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유성훈(Sung-Hoon Yoo),석진욱(Jin-Wook Seok),김기상(Ki-Sang Kim),오성권(Sung-Kwun Oh) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.10
얼굴 인식 알고리즘은 피사체의 얼굴 각도와 조명에 따른 영향을 받기 쉽다. 이러한 특성 때문에 고차원의 패턴을 가지고 있는 얼굴 데이터를 인식률을 떨어뜨리지 않으면서 주변 환경 변화에 강인한 특성을 가지도록 시스템을 설계하는 것이 중요하다. Histogram Equalization과 PLC(Fast Lighting Correction) 전처리 알고리즘을 거쳐 획득한 얼굴 이미지 데이터를 PCA(Principal Component Analysis)와 LDA(Linear Discriminent Analysis)를 이용하여 이미지의 표정과 조명에 따른 클래스간의 분별 능력을 향상시킨다. 본 논문에서 사용된 인식 모듈로는 pRBFNN(Polynomial based Radial Basis Function Neural Network)를 이용하여 얼굴 인식에 대한 인식률을 평가한다. 본 논문에서는 영상 전처리 방식에 따른 얼굴 인식 성능을 평가한다.
유성훈(Yoo Sung Hoon),현창호(Hyun ChangHo),박민용(Park Mignon) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.10
This paper present backstepping control approach for controling chaotic Liu system. The Proposed method is a systematic design approach and consists in a recursive procedure that interlaces the choice of a Lyapunov Function. Based on Lyapunov stability theory, control laws are derived. We used the same technique to enable stabilization of chaotic motion to a steady state as well as tracking of any desired trajectory to be achieved in a systematic way. Numerical solution are shown to veryfy the result.
환경심리행태적 측면에서 살펴 본 노인요양시설의 환경평가 및 제안에 관한 연구
유성훈(Yoo, Sung-Hoon),최상헌(Choi, Sang-Hun) 한국실내디자인학회 2009 한국실내디자인학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
This study tries to suggest the fundamental resource for improving the indoor environment of the elderly care facility for coming days, with the environment assessment on the aspect of the environmental psychology and behavior, considering the features of elderly around the Nursing Homes. In the result of study, though the relative space design was shown as at a good status among the ten classifications based on the frame of analysis, including delightfulness, functional support, stability, accessibility, flexibility of space, sociability, liberality, the efficiency of recognition and perception, space, familiarity, the flexibility of space, safety and the liberality was shown as unsatisfied, and the liberality, the design inducing challenge for dotard. As considering the features of dotard, the minimal functional support is important. But as considering the dotard"s features that their physical or spiritual function could be declined when the dependence is too much given, the space design available for proper stimulus and inducing their challenge is required. Furthermore, the assurance of sufficient storage space is needed and the plane design considering the reliability without projecting parts should be provided. Lastly, more various programs, flexible efficient space usage and the enough space of curing garden should be planned as well.
다항식 기반 방사형 기저 함수 신경 회로망의 최적화와 얼굴 인식으로의 적용
유성훈(Sung-Hoon Yoo),석진욱(Jin-Wook Seok),김기상(Ki-Sang Kim),오성권(Sung-Kwun Oh) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
본 논문에서는 Fuzzy C_Means (FCM) 클러스터링과 차분진화 알고리즘 (Differential Evolution Algorithm: DEA)을 이용하여 새로운 구조를 가지는 다항식 기반 방사형 기저 함수 신경회로망을 소개한다. 제안된 모델의 구조는 (a) 은닉층에서의 활성함수는 데이터의 효율적인 처리를 위해서 FCM 클러스터링 방법을 이용하고, (b) 기존의 방사형 기저 함수 신경 회로망의 연결 가중치가 상수항인 것에 반해 본 논문에서는 상수항, 1차 선형식 그리고 2차 방정식 형태를 이루어 제안된 모델의 성능을 개선하고자 하였다. (c) 제안된 후반부 다항식의 계수는 오류 역전파 알고리즘을 이용하여 계수를 동정하였으며, (d) 또한 최적화 알고리즘의 하나인 DEA를 이용하여 제안된 모델의 학습률, 모멘텀 계수, FCM 클러스터링 방법에서의 퍼지화 계수와 클러스터 수 등을 동조하여 모델의 구조 및 성능을 개선시키고자 하였다. 제안된 모델은 ORL 얼굴 데이터에 대한 인식률 실험을 통해 패턴분류기로서의 성능을 평가하였다.