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Massive MIMO 시스템에서 딥 러닝을 이용한 모델 기반 신호 검출 기법 연구
장준용(Jun-Yong Jang),신범식(Beom-Sik Shin),오지혜(Ji-Hye Oh),임승우(Seung-Woo Im),송형규(Hyoung-Kyu Song) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
In this paper, an additional study about the exiting MMNet for data detection using Deep Learning (DL) is provided. Existing detection methods are unable to apply massive Multiple Input Multiple Output (MIMO) systems due to high complexity. Therefore, new detection methods with moderate complexity and high error rate performance have been studied until a recently date. In order to solve above problem, DL based detection method has been studied and MMNet is successful model-driven detection method with high adaptive capability. This paper presents a new approach to the denoiser of the nonlinear process for MMNet.
장준용 ( Jun-yong Jang ),최성필 ( Sung-pil Choi ),배지혜 ( Ji-hye Bae ),이현 ( Hyun Lee ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
최근 몇 년간 IT분야의 키워드는 소셜 네트워크 서비스 (SNS)와 스마트이다. 이러한 시대 흐름에 맞추어 지도와 GPS를 이용한 다양한 어플리케이션들이 개발되고 있지만, 대부분의 어플리케이션들이 단편화된 지리 정보만을 제공해주고 있다. 특히, 애플리케이션의 서비스형태가 프로슈머 기반으로 바뀌는 패러다임의 상황에서 아직까지 일반적인 애플리케이션 서비스형태가 생산과 소비를 분리해서 제공하고 있어서 본 논문에서는 프로슈머 기반의 애플리케이션 서비스 시스템을 개발하고자 한다. 특히, 여행가이드 서비스를 제공하는 애플리케이션을 대상으로 안드로이드 기반에서 지도서비스와 문서작성 편집 기능이 웹과의 연동을 통해, 다양한 방식으로 호환이 가능한 시스템을 개발하고자 한다. 또한 이를 통해, 기존의 활용되는 애플리케이션의 단점을 극복하고 양방향 서비스가 가능하게 하고자 한다.