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‘채식의 날’ 기후변화 캠페인이 소셜미디어 반응과 캠페인 참여에 미치는 영향: 부산 지역 대학생들을 중심으로
박세정(Sejung Park),이소은(So-Eun Lee),서지현(Ji-Hyun Seo),오금식(Kum-Sik Oh) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.12
이상기후 현상이 심각해지면서, 최근 채식 권장을 통한 기후 문제 해결 캠페인이 새로운 패러다임으로 등장했다. 본 연구의 목적은 소셜미디어를 활용한 채식 권장 기후 캠페인의 효과를 검증하는 것이다. 구체적으로, 캠페인 메시지의 흥미도와 이해도가 소셜미디어 반응과 캠페인 참여 의도에 어떤 영향을 미치는지 조사하고 그 변수들에 대한 평소 채식 관심 정도의 조절효과를 검증한다. 이를 통해 소셜미디어를 활용한 기후변화 대응전략에 대한 함의를 이끌어내고자 한다. 설문조사 결과, 채식 권장 기후 캠페인 메시지로부터 지각된 흥미도와 이해도가 높을수록 소셜미디어에서 캠페인 메시지에 반응하고자 하는 의도와 캠페인 참여 의도가 높은 것으로 나타났다. 또한 채식에 관한 관심이 낮은 집단이 높은 집단보다 흥미도가 캠페인 참여 의도에 미치는 영향이 더욱 크다는 것을 확인했다. 이 연구는 채식 권장 기후 캠페인의 효과를 높이기 위한 구체적인 메시지 전략을 제시한다는 점에서 정책적 함의를 가진다. The aim of this study is to investigate the effects of climate messages using vegetable consumption arguments on social media. This study examines how interestingness and comprehension of messages affect social media responses and participation in campaigns as well as the moderating effect of the interest in vegetarianism (IV). The results indicate that interestingness and comprehension led to social media responses and participation in campaigns. The moderating effect of IV was significant.
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화학사고 주변 지역 거주자의 보건환경 관리를 위한 건강위해성 평가 방법 개발에 관한 연구
박시현 ( Sihyun Park ),박세정 ( Sejung Park ),박태현 ( Taehyun Park ),윤단기 ( Danki Yoon ),정종현 ( Jonghyeon Jung ),강성규 ( Sungkyu Gang ),이동수 ( Dongsoo Lee ),서영록 ( Youngrok Seo ),안연순 ( Yeonsoon An ),이철민 ( Cheolmin 한국산업보건학회 (구 한국산업위생학회) 2018 한국산업보건학회지 Vol.28 No.1
Objectives: This research is part of a study to be conducted over five years starting from 2017 by the Ministry of Environment on the development of technologies to evaluate the impact of chemical accidents on the human body. Methods: For this research, a five-stage specific study method was developed. Results: In brief, the developed health risk assessment method can be summarized as follows. First, a health risk assessment system was built based on the guidelines set forth by the USA NRC/NAS. Second, based on the disease manifestation theory, the health risk assessment method was divided into 1) a carcinogenic health risk assessment method focused on all carcinogens except non-genotoxic carcinogens and 2) a non-carcinogenic health risk assessment method focused on noncarcinogens including non-genotoxic carcinogens. Third, the detailed contents of the health risk assessment method were developed in four stages (hazard identification, dose-response assessment, exposure assessment, and risk determination) through theoretical consideration of the assessment of the level of health risk related to chemical exposure. Finally, a health risk assessment methodology, classified into stages to address acute, subacute/subchronic, and chronic conditions was developed after considering the physicochemical behavior of hazardous chemicals upon implementation of countermeasures after a chemical accident. Conclusions: A method to evaluate the health risks related to toxic chemicals generated by chemical accidents was developed. This study was performed with the purpose of developing a mathematical health risk assessment method to evaluate the health effects of exposure to hazardous chemicals upon implementation of emergency countermeasures after chemical accidents.
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송화영(Hwa Young Song),박세정(Sejung Park),박한우(Han Woo Park) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.5
이 연구는 2020년 총선기간 양대 정당인 더불어민주당과 미래통합당 그리고 두 정당의 비례 위성 정당인 더불어시민당과 미래한국당 4개 정당의 유튜브 선거 캠페인에 대한 대중들의 반응을 오피니언 마이닝을 이용해 분석하였다. 공식 선거 운동 기간인 4월 2일부터 14일까지 총 13일의 기간을 대상으로 데이터를 수집하고 감성분석, 단어빈도 분석, 의미연결망 분석을 수행하였다. 연구결과, 미래통합당이 타 정당에 비해 가장 많은 구독자 수와 조회, 댓글 수를 보여주었고 이를 통해 미래통합당 지지자들의 정치 참여도가 가장 높음을 알 수 있다. 감성분석 결과, 미래통합당은 부정 댓글 비율이 가장 높았으며 특정 영상에서는 부정 댓글 비율이 94.767로 거의 전체를 차지했다. 이로써 미래통합당은 내부에서 부정 목소리를 내는 지지자가 많았음을 알 수 있었다. 미래통합당 전체 댓글과 부정 댓글 비율이 높았던 특정 영상의 댓글을 단어빈도 분석해본 결과, ‘차명진’, ‘제명’ 단어가 상위권으로 해당 내용이 미래통합당의 내부 극단적 진영논리의 주요 이슈로 작용했음을 알 수 있다. 이 연구는 선거캠페인 분석에 있어 유튜브 댓글 데이터를 이용하였다는 것에 학술적 의미가 있다. This study examines public responses to general election campaigns of the two major parties (Democratic Party of Korea and United Future Party) and their electoral alliances (Platform Party and Future Korea Party) on YouTube. Public comments to the promotional contents of all parties were analyzed using sentiment analysis, word frequency analysis, and semantic network analysis. The United Future Party had the largest subscribers, views, and comments, suggesting the active political participation of conservative supporters. The result of sentiment analysis shows that the United Future Party received the largest negative comments, which was attributed to few controversial contents. We confirmed that the critical voices emerged within the supporters with controversial ideologies. The result of semantic network analysis of the most controversial content indicates that the terms “Myong-jin Cha” and “expulsion” were frequently appeared, implying the extreme logic of the camp that was observed within the conservative parties. This study provides methodological insights into analyzing public opinions on the two opposing parties’ campaigns through YouTube data.
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