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      • KCI등재

        비디오 콘텐츠 보호를 위한 임베디드 환경에서의 실시간 암/복호화 시스템 설계

        윤병춘(Byung-Choon Yun),이동훈(Dong-Hoon Lee),김덕환(Deok-Hwan Kim) 대한전자공학회 2011 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.48 No.6

        통신기술과 비디오 압축기술의 발달로 인해 비디오 콘텐츠는 다양한 분야에서 널리 유통되고 있고 유통과정에서 발생되는 불법배포를 방지하기 위해 비디오 콘텐츠 보호 방법의 필요성은 지속적으로 증가되고 있다. 따라서 본 논문에서는 비디오 콘텐츠에 대한 로지스틱 사상기반의 비디오 암/복호화 알고리즘을 제안하고 이를 기반으로 임베디드 환경에서 실시간 암/복호화 시스템을 설계한다. DM642 EVM 보드 상에서 암호화 송신시스템을 구현하고 이를 복호화 하기 위한 시스템을 위성수신단말기(STB set-top box) 상에서 구현한다. 실험을 통해 제안한 비디오 암호화 알고리즘에 의한 인코딩 시간변화율은 PC와 타겟보드 상에서 각각 평균 0.5%와 0.97% 이하의 변화율을 보였고 PC와 위성수신단말기 상에서 복호화 방법에 의한 디코딩 시간 변화율은 각각 평균 1.5%와 1.75% 이하의 변화율을 보여 제안한 암/복호화 시스템이 실시간에 적용 가능함을 나타냈다. According to rapid development of communication and video compression technology the video contents are easily disseminated into various areas. In order to prevent illegal distribution of video contents the necessity of video contents protection technology is increased. In this paper we propose the video encryption and decryption algorithm based on logistic map and design the prototype system in real-time embedded environment. The sender system with encryption capability is implemented on DM642 EVM target board and the receiver system with decryption capability is implemented in satellite D-STB. Experimental results show that the time change ratio of encoding process on target board are less than 0.97% and the time change ratio of the decoding process on D-STB is less than 1.75%. So we verify that the proposed encryption/decryption system can be used in real time application.

      • KCI등재

        디지털 비디오 보호를 위한 카오스 사상 기반의 암호화 방법

        윤병춘(Byung-Choon Yun),김덕환(Deok-Hwan Kim) 대한전자공학회 2012 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.49 No.1

        네트워크 환경과 유무선 통신 기술의 급속한 발달로 인해 비디오 콘텐츠의 배포가 손쉽게 이루어짐에 따라 비디오 콘텐츠에 대한 보안은 매우 중요시 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 MPEG-2 비디오 인코딩 과정 내에 복수의 카오스 사상 기반의 디지털 비디오 암호화 방법을 제안한다. 제안방법은 카오스 사상인 텐트 사상(Tent map)을 기본블록으로 하는 해시체인으로부터 128-bit의 난수특성이 우수한 비밀 해시 키를 생성하고 이를 로지스틱 사상(Logistic Map)과 헤논 사상(Hénon map)에 적용하여 64개의 난수로 이루어진 8x8 난수블록을 생성한다. 제안한 방법은 8x8 난수 블록과 DCT 블록 내 영상정보에 대한 파급효과가 큰 저주파 계수들에 대해 선택적으로 XOR 암호화 연산을 수행함으로써 암호화 처리에 따른 오버헤드를 줄일 수 있으며, 복수의 카오스 사상을 결합한 구조를 사용하여 비교적 간단하면서 우수한 난수특성을 제공한다. 실험 결과를 통해 제안 방법은 암호화된 영상에 대해 PSNR이 12dB 이하로 좋은 시각적 암호화 성능을 나타냈으며, 압축 효율성 측면의 시간변화율과 압축변화율은 각각 2%와 0.4% 이내의 실시간성에 적용 가능한 성능을 나타냈다. Due to the rapid development of network environment and wireless communication technology, the distribution of digital video has made easily and the importance of the protection for digital video has been increased. This paper proposes the digital video encryption system based on multiple chaos maps for MPEG-2 video encoding process. The proposed method generates secret hash key of having 128-bit characteristics from hash chain using Tent map as a basic block and generates 8x8 lattice cipher by applying this hash key to Logistic map and Hénon map. The method can reduce the encryption overhead by doing selective XOR operations between 8x8 lattice cipher and some coefficient of low frequency in DCT block and it provides simple and randomness characteristic because it uses the architecture of combining chaos maps. Experimental results show that PSNR of the proposed method is less than or equal to 12 dB with respect to encrypted video, the time change ratio, compression ratio of the proposed method are 2%, 0.4%, respectively so that it provides good performance in visual security and can be applied in real time.

      • 1D 통합된 근접차이에 기반한 자율적인 다중분광 영상 분할

        뮤잠멜 ( Khairul Muzzammil Saipullah ),윤병춘 ( Byung-choon Yun ),김덕환 ( Deok-hwan Kim ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2

        This paper proposes a novel feature extraction method for unsupervised multispectral image segmentation based in one dimensional combined neighborhood differences (1D CND). In contrast with the original CND, which is applied with traditional image, 1D CND is computed on a single pixel with various bands. The proposed algorithm utilizes the sign of differences between bands of the pixel. The difference values are thresholded to form a binary codeword. A binomial factor is assigned to these codeword to form another unique value. These values are then grouped to construct the 1D CND feature image where is used in the unsupervised image segmentation. Various experiments using two LANDSAT multispectral images have been performed to evaluate the segmentation and classification accuracy of the proposed method. The result shows that 1D CND feature outperforms the spectral feature, with average classification accuracy of 87.55% whereas that of spectral feature is 55.81%.

      • MPEG 카오스 암호화 과정의 새로운 접근방법

        이동훈(Dong-Hun Lee),윤병춘(Byung-Choon Yun),김덕환(Deok-Hwan Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1D

        현재 인터넷이 생활의 일부로 자리함으로써 인터넷을 통해 수많은 멀티미디어의 교환이 발생하며, 많은 멀티미디어 서비스가 이루어지고 있다. 멀티미디어 서비스를 제공함에 있어 최근 저작권 관리 및 보호의 필요성이 대두되고 있다. 이에 따라 멀티미디어 데이터에 대한 암호기술 개발에 많은 연구가 진행되고 있으며 카오스 사상에 기반 한 암호화 연구가 최근 연구 추세이다. 본 논문은 MPEG(Moving Picture Experts Group) 인코딩 과정에서 1차원 카오스 사상(Map)을 이용하여 인트라 블록을 암호화하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 본 제안 시스템은 MPEG 구조 기반으로 CKD(Chaotic Key Distributor)를 이용하여 확장된 키 값으로 인트라 블록의 0이 아닌 DCT(Discrete Cosine Transform) 계수를 암호화 하는 방법이다. MPEG 인코딩 과정중 DCT 계수는 양자화를 통해 손실이 발생하더라도 비교적 많은 0값을 생성한다. 이는 RLE(Run Length Encoding) 과정에서 압축 효과를 높일 수 있다. 제안하는 방법은 영상 손실을 감수하고 수행한 양자화 과정의 효과를 유지하기 위하여 0이 아닌 DCT 계수만을 암호화 한다. 실험 결과 원본과 암호화된 MPEG의 크기의 변화는 매우 적으며, 인코딩 시간 또한 큰 차이를 보이지 않았다.

      • KCI등재

        Fast Video Motion Estimation Algorithm Based on Motion Speed and Multiple Initial Center Points Prediction

        팽소호(Sha-Hu Peng),뮤잠멜(Khairul Muzzammil Saipullah),윤병춘(Byung-Choon Yun),김덕환(Deok-Hwan Kim) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.12

        본 논문은 모션 속도와 다수의 초기 중심점에 기반한 빠른 모션 추정 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 시공간적 이웃 모션 벡터들에 의해 초기 탐색점을 예측한다. 모션벡터를 빠르게 구하기 위하여 모션 속도와 예측된 초기 중심점들에 기반한 동적인 탐색 패턴이 이용된다. 제안한 방법은 시공간 정보와 동적 탐색 패턴을 이용하여 탐색 속도를 매우 빠르게 할 뿐만 아니라 양질의 영상화질을 유지할 수 있다. 실험결과를 통해 제안한 방법이 완전 탐색, 새로운 삼단계 탐색, 사단계 탐색 방법들과 비교하여 검색시간을 줄이면서 PSNR 관점에서 양질의 영상화질을 제공함을 알 수 있다. This paper proposes a fast motion estimation algorithm based on motion speed and multiple initial center points. The proposed method predicts initial search points by means of the spatio-temporal neighboring motion vectors. A dynamic search pattern based on the motion speed and the predicted initial center points is proposed to quickly obtain the motion vector. Due to the usage of the spatio-temporal information and the dynamic search pattern, the proposed method greatly accelerates the search speed while keeping a good predicted image quality. Experimental results show that the proposed method has a good predicted image quality in terms of PSNR with less searching time comparing with the Full Search, New Three-Step Search, and Four-Step Search.

      • Fast Motion Estimation Based on Motion Speed and Multiple Initial Center Point Prediction

        팽소호(Shao-Hu Peng),뮤잠멜(Khairul Muzzammil Saipullah),윤병춘(Byung-Choon Yun),김덕환(Deok-Hwan Kim) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1A

        This paper proposes a fast motion estimation algorithm based on motion speed and multiple initial center points. The proposed method predicts initial search points by means of the spatio-temporal neighboring motion vectors. A dynamic search pattern based on motion speed and the predicted initial center points is proposed to quickly obtain the motion vector. Due to the usage of the spatio-temporal information and the dynamic search pattern, the proposed method greatly accelerates the search speed while maintaining a good predicted image quality. Experimental results show that the proposed method has a good predicted image quality in terms of PSNR with less search time as compared to the Full Search, New Three-Step Search, and Four-Step Search.

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