online information management. The developed system was applied to actual field to verify its usability and compared the efficiency improvement with existing field management method.
한국어 Hedge 문장 인식을 위한 태깅 말뭉치 및 단서어구 패턴 구축
정주석(Ju-Seok Jeong),김준혁(Junhyeouk Kim),김해일(Haeil Kim),오성호(Sungho Oh),강신재(Sin-Jae Kang) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.6
Hedge는 불확실함을 나타내는 언어적 표현으로, 저자가 자신의 글에 내포된 내용이 불확실하거나 의심이 갈 때 사용한다. 이러한 불확실성 때문에 hedge가 포함된 문장은 사실이 아닌 문장으로 간주된다. 문장이 사실인지 아닌지를 판단하는 것은 여러 응용에서 사용될 수 있는데, 정보검색, 정보추출, 질의응답 등의 응용분야에서 전처리 과정으로 사용되어, 보다 정확한 결과를 얻게 한다. 본 논문에서는 한국어 hedge 말뭉치를 구축하고, 이로부터 hedge 단서 어구들을 추출하여 일반화된 단서어구 패턴을 구축한 후, 한국어 hedge 인식 실험을 하였다. 실험을 통하여 78.6%의 F1-measure값을 얻을 수 있었다. A hedge is a linguistic device to express uncertainties. Hedges are used in a sentence when the writer is uncertain or has doubt about the contents of the sentence. Due to this uncertainty, sentences with hedges are considered to be non-factual. There are many applications which need to determine whether a sentence is factual or not. Detecting hedges has the advantage in information retrieval, and information extraction, and QnA systems, which make use of non-hedge sentences as target to get more accurate results. In this paper, we constructed Korean hedge corpus, and extracted generalized hedge cue-word patterns from the corpus, and then used them in detecting hedges. In our experiments, we achieved 78.6% in F1-measure.