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H.264 동영상 표준 부호화 방식을 위한 변형된 가우시안 모델 기반의 저 계산량 전처리 필터
송원선,홍민철,Song, Won-Seon,Hong, Min-Cheol 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.2C
본 논문에서는 H.264 표준 부호화 방식의 성능 향상 및 저 계산량을 위한 가우시안 모델 기반의 전처리 필터에 대해 제안한다. 일반적인 영상 획득 장치에서 첨가된 노이즈에 의해 훼손된 동영상은 다수의 고주파 성분으로 인하여 시각적으로 불편한 현상과 압축 효율의 저하를 초래한다. 본 논문에서는 필터링 과정에서 국부 통계적 특성과 양자화 매개변수를 이용하여, 주어진 양자화 스텝 사이즈에서 노이즈 성분을 제거하고 시각적인 효과와 비트율을 개선시켜 압축 효율을 개선하고자 한다. 또한 전처리 필터의 계산량을 줄이기 위하여 간단한 형태의 국부 통계적 특성을 재 정의하고 노이즈에 대한 매개변수를 H.264의 변환과 양자화 과정을 통하여 유추하여 적용하였다. 제안된 방식의 성능을 실험 결과로부터 확인할 수 있었다. In this paper, we present a low complexity modified Gaussian model based pre-processing filter to improve the performance of H.264 compressed video. Video sequence captured by general imaging system represents the degraded version due to the additive noise which decreases coding efficiency and results in unpleasant coding artifacts due to higher frequency components. By incorporating local statistics and quantization parameter into filtering process, the spurious noise is significantly attenuated and coding efficiency is improved for given quantization step size. In addition, in order to reduce the complexity of the pre-processing filter, the simplified local statistics and quantization parameter are introduced. The simulation results show the capability of the proposed algorithm.
H.264 동영상 표준 부호화 방식의 성능 향상을 위한 잔여신호 필터
송원선,홍민철,Song, Won-Seon,Hong, Min-Cheol 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.11C
본 논문에서는 H.264 동영상 표준 부호화 방식을 이용한 압축 동영상의 성능 향상을 위한 잔여신호 필터에 대해 제안한다. 영상 획득 과정에서 발생된 첨가 노이즈에 의해 훼손된 동영상은 고주파 성분의 존재로 인하여 시각적으로 불편한 현상과 압축 효율의 저하를 초래한다. 제안된 필터 과정에서는 국부 통계적 특성과 양자화 매개변수 및 주어진 양자화 스텝 사이즈를 이용하여 노이즈 성분을 제거하고 시각적인 효과와 압축 효율을 높이고자 했다. 또한 노이즈에 대한 매개변수를 H.264 동영상 표준 부호화 방식의 변환과 양자화 과정을 통해 잔여신호 필터의 계산량을 줄이기 위해 적용하였다. 제안된 방식의 성능을 실험 결과로부터 확인할 수 있었다. In this paper, we present a residual filter to improve performance of H.264 compressed video. In general, noisy video sequences captured by imaging system result in decline of coding efficiency and unpleasant coding artifacts due to higher frequency components. By incorporating local statistics and quantization parameter into filtering process, the spurious noise is significantly attenuated and coding efficiency is improved, leading to improvement of visual quality and to bit-rate saving for given quantization step size. In addition, in order to reduce the complexity of the residual filter, noise induced by analyzing H.264 transformation and quantization processes are introduced. The simulation results show the capability of the proposed algorithm.
국부 통계 특성을 이용한 적응 MAP 방식의 고해상도 영상 복원 방식
김경호,송원선,홍민철,Kim, Kyung-Ho,Song, Won-Seon,Hong, Min-Cheol 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.12C
본 논문에서는 국부 통계 특성을 이용한 적응 MAP 방식의 고해상도 영상 복원 알고리즘에 대해 제안한다. 고해상도 원 영상의 윤곽선을 보존하기 위해 저해상도 영상의 국부 특성을 이용하여 시각함수를 정의하였고, MAP(Maximum A Posteriori) 추정 방식을 이용하여 국부적인 열화 정도(smoothness)를 조절하였다. 또한 가중치가 부여된 함수를 이용하여 원 고해상도 영상에 가능한 가까운 최적의 해를 찾기 위하여 반복기법을 사용하였으며, 열화 요소는 매 반복 단계마다 부분적으로 복원된 고해상도 영상으로부터 이용하였다. 제안된 방식의 성능을 실험 결과를 통해 확인할 수 있었다. In this paper, we propose an adaptive MAP (Maximum A Posteriori) high-resolution image reconstruction algorithm using local statistics. In order to preserve the edge information of an original high-resolution image, a visibility function defined by local statistics of the low-resolution image is incorporated into MAP estimation process, so that the local smoothness is adaptively controlled. The weighted non-quadratic convex functional is defined to obtain the optimal solution that is as close as possible to the original high-resolution image. An iterative algorithm is utilized for obtaining the solution, and the smoothing parameter is updated at each iteration step from the partially reconstructed high-resolution image is required. Experimental results demonstrate the capability of the proposed algorithm.
임펄스와 가우시안 노이즈 제거를 위한 빠른영상 복원 알고리즘
응웬뚜안안(Tuan-Anh Nguyen),송원선(Won-Seon Song),응웬홍선(Hong-Son Nguyen),홍민철(Min-Cheol Hong) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
In this letter, we propose a spatially adaptive noise removal algorithm using local statistics. The proposed algorithm is consisted of two stages such as noise detection and removal. In order to solve the trade-off between the effective noise suppression and the over-smoothness of the reconstructed image, local statistics such as local maximum and the local weighted activity is defined. With the local statistics, the noise detection function is defined and a modified Gaussian filter is used to suppress the detected noise components. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
H.264 동영상 표준 부호화 방식 성능 향상을 위한 잔여 신호 전처리 필터
김도령(Do-Ryung Kim),송원선(Won-Seon Song),홍민철(Min-Cheol Hong) 한국방송·미디어공학회 2004 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2004 No.-
본 논문은 H.264 동영상 표준 부호화 방식의 성능 향상을 위한 잔여 신호 전처리 필터에 대해 제안한다. 영상의 화질에 대한 최종적인 판단은 인간의 시각에 의하므로 HVS(Human Visual System)을 영상 압축에 적용할 수 있다]1,23]. 잔여 신호 전처리 필터는 원 영상으로부터 중요하지 않은 부분을 재거하여 영상의 화질을 주어진 비트율로 최대화 시켜 부호화 율을 향상 시키는데 목적을 둔다[4]. 부호화 방식의 형태에 따라 잔여신호(DFD: Displaced Frame Difference)에 잔여 신호 전처리 필터 알고리즘을 적용하여 노이즈를 제거하고 전송 비트율을 감소시킬 수 있다. 제안된 방식의 성능을 실험 결과로부터 확인할 수 있다.