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송혜미(Hyemi Song),김태훈(Tae Hoom Kim) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.4
얼굴 표정을 통한 정서 인식은 커뮤니케이션의 중요한 수단이 되기 때문에 이에 대한 다수의 연구가 진행되었다. 하지만, 대부분의 선행 연구는 자기 보고를 통한 정서 인식 여부에만 초점을 두었기 때문에 참가자가 정서를 정확히 인식 후 응답한 것인지 알기 어려웠다. 본 연구는 메타인지적 모니터링이란 개념을 적용하여 얼굴 표정에 나타난 정서 인식을 정밀하게 측정하고자 하였고, 부가적으로 얼굴 인식에 영향을 준다고 알려진 참가자 및 자극의 성별 변수가 정서 인식의 메타인지적 모니터링에 주는 영향을 살펴보았다. KDEF 얼굴 표정 자극집에서 Ekman의 기본정서 6가지에 해당하는 자극을 추출하였으며, 학습 및 검사 단계로 구성된 얼굴 표정 인식 과제를 실시하였다. 각 단계에서 인식 정확도와 확신 점수를 측정하였으며, 메타인지적 모니터링의 정확도를 계산하였다. 연구 결과, 메타인지적 모니터링에서 기본 정서 6가지에 따른 정확도의 차이가 나타났으며, 기쁨, 놀람, 중립 정서에서 정확도가 높은 반면, 두려움은 정확도가 상당히 낮았다. 본 연구는 얼굴 표정을 인식할 때 정서의 종류에 따라 나타나는 메타인지적 모니터링의 차이를 확인해 보았다는 의의가 있으며, 연구 결과는 대인 간 상호작용에서 중요한 요소인 정서인식의 정확도 향상을 위한 기초 자료로 사용될 수 있을 것이다. A plethora of studies about emotion recognition from facial expression have been conducted, which is an essential part for interpersonal communication. A main focus has been on the self-reported emotion recognition, so that it is unclear whether respondents really were aware of it. The present study was designed to answer this question by measuring metacognitive accuracy and additionally to find out there would differences by the gender of participants and that of stimulus faces. Stimulus faces of six basic emotions were extracted from the The Karolinska Directed Emotional Faces. An emotion recognition task was performed over two phases: learning and test phases, and participants’ recognition and metacognitive confidence were measured, which were used to calculate metacognitive accuracy. Significant differences by the type of emotions were observed in metacognitive accuracy with higher accuracy for happiness, surprise, and neutral and lower accuracy for fear. This study is meaningful in that an attempt was made to investigate metacognitive monitoring when recognizing emotion from facial expressions and to find out there would be, if any, differences by the type of emotions. Findings from this study can be used as a basis to improve emotion awareness.
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청각장애 교사가 경험한 팬데믹 이후 학교에서의 변화와 지원요구 탐색
김환희(Kim, Hwan-hee),송혜미(Song, Hyemi),지명희(Chi, Myounghee),이영선(Lee, Youngsun) 중앙대학교 한국교육문제연구소 2021 한국교육문제연구 Vol.39 No.1
본 연구는 코로나19 이후 청각장애 교사가 경험하고 있는 학교에서의 변화와 지원요구를 탐색하기 위해 실시되었다. 이를 위해, 특수학교에서 근무하는 청각장애 교사를 대상으로 서면 인터뷰 및 비대면 온라인 면담을 활용하여 질적 자료를 수집하였으며, 수집된 자료들을 지속적 비교분석법을 통해 의미 있는 코드로 세분화하는 과정을 거쳐 총 6개의 상위주제와 13개의 부주제로 분석되었다. 연구 결과, 코로나19 상황에서의 청각장애 교사의 경험과 지원에 대한 경험 및 요구라는 두 가지 주제로 정리되었으며, 청각장애 교사의 경험으로는 학생들을 만나는 교사로서의 경험과 함께 일하는 동료로서의 경험으로 나누어 분석되었고, 지원에 대한 경험 및 요구로는 의사소통 지원, 온라인수업 준비지원, 행정적 지원 등 세 가지의 하위범주로 나누어 결과들을 제시하였다. 이를 통해, 청각장애 교사의 의사소통 문제를 극복할 수 있는 방안과 온라인 기반의 수업을 운영하기 위해 필요한 지원, 실효성 있는 장애인 보조공학기기 지원에 대한 필요성을 언급하였고, 이와 더불어 보조인력의 체계적인 운영에 대해 논의하였다. This study was conducted to examine the experiences of teachers of the deaf in special needs schools and the support they require in context of the COVID-19 pandemic. To achieve this objective, qualitative data was collected through written interviews and online interviews of the teachers, and analyzed into seven top-level topics and eleven sub-topics through a process of subdivision into meaningful codes using a constant comparison method. The findings were organized into the two main themes of “experience” and “needs for support” in terms of the teachers’ experiences and the support they require caused by the COVID-19 situation. For the theme of experience, the interactions of meeting students as a teacher and of working with colleagues were analyzed; under the theme of support requests, the results were presented in three subcategories of communication support, support for online class preparation, and other administrative support. Based on the findings, this study suggests the need for measures to help overcome communication problems encountered by teachers of the deaf and provide support to run quality online classes as well as support for more effective assistive technology devices for these groups. Additionally, the study reveals the need for the systematic management of support personnel.
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타겟 샘플링 검사를 통한 출하품질 향상에 관한 사례 연구
김준세 ( Junse Kim ),이창기 ( Changki Lee ),김경남 ( Kyungnam Kim ),김창우 ( Changwoo Kim ),송혜미 ( Hyemi Song ),안성수 ( Seoungsu Ahn ),오재원 ( Jaewon Oh ),조현상 ( Hyunsang Jo ),한상섭 ( Sangseop Han ) 한국품질경영학회 2021 품질경영학회지 Vol.49 No.3
Purpose: For improving outgoing quality, this study presents a novel sampling framework based on predictive analytics. Methods: The proposed framework is composed of three steps. The first step is the variable selection. The knowledge-based and data-driven approaches are employed to select important variables. The second step is the model learning. In this step, we consider the supervised classification methods, the anomaly detection methods, and the rule-based methods. The applying model is the third step. This step includes the all processes to be enabled on real-time prediction. Each prediction model classifies a product as a target sample or random sample. Thereafter intensive quality inspections are executed on the specified target samples. Results: The inspection data of three Samsung products (mobile, TV, refrigerator) are used to check functional defects in the product by utilizing the proposed method. The results demonstrate that using target sampling is more effective and efficient than random sampling. Conclusion: The results of this paper show that the proposed method can efficiently detect products that have the possibilities of user's defect in the lot. Additionally our study can guide practitioners on how to easily detect defective products using stratified sampling.
KCI
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