웹 검색 기반으로 한 제주 오름의 콘셉트 분류 시스템

안진현,변소영,우서정,안예지,강정운,김민철,Ahn, Jinhyun,Byun, So-Young,Woo, Seo-Jung,An, Ye-Ji,Kang, Jungwoon,Kim, Mincheol 한국디지털정책학회 2021 디지털융복합연구 Vol.19 No.8

오름의 방문객 수가 증가하고 있고 관광의 트렌드는 빠른 속도로 변화하고 있다. 오름 방문의 동기도 과거의 휴식과 쾌락의 차원에서 경험과 체험을 중점으로 변화하고 있다. 이러한 변화에 맞춰 사람들은 오름에 오를 때 단순히 운동만이 아닌 결혼, 가족여행 등과 같은 동기를 선정하여 방문한다. 하지만 관광객의 오름 방문 동기에 맞는 오름을 찾는 것은 어렵다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 웹문서 검색 엔진을 통해 오름과 콘셉트에 대한 연관 수치를 실시간으로 수집하여 오름의 콘셉트를 자동으로 분류하고 홈페이지에 제공하는 시스템을 제안한다. 원하는 날짜를 선정해서 과거 혹은 선택한 기간의 오름과 콘셉트에 대한 연관 수치 확인이 가능하다. 이러한 연구를 통해서 제주의 자연유산인 오름의 방문을 활성화하여 제주 관광의 발전에 이바지할 수 있다. 향후 제주 오름만이 아닌 해수욕장이나 바다 등으로 본 시스템을 확장할 수 있다. Currently, the number of visitors to Oreum is increasing and the trend of tourism is changing rapidly. The motivation for visiting Oreum is also changing from relaxation and pleasure to experiences. In line with this change, people visit the mountain by selecting motivation such as marriage and family photos, not just exercise. However, it is difficult to search for an Oreum that matches the tourists' motivation. In order to solve these problems, we proposed a system that provides the association between Oreum and concept based on the number of search results from web search engines in real time. User can select the desired date to check the associations for past or selected periods and concepts. Through this research, visitors to Oreum, Jeju's natural heritage, can contribute to the development of tourism in Jeju. In the future, the concept of visiting beaches or seas, not just Jeju Oreum, can be provided. In this work, search results from websites are collected, stored in a database, and search results of Oreum and concept are provided on the homepage to classify Oreum trends.

맵리듀스 기반의 링크드 데이터 변경 탐지 시스템의 설계 및 구현

안진현(Jinhyun Ahn),임동혁(Dong-Hyuk Im),정진욱(Jinuk Jung),종남소(Nansu Zong),하경식(Kyungsik Ha),김홍기(Hong-Gee Kim) 한국HCI학회 2013 한국HCI학회 학술대회 Vol.2013 No.1

광어 생산량 예측을 위한 회귀분석 자동화 시스템 구축

안진현(Jinhyun Ahn),강정운(Jungwoon Kang),김민철(Mincheol Kim),박소영(So-Young Park) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

본 연구는 광어의 적정 생산량 예측을 위한 회귀분석 자동화 시스템 구축을 목표로 한다. 현재 우리나라의 세계 각국과 FTA 체결 및 시장 개방 가속화 등으로 인해 한국 광어 양식 사업들은 환경의 특수성과 불확실성에 의해 많은 어려움을 겪고 있다. 또한 최근 연어, 방어 등의 수입 수산물의 급증과 국민들의 식생활 변화로 소비 부진 및 가격 하락 등의 문제를 해결할 방안이 필요한 실정이다. 이에 본 연구에서는 양식 광어의 수급 안정과 경제적 가치를 분석하여 적정한 광어 생산량을 알기 위해 빅 데이터를 활용한 회귀분석 자동화 시스템을 구현하였으며, 파이썬 모듈인 xlwings를 활용하여 광어의 생산금액과 생산량에 대한 가중치를 구하고 추후 생산될 광어의 양을 예측하는 데 활용하였다. 따라서 이러한 광어 생산량 예측에 대한 분석 결과를 토대로 향후 광어 양식 업계에서는 적정 생산량 달성 및 수급 조절 방안을 마련할 수 있을 것이며, 이는 불필요한 경제적 손실을 줄이고 데이터를 기반한 새로운 가치창출을 도모할 수 있을 것이다. 또한 연구에서 시도한 데이터 접근 방식을 통해 향후 여러 분야의 연구에서는 인공신경망, 다중회귀분석 등 다양한 분석 기법을 활용할 수 있고 이는 다양한 업계에서 효과적으로 빅데이터를 분석하고 활용할 수 있는 기초적인 자료의 토대가 될 것이다. This study aims to implement a Regression Analysis system for predicting the appropriate production of flatfish. Due to Korea’s signing of FTAs with countries around the world and accelerating market opening, Korean flatfish farming businesses are experiencing many difficulties due to the specificity and uncertainty of the environment. In addition, there is a need for a solution to problems such as sluggish consumption and price drop due to the recent surge in imported seafood such as salmon and yellowtail and changes in people’s dietary habits. in this study, Using the python module, xlwings, it was used to obtain for the production amount of flatfish and to predict the amount of flatfish to be produced later. was used to predict the amount of flatfish to be produced in the future. Therefore, based on the analysis results of this prediction of flatfish production, the flatfish aquaculture industry will be able to come up with a plan to achieve an appropriate production volume and control supply and demand, which will reduce unnecessary economic loss and promote new value creation based on data. In addition, through the data approach attempted in this study, various analysis techniques such as artificial neural networks and multiple regression analysis can be used in future research in various fields, which will become the foundation of basic data that can effectively analyze and utilize big data in various industries.

이벤트와 관련된 주변 관광지 자동 추천 알고리즘 개발

안진현(Jinhyun Ahn),임동혁(Dong-Hyuk Im) 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.3

관광객이 관광 도중에 각종 문화제, 전시회, 공연 등의 이벤트에 참여하는 경우가 있다. 관광객이 이벤트에 참여후 다음 관광지를 결정하게 되는데, 관광지 정보를 얻을 수 있는 수단은 지도 서비스, 블로그와 같은 소셜네트워크서비스등이 존재한다. 지도 서비스를 활용하면 관광객이 현재 위치한 장소 주변의 관광지를 쉽게 검색할 수 있다. 이는 위치기반 관광지 추천으로 활용될 수 있다. 블로그 등은 관광지의 내용을 담고 있기 때문에 관광객이 이벤트의 내용과 관련된 관광지를 찾을 수 있다. 이는 내용 기반 관광지 추천으로 활용될 수 있다. 하지만, 위치 기반 추천의 경우 이벤트의 내용과 관련이 없이 단순히 가까운 관광지가 추천이 될 수 있고, 내용 기반 추천의 경우 거리가 먼 관광지가 추천이 될 수 있는 단점이 있다. 위치와 내용을 모두 고려하는 관광지 추천 서비스는 거의 없다. 본 연구에서는 두 가지 방법의 장점만을 취하기 위해 한국관광공사 LOD(Linked Open Data), 위키피디아, 국어사전 등에 기반하여 위치와 내용을 모두 고려한 관광지 추천 알고리즘을 제시한다. 관광지의 설명글로부터 명사들을 추출한 뒤 다른 관광지의 명사들과 비교를 하여 동일한 명사가 많이 있을수록 내용이 관련이 있다고 판단한다. 정확히 동일한 명사가 없어도 위키피디아에 있는 키워드를 활용하여 관련된 명사가 존재할 경우에도 관련이 있다고 판단한다. 각 관광지의 위도와 경도를 기준으로 거리를 계산한 뒤 사용자가 선택한 가중치로 상기 내용 기반 관련도와 선형결합하여 추천순위를 계산한다. Participating in exhibitions is one of the major activities for tourists. When selecting their next travel destination after participating in an event, they use map services and social network services, such as blogs, to obtain information about tourist attractions. The map services are location-based recommendations, because they can easily retrieve information regarding nearby places. Blogs contain informative content about tourist attractions, thereby providing content-based recommendations. However, few services consider both location and content. In location-based recommendations, tourist attractions that are not related to the content of the event attended might be recommended. Content-based recommendation has a disadvantage in that events located at a distance might get recommended. We propose an algorithm that considers both location and content, based on information from the Korea Tourism Organization"s Linked Open Data (LOD), Wikipedia, and a Korean dictionary. By extracting nouns from the description of a tourist attraction and then comparing them with nouns about other attractions, a content-based relationship is determined. The distance to the event is calculated based on the latitude and longitude of each tourist attraction. A weight selected by the user is used for linear combination with the content-based relationship to determine the preference order of the recommendations.

관광객 이동경로 분석을 위한 공공데이터 플랫폼 기반의 웹서비스 구현

안진현(Jinhyun Ahn),임동혁(Dong Hyuk Im) 제주대학교 관광과경영경제연구소 2018 産經論集 Vol.38 No.2

Purpose - Mining the cause of popularity or unpopularity of a tourist route in a specific time interval plays an important role in seeking a tourism strategy. However, existing tools on tourist routes analysis failed to help users figure out factors influencing tourist routes, because these tools merely visualize tourist routes using lines in a map. Researchers who want to figure out the causes of popularity of unpopularity of a tourist route may wish to be given information that can explain the tourist route. The purpose of this study is therefore to provide users with more information used to find factors related to tourist routes. Research design, data, and methodology - Among many factors influencing tourist routes, we selected festivals. We are based on an expectation that the popularity or unpopularity of a tourist routes can partially be explained by the location and time of a festival. It is therefore required to visualize both tourist routes and festivals in a screen. To achieve this, we implemented a web-based visualization tool that shows tourist routes and festivals in the same map. We obtain tourist routes data from Jejudatahub, festival information from Korean Tourism API, and geometric information from Google Geocoding API. Our web service obtains all the information using REST call and then link them in real-time to visualize it together in the Daum map. Results - The web service is available via a web browser. Users are allowed to use the service within limits imposed by the data providers, such as jejedatahub, Korean Tourism API, and Google Geocoding API. These service will deny requests from the proposed web service if the number of requests exceed the allowed limits in a day. If users input a time interval, the web service visualizes a map marked with tourist routes and festivals that are active in the given time interval. Conclusions - One of important roles of researchers on tourist route analysis is to figure out the causes of popularity or unpopularity of a tourist route. The proposed web service is expected to reduce the efforts of these researchers. In the furture work, we will extend the web service to provide more information, such as credit car payment history.

Jena-Impala : 임팔라를 활용한 Jena 프레임워크 기반의 트리플 저장소 구현

안진현(Jinhyun Ahn),양성권(Sungkwon Yang),이문환(Munhwan Lee),임동혁(Dong-Hyuk Im),김홍기(Hong-Gee Kim) 한국정보과학회 2016 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2016 No.6

DAG 에 대한 2-Hop 레이블 크기를 줄이기 위한 노드 아이디 부여 기법 설계

안진현 ( Jinhyun Ahn ),임동혁 ( Dong-hyuk Im ),김홍기 ( Hong-gee Kim ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1

링크드오픈데이터를 통해 다양한 분야의 RDF 데이터가 공개되고 있으며 그 양이 지속적으로 증가하고 있다. RDF 데이터는 그래프 형태이기 때문에 대용량 RDF 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 그래프 데이터베이스에 대한 연구가 중요하다. 2 개의 RDF 리소스가 그래프 상에서 연결됐는지 여부를 알아내는 기능은 RDF 요소간 연관관계를 식별하는 데에 관련이 있기 때문에 그래프 데이터 베이스의 중요한 기능 중 하나이다. 대용량 그래프 데이터에 대한 그래프 도달가능성을 빠르게 처리하기 위해 2-Hop 레이블링 변형들이 제안됐다. 최근에 2-Hop 레이블 크기를 줄이기 위해 2-Hop 레이블링이 진행되기 전에 노드 아이디를 부여하는 방법이 제안됐다. 하지만 그래프의 지역 정보만을 활용하기 때문에 복잡한 형태의 그래프에 대해서는 비효율적이라는 문제점이 있다. 본 논문에서는 그래프의 전역 정보를 반영할 수 있는 Topological Sort 를 활용한 노드 아이디 부여 기법에 대한 설 계를 제안한다.

RDB 뷰 정의로부터 상하위 관계를 추출하는 스파크 기반 시스템 설계

안진현 ( Jinhyun Ahn ),임동혁 ( Dong-hyuk Im ),김홍기 ( Hong-gee Kim ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1

기계가 읽을 수 있는 형태의 정보로 구성된 시맨틱웹 환경이 주목을 받고 있다. 온톨로지는 정보를 구조적으로 표현하는 방법론의 일종으로 시맨틱웹에서 중요한 역할을 한다. 사람이 일일이 정보를 처음부터 온톨로지로 만드는 것은 쉽지 않기 때문에 관계형 데이터베이스를 온톨로지로 자동으로 변환하는 연구가 진행되고 있다. 최근 하둡을 활용하여 관계형 데이터베이스의 뷰 정의로부터 상하위 관계를 추출하는 연구가 제안 됐다. 하지만, 하둡은 디스크 기반이기 때문에 속도가 느리다는 단점이 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스의 뷰 정의로부터 상하위 관계를 추출하는 과정을 인메모리 분산처리 시스템인 스파크에서 수행하는 방법을 제안한다. 주어진 뷰 정의에 있는 테이블 이름으로 분산시킨 후 각각에서 독립적으로 상하위 관계를 추출한다.

롤투롤 공정에서 ITO 필름의 크랙방지를 위한 운전장력 및 롤러곡률반경 설계에 관한 연구

안진현(Jinhyun Ahn),구옌호안득(Ho Ahn Duc Nguyen),신기현(Keehyun Shin),이창우(Changwoo Lee) 대한기계학회 2010 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2010 No.4

맵리듀스 기반의 관계형 데이터베이스 뷰 정의로부터 상하위 관계 추출 시스템 설계

안진현(Jinhyun Ahn),임동혁(Dong-Hyuk Im),김홍기(Hong-Gee Kim) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

온톨로지로 기술된 정보는 기계에 의해 처리될 수 있으므로 자동화 시스템을 만드는 데에 중요한 역할을 한다. 기존에 존재하는 정보를 활용하기 위해 기존의 정보를 온톨로지로 자동으로 변환하는 연구가 진행됐다. 예를 들면, 관계형 데이터베이스를 온톨로지로 변환하는 연구가 있다. 최근 분산처리 기술의 발전으로 이를 분산처리 환경에서 구현하려는 시도를 하고 있다. 하지만 뷰 정의로부터 온톨로지를 얻는 방법에 대한 분산처리 시스템은 거의 없다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스의 뷰 정의로부터 상하위 관계를 추출하는 과정을 맵리듀스 상에서 수행하는 방법을 제안한다. 주어진 뷰 정의에있는 테이블 이름을 매핑키로 사용해서 분산시킨 후 각각에서 독립적으로 상하위 관계를 추출한다. 본연구를 활용하면 대량의 뷰 정의가 주어진 경우에도 빠른 시간에 상하위 관계를 추출할 수 있다.