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- 저자 : 장영헌 (검색결과 4 건)
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장영헌 ( Young-hun Jang ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
인터넷의 발전과 함께 유해사이트의 급속한 증가로 유해사이트 분류의 신뢰도를 높일 필요성이 높아지고 있다. 기존의 유해사이트 분류방식에는 텍스트 기반의 분류방식과 Skin-Color Detection 알고리즘을 이용한 이미지 기반 방식이 있으며, 현재 텍스트 기반의 사이트 분류방식이 보편적으로 사용되고 있다. 본 논문은 기존 유해사이트 분류의 신뢰도를 높이기 위하여 유해사이트에 포함된 링크 정보를 기반으로 유해사이트 분류의 정확성을 검증할 수 있음을 증명하였다.
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김동원,장영헌,김창석,이남수,Kim, Dong Won,Jang, Yeong Heon,Kim, Chang Seok,Lee, Nam Su Korean Chemical Society 2001 Bulletin of the Korean Chemical Society Vol.22 No.7
To test the metal ion effect, hydrolysis experiments for two cellobiohydrolases (CBHⅠ and CBH Ⅱ) from Trichoderma reesei have been carried out in the presence of 10 mM metal ions, such as Cu++, Mn++, Ca++, Hg++, Ba++, Pb++, and Cd++. The addition of Mn++, Ba++, and Ca++(10 mM) during the hydrolysis of Avicel PH 101 caused an increase in the total reducing sugar (TRS) for CBH Ⅰ by 142, 135, and 114 percent, respectively. Those for CBH Ⅱ increased by 177, 175, and 115 percent, respectively. The Mn++ was the most stimulatory metal ion, whereas Hg++ was the most inhibitory metal ion. The adsorption experiments were performed to investigate how the influence of Mn++ and Hg++ on the hydrolysis is related to the adsorption of cellobiohydrolases on cellulose. The increase in TRS during hydrolysis by adding Mn++ caused an increase in adsorption affinity (Kad) and tightness (ΔHa). While, the decrease of TRS during hydrolysis by adding Hg++ caused a decrease in the adsorption affinity (Kad) and tightness (ΔHa). These results indicate the changes in the tightness and affinity of adsorption by adding metal ions play a crucial role in the degradation of the microcrystalline cellulose.
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형태소 분석과 Skin-Color 분포의 Human Detection 알고리즘을 이용한 유해사이트 자동 분류 시스템의 구현
이승만(Seung-Man Lee),장영헌(Young-Hun Jang),임정환(Jung-Hwan Lim) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B
인터넷은 유익하고 건전한 정보의 유통이 대부분이지만 최근에는 익명성과 상업성으로 인해 유해 정보가 급속하게 늘어나고 있는 추세이다. 이러한 부정적인 영향으로부터 청소년들과 어린이들을 보호하기 위하여, 본 논문은 유해사이트 분류를 자동으로 할 수 있는 시스템을 제안한다. 기존의 유해사이트 구축은 검색 요원들이 유해사이트를 돌아다니며 일일이 데이터를 수집하여 분류하거나 유해사이트의 내용 중에 텍스트만을 추출하여 패턴 매칭 방법으로 분류하는 것이 대부분이었지만, 본 논문은 기존 방법의 문제점을 해결하기 위하여 형태소 분석을 이용한 사이트의 유해도 측정과 Skin-Color 분포의 분석 결과를 병합하여 95% 이상의 정확도(Precision) 성능을 보이며, 신뢰도가 높은 유해사이트 자동 분류 시스템을 구현할 수 있다는 것을 증명하였다.
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송준호 ( Juneho Song ),장영헌 ( Yungheon Jang ) 안양대학교 복지행정연구소 2014 福祉行政硏究 Vol.30 No.-
이 논문은 비정규직 근로자의 복리후생프로그램을 정규직 근로자와 비교 분석하였다.우리나라 노동문제를 넘어 ㄱ\사회문제의 최대 현안 중의 하나는 비정규직 근로자의 문제이다.임금그로자의 32.4%인 6.077찬명이 비정규직 근로자이다.업종과직종을 불문하고 비정규직 근로형태가 보편화되고있다.이는 개인의 고용 불안정은 물론 기업 생산성의 저하와 사회 안녕의 불안 요소로 작용하므로 다각적인 처방이 필요하다.따라서본 논문에서는 비정규직 근로자가 양삼되고 있는 대책으로 비정규직의 고용 형태를 인정하되,근로조건에 있어서는 정규직 근로자와의 차별을 최수화하는 것이 필요하다는 것이 필요하다는 것을 제안하였다. 이를 위해 첮째, 비정규직근로자의 특성을 경제활동인구조사로 살펴보았다.성별에서는 남성보다는 여성이,연령에서는 연소층과 노년층이, 산업별고는 1차산업과건설업에서, 직업에서는 단순노무직에서, 학력별에서는 고졸 이하에서 비정규직 근로자가 많았다. 둘째,근로조건을 비교하였다.평균근속기간은 정규직에 비해 35.3%,월평균임금은 55.8%에 지나지 않았다. 셋째,복리후생프로그램의 수혜 정도는 수도권에서 근무하는 근로자를 대상으로 설문조사를 하여 비교하였다. 법정복리후생프로그램은 정규직이 93.3%로 대부분 4대 보험을 적용받고 있는데 비해 비정규직은 69.5%만이 수혜를 받는 것으로 나타났다. 법정외복리후생프로그램은 알더퍼의 ERG 이론을 토대로 존재욕구프로그램,관계욕구프로그램,성정욕구프로그램으로 구분하여 비정규직 근로자의 수혜율을 비교하였다.38.4%,35.2%,23.7%로 조사되여욕구단계가 높을수록 낮게 나타났다.결국 이논문에서는 비정규직 근로자의 문제를 해결하려면 단계적으로 선 복리 후생, 후임긍의 차별 완화가필요하다는 것을 주장하였다.복리후생은 제2의 임금이므로 격차가 해소되면 비저규직과 정규직의 노·노 갈등도 감소하고,비정규직의 근로형태도 수용의 여지가 많을 것이므로 정부와 고용주가 관심을 가져야 할 것이다.
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