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초등학교 특수교사와 일반교사의 수학에 대한 태도와 수학교수효능감 비교
서주영 ( Juyoung Seo ),김자경 ( Jakyoung Kim ),강혜진 ( Hyejin Kang ) 한국특수교육문제연구소 2016 특수교육저널 : 이론과 실천 Vol.17 No.3
본 연구의 목적은 초등학교 특수교사의 수학에 대한 태도와 수학교수효능감의 특성 및 그 관계를 일반교사와 비교하여 살펴보는데 있다. 이를 위해 B시 일반초등학교 특수학급 교사 62명과 일반학급 교사 66명을 대상으로 자기보고식 설문지를 통해 수학에 대한 태도와 수학교수효능감 수준을 측정하여 그 결과를 비교하였다. 자료 분석을 위해 SPSS 21.0 프로그램을 사용하여 기술통계, 독립표본 t-검증, ANOVA 및 Pearson 상관분석을 실시하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 수학에 대한 태도 총점은 특수교사에 비해 일반교사가 높은 수준을 나타내고 있었다. 하위영역별로는 수학에 대한 자아개념, 수학에 대한 동기 및 수학에 대한 흥미에서 일반교사가 유의미하게 높은 수준을 나타냈다. 둘째, 수학교수효능감 총점은 특수교사와 일반교사 간에 유의미한 차이가 없었다. 그러나 하위영역별로 살펴보았을 때, 수학교수 자기효능감에서 일반교사가 유의미하게 높은 수준을 나타냈다. 셋째, 수학에 대한 태 도와 수학교수효능감의 상관관계는 초등학교 특수학급 교사와 일반교사 모두 유의미한 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 후속 연구에 대해 제언하였다. The purpose of this study was to investigate attitude toward mathematics and mathematics teaching efficacy of elementary special education teacher and general elementary teacher. A total of 128 teachers participated in this study. Of these teachers, 62 teachers were elementary special education teachers and 66 teachers were general elementary teachers. The statistical analysis program SPSS 21.0 was used for analysing the collected data. We conducted descriptive statistics, t-test, ANOVA and Pearson correlation analysis. The results from this study are as following: First, the level of attitude toward mathematics of general elementary teachers was higher than elementary special education teachers. Second, there was no significant difference in mathematics teaching efficacy between elementary special education teachers and general elementary teachers. Third, the significant correlationships were shown between attitude toward mathematics and mathematics teaching efficacy of elementary special education teachers and general elementary teachers. Results of the study were discussed and implication was addressed
임베디드 소프트웨어 테스트를 개선하기 위한 에뮬레이터 기반 인터페이스 테스트 도구
서주영(Jooyoung Seo),최병주(Byoungju Choi) 한국정보과학회 2008 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.14 No.6
임베디드 시스템은 어플리케이션, OS 커널, 디바이스 드라이버, HAL, 하드웨어와 같은 이질적 계층들이 매우 밀접히 결합되어 있다. 임베디드 시스템은 제품 목적과 탑재된 하드웨어에 따라 맞춤 제작된다. 또한 점점 짧아지는 제품 주기 때문에 여러 업체의 소프트웨어, 하드웨어가 불안정한 상태에서 통합된다. 따라서 모든 계층에 결함 발생 확률이 높다. 임베디드 소프트웨어 개발자는 자신의 코드를 결함이 내재된 다른 계층들과 통합된 상태에서 테스트하며, 이 때문에 테스트해야 할 모든 영역을 테스트하였는지, 자신의 코드가 잘못된 건지, 통합된 다른 소프트웨어나 하드웨어에 문제가 있는 건 아닌지를 확신하기 힘들다. 본 논문은 임베디드 소프트웨어 개발자가 다양한 계층에 내재된 결함 위치와 원인을 추적할 수 있도록 하는 임베디드 소프트웨어 인터페이스 테스트 방안과 이를 구현한 자동화 도구 Justitia를 제안한다. 제안하는 기술은 개발자를 돕기위한 이뮬레이터를 이용한 디버깅을 전문적인 테스팅으로 승화시킨 자동화 방안이다. Embedded system is tightly coupled with heterogeneous layers such as application, OS kernel, device driver, HAL and hardware. Embedded system is customized for the specific purpose and hardware. In addition, the product cycle is so fast that software and hardware, which are developed by several vendors, are integrated together under unstable status. Therefore, there are lots of possibilities of faults in all layers. Because embedded software developers test their codes integrated with faulty layers, they cannot confirm ‘whether testing of every aspects was completed, their code was failed, or integrated software/hardware has some problems’. In this paper, we propose an embedded software interface test method and a test tool called Justitia for detecting faults and tracing causes in the interface among heterogeneous layers. The proposed technique is an automated method which improves debugging upto professional testing using an emulator for helping developer.
서주영(Juyeong Seo),박만복(Manbok Park) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
This paper introduces an algorithm that recognizes the surrounding environment in real time with a single-eyed camera when driving downtown of self-driving cars. If the camera sensor input on the image through the deep learning network based object detection system is operated to detect objects in real time on the road. Based on YOLOv3 model known as stable real-time level speed, the object detection network used deep learning, which was higher in detection rate and stronger in changes in the surrounding environment than conventional computer vision algorithms. The real-time and performance of this algorithm has been verified with fps and mAP after the experiment, and research will be carried out to improve accuracy.
컴퓨터과학 비전공생 대상 소프트웨어 기초 교육에서 문제 기반 프로그래밍 교육 사례
서주영(Joo-Young Seo),신승훈(Seung-Hun Shin) 한국컴퓨터정보학회 2020 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.25 No.4
최근 소프트웨어 교육의 필요성에 대한 인식이 전 세계적으로 확산됨에 따라 우리나라도 정부주도로 소프트웨어 의무 교육을 수행하고 있다. 대학에서의 소프트웨어 기초교육은 다양한 시행착오를 거쳐 안정화 되고는 있지만, 학생들의 비자발적 수강으로 인한 학습 동기 부족과 프로그래밍에 대한 높은 체감 난이도는 여전히 해결해야 할 문제로 남아 있다. 본 논문에서는 컴퓨팅 사고 역량 배양을 목적으로 문제 중심 프로그래밍 교과로 설계 및 운영된 컴퓨터과학 비전공 학생 대상 수업 사례를 수업 평가 결과를 이용해 비교하였다. 비교 결과, 문제의 용도를 문법 설명보조재로 확대하고 전공 친화형 문제 비율을 확대 운영한 사례에서는 학습자들의 응답이 더 높은 점수에 집중되었고 응답 평균은 약 7% 향상되었다. 이는 학습자들이 느끼는 교과에 대한 체감 난도가 낮아졌음을 의미한다. Recently, as awareness of the need for software education has spread worldwide, the government ofKorea has led compulsory software education also. Basic software education in universities has beenstabilized through various trials and efforts. However, due to software classes are mandatory, studentsnot only could not have motivation for learning but also have treated programming course as a difficultsubject. In this paper, two programming classes, which were designed and managed as aproblem-oriented programming class for the purpose of cultivating computational thinking for thenon-computer science students, are compared using the lecture assessment results. As a result, in thecase of expanding the use of the problem as a grammatical explanation aid and expanding the ratio ofmajor-friendly problems, the student’s responses were concentrated on higher scores and the responseaverage improved by about 7%. It means that the level of difficulty experienced by learners is lowered.