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합성곱 신경망을 이용한 이미지 기반 화재 감지 시스템의 구현
방상완(Sang Wan Bang) 한국전자통신학회 2017 한국전자통신학회 논문지 Vol.12 No.2
화재 재해를 예방하기 위해 조기 화재 탐지 기술의 필요성이 증대되고 있다. 화염 및 연기를 감지하기 위해 열, 연기 및 불꽃에 대한 센서 감지 장치가 널리 사용되고 있으나, 이 시스템은 센서 주변 환경의 요소에 따라 제한된다. 이 문제들을 해결하기 위해 다수의 이미지 기반 화재 탐지 시스템이 개발되고 있다. 본 논문에서는 카메라 입력 이미지로 부터 합성곱 신경망을 이용하여 연기 이미지와 불꽃 이미지에 대한 학습을 통해 특징 맵을 추출하고, 이를 사용하여 다른 입력 이미지를 연기와 불꽃으로 분류하는 이미지 기반 화재 감지 시스템을 구현하였다. 다양한 조건의 이미지를 대상으로 실험한 결과 연기와 불꽃으로 분류하는데 우수한 성능을 보여주었다. The need for early fire detection technology is increasing in order to prevent fire disasters. Sensor device detection for heat, smoke and fire is widely used to detect flame and smoke, but this system is limited by the factors of the sensor environment. To solve these problems, many image-based fire detection systems are being developed. In this paper, we implemented a system to detect fire and smoke from camera input images using a convolution neural network. Through the implemented system using the convolution neural network, a feature map is generated for the smoke image and the fire image, and learning for classifying the smoke and fire is performed on the generated feature map. Experimental results on various images show excellent effects for classifying smoke and fire.
이진화된 지문 이미지의 효율적 처리를 위한 자료구조와 특이점 추출
박종민(Jong-Min Park),방상완(Sang-Wan Bang),이금분(Geum-Boon Lee),김국세(Kuk-Se Kim),이준(Joon Lee),조범준(Beom-Joon Cho) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
본 논문에서는 이진화된 지문 이미지를 효율적으로 처리하기 위한 자료 구조인 Union and Division을 제안하고, 이 방법을 이용하여 이진화와 잡음 제거, 그리고 특이점 추출 단계로 이루어진 특이점 추출 알고리즘을 제안한다. 특이점 추출 단계로 인해 발생되는 문제점을 줄이기 위하여 3단계의 개선된 특이점 추출과정을 제시하며, 효율성이 향상된 결과를 보여준다.
김영은(Young Un Kim),박종민(Jong Min Park),방상완(Sang Wan Bang),조범준(Beom joon Cho) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.1
최근의 유선인터넷 환경의 e-customer와 모바일 커머스를 새로운 차원으로 확장한 u-커머스(ubiquitous)시대로 발전하고 있다. 따라서 온라인과 오프라인 데이터 연동과 유선과 무선인터넷 환경의 채널을 통합함으로써 언제 어디서든지 고객의 모든 데이터를 수집하고 다양한 매체를 통해 고객관리를 할 수 있는 고객관리 시스템이 요구되어진다. 본 논문은 u-커머스 시대에 각광 받고 있는 RFID(Radio Frequncy ID) 전자태그시스템을 도입하여 유비쿼터스 고객관리 환경을 구축하고 온ㆍ오프라인으로부터 수집되는 각종 정보들을 통합 관리하기 위하여 판매정보, 상품관리, 고객정보, 마케팅 정보를 데이터마이닝 기술을 이용하여 분석함으로써 고객이 필요로 하는 정보를 지능적으로 추출하며 분석된 정보를 토매로 인터넷, 휴대폰, PDA와 같은 다양한 유ㆍ무선 채널을 통하여 고객 서비스 및 관리를 지원하는 시스템이 되도록 설계하였다.