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송현교,이양원,강민구 한국정보통신학회 1998 한국정보통신학회논문지 Vol.2 No.1
슈퍼임포즈는 개인식별 방법으로 신원 미상의 두개골의 발견 시, 두개골의 사진과 용의자 생전 사진의 동일 비율로 확대, 축소 후 두 영상을 중첩하므로서 동일인 여부를 비교, 판별하는 기법으로 삼풍백화점 붕괴사고와 Quam KAL기 추락사고와 같이 대형사건에서의 개인식별은 매우 중요한 문제이다 기존의 방법은 렌즈와 거울 및 사진기술에 의존하는 수작업으로 2주정도의 시간이 소요되는 반면 본 연구의 결과로 컴퓨터 영상처리 기술과 주변기기의 활용을 이용하여 슈퍼임포즈 영상의 실시간 처리와 보다 다양하고 자세한 영상처리 정보에 의한 상세한 슈퍼임포즈 영상정보를 얻을 수 있다. 본 연구는 비디오 카메라로 입력한 두개골 영상과 스캐너로 입력한 생전 사진의 중첩을 위한 영상시스템의 구축과 영상처리 기법을 응용한 다양한 응용 프로그램을 개발하였다. 슈퍼임포즈의 영상처리 기법으로는 두개골 및 생전 사진의 윤곽선 추출, 중첩점 조정, 상,하,좌,우 각도조정, 윤곽선보정, Hue 조정, 히스토그램 조정 등 다양한 영상처리 기법을 응용하고, 보다 자세한 감정문 형식을 도입하였다. 또한, 본 슈퍼임포즈 영상시스템은 국립과학수사연구소의 슈퍼임포즈 영상자료의 처리기술 및 축적 기술의 발전으로, 두개골 영상과 생전 사진을 이용한 생전의 3차원 영상의 복원 연구도 가능하리라 사려된다. In this paper, a new superimposition scheme using a computer vision system was proposed with 7 pairs of skull and ante-mortem photographs, which were already identified through other tests and DNA fingerprints at the Korea National Institute of Scientific Investigation. At this computer vision system, an unidentified skull was caught by video-camcoder with the MPEG and a ante-mortem photograph was scanned by scanner. These two images were processed and superimposed using pixel processing. Recognition of the individual identification by anatomical references was performed on the two superimposed images. This image processing techniques for the superimposition of skull and ante-morterm photographs simplify used the previous approach taking skull photographs and developing it to the same size as the ante-mortem Photographs. This system using various image Processing techniques on computer screen, a more precise and time-saving superimposition technique could be able to be applied in the area of computer individual identification.
송현교,김연구,이택희,강민구 호남대학교 정보통신연구소 1995 정보통신연구 Vol.4 No.-
본 논문에서는 실제 통신망에서 발생할 수 있는 데이타 전송과정을 컴퓨터상에 시뮬레이션하는 프로그램으로서, PC의 WINSOW 환경하에서 Visual-Basic을 활용하여 통신신호의 흐름과정을 하나의 화면에서 구현하도록 부호화와 변조파형을 표현하고 이 신호의 복조와 복호과정을 시뮬에이션한다. 아울러 통신채널에서 발생하는 랜덤오류를 제어하는 오류정정을 포함함으로서 통신이론을 이해하고 학습하는데 많은 도움이 될 수 있도록 통신신호에 대한 그래픽 처리에 목적을 둔다. In this thesis, the graphic signal for communication is presented in the WINDOW using `Visual-Basic'. All signals of PCM encoding/decoding and modulation/demodulation are processed in the same picture. Especially, error control schemes which are parity check, longiudinal redundancy check, cyclic redundancy check, are described for more reliable communication.
송현교,김하진,강민구 호남대학교 정보통신연구소 1996 정보통신연구 Vol.5 No.-
임포즈란 신원 미상의 두개골을 발견했을 때, 두개골의 사진과 동일인으로 판정되는 사람의 생전 사진을 서로 같은 비율로 축소한 후 두 사진을 겹침으로써 두 인물간의 동일인 여부를 비교, 검토하는 과정을 말한다. 이에 본 논문에서는 국립과학수사연구소에서 제 검사 및 DNA 유전자 검사를 통해 이미 동일인임이 확인된 7명의 두개골 사진, 생전사진을 이용하여 컴퓨터 프로그램을 이용한 응용프로그램을 개발하였다. 신원 미상의 두개골을 비디오 카메라, 컴퓨터를 이용, 영상처리후 임포즈하고 해부학적 특징으 기준으로 동일인여부를 비교, 검토하는 과정에서 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 두개골 및 생전사진을 처리하는 방법으로 다양한 영상처리 기법(Smooth, Sharpen, Emboss, Mosaic, Engrave, Invert, Neon, Color to Mono)을 개발하였고, 이들 중 Neon, Invert, Engrave기법에서 최적의 영상을 얻을수 있었다. 2. 다양한 방식(SrcOr. SrcAnd. SrcInvert. SrcErase,DstInvert. MergePaint) 으로 두 영상을 합성하여 임포즈 감정시 필요한 최적의 비교상태를 얻을수 있었다. 3. 비디오 카메라를 이용하여 두개골상을 직접 컴퓨터에 입력할 수 있었으며, 이를 생전사진과 임포즈함으로써 보다 정확하고 신속한 감정을 가능 하게 했다. 이상에서 볼 때 기존의 수작업으로 이루어졌던 임포즈가 이제는 컴퓨터 프로그램에 의해 이루어지므로서 보다 신속하고 정확한 임포즈 작업을 가능하게 할 것이라 사료된다. A Study on the Computer Impose System for Individual Recognization *Dept. of inform. and Comm Eng.. Honam University ** The Dental School of Yonsei University In this thesis. a new superimposition scheme using a computer vision system was proposed with 7 pairs of skull and ante-mortem photographs. which were already identified through other tests and DNA fingerprints at the Korea National Institute of scientific Investigation, At this computer vision system. an unidentified skull was caughty by video-camcoder with the MPEG and a ante-mortem photograhp was scanned by scanner. These two images were processed and superimposed using pixel processing. Recognition of the individual identification by anatomical references was performed on the two superimposed images. This image processing techniques for the superimposition of skull and ante-mortem photographs simplify used the previous approach taking skull photographs and developing it to the same size as the ante-mortem photographs. This system using various image processing techniques on computer screen. a more precise and time-saving superimposition technique could be able to be applied in the area of computer individual indentification.
이진행,송현교,강민구 한국정보통신학회 1999 한국정보통신학회논문지 Vol.3 No.2
본 연구는 스캐너로 입력한 사진을 법의학을 응용한 안면삼각법(facial triangle)과 사진분석법을 이용하여 수직각, 수평각 등을 측정한 각도에서 CCD 카메라로 두개골 영상을 입력받아 중첩시키기 위한 슈퍼임포즈 개인식별 영상시스템의 성능향상과 다양한 영상처리 응용 프로그램을 활용함으로서 자동식별을 위한 개인식별 능력을 향상하였다. In this progressed super-impose individual recognition system, the photograph of a skull was caught by CCD-camcoder with the MPEG, and an ante-mortem photograph was read by scanner. These two images were processed and superimposed using horizontal angle and vertical angle of face using the forensic dental medicine theory. The enhancement of super-impose individual recognition by anatomical references was performed on the two superimposed images of the same angle using the facial triangle and histogram analysis scheme.