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이병식,Lee, Byeong-Sik 한국대학교육협의회 2007 大學敎育 Vol.147 No.-
공주대학교는 2005년 3월 천안공업대학과의 통합을 완료함으로써 정부의 구조개혁을 통한 대학 특성화 및 경쟁력 강화 정책을 시행에 옮긴 최초의 대학이 되었다. 통합 이후 지역 인재 양성과 지역 발전을 선도하는 충남 지역 중심대학으로서의 역할을 담당하게 되었다. 또한 통합을 통해 정원 감축, 교육 여건 개선, 중복 투자 감축 효과 등 대학경영의 효율성 제고를 통한 대학경쟁력 향상의 결과를 기대할 수 있게 되었다. 향후 통합이 안정화되어 시너지 효과를 발휘하기 위해서는 천안캠퍼스 공간문제 해결, 교육 및 연구 인적 인프라 정착을 위한 구성원 간의 조화, 행.재정 조율, 우수 신입생 유치, 공주캠퍼스 공과대학의 이전 완결, 계획된 발전계획의 가시화 등의 문제점이 있는데 공주대학교는 이를 극복함으로써 통합의 진정한 완성을 통한 대학 발전의 극대화를 위해 전력을 기울이고 있다.
아스팔트 노반 혼합물 재료구성에 따른 진동 발생 및 강성차이 분석
이병식(ByeongSik Lee),임유진(Yujin Lin),이성혁(SeongHyeok Lee),이진욱(JinWook Lee) 한국철도학회 2012 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2012 No.10
노반의 지지력과 주행쾌적성을 개선 시키기 위하여 아스팔트노반의 도입이 고려되고 있다. 아스팔트노반은 혼합물의 구성차이에 따라 역학적 특성이 매우 다르다. 본 연구에서는 마샬다짐에 따라 2가지의 아스팔트 바인더(Straight, CRM)를 이용한 아스팔트 노반용 밀입도 아스팔트 혼합물 시편을 제작한 후 마샬안정도시험 및 간접인장강도시험 등의 역학시험을 실시하여 혼합물 사이의 역학적 특성차이를 분석하였다. 또한 충격공진주 및 충격가진시험을 실시하여 넓은 대역의 온도변화에 따른 동탄성계수(|E*|) 발생특성을 분석하였으며 혼합물별로 충격시의 진동저감 효과를 비교분석하였다. 이와 같은 공학적특성은 향후 아스팔트 노반설계에 설계요소로서 반영될 수 있을 것이다. It is considered to introduce asphalt trackbed foundation in order to provide better bearing capacity and good quality of ride. Mechanical properties of the asphalt mixes are changes with different composition of binder materials and GSD etc. In this study, two different asphalt mixes (straight and CRM: crump rubber modified) are prepared by Marshall compaction method so that Marshall stability tests and Indirect Tensile Tests (IDT) are performed to investigate difference of engineering properties. Small impact echo tests are performed also to obtain difference of vibration attenuation and dynamic modulus with change of temperature. The obtained test results can be used as design parameters for the trackbed foundation using asphalt mixtures.
필터 여재 조건에 따른 강우유출수 침투시설의 폐색 특성
이병식(Lee Byungsik),김이형(Kim Leehyung),구본홍(Goo Bonhong) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.3
강우유출수 침투시설 운영 중 필터 폐색 현상은 시설의 오염물 처리 효율과 수명에 영향을 미친다. 오염물은 필터 폐색에 의해 제거되지만 과도한 폐색이 발생하면 처리시설의 효율 저감과 기능 정지를 초래할 수 있다. 따라서 처리시설의 효율적 운영과 수명 연장을 위한 적정설계가 요구되며, 이를 위한 영향인자 검토가 요구된다. 이 연구에서는 일차원컬럼침투시험을 통해 여재 입경 및 여재층 구성이 오염물 제거 및 폐색에 미치는 영향을 검토했다. 입도분포 0.85~2 mm와 2~4.75 mm인 2종의 모래 여재를 사용하여 순수, 혼합, 층으로 조성한 필터에 대해 시험했다. 시험결과 순수한 큰 입경 필터와 대비하여 순수한 작은 입경 필터와 혼합 필터에서 폐색이 빠르게 발생했다. 두께 325 mm의 큰 입경 모래층 밑에 두께 250 mm의 작은 입경의 모래층을 조합한 필터에서는 큰 입경 필터보다는 빠르지만 작은 입경이 포함된 필터 보다 폐색이 느리게 발생했다. 결과적으로 작은 입경 여재를 혼합하거나 혹은 층으로 조합하여 제거효율 향상을 모색하는 필터 설계가 가능함을 확인했다. 또한 제거효율 향상과 더불어 시설물 수명 연장이 함께 요구되는 경우에 큰 입경 여재층과 작은 입경 여재층을 조합한 필터가 효과적임을 검증했다. Filter clogging in stormwater infiltration system affects significantly on the removal efficiency and facility lifespan. Although contaminants are removed by clogging process, excessive clogging could reduce removal efficiency and terminate function. Thus, to understand influencing factors on the optimal design, is essential to accomplish effective operation and proper lifespan. In this study, effects of a particle diameter and layering of media on contaminant removal and clogging were examined by conducting a series of 1-D column infiltration tests. Pure, mixed and layered filters built with sand with particle size and gradation of 0.85~2 mm and 2~4.75 mm were tested. It was found from the tests that a pure small particle and a mixed filters clogged faster than a pure large particle filter. The filter layered as a large particle layer with thickness of 325 mm overlying a small particle layer with thickness of 250mm clogged slowly compared the filters involving small particles, but faster than the large particle filter. As a result, it was verified that the filter involved with small particles could be designed to improve removal efficiency. The filter composed of a large and a small particle layers was also verified to be the more efficient filter for the case where a long life span was required in addition to removal efficiency.
이병식(Byungsik Lee) 한국방재학회 2023 한국방재학회논문집 Vol.23 No.3
Infiltration filters of LID facilities are frequently confronted with clogging of pores by contaminants. To avoid malfunctioning of LID facilities, filters should be maintained according to the degree of clogging. In this study, clogging was characterized by curves representing the correlation between infiltration rate and infiltration quantity. To estimate the degree of clogging, a regression neural network model was developed to estimate the label (infiltration quantity) corresponding to the selected features (ash mix ratio, infiltration rate, and variation of infiltration rate). According to the results obtained from the evaluation of accuracy and applicability of the final model trained over the whole training dataset, the following conclusions were drawn: 1) the training of the final model was verified to be correct according to mean absolute errors of 0.00445 and 0.00491 for the training and test datasets, respectively; 2) the final model could be applied to estimate multiple, multivariate clogging curves for arbitrary ash mixing ratios and trained range of time series in terms of infiltration rate; 3) given that the final model could not estimate the clogging curve for future time steps for which the model was not trained, a CNN model or LSTM-RNN model are suggested as an alternative.