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Etude sur l'absurde dans le langage dramatique de Samuel Beckett
유광주(KwangJoo YOU) 프랑스학회 2016 프랑스학연구 Vol.77 No.-
Tout le monde est d'accord pour définir le langage humain comme une forme en relation médiate avec la pensée pour la communiquer, pour lui servir d'expression. Pourtant nous savons, dans le théâ̂tre de Beckett, qu'il existe l'opération de déconstruction du langage pour devenir un système de formes en rupture avec la pensée, avec son sens. Ce qui démontrerait l'antériorité du langage sur la pensée, et par là l'absurdité de croire à la spiritualité de notre monde, puisqu'il est matérel. Condamnés par l'existence, contraints à parler sur des choses distinctes, les personnages s'evertuent à conserver comme porteur de signification, et non de sens, le dialogue, ou un simulacre de dialogue. C'est ainsi que tous les éléments constitutifs de l'acte de communication verbale et gestuelle sont illusoirement mis en place sans jamais parvenir à l'échange véritable. La contradiction qui en résulte suggère l'inefficacité, voire une impuissance, du matériel linguistique mis à la disposition de la parole de chaque individu. S. Beckett se complaî̂t à critiquer le langage, expression de la pensée, des idées, comme une comédie significatrice de la dérision de la vie humaine en société. La nature du langage dramatique chez Beckett est définie par divers éléments composant des univers signifiants, des ensembles de formes autonomes les uns des autres : les gestes et les paroles qui sont propres au texte des personnages, et les didascalies qui appartiennent à la narration, constituent du texte sur le texte. La parole se trouve ê̂tre dévaluée, reléguée au second plan. C'est ainsi que Beckett dénonce la puissance de la logique matérielle, formelle que constitue le langage en lui-mê̂me.
주파수영역 에너지와 SFM을 이용한 잡음 환경에서의 음성구간 추출에 대한 연구
정성일,유광주,신옥근 한국해양대학교 산업기술연구소 2001 연구논문집 Vol.18 No.-
본 논문에서는 잡음이 섞인 음성신호에서 음성 추간을 찾는 새로운 방법을 제안한다. 잡음에 강인한 검출성능을 위해 주파수 스펙트럼의 각 성분이 얼마나 평활한지를 나타낼 수 있는 SFM(Spectral Flatness Measure)과 주파수 영역에서의 에너지 평균을 이용한다 제안한 음성구간 검출방법은 특정한 환경에만 한정되는 것이 아니라, 다양한 잡음환경에서도 우수한 검출성능을 갖는 것으로 확인되었다.