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- 저자 : 이정화(Jeongwha Lee) (검색결과 6 건)
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이정화(Jeongwha Lee),황진호(Jinho Hwang),이승미(Seung Mi Lee),손진현(Jin Hyun Son) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C
기존의 연구 과제에서 모바일 기기에 쓰이는 데이터 압축 관리 시스템인 CDMS(Compressed Data Management System)을 제안하였다. 그러나 CDMS의 DB파일에서 Free Oage의 발생, 또는 데이터가 늘어났다가 줄어들었음에도 불구하고 실질적인 파일크기가 줄어들지 않는 문제점이 발견되었다. 따라서 데이터들을 Compact하게 배치하여 데이터베이스를 재구성한 후 사용되어지지 않는 공간을 반환하여 다른 모듈에서 활용할 수 있도록 하기 위하여 Compaction Mechanism을 제안하였다.
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이정화 ( Jeongwha Lee ),김건우 ( Gunwoo Kim ),김광복 ( Gwangbok Kim ),손진현 ( Jin Hyun Son ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
비즈니스 프로세스란 기업의 목표 달성을 위하여 다양한 비즈니스 규칙에 의해 정의된 상호 연관이 있는 비즈니스 기능들의 집합을 의미한다. 비즈니스 프로세스는 크게 모델링, 구현, 실행, 관리 이렇게 총 4가지의 단계로 구성이 되는데 모델링 단계에서 비즈니스 프로세스 다이어그램을 모델링 할 경우 예기치 못한 여러 가지 이상 현상을 포함 할 수 있다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스 정형화 기법을 이용하여 비즈니스 프로세스에서 모호성을 제거하고 이상 현상 검출에 불필요한 요소를 변환하여 기존의 워크플로우에 적용되었던 이상 현상 검출기법을 BPMN을 이용하여 모델링 되어진 비즈니스 프로세스에서도 사용할 수 있도록 하였다.
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이현우(Hyunwoo Lee),최영태(Youngtae Choi),이광범(Kwangbum Lee),이정기(Jeongki Lee),김광일(Kwangil Kim),이정화(Jeongwha Lee),임종순(Jongsoon Lim),신영복(Youngbok Sin) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
All across our nation, people live, work, and learn in indoor environments and especially, many people spend more time than ever before inside of cars. Recent years have been increasing attention focused on the air contamination inside auto-cabin. The sources of air contamination inside auto-cabin are roughly divided into internal sources(ex. chemical compounds from interior material) and external sources(ex. tail-pipe emission etc.). The Purpose of this research is to examine the status of worldwide auto-cabin air quality study, and to give the information when research is intended to develop methods to mitigate indoor air problem from auto-cabin.
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모바일 압축 데이터 관리 시스템(CDMS)를 위한 데이터 가용 크기 변경 기법
장진근(Jinkun Jang),신영재(Youngjae Shin),이정화(Jeongwha Lee),손진현(Jin Hyun Son) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C
휴대용 정보기기는 정보의 디지털화로 인해 많아지고 있는 디지털 정보를 처리 및 저장해야 되는 상황이 되었다. 따라서 휴대용 정보기기에서는 무수한 디지털 정보를 효과적으로 관리하기 위해 모바일 DBMS을 사용하게 되었고, 저장장치로는 플래시 메모리를 사용하고 있다. 플래시 메모리는 일반 디스크보다 고비용이기 때문에 데이터를 보다 효율적으로 저장하기 위하여 압축 데이터 관리 시스템(CDMS)과 같은 압축을 사용한 관리도 사용되고 있다. 하지만 압축을 사용하여 저장공간을 효율적으로 사용하기 위한 CDMS의 연구는 데이터베이스 파일 크기를 고정하여 관리하였다. 하지만 이것은 실제사용에 있어서는 실용적이지 못하다. 따라서 본 논문에서는 이러한 CDMS를 보완하여 데이터베이스 파일 크기를 동적으로 변환하는 기법을 제시한다.
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일부 농촌 지역 노인의 사회적 지지와 건강수준 및 건강행태와의 관련성
전보영(Boyoung Jeon),이혜재(Hyejae Lee),손창우(Changu Shon),김남권(Namkwon Kim),김애련(Aeryun Kim),박지은(Jieun Park),이은상(Eunsang Lee),이정화(Jeongwha Lee),최주현(Juhyun Choi) 한국농촌의학 지역보건학회 2009 농촌의학·지역보건 Vol.34 No.1
‘사회적 지지’는 자신이 사랑 받고 돌보아진다고 믿게 하는 정보로서 인지적ㆍ심리적 안정을 도우며 개인의 대응역량을 높여준다. 노인에 대한 사회적 지지는 심혈관 질환 등으로 인한 사망률에 영향을 주고, 우울증을 감소시키고, 스트레스와 우울 사이에 완충 역할을 하며, 건강행태 또한 사회적 맥락 속에서 결정된다고 알려져 있다. 우리나라는 노령인구의 농촌 편중 하에서, 농촌 노인들은 사회적 지지 측면에서도 도시 노인들보다 취약한 것으로 나타났다. 이에 본 연구의 목적은 일부 농촌지역 노인들을 대상으로 사회적 지지와 건강수준 및 건강행태와의 관련성을 알아 보기 위함이다. 연구대상은 강원도 춘천시 동산면 군자리에 거주하는 60세 이상 노인들 중 설문에 응한 총 79명이며, 2008년 6월 23일부터 29일까지 구조화된 설문지를 이용하여 직접면접조사를 하였다. 독립변수는 ‘가족 수, 가족과의 관계, 친한 친구 수, 참여모임 여부 및 사회적 지지 점수(MOS-SSS 수정)’로 하였고, 이에 따른 신체적 건강 즉, 주관적 건강과 만성질환 유무 그리고 정신적 건강으로 우울증을, 건강행태로 흡연, 음주, 규칙적인 운동, 숙면, 아침식사 여부와의 관계를 분석하였다. 대상 인구의 평균 연령은 72.0±7.0세 이고, 사회적 지지 점수는 20점 만점에서 평균 14.3±4.7점이었다. 정신적 건강의 SGDS 점수 측정결과 전체인구의 36.3%가 우울성향을 보였다. 건강수준에 영향을 준 요인으로서, 사회적 지지 점수가 다를때 우울 성향(p<0.001)과 운동여부(0.031)에서 유의한 차이가 있었다. 가족관계가 보통인 군에서 좋은 군보다 주관적으로 느끼는 건강수준이 낮고(OR=0.25, 95% CI=0.07-0.95), 숙면을 취하는 정도가 더 낮았다(OR=0.21, 95% CI=0.06-0.73). 친한 친구가 없는 군은 친한 친구 수가 5명 이상인 군에 비해 규칙적인 운동을 하는 경우가 더 낮았고(OR=0.21, 95% CI=0.05-0.94), 참여모임이 없는 사람은 참여모임이 있는 사람보다 ‘우울’로 나타남이 유의하게 높았다(OR=4.79, 95% CI=1.62-14.15). 이 연구를 통해 사회적 지지 점수 및 가족관계, 친구 수, 참여모임 수 등으로 대변되는 사회적 지지가 농촌 노인의 건강수준 및 건강행태와 관련이 있음을 알 수 있었다. 따라서 농촌 노인들의 건강증진을 위해서 사회적 지지를 고취시킬 수 있는 노력이 필요하겠다. Objective: The objective of this study was to evaluate the association of social support with health status and health behavior. Methods: This study was conducted with 79 elderly people in Gunja-ri, Dongsan-myun, Chuncheon. We performed face to face interview which was composed of socio-demographic characteristics, social support, health status and health behavior. The association between social support and result variables was analysed by Chi-square test and logistic regression. We used SAS ver9.1 for statistic analysis. Results: Mean age of the study population was 72.0±7.0, social support score was 14.3±4.7 with full marks of 20 and 36.25% of the total population were shown to have depression. When the social support score was changed, depression (p=0.0007) and physical exercise (p=0.0312) showed significant difference. The self-rated health status was significantly related to the relationship with family members (OR=0.25, 95% CI=0.07-0.95) and the quality of sleep was also significantly associated to the relationship with family members (OR=0.21, 95% CI=0.06-0.73). The physical exercise was done significantly less in the group ‘without’ close friends than in the group with ‘many’ close friends (OR=0.21, 95% CI=0.05-0.94) and the depression was significantly more in the group without community participation than in the group with community participation (OR=4.79, 95% CI=1.62-14.15). Conclusions: Through this study, we could conclude that the social support factors are associated with health status and health behavior. Therefore, to improve the health status of rural elderly, we need to approach to develop social support.
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