漢文敎育의 바람직한 方向

張大根 전국한자교육추진총연합회 2003 한글한자문화 Vol.42 No.-

이미지 필터와 제한조건을 이용한 문서영상 구조분석

장대근,황찬식,Jang, Dae-Geun,Hwang, Chan-Sik 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.3

문서영상 구조분석은 문서영상을 세부 영역으로 분할하는 과정과 분할된 영역을 문자, 그림, 표 등으로 분류하는 과정을 포함한다. 이 중 영역분류 과정에서 영역의 크기, 흑화소 밀도, 화소 분포의 복잡도는 영역을 분류하는 기준이 된다. 그러나 그림의 경우 이러한 기준들의 범위가 넓어 경계를 정하기 어려우므로 다른 형태에 비해 상대적으로 오분류의 비율이 높다. 본 논문에서는 그림과 문자를 분류하는 과정에서 영역의 크기, 흑화소 밀도, 화소 분포의 복잡도에 의한 영향을 줄이기 위하여 메디안 필터를 이용하고, 영역확장 필터(region expanding filter)와 제한 조건들을 이용하여 영역분류에서의 오분류를 수정함으로써 상용제품을 포함한 기존 방법에 비해 그림과 문자의 분류가 우수한 문서영상 구조 분석 방법을 제안한다. Document image layout analysis contains the process to segment document image into detailed regions and the process to classify the segmented regions into text, picture, table or etc. In the region classification process, the size of a region, the density of black pixels, and the complexity of pixel distribution are the bases of region classification. But in case of picture, the ranges of these bases are so wide that it's difficult to decide the classification threshold between picture and others. As a result, the picture has a higher region classification error than others. In this paper, we propose document image layout analysis method which has a better performance for the picture and text region classification than that of previous methods including commercial softwares. In the picture and text region classification, median filter is used in order to reduce the influence of the size of a region, the density of black pixels, and the complexity of pixel distribution. Futhermore the classification error is corrected by the use of region expanding filter and constrained conditions.

카메라 획득 문서영상에서의 글자모양 왜곡보정

장대근,김의정,Jang Dae-Geun,Kim Eui-Jeong 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.4

Document images captured by scanners have only skewing distortion. But camera captured document images have not only skew but also vignetting effect and geometric distortion. Vignetting effect, which makes the border areas to be darker than the center of the image, make it difficult to separate characters from the document images. But this effect has being decreased, as the lens manufacturing skill is developed. Geometric distortion, occurred by the mismatch of angle and center position between the document image and the camera, make the shape of characters to be distorted, so that the character recognition is more difficult than the case of using scanner. In this paper, we propose a method that can increase the performance of character recognition by correcting the geometric distortion of document images using a linear approximation which changes the quadrilateral region to the rectangle one. The proposed method also determine the quadrilateral transform region automatically, using the alignment of character lines and the skewed angles of characters located in the edges of each character line. Proposed method, therefore, can correct the geometric distortion without getting positional information from camera. 스캐너로 획득한 문서영상을 대상으로 문자인식을 하는 경우와 달리 카메라로 획득한 문서 영상을 대상으로 문자인식을 수행할 경우 카메라 렌즈의 특성과 카메라와 피사체간의 위치와 각도의 불일치에 의해 글자모양의 왜곡이 발생한다. 따라서 이러한 왜곡들로 인해 실제로 사용이 가능한 카메라 문자인식 기술의 개발이 쉽지 않았다. 본 논문에서는 문서 영상을 카메라로 획득할 때 발생하는 3차원의 비선형적 왜곡을 2차원의 선형 변환을 이용하여 근사화함으로써 왜곡된 글자모양을 교정한다. 또한 변환과정에서 글자와 글자줄을 추출하여 상하로는 글자줄의 배열방향을, 좌우로는 문자획의 기울어진 각도를 측정함으로써 왜곡으로 인해 사변형 형태로 변형된 글자영역 즉 변환영역을 자동으로 설정함으로써 부가적인 정보의 획득 없이 문서영상 자체만으로 기하하적 왜곡보정이 가능하다.

문서영상에서 표 구성 직선과 데이터 추출

장대근,김의정,Jang, Dae-Geun,Kim, Eui-Jeong 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.3

문서 영상에서 표 영역을 분류하고 구조를 파악하려면 표를 구성하는 직선과 데이터를 추출할 수 있어야 한다. 그러나 영상 입력 장치의 오차나 영상축소로 인해 표를 구성하는 직선이 끊어지거나 길이가 변하며 직선에 노이즈나 문자가 붙어 표로부터 직선과 데이터의 정확한 추출이 어렵다. 본 논문에서 는 1차원 메디안 필터를 이용하여 표를 구성하는 수평선과 수직선을 추출한다. 1차원 메디안 필터는 필터링 방향의 직선을 추출하는 과정에서 노이즈와 필터링 방향에 수직한 직선을 제거할 뿐 아니라 직선의 끊어진 부분이 필터 탭 길이보다 짧은 경우 끊어진 부분을 연결한다. 또한 수직선을 추출하는 과정에서 직선에 붙어 있던 문자들을 분리함으로써 상용제품을 포함한 기존의 방법에 비해 표 영역 분류 및 구조 분석을 위한 직선과 데이터 추출이 우수한 방법을 제안한다. We should extract lines and data which consist of the table in order to classify the table region and analyze its structure in document image. But it is difficult to extract lines and data exactly because the lines are cut and their lengths are changed, or characters or noises are merged to the table lines. These problems result from the error of image input device or image reduction. In this paper, we propose the better method of extracting lines and data for table region classification and structure analysis than the previous ones including commercial softwares. The prposed method extracts horizontal and vertical lines which consist of the table by the use of one dimensional median filter. This filter not only eliminates the noises which attach to the line and the lines which are orthogonal to the filtering direction, but also connects the cut line of which the gap is shorter than the length of the filter tap in the process of extracting lines to the filtering direction. Furthermore, texts attached to the line are separated in the process of extracting vertical lines. This is an example of ABSTRACT format.

중국 기공 및 쿤달리니 요가 명상이 숙련자의 심박변이율(HRV) 변화에 미치는 영향에 관한 연구

장대근,장재근,박승훈,한민수,Jang, Dae-Geun,Jang, Jae-Keun,Park, Seung-Hun,Hahn, Minsoo 대한의용생체공학회 2012 의공학회지 Vol.33 No.3

In this paper, we have investigated effects of two specific meditations (Chinese qigong meditation and Kundalini yoga meditation) on the heart rate variability (HRV), which is a well-known quantitative measure of autonomic balance, of skilled students. To analyze the effects, the MIT/BIH physionet database was utilized. The database includes RR intervals of eight skilled Chinese qigong meditators (5 women and 3 men; age range 26-35) and four skilled Kundalini yoga meditators (2 women and 2 men; age range 20-52). RR intervals of each subject were measured before and during the meditations. For HRV analysis, we have used typical four HRV parameters - the low frequency to high frequency power ratio (LF/HF ratio), SD2/SD1 ratio, sample entropy, and fractal dimension. The LF/HF ratio was calculated by the autoregressive spectrum and the SD2/SD1 ratio was derived from the Poincar$\grave{e}$ plot. The sample entropy was computed from the phase space plot and the fractal dimension was estimated by the Higuchi's algorithm. In the experiments, the Wilcoxon signed rank test was employed because we used small datasets and compared HRV parameters before and during the meditations. As a result, we have found increment of the LF/HF and SD2/SD1 ratios in both meditations; whereas the sample entropy is decreased during the meditations. In addition, the fractal dimension is increased during the Chinese qigong meditation; whereas it is decreased during the Kundalini yoga meditation. The results show that the sympathetic nervous system is generally more activated in skilled Chinese qigong and Kundalini yoga meditators, but the activation of the parasympathetic nervous tone is suppressed.

광용적맥파의 정량적 맥파형 분류에 관한 연구

장대근,우말 파르크,박승훈,한민수,Jang, Dae-Jeun,Farooq, Umar,Park, Seung-Hun,Hahn, Min-Soo 대한의용생체공학회 2010 의공학회지 Vol.31 No.4

Over the past few years, a considerable number of methods have been proposed and applied for the classification of photoplethysmography (PPG). Most of the previous studies, however, focused on the qualitative description of the pulse type according to specific disease and thus provided ambiguous criteria to interpreters. In order to screen out this problem, we present a quantitative method for the pulse type classification including the second derivative of photoplethysmography (SDPTG). In the PPG signal, we have classified the signal as 4 types using the position and the presence of the dicrotic wave. In addition, we have categorized the SDPTG signal as 7 types using the position and the presence of "c" and "d" wave and the sign of "c" wave. In order to check the efficacy of the proposed pulse type classification rule, we collected pulse signals from 155 subjects with different ages and sex. From the correlation analysis, Class 1(p<0.01) and Class 2(p<0.01) in the PPG signal are significantly correlated with ages. In a similar manner Class A(p<0.01), Class C(p<0.05), Class D(p<0.01), and Class F(p<0.01) in the SDPTG signal are considerably correlated with the ages. From these observations, and some earlier ones [4], [5], we can conclude that since the newly proposed method has objectivity and clarity in pulse type classification, this method can be used as an alternative of previous classification rules including similar age-related characteristics.

카메라 획득 문서영상에서의 글자모양 왜곡보정

장대근,김의정 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.5

Document images captured by scanners have only skewing distortion. But camera captured document images have not only skew but also vignetting effect and geometric distortion. Vignetting effect, which makes the border areas to be darker than the center of the image, make it difficult to separate characters from the document images. But this effect has being decreased, as the lens manufacturing skill is developed. Geometric distortion, occurred by the mismatch of angle and center position between the document image and the camera, make the shape of characters to be distorted, so that the character recognition is more difficult than the case of using scanner.In this paper, we propose a method that can increase the performance of character recognition by correcting the geometric distortion of document images using a linear approximation which changes the quadrilateral region to the rectangle one. The proposed method also determine the quadrilateral transform region automatically, using the alignment of character lines and the skewed angles of characters located in the edges of each character line. Proposed method, therefore, can correct the geometric distortion without getting positional information from camera. 스캐너로 획득한 문서영상을 대상으로 문자인식을 하는 경우와 달리 카메라로 획득한 문서영상을 대상으로 문자인식을 수행할 경우 카메라 렌즈의 특성과 카메라와 피사체간의 위치와 각도의 불일치에 의해 글자모양의 왜곡이 발생한다. 따라서 이러한 왜곡들로 인해 실제로 사용이 가능한 카메라 문자인식 기술의 개발이 쉽지 않았다.본 논문에서는 문서영상을 카메라로 획득할 때 발생하는 3차원의 비선형적 왜곡을 2차원의 선형변환을 이용하여 근사화함으로써 왜곡된 글자모양을 교정한다. 또한 변환과정에서 글자와 글자줄을 추출하여 상하로는 글자줄의 배열방향을, 좌우로는 문자획의 기울어진 각도를 측정함으로써 왜곡으로 인해 사변형 형태로 변형된 글자영역 즉 변환영역을 자동으로 설정함으로써 부가적인 정보의 획득 없이 문서영상 자체만으로 기하하적 왜곡보정이 가능하다.

프렉탈 영상 압축방법을 이용한 초저속 동영상 부호화 ( Very Low Bitrate Video Coding Using Fractal Image Compression Method )

장대근,황찬식 대한전자공학회 1996 대한전자공학회 학술대회 Vol.1996 No.1

문자인식에서의 인접 관계점 탐색 알고리즘을 사용한 다중폰트 분류화 방법 ( Multi-Fonts Clustering Method Using Neighbored Points Searching Algorithm for OCR )

장대근,지수영,오원근 대한전자공학회 1997 대한전자공학회 학술대회 Vol.1997 No.1

연결요소 방법과 메디안 필터를 이용한 문서영상 기하학적 구조분석

장대근,황찬식 한국통신학회 2002 韓國通信學會論文誌 Vol.27 No.8A