군 복지시설의 지열시스템과 태양열시스템 경제성 평가 사례 연구

이종찬,박용호,이강,이상호,Lee, Jong-Chan,Park, Young-Ho,Lee, Ghang,Lee, Sang-Ho 한국건설관리학회 2009 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.4 No.1

본 연구는 군 복지시설인 육군 OO회관에 신 재생에너지 중 태양열 및 지열시스템을 적용했을 때, 각각의 효율성과 경제성을 분석하여 그 성능을 평가하였다. 연구 대상 건물은 철근콘크리트구조로서 건물 규모가 지하 1층 지상 3층이며 연면적이 약 2,917$m^2$인 건물이다. 건물의 용도는 목욕탕, 식당, 객실 및 사무실이며, 연간 냉 난방 에너지 소비량 판단 및 분석을 위해 e-Quest 시뮬레이션을 이용하였다. 신 재생에너지 적용에 대한 경제성 평가는 RETScreen 시스템을 이용하였다. 단, 신 재생에너지 시스템 사용은 연구대상 건물을 표준공사비로 판단했을 때 공사비의 5% 범위내로 한정하였다. 신 재생 에너지시스템 적용시 태양열시스템은 급탕용으로, 지열시스템은 냉방용으로 하였다. 연구결과 태양열시스템이 지열시스템보다 효과적이었다. 지열시스템은 투자비 상환시점이 약 16년 6개월 이후인 반면, 태양열시스템은 약 3년 11개월 이후에 가능한 것으로 판단되었다. 향후 화석에너지의 고갈과 지구온난화 등의 문제 해결을 위한 방안으로서 신 재생에너지의 이용 확대가 예상되며, 이에 군에서도 안정적인 에너지 수급을 위해 지속적인 발전이 되길 기원한다. This study is to analyze the performance of SWH(Solar Water Heating) and GSHP(Ground Source Heat Pump) systems by evaluating their energy efficiency and LCC(Life Cycle Cost) as being applied to the OO hall as a selected building in the Army. The OO hall, used as bathrooms, dining rooms, accommodations and offices, has reinforced concrete structure system with three floors above the ground and one underground, and its total floor area is approximately 2,917$m^2$. Two energy simulations are conducted to predict the yearly cooling and heating energy of the selected building: One is for analysis of an air-conditioning energy consumption using the e-Quest program, and another is for two new-renewable energy facilities as a water heating source using the RETScreen. The installed capacity of two new-renewable energy facilities is determined according to the 5% level of total standard construction cost. As a briefly result, SWH system is more energy-effective than GSHP system. Considering the break-even point, it is expected that SWH can take only 3 years 11 months to pay for itself in savings while the investment of GSHP can be recovered in more than 16 years 6 months.

Quality Assurance Experience in Korea

이종찬,Lee, Jone-Chan The Korean Society for Nondestructive Testing 1984 한국비파괴검사학회지 Vol.4 No.1

This paper describes the evolution of quality assurance in Korea from it's total reliance on foreign contractors to the present status of conducting all QA functions independently. A brief status of the Republic of Korea Regulatory Bodies, licensing precess, codes and standards, and the quality organization of the Korea Electric Power Corporation are also included.

이종 망에서 퍼지 다기준 의사 결정을 이용한 셀 선정 방법

이종찬,박상준,Lee, Jong-Chan,Park, Sang-Joon 한국시뮬레이션학회 2008 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.17 No.3

멀티미디어 서비스의 QoS가 전송 지연 및 패킷 손실에 의하여 현저히 저하될 수 있으므로, 멀티미디어 데이터의 전송 동안 셀 부하와 무선 링크의 에러에도 불구하고 연속적인 QoS를 유지하는 것이 필요하다. 본 논문은 이종 망상에서 멀티미디어 서비스의 QoS를 지원하기 위한 셀 선정 방법을 다룬다. 제안된 방식은 사용자 시스템 선호도, 통신비용, 셀 부하 그리고 전송지연과 같은 다수의 부정확한 요소가 퍼지 집합 함수를 사용한 의사 결정에 사용되는 다기준 의사 결정 방법에 근거한다. 이 방법은 이진 논리를 사용하는 경우보다 의사 결정 시 평가 항목의 오차가 총체화된 평가치에 완만한 변화를 유발하고 최종적인 기준치를 변화시켜 셀 선정의 유연선을 증가시킬 수 있다. 시뮬레이션을 통하여 평균 지연과 패킷 손실률을 평가하고, 제시한 셀 선정 방법이 이동 단말기에게 최적의 성능을 제공함을 보인다. It is essential to maintain constant QoS despite of cell overload or erroneous wireless link during transmission because QoS of a multimedia service may be severely degraded by small delay or packet loss. This paper deals with a cell selection method for supporting the QoS of multimedia services over heterogeneous networks. The proposed scheme is based on Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM), in which uncertain parameters such as user system preference, the communication cost and cell load, and the transmission delay are used in the decision process using the aggregation function in fuzzy set theory. In this scheme, errors in the evaluation parameters impose milder changes on the total evaluation value than in binary logics. Simulation is focused on the average delay and packet loss rate, and the simulation results show that our proposed method provides mobile terminals the optimal performance.

빅데이터 기반 정보 추천 시스템

이종찬,이문호,Lee, Jong-Chan,Lee, Moon-Ho 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.3

삶의 질의 향상으로 인하여 건강관리는 현대인의 주요 관심 사항이며 자연스럽게 헬스케어 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나 인터넷 상에는 다양한 의료 관련 정보가 존재할 뿐만 아니라 이 정보들의 신뢰성 또한 가늠하기 힘든 것이 현실이므로, 특정 사용자에게 적합한 맞춤형 웰니스 정보 제공은 어려운 것이 현실이다. 본 연구에서는 빅데이터를 텍스트 마이닝으로 분류하여 사용자 맞춤형 의료정보를 제공함으로서 단순 검색기능이 아닌 사용자에게 적합한 맞춤 서비스를 제공할 수 있는 사용자 중심의 서비스 제공 방법을 제안한다. 효율적인 빅데이터 분석을 위해 하둡 슬레이브 노드를 증가하면서 데이터 처리시간을 실험하였다. 기존 시스템보다 빅데이터 시스템을 구축하는 것이 효율적임을 확인하였다. Due to the improvement of quality of life, health care is a main concern of modern people, and the demand for healthcare system is increasing naturally. However, it is difficult to provide customized wellness information suitable for a specific user because there are various medical information on the Internet and it is difficult to estimate the reliability of the information. In this study, we propose a user - centered service that can provide customized service suitable for users rather than simple search function by classifying big data as text mining and providing personalized medical information. We built a big data system and measured the data processing time while increasing the Hadoop slave node for efficient big data analysis. It is confirmed that it is efficient to build big data system than existing system.

분별해체 현장조사에 의한 건설폐기물 발생량 및 공정 분석

이종찬,송태협,Lee, Jong-Chan,Song, Tae-Hyeob 한국건설순환자원학회 2009 한국건설순환자원학회지 Vol.4 No.1

This CW(Construction wastes) are increasing as construction industry is growing, so many countries make efforts to recycle CW. Korea also made a stipulation for recycling CW. But the main content of this stipulation is for using recycled aggregates. Advanced countries try to increase reuse rate of not only recycled aggregate but also other kinds of wastes. So they are adopting SDM(separating dismantlement) method and we are also planning to make the system for SDM. This study is about SDM analysis through construction field investigation and difference analysis between SDM and UDM comparing predictive amount by UDM with real generated amount by SDM. First, the generated amount of construction wastes by SDM is more than estimated amount by UDM, and mixed waste was specially reduced more than UDM. The warehouse is easier than the office building to applicate SDM. But still there is no manual for SDM in the site, so establishment of SDM is demanded. 건설폐기물은 건설산업이 증가할수록 그 발생량이 증가하고 있다. 따라서 많은 국가에서는 건설폐기물 발생량을 감소시키기 위한 노력을 하고 있다. 한국에서도 건설폐기물의 재활용을 위하여 건설폐기물 재활용 촉진에 관한 법률을 제정하여 재활용에 노력하고 있으나, 이 규정에서는 순환골재의 재활용이 주가 되고 있다. 선진국가에서는 순환골재 이외의 건설폐기물의 재활용을 위하여 건축물 해체시 분별해체공사를 적용함으로써 재활용율을 높이고 있다. 국내에서도 분별해체에 대한 적용을 제도화하려는 과정에 있다. 이에 본 연구는 건축물 분별해체에 대한 중요성이 부각되는 차원에서 분별해체공사 건축물의 현장조사를 통하여 분별해체공정을 분석하고, 건설폐기물의 발생량에 있어서 일반해체시 발생예측량과 실제 분별해체시 발생량을 비교하여 그 차이점을 분석하였다. 먼저 건설폐기물 발생량은 일반해체방법에 의한 발생예측량과 실제 분별해체에 따른 발생량을 조사 비교하였을 때 분별해체 발생량이 더 많게 나타났으며, 특히 혼합건설폐기물량이 일반해체방법에 의한 발생예측량보다 현저하게 감소하였다. 분별해체공정은 창고시설이 사무소빌딩보다 분별해체가 용이하였으나 아직 공법 정립의 미비로 현장의 임기응변식 해체공사가 이루어지고 있어 분별해체 공법의 정립이 요구되었다.

광원의 기술적 분류

이종찬,Lee, Jong-Chan 한국정보디스플레이학회 2011 인포메이션 디스플레이 Vol.12 No.6

회원작품 - 강원랜드 컨벤션 호텔

이종찬,성진용,박기성,이용익,Lee, Jong-chan,Sung, Jin-yong,Park, Ki-sung,Lee, Young-ik 대한건축사협회 2013 建築士 Vol.2013 No.1

포렌식에서 디지털 증거의 우선순위 스케쥴링

이종찬,박상준,Lee, Jong-Chan,Park, Sang-Joon 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.9

범죄 증거의 새로운 형태인 디지털 증거는 기존의 증거와 기능 및 역할에 있어서 거의 차이점이 없으며, 증거로서의 법적 인정 및 역할이 점차 증가할 것으로 예상된다. 포렌식 수사관은 다수의 증거 보유 장치(예, 컴퓨터 시스템, 저장 매체 등)에 저장되어 있는 막대한 양의 데이터로부터, 사건과 관련된 실마리를 찾기 위하여 많은 시간을 소모해야 한다. 따라서 조사 시간을 단축하기 위해서는 잠재적인 관련 증거의 중요성에 근거하여 순서화 및 순위화가 필요하다. 본 연구에서는 포렌식 조사 시에, 정확한 증거를 선정하게 함으로서 증거 분석 우선순위를 결정하는 방법을 제안한다. 제안된 방식은 증거 조사 소요시간, 증거의 가치, 증거간의 연관성 그리고 사건과 시간과의 연관성과 같은 다수의 부정확한 요소가 퍼지 집합 함수를 사용한 의사 결정에 사용되는 다기준 의사 결정에 근거한다. Digital evidence which is the new form of evidence to crime makes little difference in value and function with existing evidences. As time goes on, digital evidence will be the important part of the collection and the admissibility of evidence. Usually a digital forensic investigator has to spend a lot of time in order to find clues related to the investigation among the huge amount of data extracted from one or more potential containers of evidence such as computer systems, storage media and devices. Therefore, these evidences need to be ranked and prioritized based on the importance of potential relevant evidence to decrease the investigate time. In this paper we propose a methodology which prioritizes order in which evidences are to be examined in order to help in selecting the right evidence for investigation. The proposed scheme is based on Fuzzy Multi-Criteria Decision Making, in which uncertain parameters such as evidence investigation duration, value of evidence and relation between evidence, and relation between the case and time are used in the decision process using the aggregation function in fuzzy set theory.

가상 구역 방법을 이용한 이동체 위치 추정

이종찬,이문호,Lee, Jong-Chan,Lee, Mun-Ho 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-TC (Telecommunications) Vol.37 No.7

마이크로셀 구조에서 효율적으로 핸드오프와 채널 할당을 수행하기 위하여 이동체의 위치 및 속도를 추정 하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 이전 연구에서, 마이크로셀 환경에서 응용할 수 있는 이동체의 위치 추정 방법을 제안했다. 제안된 방법은 탐색 지역을 단계적으로 좁혀서 이동체가 위치한 지역을 결정하는 3단계 위치 추정 방법에 근거한다. 3단계 위치 추정 방법을 사용하여, 섹터 추정 단계에서 섹터를 추정하고, 트랙 추정 단계에서는 트랙을, 최종적으로 블럭 추정 단계에서 이동체가 위치한 블럭을 추정한다. 그러나 이 방법은 이동체가 섹터나 트랙의 경계 지점에 위치할 경우 추정의 정확도가 감소되는 문제점이 있다. 본 연구에서는 가상구역 개념을 이용하여, 경계 지역에 있는 이동체에 대한 추정 오류율을 줄일 수 있는 위치추정 방법을 제안한다. Determining the position and velocity of mobiles is an important issue for efficient handoff and channel allocation in microcell structure. Our early work proposes a technique for estimating the mobile location in the microcellular architecture. This process is based on the three step position estimation which determines the mobile position by gradually reducing the area of the mobile position. Using three step method, the estimator first estimates the locating sector in the sector estimation step, then estimates the locating zone in the zone estimation step, and then finally estimates the locating block in the block estimate step. But this scheme is prone to errors when the mobile is located in the boundary of sectors or tracks. In this paper we propose the enhanced scheme to reduce the estimation error.

불완전한 데이터를 처리할수 있는 분류기

이종찬,이원돈,Lee, Jong-Chan,Lee, Won-Don 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.1

본 논문은 변수 값들이나 부류 값을 손실한, 불완전한 데이터를 포함하는 데이터 집합을 가지고 학습하는 문제에 적용될 수 있는 분류 알고리즘을 소개한다. 이 알고리즘은 가중치 값과 확률 기법들을 이용하는 데이터 확장 방법을 사용한다. 이는 휘셔(Fisher)의 식을 기반으로 최적의 투사 면이 되도록 고려된 분류기를 확장함으로써 수행한다. 이를 위해, 데이터 확장에 적용되는 과정으로 부터 몇몇 식들이 유도된다. 제안한 알고리즘의 성능평가를 위해, 데이터에서 하나의 변수를 선택하고 이 선택된 변수에 소실 값과 소실되지 않은 값들의 비율을 변형함에 의해 다른 측정값들의 결과들이 반복적으로 비교된다. 또한 데이터 집합의 객관적인 평가를 위해 기계학습에서 지식 습득 도구로 널리 쓰이는 C4.5의 결과와 비교한다. This paper introduces a classification algorithm which can be applied to a learning problem with incomplete data sets, missing variable values or a class value. This algorithm uses a data expansion method which utilizes weighted values and probability techniques. It operates by extending a classifier which are considered to be in the optimal projection plane based on Fisher's formula. To do this, some equations are derived from the procedure to be applied to the data expansion. To evaluate the performance of the proposed algorithm, results of different measurements are iteratively compared by choosing one variable in the data set and then modifying the rate of missing and non-missing values in this selected variable. And objective evaluation of data sets can be achieved by comparing, the result of a data set with non-missing variable with that of C4.5 which is a known knowledge acquisition tool in machine learning.