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심송용,강희모,이윤환,Sim, Song-Yong,Kang, Hee-Mo,Lee, Yoon-Hwan 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.1
일반적으로 R 언어는 작은 크기의 자료분석에 적당하다. 이 연구에서 데이터베이스에 저장된 대용량의 자료를 R 언어를 통해서 접근하는 방법에 대해서 알아보았다. 실제 자료를 사용하여 MySQL, Oracle 또는 PostgreSQL 데이터베이스 서버에 저장된 자료에 접근하는 예를 제공하였다. In general, R is useful for small size data. We study how to access a large data set in a database by R-language. We provide real examples to access data sets stored in database servers MySQL, Oracle or PostgreSQL.
이창선,강희모,심송용,Lee, Chang-Sun,Kang, Hee-Mo,Sim, Song-Yong 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.1
많은 조사에서 표본 크기는 유의수준 또는 제1종 오류확률만을 고려하여 결정하였으나 최근에는 다양한 분야를 중심으로 제1종 오류확률뿐만 아니라 제2종 오류확률 또는 검정력을 함께 고려하여 표본 크기를 결정하는 경우가 늘어나고 있다. 이런 경향은 표본을 많이 얻을 수 없는 연구에서 더욱 뚜렸하다. 본 연구에서는 모평균과 모비율에 대한 검정에서 제1종 오류뿐만 아닌 제2종 오류를 고려한 경우 필요한 표본 크기를 결정하는 과정을 살펴보고 이를 웹사이트를 통해 공개하였다. 또한 주어진 표본 크기와 유의수준에 의한 검정력 계산도 함께 공개하였다. There are cases when the sample size is determined based not only on the significance level but also on on the power or type II error. In this paper, we implemented the sample size and the power calculation when both the significance level and power for testing means in normal distributions and proportions in binomial distributions. The implementation is available on a web site. Alternately, we also calculate the power for a given effect size, type I error probability and sample size.
홍정훈(Jeong-Hun Hong),정동현(Dong-Hyun Jeong),심송용(Song-Yong Sim),송창근(Chang-Geun Song) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.27 No.9
본 논문은 가상환경 속에서 사용되는 다감각(시각, 청각, 후각, 촉각)요소가 현실감에 끼치는 영향력을 평가한다. 이번 실험에 80명의 피실험자가 참가하였으며, 여러 감각 요소들을 조합한 가상환경을 경험하게 하여 얻은 실험 데이타를 분석함으로써 각 요소들의 영향도를 평가한다. 주된 평가 요소는 가상현실 환경 속에서 피실험자가 주관적으로 느끼는 현실감과, 감각 요소들이 피실험자들의 기억력에 미치는 영향도를 객관적으로 측정한 결과를 가지고 분산분석법을 사용하여 검증하여 본다. 이번 실험을 통하여 우리는 이러한 다중 감각 요소들이 단일한 감각요소가 있을 때에 비하여 가상 환경 속에서의 사물에 대한 기억력과 현실감을 증가시킬 수 있다는 결과를 얻는다. 또한, 피실험자가 느꼈던 가상환경 속의 현실감과 사물에 대한 기억력에 대하여, 시각적인 요소를 증가시키는 것보다 그 외의 다른 요소(청각, 후각, 촉각)들을 첨가시키는 것이 현실감과 기억력을 배가시키는 요소로써 더 효과적이고 민감하게 반응한다. Experimental study is performed to investigate the effects of tactile, olfactory, audio and visual sensory cues on a participant's sense of presence in a virtual environment and on their memory for the environment and the objects in that environment. In this study, we build a virtual environment that includes four sensory modalities - visual, auditory, tactile, and olfactory. By systematically varying the types and amounts of different sensory inputs we build a model of how information from different modalities are combined to create a sense of presence. We perform the statistical analysis such as analysis of variance(ANOVA) to measure the effectiveness of multiple sensory modalities in virtual environment. Results strongly indicate that increasing the modalities of sensory input in a virtual environment can increase both the sense of presence and memory for objects in the environment. In particular, the addition of tactile, olfactory and auditory cues to a virtual environment increased the user's sense of presence and memory of the environment. And it is more effective to add tactile, olfactory and auditory cues rather than to increase the level of visual detail to improve the user's sense of presence or memory of the environment.