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- 저자 : 옥도민 (검색결과 7 건)
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옥도민(Tomin Ok),김재훈(JaeHoon Kim),이영석(Yongseok Lee),최양희(Yanghee Choi) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅲ
인터넷 서비스의 급속한 확산과 기술 발전으로 인하여 대량의 정보를 고속으로 전송하기 위해 고속의 링크 기술을 이용하고, ATM 인터넷 기간망을 수용하고 다양한 서비스 품질을 제공하는 등 다양한 차세대 인터넷 기술의 등장과 함께 네트워크 구조에 많은 변화가 이루어 지고 있다. 또한 다양한 인터넷 응용의 등장과 함께 인터넷 이용자의 네트워크 트래픽이 급속도록 증가하고 있다. 이에 따라 인터넷의 다양한 트래픽을 특성지울 수 있는 플로우 개념을 이용하여 이용자 네트워크 사용 패턴 및 망 관리 방안등을 제시 할 수 있다. 이러한 데이터를 분석하여 인터넷의 성능 및 특성을 평가하는 것은 단기적, 중기적, 장기적인 네트워크 설계 관점에서 매우 중요한 기초 연구이다.
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최대선,옥도민,장대훈 한국통신학회 2018 정보와 통신 Vol.35 No.7
본 고에서는 블록체인과 인증이라는 주제로 블록체인 내부에서 인증이 어떻게 이뤄지는지 그리고 블록체인을 활용한 사용자 인증과 기기인증을 다룬다. 비트코인에서는 코인의 소유여부 즉 송금 트랜잭션이 유효한지 검증하는 과정에서 서명검증을 수행한다. 이더리움에서는 코인의 송금 뿐 아니라 모든 스마트컨 트랙 실행에 있어 요청자의 서명을 검증하고 확인된 id(공개키 주소)를 이용해 컨트랙을 실행한다. 하이퍼레저는 PKI 기반으로 모든 엔티티에 대한 인증을 수행하며 이를 위한 별도의 CA까지 제공한다. 블록체인을 활용한 인증은 인증기초정보 저장소, 인증정보 저장소, 인증정보 검증 시스템, 인증 토큰 플랫폼 등 4가지 방안이 있다. 블록체인을 위변조가 불가능한 공유 저장소 역할로 사용하는데 의의가 있으나 오라클 문제를 해결해야 하는 과제를 안고 있다. 기기 간 인증에서는 고스트 공격같은 고도의 공격에 대응하기 위해 다른 기기들의 협조와 합의 구조가 필요한데, 이를 위해 블록체인을 적용하면 효과적이다.
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이영석,이영석,옥도민,최양희,전병천 한국통신학회 2000 韓國通信學會論文誌 Vol.25 No.8
본 논문에서는 MPLS망에서 효과적인 트래픽 엔지니어링을 위하여 IP 플로우 모델에 기반한 레이블 할당 방법을 제안하고 성능을 분석하였다 지속시간이 길고 많은 패킷들을 포함하고 높은 전송률을 보이는 베이스 플로우들은 전체 트래픽 로드의 많은 부분을 차지하고 있기 때문에 네트워크에서 장기적인 혼잡현상을 발생시키는 주요원인이 된다 따라서 트래픽 기반 레이블 할당방법에 의해 분류된 베이스 플로우들을 네트워크 혼잡시 우선적으로 우회 LSP에 할당하는 명시적 경로 설정 방법을 이용하여 혼잡 현상을 빠르게 해결할 수 있다 제안한 레이블 할당 방법은 X/Y 플로우 판별자와 라우팅 테이블을 이용하는데 베이스 플로우를 판별하기 위하여 패킷수 기반과 cut-through ratio 기반 방법을 제안하여 비교하였다 제안한 방법들은 2계층으로 스위칭 되는 패킷수의 비율(Cut-throguh Rtatio)을 크게 떨어뜨리지 않고 할당되는 레이블 수를 최소화시킨다. In this paper, label assignment schemes considering the IP flow model for the efficient MPLS traffic engineering are proposed and evaluated. Based on the IP flow model, the IP flows are classified into transient flows and base flows. Base flows, which last for a long time, transmit data in high bit rate, and be composed of many packets, have good implications for the MPLS traffic engineering, because they usually cause network congestion. To make use of base flows for the MPLS traffic engineering, we propose two base flow classifiers and label assignment schemes where transient flows are allocated to the default LSPs and base flows to explicit LSPs. Proposed schemes are based on the traffic-driven label triggering method combined with a routing tabel. The first base flow classifier uses both flow size in packet counts and routing entries, and the other one, extending the dynamic X/Y flow classifier, is based on a cut-through ratio. Proposed schemes are shown to minimize the number of labels, not degrading the total cut-through ratio.
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능동적 측정 방법을 이용한 종단간 인터넷 성능 측정 및 분석
김재훈(Jaehoon Kim),옥도민(Tomin Ok),이영석(Youngseok Lee),최양희(Yanghee Choi) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅲ
인터넷이 급속도로 성장함에 따라 대형화된 망을 효과적으로 운용하기 위해서는 망 상태를 정확하게 파악하는 일이 매우 중요하다. 망 상태를 파악하기 위한 한 방법으로 능동적 측정 방법을 이용한 종단간 성능 측정 방법이 있다. 본 연구에서는 지금까지 능동적 측정 인자로 사용되던 양방향 인자들의 문제점들을 보완한 새로운 측정 대상인 단방향 인자들을 측정하기 위한 측정 도구를 구현하였다. 단방향 측정에서는 무엇보다 측정 대상인 종단간의 시간 동기화가 가장 중요하다. 본 연구에서는 GPS 위성 신호를 이용하여 정확한 시간 동기화를 하였으며, 실제 망에 적용하여 단방향 인자들을 측정한 결과를 분석하였다.
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이영석(Yongseok Lee),옥도민(Tomin Ok),최양희(Yanghee Choi),신효정(Hyojeong Shin),진영민(Yeongmin Jin) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅲ
인터넷은 급속도로 사용자, 트래픽, 호스트, 네트워크 등이 증가하고 있다. 이러한 증가에 따라 인터넷의 효과적인 관리를 위해서는 기본적인 인터넷 사용 트래픽의 측정 및 분석이 필요하다. 최근의 OC3mon, NetFlow System 등의 트래픽 측정 도구들은 고속의 인터넷 백본에서 유통되는 트래픽들의 특성들을 파악할 수 있도록 한다. 특히 고속 인터넷 플로우 스위칭이 이용하는 IP 패킷들의 연속적인 흐름인 플로우(flow)를 바탕으로 인터넷 트래픽 특성을 파악 할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 플로우 기반의 인터넷 트래픽 측정 도구인 Cisco 라우터의 NetFlow 인터페이스와 Cflowd 수집기를 사용하여 국내 교육 인터넷 망의 트래픽을 측정하여 분석한 국내 인터넷 트래픽 특성 결과를 제시한다.
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프라이버시 보호를 위한 얼굴 인증이 가능한 비식별화 얼굴 이미지 생성 연구
이정재(Jung-jae Lee),나현식(Hyun-sik Na),옥도민(To-min Ok),최대선(Dae-seon Choi) 한국정보보호학회 2023 정보보호학회논문지 Vol.33 No.2
딥러닝 기반 얼굴 인증 모델은 높은 성능을 보이며 많은 분야에 이용되지만, 얼굴 이미지를 모델에 입력하는 과정에서 사용자의 얼굴 이미지가 유출될 가능성이 존재한다. 얼굴 이미지의 노출을 최소화하기 위한 방법으로 비식별화 기술이 존재하지만, 얼굴 인증이라는 특수한 상황에서 기존 기술을 적용할 때에는 인증 성능이 감소하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 원본 얼굴 이미지에 다른 인물의 얼굴 특성을 결합한 뒤, StyleGAN을 통해 비식별화 얼굴 이미지를 생성한다. 또한, HopSkipJumpAttack을 활용해 얼굴 인증 모델에 맞춰 특징들의 결합 비율을 최적화하는 방법을 제안한다. 우리는 제안 방법을 통해 생성된 이미지들을 시각화하여 사용자 얼굴의 비식별화 성능을 확인하고, 실험을 통해 얼굴 인증 모델에 대한 인증 성능을 유지할 수 있음을 평가한다. 즉, 제안 방법을 통해 생성된 비식별화 이미지를 사용하여 얼굴 인증을 할 수 있으며, 동시에 얼굴 개인정보 유출을 방지할 수 있다. Deep learning-based face verificattion model show high performance and are used in many fields, but there is a possibility the users face image may be leaked in the process of inputting the face image to the model. Although de-identification technology exists as a method for minimizing the exposure of face features, there is a problem in that verification performance decreases when the existing technology is applied. In this paper, after combining the face features of other person, a de-identified face image is created through StyleGAN. In addition, we propose a method of optimizing the combining ratio of features according to the face verification model using HopSkipJumpAttack. We visualize the images generated by the proposed method to check the de-identification performance, and evaluate the ability to maintain the performance of the face verification model through experiments. That is, face verification can be performed using the de-identified image generated through the proposed method, and leakage of face personal information can be prevented.
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