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Geant4시뮬레이션 자동화를 위한 통합 프레임워크 환경 개발 : Geant4Editor
신성식(Sung-Sik Shin),김아미(A-Mi Kim),김승완(Seung-Wan Kim),송주환(Ju-Whan Song),권오봉(Ou-Bong Gwun) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.45 No.4
입자 물리 방사선 연구는 우리 일상생활의 많은 부분에 도움을 주고 있다. 비파괴검사를 가능하게 하여 우리가 사용하는 물건의 안전성을 검증하고, 사람에게 유해한 환경을 판단하고, 사람의 질병을 치료하는 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이와같이 입자 물리 방사선 연구는 유용하지만 직접적인 실험을 하기가 어려워 컴퓨터 시뮬레이션을 이용한다. 그 중 현재 대표적인 입자 물리 시뮬레이션 라이브러리 중 하나가 Geant4이다. 그러나 Geant4는 시뮬레이션을 하기 위해 사용자가 직접 C++언어를 통하여 프로그램을 작성해야 하는 어려움이 있다. 이 어려움을 해결하기 위해 물리연구자의 요구사항을 분석하여 Geant4에 맞는 시뮬레이션 환경을 생성하는 시뮬레이션 자동화 프레임워크인 Geant4Editor를 설계하였다. Geant4Editor는 자원 관리자(Data Manager)를 통하여 자원(사용자 생성 데이터)을 효율적으로 관리하며, 시뮬레이션에서 필요한 필수 클래스를 사용자의 요구를 반영하여 자동으로 생성한다. Researches on particle physics have benefited our everyday life in many aspects. They have tested the safety of the objects we use everyday, conducted experiments to examine harmful environments to man, and treated diseases. Despite the usefulness of particle physics in a range of fields, however, it’s difficult to conduct researches and experiments directly. But the advancements in the computer industry have allowed for experiments of particle physics in virtual simulations. One of the foremost simulation libraries for particle physics that have been researched actively these days, Geant4 has been put to diverse uses in particle physics. This study designed GUI so that physicists, who were not good at programming, could use a simulation library faster, more accurately, and more conveniently. It also developed the Geant4Editor, a simulation automation framework. The advantages of the Geant4Editor include automatic generations of essential classes in a simulation using Geant4 libraries and real-time reflection of user demands in a simulation. It also allows for efficient management of resources(user-created data) through the Data Manager.
친환경 미래형 스마트 연어양식 시스템 구축사업의 경제성 분석
신성식(Shin Sung Sik),허태욱(Heo Tae-Wook),정훈(Jeong Hoon) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문은 친환경 미래형 스마트 연어양식 시스템 구축사업의 경제성 분석에 필요한 향후 양식 연어 시장 가격을 도출하기 위해 연어 양식의 세계·국내 시장을 전망하였고, 2023년 예상 연어가격을 활용하여 스마트 양식 표준양식장 운영의 사업수지와 경제적 파급효과를 분석하였다.
신성식(Shin Sung Sik),허태욱(Heo Tae-Wook),정훈(Jeong Hoon) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 아쿠아팜 연어양식의 국가 경제적 파급효과 분석에 필요한 연어양식의 세계·국내 시장을 전망하였고, 우리나라 연어양식 생산시장(수입대체) 및 수출시장의 규모를 추정하고, 이에 따른 경제적 파급효과를 분석하였다.
신성식(Shin Sung Sik),최승기(Choi Seung kie),국태승(Kuk Tae Sueng),문정호(Moon Jung Ho),조신제(Cho Shin Je),오정균(Oh Jung Kyun),황돈영(Hwang Don Young) 대한기계학회 2006 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2006 No.11
This paper presents the development of flight control system of the close range surveillance UAV. The developed flight control system is composed of hardware and software including flight control and guidance algorithm. It includes the essential functions of UAV such as autopilot, point navigation and preprogram mode. The results of flight and PILS test show that the flight control system possesses the performance suitable for the purpose of close range surveillance.
이미지의 깊이 추정을 위한 유전 알고리즘 기반의 특징 축소
신성식(Sung-Sik Shin),권오봉(Ou-Bong Gwun) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.48 No.2
본 논문에서는 한 장의 이미지에서 학습을 통하여 영역 별 깊이 정보를 추정할 때 사용되는 특징 정보를 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)을 기반으로 축소하고 깊이 정보 추정 시간을 단축하는 방법에 대해서 기술 한다. 깊이 정보는 이미지의 에너지 값과 텍스쳐의 기울기 등을 특징으로 생성하여 특징들의 관계를 기반으로 추정 된다. 이 때 사용되는 특징의 차원이 크기 때문에 연산시간이 증가하고 특징의 중요성을 판단하지 않고 사용하여 오히려 성능에 나쁜 영향을 미치기도 한다. 이에 따라 중요성을 판단하여 특징의 차원을 줄일 필요가 있다. 본 논문에서 제안한 방법을 미국 스탠포드(Stanford)대학에서 제공하는 벤치마크 데이터로 실험한 결과, 특징의 추출과 깊이 추정 연산 시간이 모든 특징을 사용하는 방법에 비하여 약 60%정도 향상되고 정확도가 평균 0.4%에서 최대 2.5% 향상 되었다. This paper describes the method to reduce the time-cost for depth estimation of an image by learning, on the basis of the Genetic Algorithm, the image's features. The depth information is estimated from the relationship among features such as the energy value of an image and the gradient of the texture etc. The estimation-time increases due to the large dimension of an image's features used in the estimating process. And the use of the features without consideration of their importance can have an adverse effect on the performance. So, it is necessary to reduce the dimension of an image's features based on the significance of each feature. Evaluation of the method proposed in this paper using benchmark data provided by Stanford University found that the time-cost for feature extraction and depth estimation improved by 60% and the accuracy was increased by 0.4% on average and up to 2.5%.
신성식(Sung-Sik Shin),권오봉(Ou-Bong Gwun) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.47 No.3
본 논문에서는 한 장의 정지 영상에서 학습을 통한 방법으로 깊이 정보를 추정하는데 사용되어지는 특징 정보를 PCA(Principal Component Analaysis)기반으로 축소하여 깊이 정보의 정확성을 향상시키는 방법에 대하여 기술한다. 정지 영상에서 깊이 정보를 추정하기 위하여 이미지의 에너지 값과 기울기와 같은 특징을 추출하며 특징들의 관계를 이용하여 각 영역의 깊이 정보를 추정한다. 이 때 영상 필터를 사용하여 많은 특징을 추출하지만 특징의 중요성을 판단하지 않고 모두 사용하면 오히려 성능에 좋지 않은 영향을 미친다. 본 논문에서는 한 장의 정지 영상의 깊이 추정을 위해 PCA를 기반으로 중요도를 판단하여 특징 벡터의 차원을 줄이고 깊이를 정확하게 추정할 수 있는 방법에 대하여 제안한다. 제안한 방법을 스탠포드 대학의 평가 데이터로 실험한 결과, 깊이를 추정하는데 있어서 전체 특징 벡터의 30%만을 이용하여 평균 0.4%에서 최대 2.5%의 정확도가 향상되었다. This paper discusses a method that can enhance the exactness of depth estimation of an image by PCA(Principle Component Analysis) based on feature reduction through learning algorithm. In estimation of the depth of an image, hyphen such as energy of pixels and gradient of them are found, those selves and their relationship are used for depth estimation. In such a case, many features are obtained by various filter operations. If all of the obtained features are equally used without considering their contribution for depth estimation, The efficiency of depth estimation goes down. This paper proposes a method that can enhance the exactness of depth estimation of an image and its processing speed is considered as the contribution factor through PCA. The experiment shows that the proposed method(30% of an feature vector) is more exact(average 0.4%, maximum 2.5%) than using all of an image data in depth estimation.