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스포츠 데이터 분석에 적용된 통계 및 데이터마이닝 기법에 대한 연구동향
박성건 ( Park Sung-geon ),박주영 ( Park Jooyoung ) 한국리듬운동학회 2016 한국리듬운동학회지 Vol.9 No.2
The purpose of this paper is to analyze and compare statistical analysis and data mining techniques used for sports data analysis by investigating previous studies, and to provide the analyzed results to researchers who study sports data analysis. The analysis was performed based on 84 literatures collected from ACM Portal, IEEE xplore, Pubmed, and RISS for Higher Education. Statistics are used to standardize the records for performance evaluation of players and teams and to identify related factors of win and loss based on the statistical methods such as t-test, ANOVA, correlation, regression and so on, while data mining and machine learning algorithms are used to analyze unstructured data such as image and text, and to predict the outcome of games. In conclusion, sports data analysis has become one of the promising research fields as the technical convergence of sports and other studies progresses quickly. We predict that research and development related to sports data analysis will increase continually in the future.
박성건 ( Sung-geon Park ),박주영 ( Joo Young Park ) 한국리듬운동학회 2016 한국리듬운동학회지 Vol.9 No.1
This study aims to find out the network structure, influence and progress of the network, by analyzing the network of Korean Society for Rhythmic Exercise(KSRE) using the social network analysis structure. For this study, we collected the text data of the titles and authors(affiliations) of 65 papers in 2010-2015 published on the KSRE online journal web site. The data analysis and visualization were performed by social network analysis tool, Node XL, by Microsoft. Also, the influences of authors and their groups were investigated by applying the weight factors depending on the importance of authors, and the network size was analyzed by Eigenvector Centrality, Betweenness Centrality and Closeness Centrality. The results show that the influence under the application of the weight factors is bigger in the ‘Kim, Eunhye" and "Kangwon National University" than the other authors and their affiliations. In terms of the network size, "Choi, Young-jun" and "Dongnam Health College" was the biggest. "Seo, Han-kyo" and "Shinhan University" was doing the role of the midium connecting authors. In conclusion, since the research performance of KSRE is low compared to other academic societies, the efforts to expand the authors and their affiliations are required in the future.
가속도계 설치 개수 및 위치에 따른 딥러닝 기반 교량 손상 추정 영향 분석
이강혁(Lee, Kanghyeok),심성한(Sim, Sung-Han),신도형(Shin, Do Hyoung) 한국방재학회 2021 한국방재학회논문집 Vol.21 No.5
최근 노후화 시설물의 급증과 함께 노후시설물로 인한 재난이 자주 발생하고 있다. 노후시설물로 인한 재난의 방재대책으로 모니터링 시스템을 기반한 시설물 유지관리가 활용될 수 있다. 본 연구진은 선행연구를 통해 모니터링 시스템에서 활용할 수 있는 딥러닝 기반의 교량 손상 추정 기술 기반 유지관리 기술을 제안하였다. 하지만, 선행 연구를 통해 제안된 기술은 기술의 사용에 있어 고가의 가속도계가 다수 필요하므로 높은 비용이 든다는 문제가 존재하였다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 손상 추정에 있어 가속도계의 위치 및 개수를 줄여 교량 손상 추정의 활용성을 높이기 위한 연구를 수행하였다. 그 결과, 기존 교량 손상 추정의 효과적인 위한 최적의 가속도계 설치 위치를 제시할 수 있었다. In recent times, there has been an increase in the occurrence of disasters caused by a rapid increase in the aging of infrastructure. A structural health monitoring system can be utilized to detect severe damages in infrastructure and prevent accidents. In a previous study, the authors developed a method for damage detection in bridges using monitoring systems. However, the operational cost of the proposed method was high due to the requirement of multiple expensive accelerometers. The aim of this study is to reduce the number of accelerometers used in the aforementioned method by determining the optimal installation locations of the accelerometers. As a result of this study, optimal accelerometer installation locations for bridge damage detection, have been proposed.
컬링 경기 승자와 패자의 특징 분석: 샷 유형, 샷 정확도, 블랭크엔드 및 평균 득점을 중심으로
박성건 ( Sunggeon Park ),이수원 ( Soowon Lee ) 한국스포츠정책과학원(구 한국스포츠개발원) 2017 체육과학연구 Vol.28 No.2
[목적] 본 연구의 목적은 컬링 경기 승리 전략을 컬링 이해관계자들에게 제공하기 위해 컬링 경기의 승자와 패자의 특징을 분석하는 것이다. [방법] 본 연구에서는 웹 크롤러를 개발하여 2014 소치 동계올림픽 컬링웹 사이트(http://sochi2014.curlingevents.com)에 있는 컬링 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 이용하여 팀별 선수별 포지션별 샷 유형 및 정확도, 스톤의 회전 방향, 팀별 엔드별 득·실점, 팀별 엔드별 선·후공등의 데이터를 추출하고, 차이 검증을 이용하여 승자와 패자 간 통계적 검증을 실시하였다. 통계 검증은 SPSS통계패키지 23.0을 이용하였으며, 통계적 유의 수준은 p<0.05로 설정하였다. [결과] 연구 결과, 리드 샷 유형과 포지션별 드로우, 프론트, 클리어링의 경기당 평균 샷 정확도는 컬링 경기의 승자와 패자 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 컬링 경기에서 엔드별 블랭크 엔드 수는 경기 의 승자와 패자 간에 일부 차이가 있는 것으로 나타났으나, 통계적으로 유의한 차이는 나타나지 않았다. 컬링 경기 승자와 패자 모두 9엔드의 평균 득점이 다른 엔드에 비해 상대적으로 낮게 나타났다. 컬링 경기의 승자는 5~8엔드 후공 시다득점 획득 시도가 성공으로 이어지며, 선공 시 상대팀의 실수를 유도 혹은 정확한 샷을 구사하여 스틸에 성공하는 특징을 보인 것으로 나타났다. [결론] 결론적으로, 컬링 경기에서 승리하기 위한 전략은 리드와 스킵의 샷 수행능력 향상, 성공적인 블랭크 엔드 전략 수행을 위한 작전 시퀀스 체계화 구축, 그리고 DB구축 및 정보활용을 위한 소프트웨어 개발이 필요하다. [Purpose] The purpose of this study is to investigate the characteristics of the winners and the losers of curling games to provide the winner strategies for the curling stakeholder. [Methods] For this study, data was collected from 2014 Sochi Winter Olympics web-site(http://sochi2014.curlingevents.com), which covers 199 games in total. Using the collected data, we extracted additional data such as the shot types and accuracy per players, team average score per end, whether or not with hammer per end and so on. and then a Chi-square test in statistic package SPSS 23.0 was used. The statistical significance was considered with p< 0.05. [Results] As a result, it was found that there were statistically significant difference between winners and losers of curling game on the shot type and accuracy(Draw, Front and Clearing). It was also found that there was not statistically significant between winners and losers about the number of blank end per end. It was found that 9th end average score was relatively lower than the other end in both the winners and the losers. It was found that the characteristics of the winners tends to be successful in more point from 5th end to 8th end with hammer and steal without hammer. [Conclusion] In conclusion, the strategies to win the curling game is to improve the shot performance of Lead and Skip, to organize the operation sequence for the successful blank end, and to develop the database and software in curling.
박성건 ( Seong-keon Park ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
블로그가 1인미디어로서 영향력을 행사하고 있으며 기업과 함께 마케팅과 광고가 진행되고 있을 정도로 산업적으로 다양하게 사용되고 있으나 블로그에 대한 평가는 대부분 정성적으로 행해지고 있다. 하지만 수십수백만 개의 블로그를 수작업으로 확인하는 것은 쉬운 일이 아니며 자동화된 정량적인 평가가 시급한 실정이다. 본 논문에서는 블로그의 구조적인 특성을 이용한 평가방법을 제안하고 포털사이트 네이버에서 매년 발표되는 파워블로그 중 요리, 육아, 미술/디자인 카테고리의 파워블로그를 비교하여 성능을 평가한다. 평가의 방법은 일반적인 미디어 파워의 평가방법인 구독자수를 비교하였으며 본 논문에서 제시하고 있는 평가의 방법을 통해서 얻어진 블로그가 높은 수의 구독자를 가지고 있음이 판명되어 정성적인 평가 보다 높은 성능을 보임을 알 수 있었다.