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- 저자 : 이용헌(Yonghun Lee) (검색결과 7 건)
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이용헌(Yonghun Lee),곽동민(Dongmin Kwak),유지상(Jisang You) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
개인병사체계룰 위한 착용형 처리모듈은 개인병사가 착용하는 영상센서/마이크/복합센서를 통해 획득되는 데이터와 무선통신모듈을 통해 수신되는 영상/음성/전문 데이터를 처리한다. 또한 지도 데이터를 내장함으로써 위치 정보를 기반으로 전시되는 정보를 운용자에게 제공하는 기능을 수행한다. 본 논문에서는 착용형 처리모듈의 인터페이스 및 설계 방향을 제시한다 제안하는 착용형 처리모듈은 확장성을 고려하여 상용 모듈을 기반으로 설계하였다. The wearable processing module for the personal soldier system process data from image sensors/microphone/positioning sensors(IMU, GPS) and received image/voice/information data from the wireless communication module. It also provide map and location information to soldier using local tile map. In this research, we propose the design concept and system interface of wearable processing module. we designed the wearable processing module based on COTS(commercial off-the-shelf) for considering compatability.
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이용헌(Yonghun Lee),서덕영(Doug Young Suh) 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.7
본 논문에서는 인간의 시각 인지 능력(Human Visual System; HVS)을 기반으로 하는 영상 품질 측정방법을 제안한다. 보다 구체적으로 제안하는 시각 인지 기반의 영상 품질 측정 방법은 기존의 객관적인 품질평가 방법인 PSNR 품질 측정 방법에 1) HVS 에 기반한 foveated contrast sensitivity 을 이용하여 집중 영역으로부터 거리에 따른 인식률 저하를 반영하였으며, 이와 동시에 2) Just Noticeable Distortion(JND)을 통해 영상의 휘도 대비 차이에서 오는 인식률 차이를 반영하여 사용자가 인지하는 품질을 계산하였다. 이러한 연구 결과는 특히 대형 영상의 부호화 과정에서 양자화 및 bit allocation, 또는 기 부호화된 영상의 전송 과정에서 차등화된 오류 보호 기술 등에 활용할 수 있을 것이다.
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표적분할 신뢰도 값 기반의 형태특징과 지역특징을 이용한 차량표적 분류기법 연구
양동원,이용헌,곽동민,Yang, DongWon,Lee, Yonghun,Kwak, Dongmin 한국군사과학기술학회 2017 한국군사과학기술학회지 Vol.20 No.1
To classify the vehicle targets automatically using thermal images, there are usually two main categories of feature extraction method, local and shape feature extraction methods. Since thermal images have less texture information than color images, the shape feature extraction method is useful when the segmentation results are correct. However, if there are some errors in target segmentation, the shape feature may contain some errors, then the classification accuracy can be decreased. To overcome these problems, in this paper, we propose the segmentation reliability estimation method for target classification. The segmentation reliability can be estimated by using the difference information of average intensities and edge energies between the target and the background area. The estimated segmentation reliability is applied in the decision level fusion method of classification results using both shape and local features. Experiment results using the thermal images of the vehicle targets (main battle tank, armored personnel carrier, military truck, and an estate car) show that the proposed classification method and the segmentation reliability estimation method have a good performance in classification accuracy.
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곽동민(Dongmin Kwak),이용헌(Yonghun Lee),김성준(Sungjun Kim) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
기존의 개인병사체계용 야간투시경은 광증폭 방식을 사용하여 병사체계에서 개인병사 간에 획득한 전장정보를 공유하는 것이 제한된다. 본 논문에서는 개인병사용 헬멧에 장착하여 운용 가능한 주야간 영상획득모듈과 전장정보 공유를 위한 영상 인터페이스를 제안하였다. 주야간 영상획득 모듈은 주간 중 시계와 열상 배율의 복합 광학으로 구성하여 운용편의성을 확보하였다. The existing night vision for personal soldier system uses optical light intensifier module and tactical information sharing with others is restricted. In the research, we propose helmet-mounted image acquisition module for day/night surveillance and tactical information sharing. Considering operational connivence, we designed complex optics for operational convenience consist of dual FOV(Field of View) for day cameras and 1 magnification of IR camera
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병사 착용형 시스템 제어를 위한 음성인식 기반의 운용자 인터페이스 설계
장혜민(Hyemin Chang),이용헌(Yonghun Lee),유지상(Jisang you) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
딥러닝 기술의 발전과 함께 음성인식 기술의 급격한 향상이 이루어지고 있으나, 오프라인의 음성인식 기술은 아직까지 명령어 수 등에 있어 제한적으로 적용되고 있다. 병사의 운용 환경은 인터넷 연결이 제한되며, 병사의 임무 수행 중 손을 사용한 시스템 조작이 어려울 수 있다. 본 논문에서는 병사의 운용환경을 고려한 오프라인 음성인식 기반의 운용자 인터페이스 설계 방안을 제시한다. With the development of deep learning technology, speech recognition technology is rapidly developing. Nevertheless, offline speech recognition technology is still applied with a limited number of commands. The soldier"s operating environment does not have an internet connection, and it is difficult to operate the system by hand during a mission. In this paper, we propose a method for designing an user interface based on offline voice recognition considering the operating environment of soldiers.
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김성준(Seongjoon Kim),곽동민(Dongmin Kwak),이용헌(Yonghun Lee),유지상(Jisang You) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
NVIDIA사의 Xavier NX 보드에서 GPU를 이용한 FHD(1920×1080) 주간영상과 VGA(640×480) 야간영상의 실시간 합성에 대한 가능성을 확인하였다. 영상합성은 OpenCV 라이브러리를 사용하여 CUDA 기반의 채널기반 합성과 특징기반 합성 기능을 구현하였다. 구현 결과 두 합성기법 모두 30ms 이하의 성능향상이 있었음을 확인하였다. 특히 특징기반 합성의 경우 처리시간이 약 50% 감소됨에 따라 실시간 성능을 확보할 수 있었다. This paper describes the real-time image fusion performance of day images(full-HD) and night images(VGA) using CUDA at the NVIDIA’s Xavier NX board with GPU. We implemented two image fusion methods using OpenCV with CUDA. One is to blend night image with Y-channel of the day image. The other is to add edge mask of the night image to the day image. We confirmed that the implemented image fusion methods show the time performance under 30ms. Especially, the latter fusion method takes about half the time when using CPU only. Consequently, the CPU resource can be reserved as well as real-time ability, while performing image fusion using GPU.
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교차 및 심도 기반 하이브리드 자원할당 알고리즘을 활용한 Ad-hoc 무선 중계 네트워크의 지연시간 감소 방안
정기섭(Kiseop Chung),김수진(Sujin Kim),유지상(Jisang You),박찬원(Chanwon Park),이용헌(Yonghun Lee) 한국멀티미디어학회 2024 멀티미디어학회논문지 Vol.27 No.1
In this paper, we introduce a hybrid resource allocation algorithm based on the alternation and depth for the Ad-hoc wireless relay networks. In the proposed algorithm, we consider both the number of hops and the alternation of time resources for data region types. We provide the framework for Ad-hoc networks considering the different data region types, and analyze the performance of proposed algorithm. Using the Riverbed Modeler, a network modeling and simulation (M&S) simulator, we investigate the performance of proposed algorithm in terms of the maximum and average latency. Simulation results show that the proposed algorithm can outperform the existing even allocation and number of hops-based algorithms.
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