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국내 창업분야 크라우드펀딩(Crowdfunding) 현황과 성공전략
유영글,장익훈,최영찬,Yoo, Younggeul,Jang, Ikhoon,Choe, Youngchan 한국벤처창업학회 2014 벤처창업연구 Vol.9 No.4
기업 운영에서 자금의 원활한 조달은 필수요소이다. 하지만 국내 창업기업과 소상공인의 경우 자금조달에 어려움을 겪고 있는 경우가 많다. 최근 등장한 크라우드펀딩은 개인이나 조직의 특정 활동을 위한 자금을 다수의 개인으로부터 모집하는 행위로 소셜미디어의 확산과 함께 성장하고 있다. 국내 크라우드펀딩은 아직 도입 초기단계로 문화, 예술 분야에 치중되어 있으며 창업분야에서는 공익적 성격을 가진 프로젝트의 비율이 높다. 선진국에 비하여 시장 규모 면에서는 작은 수준이지만 프로젝트의 성공률은 매우 높기 때문에 창업자금 조달의 방안으로 잠재력을 가진다. 본 연구의 목적은 국내 창업분야의 크라우드펀딩 사례를 분석하여 성공전략을 제시하는 것이다. 이를 위해 국내 크라우드펀딩 플랫폼과 미국의 Kickstarter의 프로젝트 현황을 조사하였고, 크라우드펀딩 프로젝트 운영 관련 지표를 이용하여 국내 창업분야 전체 사례들을 분석하였다. 마지막으로는 크라우드펀딩 성공사례와 실패사례를 8개의 프로젝트 속성별로 비교 분석하였다. 분석결과 프로젝트 제안자의 신뢰도와 적극성, 보상의 설계, 쌍방향 소통 노력 정도의 차이가 프로젝트의 성공에 큰 영향을 미치는 것을 확인하였다. 반면 공익성과 후원자의 참여기회는 창업분야 프로젝트의 성공에 큰 영향을 미치지 않았다. 이를 통하여 다음과 같은 크라우드펀딩 성공전략을 도출하였다. 첫째, 프로젝트의 제안자는 크라우드펀딩 진행 사전에 적극적인 활동을 통하여 지지기반을 확보해야 한다. 둘째, 프로젝트 게시글에서는 사업진행 실적과 진행 과정을 쉽게 확인할 수 있어야 한다. 셋째, 후원 금액에 대한 보상 설계시 금액에 상응하는 제품 또는 서비스가 제공되어야 한다. 넷째, 프로젝트가 시작된 이후에는 주기적인 업데이트와 댓글 관리, SNS를 통한 소통 노력이 뒷받침되어야 한다. It is essential factor for business operation to raise funds effectively. However, in Korea, many start-ups and small businesses have difficulties in fund-raising. In recent years, crowdfunding, a new method for funding a project of individuals or organizations by raising monetary contributions from a large number of people, has been growing up simultaneously with diffusion of social media. Crowdfunding is on early stage in Korea, and the majority of projects are focused on cultural or art categories. There is high proportion of projects that have social value in start-up sector. Crowdfunding in Korea has great potential because success rate of it is much higher than its of advanced countries, although market size is much smaller than them. The purpose of this paper is to propose success strategies of crowdfunding for start-up through case study. 5 crowdfunding platforms of Korea and Kickstarter, the platform of United States were investigated. Then we checked the figures related to the operation of the whole Korean projects on start-up. Finally, we made comparison between the cases of success and failure by analyzing 8 project characteristics. The study shows that it were the differences in trustworthiness and activeness of project creator, value of reward and efforts for interactivity that have great effects on success of the project. Whereas there was no significant influence of societal contribution and sponsor engagement. The thesis provides success strategies of crowdfunding for start-up as follows. Firstly, creator of the project should make support base by enthusiastic activites before launching funding project. Secondly, there should be contents that can easily show the process of business development in the project information. Thirdly, there must be appropriate design of rewards for each amounts of support money. Finally, efforts for interactivity, such as frequent updates, response for comments and SNS posting, should be followed after the launch of the project.
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식품 매장의 제품 구색 확장이 구매에 미치는 영향: 생활협동조합 매장의 신선육코너 도입을 중심으로
유영글 ( Yoo Younggeul ),문정훈 ( Moon Junghoon ),조완형 ( Cho Wan-hyung ),최영찬 ( Choe Young Chan ) 한국유통경영학회(구 한국유통정보학회) 2017 유통정보학회지 Vol.20 No.1
Purpose: This study aims to investigate cross-category effect of assortment expansion with regard to consumer and store characteristics. Research design, data, and methodology: This study examined the influence of consumers` previous purchase pattern and store characteristics on purchase amount of new products by using hierarchical linear model(HLM). In addition, we analysed how assortment expansion affect purchase proportion of other product categories. Consumer`s purchase data before and after fresh meat products introduction was collected from 10 stores of Hansalim, the leading food cooperative in Korea. Results: First, consumers` previous purchase proportion of each product categories and total purchase amount could be predictors for purchase of fresh meat. Second, increase of fresh meat purchase make purchase proportion of processed food, convenience food, and health functional food lower, but make that of fruit, seafood, and vegetable categories higher. Third, the response toward fresh meat introduction was varied according to store characteristics and competition environments. Conclusions: Cross-category interaction should be considered when store managers plan their assortment strategy, as well as the influence of same product category. Furthermore, they have to investigate purchase pattern of their customers and their store characteristics beforehand.
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스마트팜에서 빅데이터 분석을 활용한 경남 토마토 농가의 생산성 향상 모델 개발
김성란,유영글,김영광,최경락,김영순,황연현 한국지역경제학회 2023 韓國地域經濟硏究 Vol.21 No.2
This study was conducted to create a decision-making model that can economically approach the initially set goals of increasing production, controlling the timing of production, and the quality of the final fruit through big data analysis of environmental factors and crop growth in smart farms at the time of the paradigm shift from conventional experience-oriented agriculture to digital-oriented agriculture. For this purpose, environmental, growth, and management data were collected from tomato farmers in Gyeongnam Province since 2018, and based on this data, factors related to production were analyzed and a prediction model was created. As a result of the analysis, considering that it takes 7 weeks for tomatoes to bloom and be harvested, we extracted the main factors affecting yield by combining environmental, growth, and yield data for 7 weeks per plant, and then predicted yield per 3.3m2 using a deep neural network (DNN) based on these factors. In addition, by applying the ensemble technique, it seems that five major growth factors such as stem thickness and leaves can be predicted by the current week's environment. Based on the results of this analysis, it is expected that digital agriculture in the Gyeongnam region can be implemented through the development of models that improve productivity and profitability by integrating and managing smart farm measurement big data and applying the analyzed results in smart farm farms, and through on-farm demonstration. 본 연구는 기존의 경험 중심의 농업에서 디지털 중심의 농업으로 패러다임이 전환 되는 시점에서 스마트팜의 환경 요인과 작물의 생육에 대한 빅데이터 분석을 통해 생산량 증대, 생산 시기 조절 및 최종 과실의 품질 등을 당초 설정한 목표치에 경제적으로 접근할 수 있는 의사결정 모델을 만들고자 수행되었다. 이를 위해 2018년부터 경남지역의 토마토 재배 농가를 대상으로 환경과 생육, 경영 데이터를 수집하였으며 이 데이터를 바탕으로 생산량과 관련된 요인을 분석하고 예측 모델을 만들고자 하였다. 분석 결과 토마토가 꽃이 피고 수확 될 때까지 걸리는 기간이 7주인 것을 고려하여, 화방당 7주 동안의 환경과 생육, 수량 데이터를 조합하여 수량에 영향을 주는 주요 요인을 추출한 이후에 이 요인들을 대상으로 심층신경망(DNN; Deep Neural Network)을 이용하여 3.3m2당 생산량을 예측 할 수 있었다. 또한 앙상블 기법을 적용하여 현재 주간의 환경으로 줄기 굵기, 엽장 등 주요 생육 5 요인을 예측 가능한 것으로 보인다. 이 분석 결과를 바탕으로 스마트팜 측정 빅데이터를 통합 관리하고 분석하여 분석된 결과를 스마트팜 농가에서 적용함으로써 생산성 및 수익성을 향상시키는 모델 개발과 농가 현장 실증을 통해 경남지역의 디지털 농업을 구현할 수 있을 것으로 보인다.
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