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장비에 따른 3차원 공간정보 품질향상 요인추출 및 집단 간 선호도에 관한 연구
오민균,배상태,김태우,이정일,Oh, Min-Kyun,Bea, Sang-Tea,Kim, Tea-Woo,Lee, Jung-Il 한국국토정보공사 공간정보연구원 2016 지적과 국토정보 Vol.46 No.1
This study analyzes the key factors of 3D spatial information in accordance with the establishment of aerial and ground equipment fusion, and the quality improvement solutions are delivered from the preference survey. Furthermore, it investigates the factors affecting the quality of the individual technical elements through the establishment of three-dimensional spatial information. It is for identifying the priority which needs to be improved, and this data will be used to identify the evaluation for factors, the technology development and its application. For this purpose, the presence or absence of equality is judged by the quantitative techniques through the preference survey of the gap between the experts of spatial information and survey and the general users who have experiences on 3D spatial information. 본 연구에서는 공중 및 지상장비에 따른 3차원 공간정보 구축의 핵심요인을 분석하고 선호도 조사를 통하여 품질 향상 방안을 도출하였다. 이는 3차원 공간정보 구축을 위한 개별 기술 요소에 대하여 품질에 영향을 미치는 요인을 조사하고, 개선이 요구되는 우선순위를 파악하여 이에 대한 요인 평가 및 대안기술 개발과 적용 등의 자료로 활용하기 위함이다. 이를 위해 3차원 공간정보를 바라보는 집단 간 견해차의 선호도 조사를 통하여 공간정보 및 측량에 종사하는 전문가 집단과 일반적으로 3차원 공간정보를 경험한 비전문가 집단을 대상으로 동일성 유무를 계량적 기법에 의해 판단하였다.
항공 멀티센서 자료의 융합방법을 이용한 해안지역에서의 토지피복분류 정확도 분석에 관한 연구
오민균(Oh, Min Kyun),권오섭(Kwon, Oh Seob),최병길(Choi, Byung Gil),나영우(Na, Young Woo) 대한공간정보학회 2020 대한공간정보학회지 Vol.28 No.1
본 연구의 목적은 항공 멀티센서 자료의 융합 방법을 이용하여 해안지역의 토지피복분류를 위한 정확도를 분석하는데 있다. 토지피복분류의 정확도와 융합 변수 간 상관관계를 고려하여 하이퍼스펙트럴 자료, 멀티스펙트럴 자료 및 항공레이저 자료에 대한 최적 융합 모형을 적용하였다. 융합 방법과 변수 조합을 통해 최적 융합 모형을 적용하여 융합 전후의 분류 정확도를 비교 분석한 결과, 수치적 정확도와 시각적 정확도가 모두 향상되었으며, 공간해상도가 높은 자료를 기준으로 융합하는 경우보다 분광 정보가 많은 자료를 기준으로 융합하는 경우가 수치적 정확도를 좀 더 향상시킬 수 있음을 알 수 있었다. 토지피복분류의 항목별 수치적 정확도는 융합 방법별로 모두 유사한 경향이 나타남을 알 수 있었다. 융합 결과 식생관련 분류 항목들의 경우 수치적 분류 정확도가 다소 감소하였으나 참조영상과 현지조사를 통해 시각적 정확도를 분석한 결과 분류항목 모두 실제의 피복현황에 보다 정확히 일치하는 것을 알 수 있었다. The purpose of this study is to analyze the accuracy of land cover classification using the fusion method of aerial multi-sensor data in coastal area. In consideration of the correlation between the accuracy of land cover classification and the fusion parameters, the optimal fusion model for hyperspectral data, multispectral data and airborne laser data was applied. As a result of comparing the classification accuracy before and after fusion by applying the optimal fusion model through the fusion method and the variable combination, both the numerical accuracy and the visual accuracy are improved. It can be seen that the convergence based on many data can improve the numerical accuracy. The numerical accuracy of each item of land cover classification tended to be similar for each convergence method. As a result of the fusion, the numerical classification accuracy decreased slightly, but the visual accuracy was analyzed through the reference image and the field survey.
오민균(Min Kyun Oh),이철순(Cheol Soon Lee),박철수(Chul Soo Park),김봉조(Bong Jo Kim),차보석(Bo Seok Cha),김선미(Sun Mi Kim),이소진(So Jin Lee),신희석(Hee Suk Shin),김아람(A Ram Kim) 대한노인정신의학회 2011 노인정신의학 Vol.15 No.1
Objectives:Although sleep problem is a common complaint in stroke survivors, there is paucity of studies on quality of sleep in old patients with stroke. The purpose of this study was to investigate the clinical characteristics associated with quality of sleep in old patients with stroke. Methods:A comprehensive clinical and psychiatric assessments was performed in 30 patients who were admitted in rehabilitation department. Quality of sleep was evaluated with the Pittsburgh sleep quality index (PSQI). Other rating scales such as Modified Barthel Index, Korean mini mental state examination, Hamilton rating scale for anxiety, and Hamilton rating scale for depression were also performed to evaluate the clinical characteristics. Results:Thirteen patients (43%) were ‘poor sleeper’ defined as a global PSQI score 〉5. In the partial correlation test, poor sleeper group were significantly associated with anxiety (r=0.69, p〈0.01) and depression (r=0.76, p〈0.01). In the multivariate logistic regression analysis, depression symptoms (OR=1.51, p=0.01) were only significant predictor of ‘poor sleep’ compared with other factors including age, sex, stroke type, stoke location, stroke site, past medical history, anxiety, and cognitive function. Conclusion:The results may suggest that it is important to assess depression when old patients with stroke show decreased quality of sleep. Further following studies will be needed for finding relation with other clinical factors.
고랭지 농업지역의 경지면적 산출을 위한 지상라이다 데이터와 지적성과의 실험적 비교 분석
이호현,이정일,오민균,이경도,Lee, Ho-Hyun,Lee, Jung-Il,Oh, Min-Kyun,Lee, Kyung-Do 한국국토정보공사 공간정보연구원 2016 지적과 국토정보 Vol.46 No.2
농산물의 가격은 해마다 변화가 있으며, 가격변화는 수급불균형이 주요한 원인이다. 배추 생산량 예측모델에서 주로 사용되는 자료는 경사 면적 산출이 불가능한 지적성과를 사용하고 있다. 이런 이유로 고랭지 등의 경사지에서 재배되고 있는 밭작물의 수급 예측의 정확도가 떨어져 가격 폭등과 폭락이 반복되고 있는 상황이다. 따라서 이 연구에서는 고랭지 등 경사지를 대상으로 2차원 자료인 지적 성과와 3차원 자료인 라이다데이터를 분석하여 동일지역에서의 데이터 상호간 경작 면적 차이를 비교해 보는 실험을 실시하였다. 이와 함께 경사도 증가에 따른 면적의 변화율을 계량적으로 분석해 낼 수 있는 회귀 모델을 제시하여 지적도와 같은 2차원 평면성과에 의한 경사지 면적 산출의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 대안적 방법론을 제시하였다. The price of agricultural products has changed from year to year, the m ajor c ause o f price fluctuation is the imbalance of supply and demand. Materials which are mainly used in korean cabbage production volume is the forecast model, using the cadastral result, slope calculation is impossible to achieved. For this reason, this implies the drastic decrease of prices and the prediction of supply and demand of field crops that is cultivated in a highland slope area, this situation is being repeated. Therefore, the target area of this research is the slopes of high land, by using 2D and 3D Lidar data for the analysis of the cultivated area. Experiment was carried out in the same area to compare the data differences. The rate of change in the area of slope is quantitatively increasing presented by the regression model. An alternative methodology that can improve the reliability of the calculated slope area using 2D is through cadastral map.
표상훈(Sang-Hun Pyo),오민균(Min-Kyun Oh),윤정원(Jung-Won Yoon) 제어로봇시스템학회 2015 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.21 No.6
The purpose of this research is to develop a gait assistive device to enhance the gait stability and training efficiency of stroke patients. The configuration of this device is mainly composed of a motored wheel and a single cane whose lower end is attached to a motored wheel frame. A patient can feel haptic information from continuous ground contact from the wheel while walking through the grip handle. In addition, the wheeled cane can avoid using excessive use of the patient’s upper limb for weight support and motivate the patient to use a paralyzed lower limb more actively. Moreover, the proposed device can provide intuitive and safe user interaction by integrating a force sensor and a tilt sensor equipped to the cane frame, and a switch sensor at the cane’s handle. The admittance control has been implemented for the patient to change the walking speed intuitively by using the interaction forces at the handle. A hemi-paretic stroke patient participated in the walking assistive experiments as a pilot study to verify the effectiveness of the proposed haptic cane system. The results showed that the patient could improve walking speed and muscle activations during walking with a constant speed mode of the haptic cane. Moreover, the patient could maintain the preferred walking speeds and gait stability regardless of the magnitude of resistance forces with the admittance control mode of the haptic cane. The proposed robotic gait assistive device with a simple and intuitive mechanism can provide efficient gait training modes to stroke patients with high possibilities of widespread utilizations.