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노윤석(Yunseok Noh),손정우(Jeong-Woo Son),노태길(Tae-Gil Noh),박성배(Seong-Bae Park),박세영(Se-Young Park),이상조(Sang-Jo Lee) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.5
스마트폰의 대중화와 함께 그에 내장된 GPS를 활용하여 컨텐츠를 제공하는 서비스들이 점차 늘어나고 있다. 그러나 이런 컨텐츠를 단지 위도, 경도 좌표 정보만을 기초로 구성하게 되면 실제 그 위치가 가지는 의미적 특성을 제대로 반영하지 못하게 된다. 사용자의 위치를 기반으로 그에 맞는 서비스를 제공하기 위해서는 장소의 토픽을 고려해야한다. 본 논문은 사용자가 위치한 장소의 지명 키워드로부터 검색 엔진 및 토픽 모델을 통해 장소에 내재된 토픽을 파악하고, 이를 기반으로 관련된 기사를 추천하는 방법을 제안한다. 본 논문이 제안하는 방법을 29곳의 장소에 대해서 두 가지 베이스라인과 함께 비교하였다. 일반적인 질의 확장에 기반한 베이스라인 방법보다 제안한 방법이 NDCG 평가 기준에서 약 18% 이상 높은 성능을 보였다. 또한 제안하는 방법은, 명시적으로 장소와 유관한 토픽을 어휘로 제시할 수 있으며, 이들에 대한 정성적인 분석은 이렇게 제시된 토픽이 해당 장소를 잘 반영하고 있음을 볼 수 있었다. With the popularity of smart phones, services that provide contents using GPS have been increasing. However if these contents would consist only of geographical information like latitude, longitude coordinates, it couldn't catch the meanings of places. To provide the service based on and properly utilizing user location, topics of the places should be considered. This paper studies the problem of recommending articles based on latent topics of a place, which topics are found out from the name of the place where a user is located by a search engine and topic modeling. We compared our proposed method and another two baselines over 29 different places. Our proposed method outperforms the baseline using a well-known query expansion method about 18% in NDCG evaluation measure. In addition, the proposed method is able to show topics associated with a place to words explicitly. And we have shown by qualitative analysis that a discovered topic reflects the true latent place topic well.
노태길(Tae-Gil Noh),이상조(Sang-Jo Lee) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅱ
고유명사를 추출하고 그 범주를 파악할 수 있다면, 이는 정보 추출이나 정보 검색, 문서 요약과 같은 분야에 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 고유명사를 추출하고 그 범주를 찾는 방법을 제시한다. 고유명사가 태깅된 코퍼스로부터, 고유명사의 내부와 주변에 반복적으로 나타나는 실마리들을 규칙 기반으로 학습한다. 이를 통하여 고유명사를 찾고 그 범주를 정한다. 구현한 시스템은 경제기사 코퍼스에서 4가지 범주로 고유명사를 추출하고 분류함에 있어 79.8%의 재현율과 92.9%의 정확률, 그리고 F 평가치에서 85.8의 성능을 보인다.
최근 10년간 천식환자에서 흡입 스테로이드제 처방 빈도와 중증 악화 빈도의추세 분석
노창석 ( Chang Suk Noh ),이재승 ( Jae Seung Lee ),송진우 ( Jin Woo Song ),김태범 ( Tae Bum Kim ),김남국 ( Nam Kug Kim ),조유숙 ( You Sook Cho ),이상도 ( Sang Do Lee ),문희범 ( Hee Bom Moon ),오연목 ( Yeon Mok Oh ) 대한결핵 및 호흡기학회 2011 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.70 No.5
Background: Inhaled corticosteroids (CSs) are the most essential medication for asthma control. Many reports suggest that the usage of ICSs improves not only the control of asthma symptoms but also prevents exacerbation. We investigated whether increases in ICS prescriptions are associated with decreases in asthma exacerbation in the clinical practice setting. Methods: We retrospectively analyzed the database of adult asthma patients who had visited a tertiary referral hospital, the Asan Medical Center between January 2000 and December 2009. The number of emergency department (ED) visits, admissions, intensive care unit (ICU) care, deaths, and ICS prescriptions were analyzed to evaluate the time trend of asthma exacerbation as a function of the ICS prescription rate during the ten years. Results: The numbers of ED visits, admissions, and episodes of ICU care decreased during the ten years (p<0.001, p=0.033, p=0.001, respectively) while the number of ICS prescriptions increased (p<0.001). We found a correlation between the number of ICS prescriptions and the number of ED visits, admissions, or ICU care. For these outcomes, the correlation coefficients were r=-0.952, p<0.001; r=-0.673, p=0.033; r=-0.948, p<0.001, respectively. Conclusion: The number of ICS prescriptions increased during the past ten years while the number of asthma exacerbations decreased. Our results also showed a negative correlation between the ICS prescription rate and asthma exacerbation in the clinical practice setting. In other words, an increase in ICS prescription may be a major cause of a decrease in asthma exacerbations.
손기준(Ki-Jun Son),노태길(Tae-Gil Noh),이상조(Sang-Jo Lee) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
본 논문에서는 필터링 문제를 이진 문서 분류 문제로 보고 신문기사 필터링에 베이지안 분류자를 사용한다. 신문 기사 필터링 문제에서 베이지안 분류자를 사용할 경우 학습 문서가 고정되어 있지 않기 때문에 여러 가지 파라미터를 사용하여 실험을 하였다. 실험 결과 베이지안 이진 분류기는 제한된 학습 문서에서 더 나은 성능을 보였고, 해당 문서 집합에서 10%이상 비율의 문서를 사용자가 선택해야 함을 알 수 있었다.
서연경(Youn-Kyoung Seo),노태길(Tae-Gil Noh),이상조(Sang-Jo Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B
사건, 사고 관련 기사의 요약은 단순히 원문이 무엇을 말하는 가를 지시하는 것보다 가능한 요지를 판독하면서 필요한 정보를 누락시키지 않고 표현할 수 있는 것이 바람직하다. 이를 위하여 본 논문에서는 사건, 사고 관련 기사의 자동 요약문 생성을 위한 중간 개념 표현 방법을 제안한다. 단락 자동 구분을 통한 중요 문장 추출을 거쳐 각 단락의 중심문장을 파악하고, 단락내의 정보들을 의미 파악된 중심 문장에 추가, 병합하여 단락의 내용을 대표하는 Paragraph Representation Structure(PRS)를 생성한다. 이들은 통합과정을 거쳐 하나의 Unified Representation Structure(URS)로 만들어지며, 이것은 중간 개념 표현으로 다국어 자동 요약문 생성을 위한 기반이 될 수 있다. 본 연구에 이용한 코퍼스는 비행기, 선박, 차량, 열차 사고와 화재 폭발 및 사건 관련 신문 기사를 대상으로 한다.
원상훈(Sang-Hoon Won),노태길(Tae-Gil Noh),손기준(Ki-Jun Son),박정희(Jung-Hee Park),이상조(Sang-Jo Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
본 논문은 특허 문서에 맞게 벡터스페이스 모델을 적용하여 특허정보 검색기를 구현한다. 기존의 상용 특허 검색 시스템의 문제점을 제시하고, 특허 문헌의 특징을 분석하여, 이를 반영한 특허 문헌 검색용의 벡터 스페이스 모델을 제시한다. 하나의 특허 문서는 서로 상이한 특성을 지닌 텍스트와 데이터의 조합으로 이루어져 있다. 따라서 이를 하나의 벡터로 표현하는 것이 용이하지 않다. 이에 대해 본 연구에서는 내용 필드들을 특성에 따라 둘 이상의 벡터로 표현하고, 수치 및 고유명 필드는 불린검색형태로 처리되는 혼합형 벡터 모델을 제안한다. 각 필드의 특징에 맞게 색인어를 추출하며, 텍스트 필드의 색인어를 벡터로 표현하는 과정에서는 잘 알려진 TF-IDF 가중치를 사용하되, 특허 문서가 IPC 특허 분류 기준에 따라 완전 분류되어 있는 문서라는 특징을 이용, 보다 정확한 가중치를 부여한다. 실험과 성능평가를 통하여 제안한 특허 모델의 유용성을 보인다.
박정민 ( Jung Min Park ),정노을 ( Noh Ul Jung ),조명란 ( Myeong Ran Jo ),강경희 ( Kyung Hee Kang ),이상보 ( Sang Bo Lee ),이상학 ( Sang Hak Lee ),홍지형 ( Ji Hyung Hong ),이석조 ( Suk Jo Lee ) 한국환경분석학회 2012 환경분석과 독성보건 Vol.15 No.2
In this study, mercury emissions from waste incineration(municipal, hazardous, medical, sludge) in Korea, were measured. Hg contained in waste vaporizes during waste incineration and is emitted through the stack. Waste incinerators(municipal, hazardous, medical, sewage sludge) are recognized as a major source of Hg emission into the atmosphere. However, waste composition varies widely depending on economic condition, technologies in use, management practices, handling and treatment of such wastes. On an average, Hg emission concentrations from municipal waste incineration ranged from 13.50 to 36.50 μg/Sm3 and 1.96 to 4.71 μg/Sm3, at inlet and outlet of APCDs, respectively. This corresponds to removal efficiency of 84.4%. Small-capacity incinerators showed higher Hg emissions, in general. Hg emission concentrations from hazardous waste incineration ranged from 67.33 to 563.16 μg/Sm3 and 120.97 to 129.68 μg/Sm3, at inlet and outlet of APCDs, respectively. The municipal wastes contain relatively less Hg, compared to hazardous wastes, leading to lower Hg concentration in flue gas emission. Average Hg emission concentrations from medical waste incineration were 475.95 μg/Sm3 and in the range of 123.87 to 51.48 μg/Sm3, at inlet and outlet of APCDs, respectively. While, average Hg emission concentrations from sewage sludge incineration were 251.23 μg/Sm3 and 16.66 μg/Sm3, at inlet and outlet of APCDs, respectively. Hg emission factors estimation for waste incineration was based on the sampling concentration of Hg, flue gas exhaust rate and waste burned. Waste types varied, depending on different type of incinerators: municipal, hazardous, medical waste. Hg sources are to be continued to be measured in the future to have a clear scenario of Hg emission from the country and to apply for effective control measures.
김상수(Sang-Soo Kim),김계성(Kye-Sung Kim),노태길(Tae-Gil Noh),이상조(Sang-Jo Lee) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅱ
한 문서에서 동일한 개체(Entity)를 지칭하는 고유명사가 다른 형태로 출현하는 현상은 문서요약의 품질을 떨어지게 만드는 요소이다. 이런 문제를 해결하기 위해서는 각각의 고유명사 및 지칭어를 인식하고 이들간의 상관 관계를 밝혀야 한다. 본 논문에서는 이런 문제를 개체명 조응 대용 관계로 정의하고 출현 특성에 따라 분류한 후 특성에 맡는 처리 방법을 보인다. 이를 위하여 고유명사의 조응 출현 양상에 따른 휴리스틱을 만들고, 고유명사를 지칭하는 명사들의 시소러스를 구축한 후 이들을 처리하는 방법을 제안한다.