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증례 : 혈액종양 ; Gefitinib에 내성을 보인 폐선암에서 발견된 Epidermal Growth Factor Receptor 돌연변이 양성인 소세포폐암
윤진탁 ( Jin Tak Yun ),박석영 ( Suk Young Park ),양영준 ( Young Jun Yang ),박지찬 ( Ji Chan Park ),정준원 ( Un Won Jung ),김종옥 ( Jong Ok Kim ),이정의 ( Jung Uee Lee ) 대한내과학회 2015 대한내과학회지 Vol.89 No.1
저자들은 처음 EGFR 변이 양성인 선암으로 진단되어 EGFR TKI사용 후 저항성을 보였으며 진행된 병변에서 재조직검사를 시행하여 같은 EGFR변이 양성 소세포암으로 판명된 발병 기전이 서로 다를 것으로 생각되는(transformed and combined) 증례 2예를 경험하였기에 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다. Most epidermal growth factor receptor (EGFR) gene mutations are detected in lung adenocarcinomas. In contrast, these mutations have rarely been reported in small cell lung cancer (SCLC). We herein report two cases of EGFR-mutant SCLC transformed from and combined with lung adenocarcinoma. In one case, SCLC appeared to be transformed from EGFR mutant 19 del adenocarcinoma when the patient became resistant to gefitinib. The other patient had combined EGFR-mutant 19-del SCLC and adenocarcinoma at the initial diagnosis, which was resistant to gefitinib at multiple sites. Further comparative molecular analyses of these histologically distinct tumors would provide useful information regarding the role of EGFR mutation in the pathogenesis of SCLC. In conclusion, despite the presence of the same EGFR mutation, gefitinib was not effective in treatment of SCLC. Therefore, confirmation of SCLC cell morphology may become an important means of predicting resistance to EGFR tyrosine kinase inhibitors in addition to common secondary genetic alterations. (Korean J Med 2015;89:107-112)
박진탁 ( Jin-tak Park ),권류혁 ( Ryu-hyeok Gwon ),임현재 ( Hyun-jae Lim ),이현화 ( Hyun-hwa Lee ),문희강 ( Heekang Moon ),김유성 ( Yoo-sung Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 여성들의 개별 패션 선호도로부터 패션 선호 패턴을 분석하고 이를 이용하여 고객에게 맞는 의류를 추천하는 모바일 의류 추천 시스템을 제안한다. 패선 선호관련 설문조사로부터 대응표본 T-검정 방법을 이용하여 선호 특성과 의류와의 유효한 관계를 찾고, 이를 바탕으로 선호특성에 따른 의류 분류 기준을 작성하였으며, 카이제곱 검정 방법을 통해 선호 특성과 의류 사이의 연관성을 파악하고 선호 특성에 따른 선호 의류 추천을 위한 규칙을 도출하였다. 이러한 규칙을 활용하여 각 사용자의 구입의사 및 패선 선호 특성에 따른 의류를 추천해 주는 시스템을 구현하였으며, 이에 대한 만족도를 조사한 결과 10 점 만점에 7.1 점으로 나타났다. 본 논문에서 제안한 모바일 의류 추천 시스템을 통해 사용자는 선호 의류를 추천 받을 수 있으며, 이로부터 제품의 정보 부족으로 발생하였던 모바일 쇼핑의 문제점을 해결할 수 있을 것이다.