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임종인(Jongin Lim),최진영(Jin Young Choi) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.6
In this paper, we propose a deep generative model for human pose transform. A variational inference model is formulated to disentangle human posture from image identity and to change posture arbitrarily while preserving image identity. Then, we designed a deep learning architecture to realize the formulated inference model. A novel training method is introduced so that the posture and the identity be disentangled completely. We validated by showing its transforming capability through the experiments.
임종인(Jongin Lim),허병호(Byeongho Heo),최진영(Jin Young Choi) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6
This paper proposes a flower detection scheme that can be used for an orchard automation system with small amount of training data. Inspired by the basic structure of a flower surrounded by petals, we design the algorithm combining three different filters: Petal Filter, Center Filter, and Saliency Filter. The filters exploit features of color, and enable the system to detect flowers based on a center-surround difference. Our algorithm has been tested in the real world. The resulting system shows robust performance to illumination changes and deformation of flowers with low computational loads.
임종인(Jongin Lim),최진영(Young Choi) 대한전자공학회 2017 대한전자공학회 학술대회 Vol.2017 No.6
This paper proposes a novel deep generative model for human pose transform. To generate the desired images, a variational inference model is formulated to disentangle human posture from the identity of the image on latent space. Then a deep learning architecture is proposed to realize the formulated inference model. In addition, a new objective function for training is introduced so that the posture and the identity be separated completely. The proposed model is validated by showing its transforming capability through the experiments.
유진호(Jinho Yoo),임종인(Jongin Lim) 한국정보보호학회 2009 정보보호학회논문지 Vol.19 No.3
국내에서 정량적인 스팸 수신량이 실제로 줄어들고 있음에도 불구하고, 일각에서는 스팸이 늘고 있다고 피해를 호소하기도 하고, 스팸 수신량 조사 결과는 개인이 실질적으로 느끼는 체감량과 차이가 있다고 주장하는 이용자들이 있다. 본고에서는 이러한 주장이 나오는 원인에 대한 분석과 더불어 스팸메일 관리지표와 관련된 주요 쟁점들을 살펴보고, 기존의 정량적인 스팸 수신량을 보완할 수 있는 스팸메일 관리지표 모델을 제시하고자 한다. 특히, 이용자가 스팸에 대하여 느끼는 체감 스트레스를 측정하여 이를 정량적인 수신량 지표와 더불어 정성적인 산출지표로 활용하고자 한다. 또한 본고에서 제시한 모형으로 실제 국내 현실 상황에 적용한 결과를 산출하고 그 의미를 분석하여 스팸대응정책에 활용하고자 한다. Although the average amount of spam users receive a day is statistically decreasing in Korea, they still complain of spam and insist there is a gap between the amount of spam users receive in reality and the amount of spam the users feel due to spam. This study analyzes the cause of the gap and suggests the way of complementing the traditional measure of the amount of spam receipt. In addition, we provide the conceptual framework of 'spam management index' that explains the overall spam counteract performances from the users' point of view. Especially, we develop the method of measuring 'spam stress' which can be used as an qualitative output element. Finally we apply the model in Korea to develop spam counteract policies.
베이지언을 이용한 웹 어플리케이션 공격의 실시간 탐지에 관한 연구
모정훈(Jeong-hoon Mo),임종인(Jongin Lim),문종섭(Jongsub Moon) 한국방송·미디어공학회 2007 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2007 No.-
인터넷 사용의 대중화에는 웹 서비스의 힘이 컸다고 할 수 있다. 지금까지도 웹 기반의 서비스가 점차 확대되고 있고 이에 따라 웹 공격과 웹 보안이 이슈가 되고 있다. 웹 서비스를 이용하는 어플리케이션은 기존 보안도구를 통한 분석 작업과 모니터링에 관리자의 개입이 많이 요구되었고, 자동화된 방법 중의 하나인 로그를 이용한 분석 방법들은 실시간으로 확인하고 대응할 수 없는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존의 웹 공격 탐지 방법과 시각화 방법들의 개선사항들을 제안한다.
백승조(Seung-Jo Baek),임종인(Jongin Lim) 한국정보보호학회 2010 정보보호학회논문지 Vol.20 No.6
본 논문은 범죄에 사용될 수 있는 암호의 이중사용의 특성 때문에 발생 가능한 수사권 약화라는 암호의 역기능과 키복구 시스템과 복호화명령제도와 같은 피의자 개인의 암호이용에 대한 통제정책에 대해 살펴본다. 또한 피의자로서의 개인의 암호이용에 대한 통제 정책에서 발생가능한 수사권과 프라이버시권 등 다양한 개인의 헌법적 권리들에 대한 침해 위험을 살펴보고, 각 정책을 과잉규제금지원칙을 적용하여 구체적으로 분석해본다. 마지막으로 국민의 권리와 수사권 확보를 보장하는 균형 잡힌 국내암호통제정책 수립을 위해 고려해야 할 요소들과 대안적인 정책방향을 제시한다. In this paper, we study the dysfunctions of cryptography as dual-use goods and national domestic encryption control policies like key recovery system and decryption order. And we examine risks of the breach of the peoples' constitutional rights like the right to privacy in these policies and analyze these policies by applying the principle of the ban on the over-restriction. Finally, we propose the direction and requirements of our national domestic encryption control policy that maintains the balance of peoples' constitutional rights and investigatory powers.
다해상도 주의집중 메커니즘을 이용한 움직이는 물체 탐지 알고리즘
하태길(TaeGil Ha),임종인(JongIn Lim),양동원(DongWon Yang),이준희(JunHee Lee),김도경(DoKyoung Kim),최진영(JinYoung Choi) 대한전자공학회 2019 전자공학회논문지 Vol.56 No.3
본 논문은 촬영 카메라가 고정되지 않은 환경에서, 고해상도 영상 속 움직이는 작은 물체를 빠르게 탐지하기 위한 효과적인 영상처리 방법을 제안한다. 원거리의 작은 물체를 탐지하기 위해서는 고해상도 영상을 사용해야 한다. 그러나 일반적으로 입력 영상의 크기와 알고리즘의 구동 속도는 반비례하므로 실시간성이 훼손된다. 훼손된 실시간성을 회복하기 위해 본 논문에서는 다해상도 주의집중 메커니즘을 제안한다. 제안된 방법은 입력 프레임마다 복잡도에 따른 주의집중 마스크를 구하고 복잡한 부분은 고해상도로, 단순한 부분은 저해상도로 처리한다. 또, 움직이는 카메라에 적용될 수 있도록 다해상도 움직임 보정방법을 수행한다. 실험을 통해 제안된 다해상도 주의집중 메커니즘을 이용한 물체 탐지 알고리즘이 Full HD급 영상에서 기존 최고수준 알고리즘(베이스라인)에 비해 탐지성능이 크게 저하되지 않으면서도 85% 이상의 속도향상과 6.67fps의 속도를 확인하였다. In this paper, we propose an effective image processing method to quickly detect small moving objects in a high-resolution image where cameras are not fixed. To detect small objects at a distance, high-resolution images should be used. However, in general, the size of the input image and the speed of the algorithm are inversely proportional to each other, and so the real-time speed can not be achieved in the high-resolution image. In order to achieve real-time speed, we propose a multi-resolution attention mechanism. The proposed method effectively processes high-resolution images using complexity-dependent attention mask for each input frame, where complex parts are processed with high resolution and simple parts are handled with low resolution via down-sampling. In addition, a multi-resolution motion compensation method is developed so that the method can be applied to a nonstationary camera. Experimental results show that the algorithm using the proposed multi-resolution attention mechanism achieves a speed improvement more than or equal to 85% and a speed of 6.67 fps compared to the existing state-of-the-art algorithm, which is the baseline of the proposed method, without significant degradation of performance in Full HD video.