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명상상담을 활용한 수험생의 ‘시험불안’ 치유 경험 : 내러티브 탐구 사례
이성권 ( Lee Seong-kwon ) 동아시아불교문화학회 2018 동아시아불교문화 Vol.0 No.33
본 연구는 수험생의 시험불안을 주제로 한 명상상담의 전개과정을 내러티브 연구 사례로 제시한 것이다. 본 연구는 명상상담의 분야에서나 내러티브 연구에서 시험불안을 주제로 다룬 첫 시도로서 의미있는 작업으로 볼 수 있다. 기존의 시험불안 연구는 양적 통계 작업으로 이뤄졌으나 그 이면에 간과 될 수밖에 없었던 시험불안의 경험내용, 그 의미, 변화 과정의 경험, 치유 경험 등을 ‘자서전’이라는 수험생의 사례를 통하여 드러내고자 하였다. 본 연구를 통해 ‘자서전’과 나는 시험불안 경험을 함께 이해하고 공유하면서 새로운 내러티브를 구성해낼 수 있었고 그에 따른 과정을 제시하였다. ‘이야기하기’, ‘다시 이야기하기’, ‘다시 살아내기’의 내러티브 단계적 서술을 통하여 시험불안 경험의 다층적 의미와 중요성을 검토하고 성찰할 수 있었다. 첫째, ‘자서전’의 시험불안 경험의 의미를 ‘심리적 맥락’, ‘가정환경적 맥락’, ‘사회 의미적 맥락’의 세 각도에서 조명하였다. 둘째, ‘자서전’의 시험불안은 세 가지 점에서 변화의 과정을 보여주었다. 치유의 요인으로는 ‘공감과 직면’, ‘호흡명상과 영상관법’ ‘이야기의 힘’ 등을 제시하였다. ‘자서전’의 시험불안은 결코 일시적이고 우연한 증상이 아니라 그의 오래도록 억압된 정서의 표출이었으며 과도한 학업성취에 대한 압박의 상징적 코드라고 볼 수 있을 것이다. 시험불안은 학력, 학벌 중심적 한국 사회에서 사회불안적 성격을 지니고 있으며 개인의 삶의 행복을 예고해주는 매우 중요한 요인이다. 본 연구를 통해 앞으로 시험불안의 질적 연구가 구체화되는 계기가 되길 바라며 아울러 명상상담을 통한 시험불안의 효과적인 치유적 기제들이 더욱 개발되고 활성화될 수 있기를 기대한다. The present research aimed to investigate the effects of meditation counseling on the anxieties of test-taking students through narrative analysis. The study has its implications in being the first study to explore anxiety induced by taking tests in the fields of meditation counseling or experiments utilizing narrative analysis. In order to understand the diverse personal experiences occurring from test-taking anxieties, its meaning, experiences coming from processes of change, and healing experiences the current research studies the experiences of the test-taking student ‘jaseojeon’ as an example. Such efforts have its meaning in its endeavors to attend to critical information that could be overlooked when having utilized Quantitative statistical method. Through the process of sharing and understanding the experience of anxiety in test-taking situations ‘jaseojeon’ and the researcher could build a new narrative. The new narrative was built on the phased narrative descriptions on on ‘Storytelling’, ‘Re-Storytelling’, and ‘Living Again’. These phased narrative descriptions allowed the understanding of the constructive meanings to test-taking anxieties and its importance. First, the study observed the test-taking experience of ‘'jaseojeon'’ in the perspectives of the ‘psychological’, ‘home environmental’, and ‘social’. Second, the test-taking anxiety of ‘jaseojeon’ showed procedural change according to three different perspectives. Therapeutic factors such as ‘Empathy and Confrontation’, ‘Respiration Meditation and Image-based Mindfulness Meditation’, and ‘the Power of Storytelling’ are explained. As a result, the test-taking anxiety of ‘jaseojeon’ was reported of having been an expression of emotion repressed through great lengths of time rather than being a momentary or coincidental experience. Such repressed emotion can be observed as the symbolic experience of what effects excessive goals to academic achievement can bring. Not only does test-taking anxieties of students have socially anxious characteristics in Korea where academic ability is of importance, they also act as an important factor in anticipating the respective students’ happiness. Future work on the qualitative research of test-taking anxiety is deemed necessary in order to explore and develop effective therapeutic mechanisms to treating test-taking anxiety using meditation counseling.
이성권(Seong-Kwon Lee),김영곤(Young-Gon Kim) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
적외선 감지센서를 이용하여 차량의 크기를 측정하고 워치감지 및 유도서비스를 제공하는 시스템을 개발하였다. 크기측정은 적외선 수 · 발광 센서를 이용하여 수광되는 적외선의 양을 ADC로 측정하여 MAPPING시켰다. 위치감지는 적외선이 일정수준 이상 수광되면 감지되는 원리로 구현하였다. 차량의 유도서비스는 거리측정센서들을 통하여 판별되는 진입차량의 크기정보와 관리되고 있는 공간정보를 통하여 할당공간을 정하고 해당위치로의 유도서비스를 제공하는데 있어서의 공간관리의 효율성증대와 유도서버스의 편의성제공을 워한 테스트를 통하여 구현하였다.
박찬석(Chan-Seok Park),이순재(Soon-Jae Lee),남궁억(Eok NamGoong),유봉근(Bong-Keun Yoo),이정기(Jeong-Gi Lee),이성권(Seong-Kwon Lee),김순협(Soon-Hyob Kim) 한국자동차공학회 1998 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.1998 No.5_1
This paper presents a speech recognition system which works successfully in the traffic environments. To guarantee high degree of success in the various noisy situations, our approach deals with noise itself from three different standpoints : 1) An implementation of automatic capture of voice-input and its exact segmentation by removal of noise, 2) a construction of reference patterns with training data including background noise, 3) a selection of feature vector which is robust in noise.<br/> The performance of our system is verified by on-line and off-line test with isolated 33 words including 10 digits. Finally, we give a brief description of our speech recognition system capable of controlling several electric components equipped in passenger car.<br/>
A Study on the Department-Name Recognition For Voice Dialing System
Lee, Seong-Kwon,Kim, Soon-Hyob 광운대학교 신기술연구소 1997 신기술연구소논문집 Vol.26 No.-
본 논문은 OSDP(One Stage Dynamic Programming) 알고리즘과 DMS(Dynamic MultiSection)모델을 이용한 부서명 인식에 관한 연구이다. 이 논문은 대학에서 음성 다이얼링 시스템을 위해서 적용될 수 있다. 먼저, DMS 모델을 사용하여 부서명인 고립단어 모델을 만든다. 그리고 실험에서는 두 가지 형태의 모델이 사용됐다. 첫 번째 모델은 부서명과 교수명 뒤에 오는 직명과 존칭 즉 "교수님"이 포함된 모델이다. 다른 모델은 부서명과 교수님들 이름에 우리말 "교수님"이 제외되어 있다. 인식 실험에서는 OSDP 알고리즘을 사용하였다. 음성 데이터는 부서명과 교수님들의 이름들로 구성되어 있다. 실험에서는 우리말 "교수님"이 제외된 우리말 "교수님"이 DP를 수행하는 동안에 다른 템플리트 간에 오인식을 일으키는 것으로 생각되다. 레퍼런스 모델은 잡음환경하의 연구실에서 만들어 졌다. 인식 실험은 252개의 서로 다른 부서명과 교수님들 이름들에 대해서 이루어졌으며 화자독립에 대해서 모델 I을 사용하였을 경우 87.3%, 그리고 화자 독립에 대해서 모델 II를 사용하였을 경우 94.9%의 인식율을 얻었다. This paper proposes one way of recognition of department names by using DMS (Dynamic Multisection) Modeling with OSDP (One Stage Dynamic Programming). This proposed method can be applied to voice dialing system in university. First, we make a model of each department name by using DMS model. In the experiment, two types of model are used. One is the model which include department names and professor’s name included Korean word "gyo su nim". The other is the mode which does not include the Korean word "gyo su rum". And We perform the recognition experiment by using OSDP algorithm. Voice data consists of department names and professors’ names. In the experiment, the result of using second model which does not include Korean word "gyo su nim" is better than the first model. The Korean word "gyo su nim" which is included all professor’s name in model I cause the mis-recognition while the dp performs the distance between other templates. The references are made by a male speaker in the noisy laboratory environment. The recognition experiment is performed for 252 different department names and professors’ names. Recognition rate was 87.3% in speaker dependent using model I and 94.9% in speaker independent using model II.