지질도 데이터 모델

연영광,한종규,이홍진,지광훈,류근호,Yeon, Young-Kwang,Han, Jong-Gyu,Lee, Hong-Jin,Chi, Kwang-Hoon,Ryu, Kun-Ho 대한자원환경지질학회 2009 자원환경지질 Vol.42 No.3

지리정보분야에서는 수치화된 도면자료에서 고 부가가치 정보로 활용되기 위해 공간데이터베이스 구축이 지속적으로 진행되고 있다. 파일기반의 주제도에서 데이터베이스로의 변환은 다양한 데이터베이스 기능을 활용하기 때문에 대용량의 데이터를 통합하고 다양한 정보검색을 용이하게 한다. 지질도는 지질현상에 대한 조사자의 해석을 도식적으로 표현한 결과이기 때문에, 정량적으로 제작되는 다른 주제도와 차별화 된다. 이러한 특징은 지질학적인 다양한 의미에 대해 해석을 필요로 하는 지질도의 데이터베이스 구축을 쉽지 않게 한다. 이러한 이유로 일부 미국 호주 등에서는 통합적 데이터베이스 구축을 위해 데이터 모델을 제시하고 있으나, 지질현상의 표현이 다르기 때문에 국내환경에 적용 하기가 어렵다. 이 논문에서는 한국 실정에 적합한 지질도 데이터 모델링을 위해 1:50,000 축척의 지질도와 보다 대축척인 1:5,000 광산지질도 요소를 분석하여 데이터 모델을 제시한다. 제시한 데이터 모델은 ArcGIS Geodatabase에 대한 논리모델로, 설계한 모델을 이용하여 1:50,000 축척 지질도에 효과적으로 적용할 수 있다. 이 연구에서 구현된 데이터 모델은 국내 지질도의 통합적 활용 및 효율적 관리에 이용될 수 있을 것으로 기대된다. To render more valuable information, a spatial database is being constructed from digitalized maps in the geographic areas. Transferring file-based maps into a spatial database, facilitates the integration of larger databases and information retrieval using database functions. Geological mapping is the graphical interpretation results of the geological phenomenon by geological surveyors, which is different from other thematic maps produced quantitatively. These features make it difficult to construct geologic databases needing geologic interpretation about various meanings. For those reasons, several organizations in the USA and Australia are suggesting the data model for the database construction. But, it is hard to adapt to a domestic environment because of the representation differences of geological phenomenon. This paper suggests the data model adaptive in domestic environment analyzing 1:50,000 scales of geologic maps and more detailed mine geologic maps. The suggested model is a logical data model for the ArcGIS GeoDatabase. Using the model it can be efficiently applicable in the 1:50,000 scales of geological maps. It is expected that the geologic data model suggested in this paper can be used for integrated use and efficient management of geologic maps.

지질자원정보 표준 활용을 위한 지질자원정보 메타데이터

연영광,한종규,지광훈 대한지질학회 2004 대한지질학회 학술대회 Vol.2004 No.

자연재해정보의 통합적 활용방안 연구

연영광,한종규,지광훈,류근호,Yeon, Young-Kwang,Han, Jong-Gyu,Chi, Kwang-Hoon,Ryu, Kun-Ho 대한자원환경지질학회 2007 자원환경지질 Vol.40 No.6

최근 정보의 활용환경이 특정기관에서 생산된 정보차원에서 벗어나 기관간 혹은 국가간의 정보를 통합하여 활용하고자하는 인식으로 바뀌고 있다. 특히 자연재해는 다양한 분야와 복합적으로 연계되어 있기 때문에 재해예방 및 피해저감을 위해서 관련분야와의 연계된 정보 활용이 필요하다. 이 연구에서는 정보의 통합적 활용에 대한 필요성을 바탕으로 자연재해분야의 통합정보활용방안을 마련하였다. 이를 위해 정보통합에 요구되는 관련 기술, 동향 및 사례에 대한 검토를 통해, 국내의 정보활용환경과 관련된 정보의 접근방법, 이용현황, 정보수요현황 등에 대하여 각 자연재해관련 분야별 자연재해정보의 실 사용자 및 일반인들을 대상으로 설문조사를 수행하였다. 설문 결과와 국외 분석 결과를 토대로 국내 자연재해정보의 통합적 활용방안을 제시한다. Recently, the knowledge and use of information production and service in integrated information has been changing from intra-organizational to inter-organizational and even international. In particular, since natural disasters are complexly related, it is increasingly important to use integrated information from related areas in the reduction and prevention of such events. In this study, we suggest strategies for the use of integrated information from natural disasters based on that expanding need. This study analyzes information user surveys, the interrelated information technologies, trends, and case studies to determine user access to the information, the status of the information used, and the supply and distribution of that information. From the survey results, we can draw conclusions about the effectiveness of the strategies of integrated information used in domestic natural disaster information.

의사결정트리를 이용한 산사태 위험성 분석

연영광,한종규,류근호 대한지질학회 2009 대한지질학회 학술대회 Vol.2009 No.

KIGAM 야외지질조사시스템 소개

연영광(Yeon-Kwang Yeon),김성원(Sung-Won Kim),김유홍(You Hong Kihm) 대한지질학회 2020 대한지질학회 학술대회 Vol.2020 No.10

표준기반 웹 지리정보 서비스 구현방안

연영광 ( Young Kwang Yeon ),한종규 ( Jong Gyu Han ) 한국지리정보학회 2013 한국지리정보학회지 Vol.16 No.1

모바일 웹 환경에서의 정보 이용이 증가함에 따라 과거에 개발된 특정 플랫폼만을 고려한 웹정보기술들이 점차적으로 이용 가능하지 못하게 되고 있다. 이러한 기술들은 정보의 상호 운용성을 보장하는 웹표준 기술로의 교체와 더불어 새로운 모바일 환경에 요구되는 인터페이스 개발을 필요로 한다. 이 논문에서는 이러한 배경에 모바일과 데스크톱 환경을 고려한 웹 지리정보 서비스를 구현하기 위한 관련 표준들을 검토하였다. 검토된 결과를 토대로 오픈소스로 구성된 지리정보 서비스 시스템을 설계하고 더불어 모바일과 데스크톱 환경을 위한 ExtJs 기반의 웹매핑 클라이언트를 구현하였다. 이 논문에서 구현하고 제안한 방법은 새로운 웹표준 환경변화에 대응할 수 있도록 데스크톱 환경 뿐만 아니라 모바일 정보 환경에서 지리정보 서비스를 구현하는데 참고 될수 있는 사례로 활용될 수 있다. According to the increasing use of information in the mobile web environment, web information techniques previously developed considering only a specific platform become unable to use. Such techniques need to be replaced by the web standard techniques guaranteeing interoperability and to develop a new graphic user interface required in the mobile web environment. Based on such backgrounds, this papersurveyed the standards for implementing web geographic information system(GIS) service considering mobile and desktop environments. Based on the survey results, a GIS system configured with open source is designed and web mapping clients based on ExtJs are implemented for mobile and desktop environments. For the purpose of coping with the new web standard environment, the methods and prototype system suggested and implemented in the paper can be used as a case study to implement a GIS in the use of mobile and desktop environments.

의사결정트리에서 공간사건 예측을 위한 리프노드 등급 결정 방법 분석

연영광 ( Young Kwang Yeon ) 한국지리정보학회 2014 한국지리정보학회지 Vol.17 No.4

공간사건들은 데이터마이닝 분류알고리즘을 이용하여 예측 가능하며, 의사결정 트리는 대표적인 분류알고리즘들 중 하나로 사용되고 있다. 의사결정 트리는 레이블 값을 갖는 분류작업에 주로 사용되었으나 규칙평가 기법을 트리 리프노드 등급 계산에 응용하면서부터 공간사건 예측에 이용되고 있다. 이 논문에서는 의사결정 트리에서 사용되는 규칙평가 방법들을 공간예측에 적용하여 비교하였다. 실험을 위해 의사결정 트리 알고리즘인 C4.5알고리즘과 규칙 평가기법인 Laplace, M-estimate 및 m-branch 기법들을 구현하여 자연환경에서 발생되는 대표적인 공간예측 응용분야인 산사태에 적용하였다. 적용한 규칙 평가 기법들의 정확도 평가결과, 그 특성에 따라 정확도의 차이가 있었으며 m-branch가 가장 높은 성능을 보였다. 그러나 m-branch 및 M-estimate와 같이 별도의 파라미터를 갖는 경우 반복적으로 최적의 파라미터 값을 찾는 과정을 요구하였다. 따라서 적용 대상에 따라 선택적으로 활용할 수 있다. 이러한 의사결정 트리를 이용한 공간예측은 예측 결과뿐만 아니라 특정 위치에서의 예측결과에 대한 원인분석을 가능하게 함으로 다양한 응용을 가능하게 한다. Spatial events are predictable using data mining classification algorithms. Decision trees have been used as one of representative classification algorithms. And they were normally used in the classification tasks that have label class values. However since using rule ranking methods, spatial prediction have been applied in the spatial prediction problems. This paper compared rule ranking methods for the spatial prediction application using a decision tree. For the comparison experiment, C4.5 decision tree algorithm, and rule ranking methods such as Laplace, M-estimate and m-branch were implemented. As a spatial prediction case study, landslide which is one of representative spatial event occurs in the natural environment was applied. Among the rule ranking methods, in the results of accuracy evaluation, m-branch showed the better accuracy than other methods. However in case of m-brach and M-estimate required additional time-consuming procedure for searching optimal parameter values. Thus according to the application areas, the methods can be selectively used. The spatial prediction using a decision tree can be used not only for spatial predictions, but also for causal analysis in the specific event occurrence location.

지질자원분야의 정보화 기술전략

연영광(Young-Kwang Yeon),한종규(Joung-Gyu Han),지광훈(Kwang-Hoon Chi) 대한공간정보학회 2003 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2003 No.4

능동 기반의 점진적 데이터 마이닝

연영광(Yeon Young Kwang),신예호(Shin Yae Ho),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ

데이터 마이닝 작업에서 사용되는 데이터의 크기는 그 특성상 대규모를 이루고 있다. 이러한 대규모의 데이터로부터 규칙을 추출하는 작업은 많은 비용이 소모된다. 또한 급변하는 데이터는 이미 발견된 마이닝 패턴에 대하여 현저한 패턴은 약한 패턴으로, 반면 약한 패턴은 현저한 패턴으로 변화시키는 요인이 되고 있다. 이러한 동적 환경에서는 기존의 데이터베이스 특성시간에 스냅 샷 형태의 데이터를 이용하였던 마이닝 방법으로는 적당하지 못하다. 따라서 이 논문에서는 동적인 환경에서 적용할 수 있는 점진적 마이닝 방법을 제시하고, 점진적 마이닝 작업이 효과적으로 수행 가능한 능동시스템 모델을 제시한다.

로지스틱 회귀분석 기법을 이용한강원도 산사태 취약성 평가 및 분석

연영광 ( Young Kwang Yeon ) 한국지리정보학회 2011 한국지리정보학회지 Vol.14 No.4

본 논문에서는 로지스틱 회귀분석 기법을 이용하여 산사태 취약성 분석을 수행하였다. 예측모델의 성능은 모델의 적합도 검증을 통해 사용된 데이터가 모델에 얼마나 잘 반영되어 구축되었는지에 대한 적합도 평가뿐만 아니라 예측성능에 대한 평가가 필요하다. 따라서 이 논문에서는 모델에 대한 객관적인 결과를 얻기 위해 이와 같은 두 가지 측면에 대하여 예측성능 평가를 적용하였다. 연구지역은 2006년도 집중 호우로 많은 산사태가 발생한 강원도 인제 일대를 대상으로 하였다. 산사태 관련인자들은 지형도, 토양도, 임상도로부터 추출하였다. 예측모델에 대한 평가는 누적이득차트 곡선의 하부영역을 계산하였다. 예측모델의 적합도 평가에서는 87.9% 교차검증을 통한 예측정확도 평가 결과 84.8%로 두 평가 결과간의 큰 차이를 보이지 않으며 좋은 성능의 결과를 산출하였다. 이는 산사태와 관련성이 높은 유발인자와 예측모델 성능에서 기인된 결과로 해석 될 수 있다. This study conducted landslide susceptibility analysis using logistic regression. The performance of prediction model needs to be evaluated considering two aspects such as a goodness of fit and a prediction accuracy. Thus to gain more objective prediction results in this study, the prediction performance of the applied model was evaluated considering two such evaluation aspects. The selected study area is located between Inje-eup and Buk-myeon in the middle of Kwangwon. Landslides in the study area were caused by heavy rain in 2006. Landslide causal factors were extracted from topographic map, forest map and soil map. The evaluation of prediction model was assessed based on the area under the curve of the cumulative gain chart. From the results of experiments, 87.9% in the goodness of fit and 84.8% in the cross validation were evaluated, showing good prediction accuracies and not big difference between the results of the two evaluation methods. The results can be interpreted in terms of the use of environmental factors which are highly related to landslide occurrences and the accuracy of the prediction model.