복시형태로 나타난 베게너 육아종증 1예

배경민 ( Kyung Min Bae ),이우진 ( Woo Jin Lee ),정유진 ( Yu Jin Jeong ),김윤성 ( Yun Sung Kim ),김현숙 ( Hyun Sook Kim ) 대한류마티스학회 2012 대한류마티스학회지 Vol.19 No.5

식민지 시대, 대중문화의 가면을 쓰다

배경민 ( Kyung Min Bae ) 한국언어문화학회 2009 한국언어문화 Vol.0 No.38

몽골 남동부 Bayan Tohom Gobi 지역 호수 퇴적물 분석에 의한 후기프라이스트세 이후의 고수문환경 변화

강수민(SuMin Kang),Tanaka Yukiya,배경민(Bae Kyung Min),Altansukh Ochir 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10

연구지역은 과거 호수가 분포했던 몽골 남동부의 고비사막에 위치한다. 이 지역은 태평양 몬순 (EASM)의 한계선의 가까운 지역이기에 환경의 변화가 자주 있었을 것으로 보아 이 지역의 호수 퇴적물을 가지고 고수문학적 방법론을 이용하여 과거 호수 주변 환경 특성과 태평양 몬순(EASM)의 한계선 변화를 밝히고자 하였다. 이 지역의 후기 플라이스토세 고수문환경변화에 관한 연구사례는 많지 않으며, 이 시기의기후변화에 대하여 충분히 밝혀지지 않았다. 또한 후기 플라이스토세의 기후변동을 보여주는 Dansgaard-Oeschger Cycle과 태평양 몬순 (EASM)의 한계선 변동이 어떻게 연동되었는가에 대하여도 이지역에서 충분히 규명되어 있지 않았다. 연구 지역에서 호수 퇴적물을 4 m 시추하여 과거 호수의 수문환경 변화와 요인을 추적하기위해 탄소 연대측정, OSL 연대측정, 입도 분석, 유기물 함량 변화, 탄산염 함량 변화, BGS 측정을 위한 흡광도 측정 등을 실시하였다. OSL 연대 측정 결과와 탄소 연대 측정 결과는 기존 몽골 지역의 고 수문학적 연구가 홀로세 시대에 치우친 것과 달리 초기 홀로세에서 후기 플라이스토세 까지의 결과가 도출되었다. 시추한 코어는 퇴적물의 입도, 유기물 함량, 탄산염 함량 및 BGS 함량으로 Unit1에서 4까지로 분류하였다. Unit2는 Unit1에 비하여 유기물 및 BGS 함량이 급격하게 증가하는 경향을 보여준다. 이것은 Unit2가 EASM의 경계선이 연구지역까지 들어와 그 영향을 받아 상대적으로 습윤했던 시기 였음을 을 의미한다. Unit2 와 Unit1의 경계는 OSL 연대측정과 탄소연대측정 결과에 의하면 약 12 ka이며 Younger Dryas (11.8~12.8 Ka) 와 Bolling-Allerod-Industadial 시기를 포함한다고 추측된다. 특히 시추 당시 퇴적물의 색깔이 위에서 아래쪽으로 빨간색에서 회색으로 바뀌는 구간을 확인 할 수 있었는데 이는 Unit3과 Unit4의 경계에 해당한다. 이 부분에서 입도가 조립질이 되며 (모래질 함량 증가), 유기물과 BGS의 함량이 감소한다. 조립질로의 변화는 호수수위가 급격하게 떨어진 것을 의미한다. 유기물과 BGS의 함량의 감소한 것은 강수량이 감소했음을 나타낸다. 색깔이 바뀌는 경계의 OSL 연대측정 결과는 약 28 ka이며 이는 MIS2와 MIS3의 경계에 해당한다. 따라서 MIS3에서 MIS2로 갑작스러운 건조화가 일어나며 최종 빙기의 전성기로 인한 강수량의 급감이 생겼던 시기의 경계에 해당하고 EASM의 경계에 벗어나 영향을 받지 못했을 것으로 추측된다. Unit4 층은 유기물 함량, 탄산염, BGS의 함량의 변화가 짧은 주기로 크게 변동되는 특징을 보여준다. 이것은 건조-습윤기후의 cycle이 짧은 주기로 나타났음을 의미한다. 이 시기는 Greenland 대륙 빙상에서 나타난 Dansgaard-Oeschger Cycle과 경향이 비슷하게 나타남을 볼 수 있다. 이는 북대서양에서 일어난 현상이 해당 연구지역을 포함한 유라시아 대륙 동부 지역까지 영향을 주었음을 추측할 수 있다. 따라서 이번 연구 결과는 후기 플라이스토세부터 초기 홀로세까지 몽골 동부 지역에 강수량 변동은 EASM의 경계선 변화와 연결되어 있으며 이는 북대서양과 유라시아 동부지역 간의 텔레커넥션을 뒷받침할 수 있는 가능성을 시사한다고 할 수 있다.

영흥 풍력발전단지의 풍력발전량 예측을 위한 입력변수 선정 및 인공신경망과 1차원 합성곱 신경망 비교

박태희(Tae-Hui Park),장다슬(Da-Seul Jang),배경민(Gyeong-Min Bae),김경민(Kyung-Min Kim),안종화(Johng-Hwa Ahn) 대한환경공학회 2021 대한환경공학회지 Vol.43 No.4

목적 : 본 연구에선 비선형적 풍력발전량 예측 모델 개발을 목적으로 총 설치 용량 46 MW의 풍력발전단지가 설치된 영흥 풍력발전 단지의 자료를 이용하여 인공신경망(artificial neural network, ANN)과 1차원 합성곱신경망(1-dimension convolutional neural network, 1D-CNN)의 성능을 비교하고자 하였다. 방법 : 자료는 46 MW 발전능력을 가진 영흥 풍력발전단지의 2018년 1월부터 12월의 1시간 단위 풍력발전량 자료와 기상청에서 얻은 기상자료를 이용하였다. 최적 입력변수를 선정을 위하여 문헌연구를 바탕으로 시행착오를 거쳐 인자를 선정하였다. 전처리 과정을 거친 17,306개의 자료의 80%를 학습(training), 20%를 테스트(test)으로 사용하였으며, 학습 자료의 20%를 검증(validation)자료로 구성하였다. 모델 내 활성화 함수로는 rectified linear unit를 사용하였으며, 시행착오법을 통해 하이퍼파라미터(hyperparameter)의 최적값을 도출하였다. 모든 모델은 Python의 Keras 라이브러리를 이용하여 설계하였으며, 성능지표인 결정계수(coefficient of determination, R²), 평균제곱근오차(root mean square error, RMSE), 평균절대오차(mean absolute error, MAE) 등은 Scikit-learn 라이브러리에서 이용하였다. 결과 및 토의 : 최적 입력변수는 풍속, 풍향, 온도, 습도 등이었다. ANN의 최적점으로는 은닉층 8층, 은닉층별 노드수는 모두 100으로 나왔다. 최적 ANN 모델에서 성능지표는 R²=0.848, MAE=1.054, RMSE=1.616이었다. 1D-CNN 의 최적점으로는 합성곱층 4층, 층별 필터 수는 1층부터 64, 128, 64, 32개, 전결합층 1층에 노드 100개이다. 최적 1D-CNN 모델의 성능지표는 R²=0.875, MAE=0.982, RMSE=1.583였다. 1D-CNN이 ANN보다 R²는 높고, MAE와 RMSE는 낮았다. ANN, 1D-CNN의 결정계수가 모두 0.8 이상으로 예측 성능이 우수하나, 1D-CNN이 ANN보다 모든 성능지표에서 높았다. 결론 : 최적화된 모델의 성능지표 비교 결과 1D-CNN이 ANN보다 높은 성능을 보여 영흥 풍력 발전소 발전량 예측에 적합할 것으로 보인다. 최적 입력변수는 풍속, 풍향, 온도, 습도였다. Objectives : In this study, deep learning models of artificial neural network (ANN) and one-dimension convolutional neural networks (1D-CNN) were compared to predict nonlinear wind power generation at Yeongheung wind power plant. Methods : The study site was Yeongheung-do, which has a 46 MW wind power plant. Hourly wind power and meteorological data from January to December 2018 were collected. After pre-processing with standardscaler, the training data were 64%, the validation data were 16%, and the test data were 20%. The optimum input variables of the model were selected using literature, and trial and error method. Rectified linear unit was used as the activation function. Hyperparameters were adjusted by trial and error method to optimized models. To compare the optimized models, the coefficient of determination (R²), mean absolute error (MAE), and root mean square error (RMSE) were used as the performance efficiency. Both ANN, and 1D-CNN were imported from the Keras library, and all of the performance efficiency was imported from the Scikit-learn library. Results and Discussion : The optimized input variables in this study were wind speed, wind direction, temperature, and humidity. The optimized ANN performance was R²=0.848, MAE=1.054, and RMSE=1.616, and the hyperparameters were 8 hidden layers with 100 nodes in each layer. The optimized 1D-CNN (R²=0.875, MAE=0.982, and RMSE=1.583) had 4 convolutional layers and the number of filters were 64, 128, 64, and 32 in order from the first layer, and one hidden fully connected layer had 100 nodes. The 1D-CNN had higher R², and lower MAE and RMSE than the ANN. Therefore, the 1D-CNN was selected as the optimized model to predict wind generation of the Yeongheung wind power plant. Conclusions : The optimized 1D-CNN model in this study was more effective in predicting the Yeongheung wind power plant than the ANN. The optimal input variables were wind speed, wind direction, temperature, and humidity.

식민지 조선의 모더니티에 대한 양가적 정서 구조 연구 : <미몽>의 멜로드라마적 특징을 중심으로

배경민 영상예술학회 2010 영상예술연구 Vol.16 No.-

멜로드라마는 모더니티의 발흥과 확산이라는 사회적 현상과 깊은 관계를 맺으며 장르적 특성을 발전시킨 장르다. 이와 마찬가지로 <미몽>이 멜로드라마로서 갖는 특성은 식민지 조선의 모더니티에 대한 인식과 무관한 것이 아니라는 것이 본 연구자의 생각이다. 즉, ‘멜로드라마’, ‘식민지 조선’, 그리고 ‘모더니티’, 이 세 차원에서 다각적으로 접근함으로써 <미몽>은 보다 다채롭게 해석될 수 있다는 것이다. 본 연구자는 <미몽>을 세 가지 층위에서 다층적으로 분석하고자 했다. 첫 번째는 표면적 차원으로 <미몽>이 전근대적 전통이라는 미덕을 통해 모더니티의 도래와 함께 발생한 불안을 극복하려는 태도를 멜로드라마의 도덕적 양극화를 통해 설명하는 것이었다. <미몽>은 우연의 힘을 빌어 도덕적 인과응보라는 운명의 힘을 텍스트 속에 끌어들이고, 이를 통해 모더니티에 대한 전통적 미덕의 승리를 통해 보상적 믿음을 관객에게 선사한다. 두 번째는 <미몽>의 시각적 차원과 서사적 차원의 텍스트적 분열 속에 모더니티에 대한 양가적 정서구조가 어떻게 드러나는지를 살펴보고자 했다. <미몽>은 타락한 여성을 출산한 모더니티에 대해 비난의 관점을 취하고 있으면서도, 또한 그것을 매혹적인 대상으로 전시하려는 이중적, 분열적 태도를 보인다. 세 번째 층위에서는 이러한 분열을 민족적 알레고리로 파악하여, 그것이 식민지 조선의 현실과 관련하여 어떻게 작동하는지를 살펴보고자 했다. 전통의 미덕은 운명의 힘을 빌려 완전한 봉합을 꿈꾸지만, <미몽>에 내재한 과잉적 파토스는 이러한 봉합의 불가능성을 증명하고 있음을 알 수 있다. 이 세 층위를 통한 분석은 <미몽>에 대한 관객의 체험이 단일하기보다는 각기 다르게 이 작품을 해석하고 느꼈을 것이라는 가정을 담고 있다. 본 연구자가 <미몽>을 이러한 세 가지 층위에서 분석하는 데 가장 중요하게 여긴 것은 영화가 사회와 상호 작용하는 과정에서 텍스트 속에 형성된, 시각적, 내러티브적 특성을 분석의 대상으로 삼는 것이었다. 이는 <미몽>의 영화적 특성이 영화와 사회가 소통하는 과정에서 형성되었다 것, 그리고 그러한 영화적 특성이 당대 대중의 문화적 정체성과 긴밀한 연관을 맺고 있다는 증명하기 위해서이다. 실제로 영화 속 우연, 선정적 스펙터클, 과잉적 파토스 등의 멜로드라마적 구성 요소와 인서트 숏 등의 스타일적 요소는 텍스트 내부의 구성 원리로 머무는 것이 아니라, 식민지 조선의 당대 현실과 <미몽>이 상호작용함으로써 기입된 것이었다. In this study, I will examine the melodramatic feature of Sweet Dream, because melodrama genre is connected with outbreak and spread of modernity. During the Japanese colonial period, Korea had been entered into modernization by Japan. For this reason, there is an anxiety about modernity in Sweet Dream. I will analyze Sweet Dream, based on the modernity, colonial Chosun, and melodrama. Melodrama expressed the anxiety of moral disarray and then ameliorated it through utopian moral clarity. This feature of melodrama filled a psychological need by offering moral certainty through unambiguous designations of virtue and villainy. This feature of melodrama will be emerging Sweet Dream. it plays out the force of that anxiety with the apparent triumph of villainy, dissipates it with the eventual victory of virtue. Sweet Dream is split into two dimensions, namely, narrative dimension and visual dimension. This split is will express ambivalent structures of feeling about modernity. Sweet Dream not only blames but also is fascinated for modernity. That is, The mass in Colonial Chosun show a double attitude about new woman.