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GIS 자료를 활용한 대도시 지역 기상관측소 관측환경 평가
양호진 ( Ho Jin Yang ),김재진 ( Jae Jin Kim ) 대한원격탐사학회 2015 大韓遠隔探査學會誌 Vol.31 No.2
본 연구에서는 전산 유체 역학(CFD) 모델을 이용하여 건물과 지형이 대도시 내의 산지에 위치한 기상관측소의 관측환경에 미치는 영향을 조사하였다. 대상 지역의 관측소주변 흐름 특성을 조사하기 위해, GIS 자료로부터 건물과 지형 자료를 구현하였다. 구현한 자료를 CFD 모델 입력 자료로 사용하였고 관측소를 중심으로 16방위의 유입류을 가정하여 수치실험을 실시하였다. 유입된 흐름과 관측 지점에서 모의된 흐름을 비교한 결과, 전반적으로 관측소 주변에 건물과 고지형이 존재할 경우, 모의된 풍향과 풍속이 유입류와 크게 차이가 나타났다. 건물과 지형의 풍하층에서 발생하는 2차 순환범위 내에 관측소가 포함될 경우, 더욱 큰 차이가 나타났다. 전산유체역학 모델은 주변 지형환경에 따른 관측지역의 상세흐름 변화를 평가 하는데 매우 유용한 도구임을 확인하였다. In this study, effects of buildings and topography on observation environment of weather stations located on mountainous terrain in metropolitan areas are investigated using a computational fluid dynamics (CFD) model. In order to investigate the characteristics of flow pattern around the weather stations, geographic information system (GIS) data are used to construct surface boundary input data of the CFD model. In order to evaluate effects of buildings and topography on wind speed and direction at three weather stations located in Deajeon, Busan, and Gwangju., target areas around the weather stations are selected and 16 cases with different inflow directions for each target area are considered. The simulated wind speed and direction at the weather stations are compared with those of inflow. As a whole, wind speed at the weather stations decreases due to drag effects of the buildings and topography in the upwind regions. This study shows that GIS data and the CFD model are successfully applicable to evaluation of observation environment for weather stations.
서울 도시계획 정책을 적용한 기후영향평가 -남북녹지축 조성사업을 대상으로-
권혁기 ( Hyuk Gi Kwon ),양호진 ( Ho Jin Yang ),이채연 ( Chae Yeon Yi ),김연희 ( Yeon Hee Kim ),최영진 ( Young Jean Choi ) 한국환경영향평가학회 2015 환경영향평가 Vol.24 No.2
When making urban planning, it is important to understand climate effect caused by urban structural changes. Seoul city applies UPIS(Urban Plan Information System) which provides information on urban planning scenario. Technology for analyzing climate effect resulted from urban planning needs to developed by linking urban planning scenario provided by UPIS and climate analysis model, CAS(Climate Analysis Seoul). CAS develops for analyzing urban climate conditions to provide realistic information considering local air temperature and wind flows. Quantitative analyses conducted by CAS for the production, transportation, and stagnation of cold air, wind flow and thermal conditions by incorporating GIS analysis on land cover and elevation and meteorological analysis from MetPhoMod(Meteorology and atmospheric Photochemistry Meso-scale model). In order to reflect land cover and elevation of the latest information, CAS used to highly accurate raster data (1m) sourced from LiDAR survey and KOMPSAT-2(KOrea Multi-Purpose SATellite) satellite image(4m). For more realistic representation of land surface characteristic, DSM(Digital Surface Model) and DTM(Digital Terrain Model) data used as an input data for CFD(Computational Fluid Dynamics) model. Eight inflow directions considered to investigate the change of flow pattern, wind speed according to reconstruction and change of thermal environment by connecting green area formation. Also, MetPhoMod in CAS data used to consider realistic weather condition. The result show that wind corridors change due to reconstruction. As a whole surface temperature around target area decreases due to connecting green area formation. CFD model coupled with CAS is possible to evaluate the wind corridor and heat environment before/after reconstruction and connecting green area formation. In This study, analysis of climate impact before and after created the green area, which is part of ‘Connecting green network across the north and south in Seoul’ plan, one of the ‘2020 Seoul master plan’.
민범식(Bum Sik Min),양호진(Ho Jin Yang),채현숙(Hyun Sook Chae),노건우(Geon Woo Noh) 국립공원연구원 2022 국립공원연구지 Vol.13 No.1
한려해상국립공원 조간대의 태형동물 분포 연구를 위해 2019년부터 2020년까지 한려해상국립공원[2019년 7월, 10월 한려해상국립공원(동부), 2020년 5월, 9월 한려해상국립공원]의 연안과 도서지방의 20개 지점으로부터 채집된 재료들을 동정한 결과 총 2강 3목 28과 30속 37종(한려동부: 2강 3목 22과 23속 27종 113군체, 한려: 2강 3목 26과 28속 33종 550군체)이 조사되었다. 지구별 종수로는 통영⋅한산지구 2강 20과 20속 23종, 거제도⋅해금강지구 2강 2목 11과 11속 13종, 사천지구 2강 3목 17과 17속 20종, 남해대교지구 1강 2목 3과 3속 3종, 상주⋅금산지구 2강 3목 23과 24속 26종, 오동도지구 1강 2목14과 14속 15종을 확인하였다. 한려해상국립공원 조간대에 서식하는 태형동물의 종 목록을 제시하고, 도판을 작성하였다. 위 결과는 한려해상국립공원의 조간대에 서식하는 태형동물만을 확인한것으로 조하대에 서식하는 태형동물을 추가적으로 조사한다면 더 많은 종수가 포함될 것이다. The intertidal bryozoan fauna of Hallyeohaesang National Park, Korea. This study aims to clarify the diversity of intertidal bryozoans which were collected from Hallyeohaesang National Park, Korea. A total of 37 species, 30 genera, 28 families, 3 orders and 2 classes of intertidal bryozoan were found in 20 locations (Tongyeong, Geoje, Sacheon, Namhae, and Yeosu) of Hallyeohaesang National Park from (July, October) 2019 to (May, September) 2020. Tongyeong⋅Hansan: 23 species, Geoje⋅Haegeumgang: 13 species, Sacheon: 20 species, Namhae: 3 species, Sangju⋅Geumsan: 26 species, Odongdo: 15 species were inhabited by region. The intertidal bryozoan of Hallyeohaesang National Park are provided with distributional data and detailed illustrations herein.
태양복사모델(SOLWEIG)의 복사플럭스 자료를 활용한 노면온도 예측: 서울시 내부순환로 대상
안숙희 ( Suk-hee Ahn ),권혁기 ( Hyuk-gi Kwon ),양호진 ( Ho-jin Yang ),이근희 ( Geun-hee Lee ),이채연 ( Chae-yeon Yi ) 한국지리정보학회 2020 한국지리정보학회지 Vol.23 No.4
본 연구는 대상도로인 내부순환로에 대해 태양복사모델(SOlar and LongWave Environmental Irradiance Geometry-model, SOLWEIG)을 통해 산출한 도로의 그림자 패턴을 사용하여 항상 그늘이 지는 음영지역을 살펴보고, 열수지법을 기반으로 한 노면온도예측모델(road surface temperature prediction model, 이하 RSTPM)과 SOLWEIG 모델을 연계하여 고해상도의 태양복사정보를 활용한 도로의 노면온도를 예측하고자 하였다. 우선, 그림자 패턴 및 복사플럭스 산출의 정확도를 높이기 위하여 안개, 구름, 강수 등의 영향을 최소화할 수 있는 사례일을 선정하여, 고도 및 지형의 효과에 따른 그림자의 영향을 살펴보았다. 그 결과, 터널 입출구와 고도가 높은 지역에서 그림자 영역이 오래 지속되었고, 그림자의 영향을 많이 받는 구간의 복사량 감소가 뚜렷하게 나타났다. 이는 노면온도 예측결과에 반영되어 지형적으로 개방된 지점에서는 노면온도가 높게 예측되고, 고도가 높은 지점들은 그렇지 않은 지점에 비해 상대적으로 낮게 예측되었다. 본 연구의 결과는 겨울철 기상상황에 따른 도로 결빙구간을 예측하여 도로 관리자 및 운전자의 의사결정 자료로서의 활용이 기대된다. The purpose of this study was to predict road surface temperature using high-resolution solar radiation data. The road surface temperature prediction model (RSTPM) was applied to predict road surface temperature; this model was developed based on the heat-balance method. In addition, using SOLWEIG (SOlar and LongWave Environmental Irradiance Geometry-model), the shadow patterns caused by the terrain effects were analyzed, and high-resolution solar radiation data with 10 m spatial resolution were calculated. To increase the accuracy of the shadow patterns and solar radiation, the day that was modeled had minimal effects from fog, clouds, and precipitation. As a result, shadow areas lasted for a long time at the entrance and exit of a tunnel, and in a high-altitude area. Furthermore, solar radiation clearly decreased in areas affected by shadows, which was reflected in the predicted road surface temperatures. It was confirmed that the road surface temperature should be high at topographically open points and relatively low at higher altitude points. The results of this study could be used to forecast the freezing of sections of road surfaces in winter, and to inform decision making by road managers and drivers.