科學 英才班 運營에 對한 硏究

박광호 상지대학교 교육대학원 1999 국내석사

대인예민성이 군 생활 적응에 미치는 영향: 회복탄력성의 매개효과를 중심으로

박광호 동신대학교 대학원 2020 국내석사

In the face of increasing military maladjustment, individual soldiers experience discomfort by overconsciously reacting sensitively to the feelings and actions of others. This study analyzed the correlation between resilience to rehabilitate mental health of individuals in the condition of interpersonal sensitivity, stress and adversity, and military adaptation. The purpose of this study was to examine the role of soldiers in improving military adaptation. The research questions set for the purpose of this study are as follows. first. What is the relationship between military sensitivity and military adjustment? second. What is the relationship between the soldier's perceived resilience and military adjustment? third. What is the mediating effect of resilience in relation to military sensitivity and military adaptation? The subjects of this study were 340 elementary soldiers, such as special soldiers, noncom, and armed forces officer in Jangseong-gun, Jeollanam-do. For statistical processing, the relationship between interpersonal sensitivity, military life adaptation, and recovery elasticity is simple correlation analysis using SPSS / WIN statistical program 23.0. Was carried out. The results were as follows. First, the correlation analysis was conducted to confirm the relationship among the people's perceived interpersonal sensitivity, resilience, and military life adaptation. The analysis showed that the higher the interpersonal sensitivity, the lower the military adaptation and resilience, and the higher the military adaptation, the higher the resilience. Second, the mediating effect of resilience on the relationship between military sensitivity and military life adaptation was analyzed. The results showed that interpersonal sensitivity and military life adaptation were completely mediated by resilience. The results of this study are as follows. If the perceived interpersonal sensitivity is low, the level of resilience is high and the level of military life adaptation is high. Therefore, from the beginning of military life at the military level, it is necessary to find ways to strengthen one's self-regulation, interpersonal ability, and affirmation to adapt to the current military life. In order to improve the resilience of soldiers, it is necessary to create a natural environment for daily communication in the vertical and vertical relations, such as the relationship between soldiers, the good and succession of soldiers, and the relationship between soldiers and cadres. In addition, it was found that the development of military life adaptation programs linked to educational institutions and field units that began military life and the expansion of military counselors and experts' participation were needed. The limitations of this study are as follows. First, the study subjects for adaptation to military life were limited to junior soldiersand junior officers. Therefore, all soldiers are constrained to generalize that people's sensitivity and resilience affect military adaptation. Second, since the survey was completed based on the questionnaire completed by the research participants, the results may be distorted by the characteristics of the respondents. In order to make up for these limitations, various methods should be used to increase the validity and reliability. 본 연구는 군 복무부적응이 점점 더 증가하는 상황에서 장병 개인이 타인의 감정이나 행동을 과도하게 의식하고 민감하게 반응을 보여 불편함을 가짐으로써 부적응을 겪는 대인예민성과, 스트레스와 역경을 겪는 상황에서 본연의 정신건강 상태를 회복 할 수 있는 회복탄력성, 군 생활 적응 간의 상관관계를 분석하여 군 장병의 군 생활 적응을 향상에 어떤 역할을 하는지 살펴보는 것을 목적으로 한다. 본 연구의 목적을 위해 설정한 연구문제로 첫째. 군인이 지각하는 대인예민성과 군 생활 적응의 관계는 어떠한가? 둘째. 군인이 지각하는 회복탄력성과 군 생활 적응의 관계는 어떠한가? 셋째. 군인이 지각하는 대인예민성과 군 생활 적응의 관계에서 회복탄력성의 매개효과는 어떠한가? 이다. 연구대상은 전라남도 장성군 있는 특기병(이등병, 일병), 부사관(하사), 장교(소위)등 초급 장병 340명을 대상으로 설문을 하였고, 통계처리는 SPSS/WIN 통계프로그램 23.0을 활용해서 대인예민성, 군 생활 적응, 회복탄력성간의 관계는 단순상관관계분석(Pearson's Correlation Analysis)으로 대인예민성이 군 생활 적응, 회복탄력성에 미치는 영향을 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 연구 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 군인이 지각하는 대인예민성, 회복탄력성, 군 생활 적응의 관계를 확인하기 위해 단순상관관계 분석을 시행한 결과, 대인예민성이 높을수록 군 생활 적응과 회복탄력성이 낮아지고, 군 생활 적응이 높아지면 회복탄력성도 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 군인이 지각하는 대인예민성과 군 생활 적응의 관계에서 회복탄력성의 매개효과를 살펴본 결과, 대인예민성과 군 생활 적응은 회복탄력성에 의해 완전 매개되는 것으로 나타났다. 이 같은 결과로 본 연구의 논의는 아래와 같다. 지각한 대인예민성이 낮을 경우 회복탄력성 수준이 높아지고 군생활적응 수준이 높다는 것이다. 따라서, 이에 군차원에서도 군복무를 시작하는 단계에서 부터 현재의 군생활 적응을 위하여 자신이 가지고 있는 자기조절능력, 대인관계능력, 긍정성을 강화할 수 있는 방법을 찾아볼 필요가 있다. 군인들의 회복탄력성을 향상시킬 수 있도록 병사 상호 간 선·후임 관계, 병사와 간부 관계 등 수직적 상하 관계에서도 의사소통을 생활화할 수 있는 자연스러운 환경을 조성시켜야 하며 군 생활을 시작하는 교육기관과 야전부대까지 연계된 군 생활적응 프로그램 개발과 군 상담가와 전문가의 참여의 확대가 필요함을 알 수 있었다. 마지막으로 본 연구의 제한점으로 첫째, 군 생활 적응에 대한 연구의 대상자는 상무대 초급병사(이병, 일병), 초급간부(하사, 소위)로 한정하였다. 그러므로 모든 장병들이 군 생활 적응에 대인예민성, 회복탄력성이 영향을 미친다고 일반화 하는데는 제약이 있다. 둘째, 연구 참여자가 작성한 설문지에 기초하여 작성되었기 때문에 설문자의 특성에 의해 결과가 왜곡되었을 가능성이 존재한다. 이런 한계점을 보완하기 위해서 다양한 방법을 활용하여 타당도와 신뢰도를 높이는 연구가 이루어져야 하겠다.

김일성 통치에서 전통의 활용에 관한 연구

박광호 서울대학교 대학원 2003 국내박사

학교장의 지도성 유형과 교사의 직무만족의 관계

박광호 전북대학교 교육대학원 2002 국내석사

사파이어(0001) 위에 PLD를 이용하여 성장시킨 Mn:ZnO 박막의 자성 및 구조 특성

박광호 충북대학교 2008 국내석사

The Mn-doped ZnO is of much interest as a material for spintronics because it shows ferromagnetic properties at room temperature. However, the origin of ferromagnetism in diluted magnetic semiconductor (DMS) of Mn-doped ZnO is still a controversial problem. In this study, the Mn:ZnO films were grown on sapphire(0001) by PLD method using ZnO target including Mn metal at growth temperatures ranging from 500 to 700℃. An optimized condition was obtained around 700℃. The magnetic behavior of Mn-doped ZnO was measured by using SQUID magnetometer. Mn doped ZnO thin films on sapphire (0001) exhibits a strong ferromagnetic behavior at room temperature in spite of paramagnetism slightly contributed to the total magnetic moment of the samples. EXAFS results revealed that Mn atoms substituted into the sites of Zn, and, suggest that the interaction among Mn could play an important role in the ferromagnetism of these samples.

Transformer-based Feature Extraction Approach for Hematopoietic Cancer Subtype Classification through Gene Expression Profile

박광호 충북대학교 2024 국내박사

Recently, with the development of computing performance, machine learning, and deep learning, research is being actively conducted to solve various problems using the technology not only in the computer field but also in many other fields. As genetic information is becoming digitized in the field of biology, many studies are being conducted on ways to use computers to solve problems associated with various diseases using the genetic information. Cancer, which is mainly caused by genetic defects in cells, is one of the most active fields, and a lot of research has already been conducted. However, most studies are focused on classifying cancer and normal or cancers of different organs. The challenge is to clinically detect cancer in cells that have the ability to differentiate from a single cell into many different types of cells. Cells with this characteristic are called multipotent cells, and a typical cancer is breast cancer. In the case of breast cancer, the genetic markers of mammary stem cells are clear and have been utilized in various treatments. In contrast, hematopoietic stem cells, which are also multipotent cells, have the ability to differentiate into a wider variety of cells and differentiate in various locations in the body, making early diagnosis and prediction clinically difficult. Nevertheless, hematologic stem cell subtypes of hematologic cancers are less studied than other cancers, and unlike breast cancer, there are no accurate genetic markers of subtype differentiation. Therefore, this dissertation proposes a feature extraction technique using transformers to solve the subtype classification problem of hematopoietic cancer and detect genetic indicators. A transformer is a large structure that utilizes an attachment technique, which is currently being actively utilized in the field of natural language processing (NLP). In NLP, a transformer consists of an encoder and a decoder. The encoder is responsible for extracting contextual meaning, and the decoder is responsible for generating context from the extracted meaning. Using this concept, this dissertation proposes a transformer-based autoencoder (TFAE), a new feature extraction algorithm using a transformer encoder combined with autoencoder, with the goal of obtaining feature information meaningful for subtype classification of hematopoietic cancer. The details of research contents can be summarized as follows: First, this dissertation presents a transformer-based feature extraction algorithm, TFAE, for gene expression data. TFAE is designed to extract features by using a transformer-encoder to extract important feature of the data, and then extending it to a decoder to create the original. Second, in order to compare the feature extraction of the proposed feature extraction algorithm, different algorithms used for feature extraction are applied. For this purpose, PCA (Principal Component Analysis) and NMF (Non-Negative Factorization), which are widely used statistical-based feature extraction algorithms, and AE (Autoencoder) and VAE (Variational Autoencoder), which are deep learning-based feature extraction algorithms, were applied and compared. Third, multiple classifiers were applied to real tabular genomic data to classify hematopoietic cancer subtypes. Each set of features was applied to eight multiclass classifiers for performance evaluation. Finally, applied XAI (eXplainable Artificial Intelligence) to find genes that are important for hematopoietic cancer subtype classification. For this purpose, this research applied the SHAP (SHapley Additive exPlanations) algorithm, one of the XAI techniques, to show how much the extracted genes affect the subtyping and to detect which genes are important. To achieve these research objectives, the data of five types of blood cancers were collected from TCGA (The Cancer Genome Atlas), a representative open database of genetic information, and experimental data were generated by preprocessing, and then feature extraction algorithms including the proposed TFAE were used to extract genes of the same size. In order to determine how much a particular gene contributes to the subtype classification of hematopoietic cancers, this research applied the SHAP algorithm, one of the explanatory artificial intelligence (AI) techniques, to find the top 20 genes that best classify hematopoietic cancer subtypes. The overall experimental results show that the feature extraction techniques for each classifier yield reasonable performance for hematopoietic cancer subtype classification but the proposed TFAE algorithm can achieve better results than other feature extraction algorithms. In particular, when TFAE was combined with LGBM to classify hematopoietic cancer subtypes, the best performance was achieved with Accuracy 0.9857, Precision 0.9753, Recall 0.9635, Specificity 0.9963, F1 score 0.9691, G-mean 0.9797, and Balanced accuracy 0.9543. Although other algorithms have lower performance, they showed sufficiently significant performance in classification, confirming that this approach is effective. Consequently, the findings of this dissertation showed that our proposed feature extraction model, namely TFAE, could more accurately classify the hematopoietic cancer subtypes, and the SHAP method could identify the genes which are significant for each subtype classification. This dissertation can be regarded as one of the studies that showed the research potential of feature extraction techniques for classifier algorithms by applying transformer techniques to biological data, as apply real world hematopoietic cancer data to subtype classification. In the future, plans are to further develop this research and work on feature extraction for biological data using methods with similar representations such as Generative Adversarial Network (GAN) and diffusion.

부모의 사회경제적 지위, 스포츠양육에 따른 자녀의 엘리트 스포츠 참여 및 종목 선택

박광호 연세대학교 대학원 2019 국내박사

본 연구의 목적은 자녀들의 운동선수 진로 선택과 특정한 종목 선택을 부모의 사회경제적 지위, 스포츠양육 등 부모 관련 변인에 초점을 맞추어 탐색하고, 그 안에서 자녀를 운동선수로 양육하는 부모의 경험을 이해하는데 있다. 이를 위해 설문조사를 활용한 양적연구방법과 심층인터뷰를 통한 질적연구방법을 동시에 수행하여 자료를 수집하였다. 연구대상 종목은 빙상, 야구, 육상, 핸드볼로 하였으며 연구대상 및 참여자는 중학교, 고등학교 운동선수의 학부모로 하였다. 연구대상자의 사회경제적 지위, 스포츠양육 행동 등을 조사하기 위해 2019년 4월에서 6월에 걸쳐 전국의 연구 대상 종목 경기장, 훈련장 등에서 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 분산분석, 교차분석, 이항로짓분석, 군집분석 등의 방법을 사용하여 분석하였다. 운동선수 부모들의 자녀 진로 및 종목 선택, 그리고 그 과정에서의 부모들의 경험을 이해하기 위해 총 20명의 연구참여자와 함께 심층인터뷰를 수행하였다. 이 외에도 현장관찰, 인터넷 커뮤니티 등의 시청각 자료를 자료수집원으로 사용하였다. 수집된 자료를 패턴의 매칭을 통해 범주를 도출하고, 공통점을 찾아 결집을 하였고, 이를 자연주의적 일반화 과정을 통해 결과를 기술하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 자녀들의 엘리트 스포츠 참여 과정을 유형화 하였는데 부모주도 클럽형, 지도자 주도형, 자녀주도형, 부모의도형으로 도출되었다. 둘째, 부모가 자녀의 운동선수로의 진로를 결정하는 과정에서 부모의 허용적 양육태도와 자녀의 요구에 대한 양보가 나타났고, 그 과정에서 자녀가 보여주는 운동능력에 대한 기대와 가능성에 영향을 받았다. 셋째, 운동선수로의 진로를 결정할 때 부모의 동기와 목적은 진학 및 성취를 위한 수단이었지만, 부모에 따라 스포츠교육의 가치에 초점을 맞춘 경우도 있었다. 넷째, 종목에 따라 부모의 사회경제적 지위, 스포츠양육 행동의 차이가 있었다. 다섯째, 종목 선택 요인 분석 결과 빙상은 부모의 사회경제적 지위, 양육지원비용 및 시간, 자녀성취수준기대, 선수최초제안(모), 선수최초제안(지도자)가 영향을 미쳤고 야구는 양육지원비용과 스포츠가치인식, 육상은 스포츠가치인식, 핸드볼은 자녀성취수준기대가 정의 영향을 미쳤다. 여섯째, 부모의 사회경제적 지위 및 스포츠양육 변인들을 바탕으로 군집분석을 실시하여 선호스포츠 기대투자형, 저비용 위탁양육형, 저관여형, 무관심 의무수행형, 부모몰입 사교육형이 도출하였다. 연구결과를 바탕으로 자녀의 운동선수 진로 및 종목 선택시 다양한 사회적 변인들로 부터 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다. 특정 종목은 부모의 영향, 지도자의 영향을 많이 받았는데, 부모는 기회 제공을 통해 종목을 선택하고 비용을 지원하는 등 자녀의 엘리트 스포츠 참여에 중요한 영향을 미친다. 이는 부모의 사회경제적 지위, 가정의 스포츠 문화 및 환경, 교육적인 차원으로서 스포츠에 대한 생각 등의 영향을 받는다. 일부 종목은 지도자의 영향을 많이 받는데 한국의 일부 종목 선수수급 시스템과 관련이 있다. 이런 종목의 특징은 대체로 비용이 많이 들지 않는다는 것인데, 부모들의 사회경제적 지위가 높지 않은 것도 이와 관련이 있다. 일곱째, 부모는 자녀의 엘리트 스포츠 참여를 위한 비용을 부담하고, 자녀를 위한 시간을 지원해야 했다. 부모들이 운동선수의 부모로서 자녀를 지원하고 헌신하는 행위는 부모의 정체성과 관련이 있다. 자녀의 업적에 따라 부모의 평가가 달라지고, 그래서 자녀의 성공이 곧 부모의 성공으로 인식되는데, 자녀의 성공을 위한 지원행동을 통해 부모의 존재론적 불안을 해소하고 정체성을 확보할 수 있다. 본 연구는 운동선수로의 사회화 연구에서 부모를 직접적인 연구참여자, 연구대상으로 한 연구이며, 부모 요인에 따라 자녀들의 운동선수 진로선택, 종목선택에 관한 연구를 수행한 연구로서, 부모가 관여된 엘리트 스포츠에서의 교육사회학적 이슈와 증거를 제시했다는데 중요성을 부여할 수 있으며, 아울러 자녀로 하여금 운동선수의 진로를 생각하는 부모들에게 다른 부모들이 먼저 경험한 것을 간접적으로 경험할 수 있는 기술을 했다는데 의의를 찾을 수 있다.

國際航空貨物輸送人의 損害賠償責任制限

박광호 釜山大學校 1995 국내석사

단재 신채호의 교육구국운동 연구

박광호 한국교원대학교 1998 국내석사

노후 학교건축물의 내진성능평가 및 지진취약도 함수 평가

박광호 계명대학교 대학원 2019 국내석사

2016년 경주지진( 5.8)과 2017년 포항지진( 5.4)은 국내의 영남권에서 발생하여 심각한 구조적 손상 및 경제적 손실을 초례하였다. 학교시설에 대한 보고서에 따르면, 대부분의 학교시설이 비내진 설계로 인해 심각한 손상을 입은 것으로 나타났으며, 이는 학교건축물 중 상당수가 내진설계가 적용되기 이전인 80년도 학교교사 표준설계도에 따르고 있기 때문이다. 그에 따라 국내의 학교건축물 중 36.7%만 내진설계가 적용된 것으로 나타났다. 또한, 노후 학교건축물에 대한 최근 조사에 따르면 측정된 콘크리트 압축강도의 대부분이 약 10MPa로 기준에서 요구되는 강도보다 훨씬 낮은 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 다양한 콘크리트 압축강도를 고려하여 노후 학교건축물의 내진성능을 평가하였다. 비선형 정적해석과 비선형 동적해석은 국내의 지진 위험을 고려한 내진성능평가를 위해 수행되었으며, 학교건축물의 다양한 성능수준에 대한 지진취약도 곡선은 내진성능평가 방법의 신뢰성을 향상시키기 위해 개발되었다. 80년도 학교교사 표준설계도에 따라 노후 학교건축물을 설계하여 분석하였으며, 콘크리트 압축강도는 27MPa, 21MPa, 15MPa, 9MPa로 총 4개의 강도를 고려하여 3D RC모멘트골조로 모델링하였다. 각 구조물의 고유주기를 찾기 위해 고유치 해석을 수행하였으며, 구조물의 한계상태를 결정하고 기존 내진성능평가를 위해 비선형 정적해석을 수행하였다. 설계된 학교건축물의 내진성능은 학교시설 내진성능평가 및 보강 매뉴얼에 따라 비선형 정적절차와 비선형 동적절차를 사용하여 평가되었다. 비선형 시간이력해석을 수행하기 위해 KBC2016에서 제시하는 최대고려지진(Maximum Considered Earthquake, MCE) 및 설계지진(Design Based Earthquake, DBE)의 응답스펙트럼, 규모, 진원까지의 거리를 고려하여 다양한 지반운동을 선정하였다. 비선형 해석결과 전반적으로 콘크리트 압축강도가 저하함에 따라 구조물의 성능수준이 낮아지는 것으로 나타났으며, 비선형 동적해석에서는 일부 지반운동의 불규칙적인 특성으로 인해 콘크리트 압축강도와 관계없이 구조물의 불규칙적인 거동이 확인되었다. 또한, 비선형 정적절차, 비선형 동적절차, 지진취약도 곡선에 따른 내진성능평가결과 모두 콘크리트 압축강도 9MPa일 때의 학교건축물이 목표성능수준을 만족하지 않는 것으로 나타났으며, 비선형 동적절차에서 콘크리트 압축강도 15MPa일 때의 학교건축물이 MCE에 대해 목표성능수준을 만족하지 않는 것이 확인되었다. 내진성능평가 방법에 따른 명확한 차이는 정의된 성능수준을 통해 확인할 수 있으며, 지진취약도 곡선을 기준으로 비선형 정적절차는 과대평가, 비선형 동적절차는 과소평가 되는 것으로 나타났다. 위 결과를 고려할 때, 비선형 정적 및 동적절차에 따른 평가 방법이 구조물의 성능수준을 각각 과대 및 과소평가함에 따라 구조물의 안정성을 확보하기 힘들 수 있다. 따라서 지진의 세기에 따른 구조물의 내진성능과 여러 수준의 손상단계별 손상정도를 확률론적으로 평가할 수 있도록 지진취약도 곡선을 통해 명확하게 제시함으로써 보다 정량적이고 안정성을 확보한 내진설계 및 내진성능평가가 수행될 수 있다. The 2016 Gyeongju ( 5.8) and 2017 Pohang ( 5.4) earthquakes shook southeastern part in Korea and caused severe structural damage and economic losses in Korea. Reconnaissance reports indicated that many of school buildings were significantly damaged due to the lack of seismic design details. Many of school buildings were designed and constructed without seismic design regulations and thus, the only 36.7% of school buildings in Korea are designed to resist earthquake loads. In addition, recent investigations on old school buildings show that, in many cases, the measured compressive strengths of concrete materials are around 10MPa which is much less than the required strength in the code. Therefore, this study evaluates the seismic performance of an old school building considering various concrete material strengths. The nonlinear pushover and dynamic analyses are conducted to evaluate the seismic performance of the selected structure accounting for the seismic hazard in Korea. Also, the seismic fragility curves for various performance levels of the selected school building are developed to improve the reliability of the seismic performance evaluation method. The old school building designed to the 1980’s school design standard is selected and analyzed. In the structural modeling, the concrete strengths of 27MPa, 21MPa, 15MPa, and 9MPa are considered and thus a total of four three-dimensional Reinforced Concrete(RC) frame structures are analyzed. Eigenvalue analyses were conducted to find the fundamental period of each structure and nonlinear pushover analyses were also performed to determine the limit states of structures. The seismic performances of the selected structures are evaluated by utilizing the nonlinear static and dynamic procedures according to the Seismic Performance Evaluation and Reinforcement Manual for School Facilities. In order to conduct nonlinear time history analyses, various strong ground motions are selected accounting for magnitude, epicentral distance, Design Based Earthquake(DBE) and Maximum Considered Earthquake(MCE) response spectrum provided by Korean Building Code 2016. The extensive nonlinear analysis results indicate that the undesirable seismic performance is generally revealed for the structure with the lower concrete compressive strength. However, in some cases of nonlinear dynamic analyses with certain ground motions, drift ratios of the structure with the lower concrete compressive strength are decreased due to the earthquake input motion characteristics. The spectral displacement either increases or decreases as structural period increases. Thus, the period of structure is elongated due to the lower compressive strength, leading to the increase or decrease of lateral displacement of structure. For all evaluation procedures, the performance of the structure with the concrete strength of 9MPa is not satisfied with the performance level required by the design code. In contrast to other procedures, the dynamic analysis procedure shows the unsatisfied performance level for the structure with the concrete strength of 15 MPa. Compared to the evaluation procedure with seismic fragility curves, the nonlinear static procedure tends to overestimate the performance level, while the nonlinear dynamic procedure has a tendency to underestimate the seismic performance. From the observations discussed above, it is concluded that the analytical results of the seismic performance could be different depending the evaluation methods, which may make it difficult to secure the reliability of structure behavior prediction. Therefore, in order to evaluate the seismic performance of the old school building quantitatively and reliably, it is necessary to evaluate the seismic performance of the old school building quantitatively and reliably through seismic fragility curves which can stochastically assess the structural behaviors accounting for characteristics of input ground motions and intensity measures.