CoG 시각 검사 시스템 개발

정종면,김치연,Jeong Jong-Myeon,Kim Chi-Yeon 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.4

본 논문에서는 통계적 특징을 이용하여 CoG의 양 불량을 판단하기 위한 시각 검사 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 허프 변환을 이용하여 입력 영상의 회전 오차를 보상한 후 투영 기법을 이용하여 검사 영역을 추출한다. 그런 다음 검사 영역으로부터 패드 영역을 추출하고, 추출된 패드 영역에 대한 통계적 특징을 분석하여 최종적인 검사 결과를 도출하였다. In this paper, we present a visual inspection system for a CoG using statistical features. After rotational error of an input image is compensated using Hough transformation, an inspection area is obtained by using projection method. Then the final result is derived from statistical features of segmented pad areas.

적응적 가중치에 의한 특징점 추적 알고리즘

정종면,문영식,Jeong, Jong-Myeon,Moon, Young-Shik 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, S Vol.s36 No.11

본 논문에서는 동영상에서 특징점의 궤적을 추적하기 위한 알고리즘을 제안한다. 기존의 방법에서 사용된 대부분의 정합의 척도(matching measure)는 동영상의 움직임 특성을 정확히 반영하지 못하여 잘못된 궤적을 나타내는 경우가 있다. 본 논문에서는 특징범의 공간좌표, 이동방향과 이동거리 등 3가지 속성을 정합에 사용하는데 이들 속성에 대하여 가중치(weight)가 부여된 Euclidean 거리를 정합의 척도로 사용한다. 이때 3가지 속성에 대한 가중치를 움직임의 특성에 따라 적응적으로 변화시켜 줌으로써 강건하게 특징점을 추적할 수 있도록 한다. 제안하는 알고리즘은 매 프레임마다 특징점의 운동특성을 정확히 반영함으로써 기존의 방법에 비해 정확한 궤적을 찾을 수 있으며 이는 다양한 동영상에 대한 실험을 통해 확인되었다. A new algorithm for tracking feature points in an image sequence is presented. Most existing feature tracking algorithms often produce false trajectories, because the matching measures do not precisely reflect motion characteristics. In this paper, three attributes including spatial coordinate, motion direction and motion magnitude are used to calculate the feature point correspondence. The trajectories of feature points are determined by calculation the matching measure, which is defined as the minimum weighted Euclidean distance between two feature points. The weights of the attributes are updated reflecting the motion characteristics, so that the robust tracking of feature points is achieved. The proposed algorithm can find the trajectories correctly which has been shown by experimental results.

객체의 시공간적 움직임 정보를 이용한 내용 기반 비디오 검색 알고리즘

정종면,문영식,Jeong, Jong-Myeon,Moon, Young-Shik 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.9

In this paper efficient algorithms for content-based video retrieval using motion information are proposed, including temporal scale-invariant retrieval and temporal scale-absolute retrieval. In temporal scale-invariant video retrieval, the distance transformation is performed on each trail image in database. Then, from a given que교 trail the pixel values along the query trail are added in each distance image to compute the average distance between the trails of query image and database image, since the intensity of each pixel in distance image represents the distance from that pixel to the nearest edge pixel. For temporal scale-absolute retrieval, a new coding scheme referred to as Motion Retrieval Code is proposed. This code is designed to represent object motions in the human visual sense so that the retrieval performance can be improved. The proposed coding scheme can also achieve a fast matching, since the similarity between two motion vectors can be computed by simple bit operations. The efficiencies of the proposed methods are shown by experimental results.

대화 채널을 이용한 양방향 방송 시스템의 구현

정종면,최진수,Jeong Jong-Myeon,Choi Jin Soo 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.5

본 논문에서는 방송 프로그램에 시청자가 대화 채널을 이용하여 참여할 수 있도록 하기 위한 양방향 방송 시스템 즉, 리턴채널서버를 설계, 구현한다. 방송 프로그램에 시청자의 의견이나 응답을 실시간 반영하는 서비스를 제공하기 위한 리턴채널서버는 제어 모듈, 네트웍 인터페이스 모듈, 데이터베이스 관리 모듈, 그리고 실시간 콘텐츠 저작 모듈 등으로 구성된다. 이때 방송 서비스에 무관한 형태로 리턴채널서버를 구성하기 위하여, 본 논문에서는 리턴채널서버의 각 모듈들을 리턴채널서버 응용과 리턴채널서버 응용 실행 환경 등으로 계층적으로 구성한다. 리턴채널서버 응용은 실행코드와 실행코드의 실행에 필요한 파라메터로 구성되어 있으며, 리턴채널서버가 특정 방송 프로그램을 제공하기 위해 처리해야 하는 절차들을 정의한다. 한편 리턴채널서버응용 실행환경은 리턴채널서버 응용이 실행되기 위한 환경을 제공한다. 리턴채널서버를 리턴채널서버 응용 실행환경과 리턴채널서버 응용으로 계층적으로 구성하면, 방송 서비스 제공자가 제공하고자 하는 방송 서비스에 무관하게 리턴채널서버가 동작하도록 리턴채널서버를 구성할 수 있으며 이는 실험을 통해 확인되었다. In this paper. we design and implement a bi-directional broadcasting system, so called return channel server, to allow users to participate in a broadcasting program by using a hi-directional interaction channel. To provide user participation in a program and reflect the user's opinions or responses in real time, the return channel server can be viewed as consisting of four major functional modules: a control module, network interface module, DBMS module, and real-time content authoring module. To construct a return channel server that has a service independent architecture, we designed a return channel server to include the hierarchical structure. The presented return channel server consists of two parts: an RCSAE(return channel server application environment) and RCSA(return channel server application). An RCSA is composed of an execution code and a parameter for executing the execution code. RCSA defines the procedures for providing a specific broadcasting program using the return channel server. On the other hand, an RCSAE provides the environment for the execution of RCSAS. By adopting RCSAE and RCSA, we construct the return channel server that has a service-independent architecture which are shown by the test.

디지털 비디오에서 문자 영역 이진화를 위한 색상 극화 기법

정종면(Jong-Myeon Jeong) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.9

색상 극화란 주어진 텍스트 영역에서 글자색이 무엇인지를 결정하는 과정으로서 텍스트 추출을 위해서 선행되야 하는 작업이다. 본 논문에서는 텍스트 영역이 주어졌을 때 글자 영역을 추출하기 위한 색상 극화 기법을 제안한다. 제안된 방법은 글자 영역과 배경 영역에 대한 관찰을 바탕으로 두 영역 사이의 면적 비율과 표준편차비율의 관계를 색상 극화에 이용한다. 이를 위하여 그레이 스케일로 주어진 텍스트 영역을 Otsu의 방법으로 이진화하고 이진화된 두 영역을 각각 4-CC 레이블링한다. 레이블링된 두 그룹의 영역에 대해 각각 면적과 영역 중심으로부터의 거리에 대한 표준편차를 계산한 다음 두 그룹에서 면적이 가장 넓은 영역을 갖는 영역 사이의 면적 비와 표준편차가 가장 작은 영역들 사이의 표준편차 비를 이용하여 색상 극화를 수행한다. 다양한 폰트와 크기를 갖는 텍스트 영역에 대한 실험을 통해 제안된 방법이 강건하게 색상 극화를 수행함을 확인하였다. Color polarity classification is a process to determine whether the color of text is bright or dark and it is prerequisite task for text extraction. In this paper we propose a color polarity method to extract text region. Based on the observation for the text and background regions, the proposed method uses the ratios of sizes and standard deviations of bright and dark regions. At first, we employ Otsu's method for binarization for gray scale input region. The two largest segments among the bright and the dark regions are selected and the ratio of their sizes is defined as the first measure for color polarity classification. Again, we select the segments that have the smallest standard deviation of the distance from the center among two groups of regions and evaluate the ratio of their standard deviation as the second measure. We use these two ratio features to determine the text color polarity. The proposed method robustly classify color polarity of the text. which has shown by experimental result for the various font and size.

불완전한 궤적을 고려한 강건한 특징점 추적 알고리즘

丁鍾勉(Jong Myeon Jeong),文泳植(Young Shik Moon) 大韓電子工學會 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.6

특징점의 궤적은 인정한 프레임에 존재하는 특징점 사이의 대응관계로 정의할 수 있다. 실제 영상열에서 존재할 수 있는 잘못된 특징점(false positive, false negative)들은 특징점의 대응관계를 결정할 때 많은 문제를 야기하기 때문에 특징점의 대응관계를 찾는 문제는 어려운 문제로 알려져 있다. 본 논문에서는 새로운 궤적의 나타남, 사라짐 등 불완전한 궤적을 갖는 특징점들을 고려하는 특징점 추적 기법을 제안한다. 정합 척도로서 가중치가 부여된 유클리디언 거리를 사용하고 특징점의 운동 특성을 잘 반영할 수 있도록 그 가중치를 자동으로 조정한다. 대응점 탐색과정에서 치명적인 영향을 줄 수 있는 애매한 특징점이 존재하는 경우를 고려하여 인접한 프레임 사이의 정합점 결정을 그래프에 의한 최적 대응점 탐색문제로 해결한다. 제안하는 대응점 탐색 알고리즘은 실제 영상열에서 나타날 수 있는 잘못된 특징점들이 대응관계를 결정할 때 주는 영향을 최소화하기 위하여 국부 최적(local optimal)을 찾게되며, 인접한 두 프레임에 m, n개의 특징점이 주어졌을 경우, 최선의 경우 O(mn), 최악의 경우 O(m²n)의 계산량을 필요로 한다. 제안하는 알고리즘은 정합과정에서 잘못된 특징점을 고려하고, 특징점의 운동특성을 잘 반영함으로써 대량의 특징점을 추적하는데도 충분히 적용할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다. The trajectories of feature points can be defined by the correspondences between points in consecutive frames. The correspondence problem is known to be difficult to solve because false positives and false negatives almost always exist in real image sequences. In this paper, we propose a robust feature tracking algorithm considering incomplete trajectories such as entering and/or vanishing trajectories. The trajectories of feature points are determined by calculating the matching measure, which is defined as the minimum weighted Euclidean distance between two feature points. The weights are automatically updated in order to properly reflect the motion characteristics. We solve the correspondence problem as an optimal graph search problem, considering that the existence of false feature points may have serious effect on the correspondence search. The proposed algorithm finds a local optimal correspondence so that the effect of false feature point can be minimized in the decision process. The time complexity of the proposed graph search algorithm is given by O(mn) in the best case and O(m²n) in the worst case, where m and n are the number of feature points in two consecutive frames. By considering false feature points and by properly reflecting motion characteristics, the proposed algorithm can find trajectories correctly and robustly, which has been shown by experimental results.

시공간 정보를 이용한 자막 탐지 및 향상 기법

정종면(Jong-Myeon Jeong) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.8

디지털 비디오에서 텍스트 정보는 비디오 데이터의 시청각적인 정보를 보강하고 부가 정보를 제공하기 때문에 방대한 멀티미디어의 내용을 예측할 수 있는 중요한 단서를 제공한다. 본 논문에서 제안된 방법은 주어진 영상열로부터 자막의 획 특징을 이용하여 자막을 탐지하고, 프로젝션을 이용하여 자막의 위치를 찾는다. 찾아진 자막을 포함하는 바운딩박스에 대한 기하학적인 검증을 거친 후, 서로 인접하는 프레임에 있는 바운딩박스 중 공간적으로 동일한 위치의 바운딩박스에 대한 MAD를 이용하여 바운딩박스를 추적하고, 시간적 중복성을 이용하여 바운딩박스 영역의 화질을 향상시킨다. 다양한 비디오에 대한 실험 결과는 제안된 방법의 타당성을 보인다. Text information in a digital video provides crucial information to acquire semantic information of the video. In the proposed method. text candidate regions are extracted from input sequence by using characteristics of stroke and text candidate regions are localized by using projection to produce text bounding boxes. Bounding boxes containing text regions are verified geometrically and each bounding box existing same location is tracked by calculating matching measure. which is defined as the mean of absolute difference between bounding boxes in the current frame and previous frames. Finally. text regions are enhanced using temporal redundancy of bounding boxes to produce final results. Experimental results for various videos show the validity of the proposed method.

객체의 시공간적 움직임 정보를 이용한 내용 기반 비디오 검색 알고리즘

정종면(Jong Myeon Jeong),문영식(Young Shik Moon) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.9·10

In this paper, efficient algorithms for content-based video retrieval using motion information are proposed, including temporal scale-invariant retrieval and temporal scale-absolute retrieval. In temporal scale-invariant video retrieval, the distance transformation is performed on each trail image in database. Then, from a given query trail the pixel values along the query trail are added in each distance image to compute the average distance between the trails of query image and database image, since the intensity of each pixel in distance image represents the distance from that pixel to the nearest edge pixel. For temporal scale-absolute retrieval, a new coding scheme referred to as Motion Retrieval Code is proposed. This code is designed to represent object motions in the human visual sense so that the retrieval performance can be improved. The proposed coding scheme can also achieve a fast matching, since the similarity between two motion vectors can be computed by simple bit operations. The efficiencies of the proposed methods are shown by experimental results. 본 논문에서는 객체의 움직임 정보를 이용한 효율적인 내용 기반 비디오 검색 알고리즘을 제안하는데, 움직임 속도에 무관(temporal scale-invariant)한 검색과 움직임 속도를 고려(temporal scaleabsolute)한 검색을 포함한다. 움직임 속도에 무관한 검색에서는 객체의 이동 흔적(trail)을 거리 변환(distance transform)하여 거리 영상(distance image)을 얻은 다음, 거리 영상을 데이타베이스에 저장한다. 질의로 주어진 흔적의 좌표에 대응하는 데이타베이스의 거리 영상의 밝기는 질의 흔적을 이루는 한 점과 데이타베이스의 흔적 사이의 거리를 의미하기 때문에, 두 흔적 사이의 정합은 질의 흔적을 이루는 점들의 좌표에 대응하는 거리 영상의 평균 밝기를 계산함으로써 수행된다. 또한 움직임 속도를 고려한 검색을 수행하기 위해 움직임 검색 코드(Motion Retrieval Code)를 제안한다. 움직임 검색 코드는 작은 속도 변화 제약을 반영하여 설계되어 인간 시각 특성을 반영할 뿐 아니라, 효율적인 정합을 고려하여 비트 연산이 가능하도록 설계되어 정확하면서도 빠른 비디오 검색을 수행할 수 있다. 제안하는 검색 기법을 이용한 실험에서 제안하는 알고리즘의 타당성을 확인한다.

마우스 제어를 위한 불변 모멘트 기반 손 인식 알고리즘 설계

정종면(Jong-Myeon Jeong),김상아(Sang-A Kim),장정륜(Jung-Ryun Jang) 한국컴퓨터정보학회 2010 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2

본 논문에서는 마우스 제어를 위한 불변 모멘트 기반의 손 인식 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 배경영상과 입력영상의 차이를 구하고, RGB 컬러모델을 HSV 컬러모델로 변환하여 피부색상과 유사한 영역을 얻었다. 이 둘 사이의 교집합을 통하여 손 영역을 추출하고 모폴로지 연산을 통해 잡음을 제거한 다음 불변 모멘트를 이용하여 손 영역을 인식하였다. 제안된 방법은 손의 이동, 크기 변화, 회전에 무관하게 손을 인식할 수 있다.

색상 군집화를 이용한 입술탐지 알고리즘

정종면(Jong-myeon Jeong),최지윤(Jiyun Choi),서지혁(Ji hyuk Seo),이세준(Se jun Lee) 한국컴퓨터정보학회 2012 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.20 No.2

본 논문에서는 색상 군집화를 이용한 입술탐지 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 이미 많이 알려져 있는 AdaBoost를 이용한 얼굴탐지를 수행한다. 탐지된 얼굴영역에 Lab 컬러시스템을 적용 시킨 후 입술픽셀의 특징에 따른 색상 마커를 사용하여 피부영역을 추출한다. 추출된 피부영역에 대하여 K-means 색상 군집화를 통해 입술영역을 추출한다. 그리고 실험을 통해 입술탐지 결과를 확인하였다.