현대인이 인식하는 전통색 범위에 대한 연구

문완묵,박연선 한국색채학회 2013 한국색채학회 논문집 Vol.27 No.3

One of the important conditions is to make a proper environment of illumination and space when analyzing personal color, which mainly tends to be studied with visual methods. This paper has the purpose of understanding a correlation between characteristics of voice and personal color in order to reduce such limitations and analyze personal color in a more convenient way. Voice, an essential part of language, has three important factors of pitch, intensity and spectrum. However, intonation and timber could be also included in the major factors. Those elements of voice are analyzed by Praat analysis to find a correlation between personal color and them. Firstly, each experimentee's personal color is analyzed to understand their type and color characteristics. Secondly, the voice of the subjects is individually recorded and the method for it is that they are given the same sentence and asked to read it for about a minute as if they are saying and then the files recorded from it are analyzed by Praat analysis. Thirdly, Praat analysis gives the result of an average pitch of each type, showing Summer (254,7Hz), Winter (253.9Hz), Spring (230.0 Hz) and Autumn (202.5Hz), which means that cold color type gets high pitch. Fourthly, in terms of intonation range, Spring, Winter, Autumn and Summer show (140.51Hz), (128.34Hz), (81,40Hz) and (79.80Hz), respectively, meaning that the range of intonation tends to largely change according to clear color type. Fifthly, the intensity of voice has the outcome of Winter (76.3dB), Autumn (74.6dB), Spring (74.0dB) and Summer (72.5dB). This study indicates a meaningful correlation among personal color, intonation and pitch, but further research of more samples and items is required not only to reduce inconvenience caused by space environment and light (illumination) but to be helpful of judging ambiguous type of personal color. 퍼스널컬러 분석을 시각적인 방법에만 의존하고 있는데, 이때 중요한 조건 중 하나는 적절한 조명과 공간 환경이다. 이런 제한점과 불편함을 해소하고 간편한 방법으로 퍼스널 컬러를 분석하기 위한 본 연구는, 목소리의 특징과 퍼스널컬러와의 연관성을 알아보는 것에 목적이 있다. 언어를 구사할 때 필수적인 목소리는 중요한 요소를 가지고 있는데. 음의 높이(Pitch) 세기(Intensity), 주파수(spectrum)를 목소리의 3요소라고 한다. 그러나 이 3요소 외에도 억양( intonation)과 음성의 개성을 담는 음색(timber)이 있는데, 본 연구에서는 음의 높이, 세기, 억양, 등을 객관적인 프라트(Praat) 분석으로 진행하여 퍼스널컬러와의 연관성을 알아보았다. 실험방법은 첫째, 피험자 개인별 퍼스널컬러를 분석하여 유형을 파악하고 개인의 컬러특징을 인지하였다. 둘째, 피험자들을 개인별로 녹음 하였다. 녹음 방법은 동일한 문장을 주고 1분 정도 말하는 것처럼 읽게 한 다음, 녹음된 파일을 프라트 분석을 하였다. 셋째 프라트 분석결과로 각 타입별 음높이(Pitch)평균을 찾게 되었는데 여름(254.7Hz), 겨울(253.9Hz), 봄(230.0Hz), 가을(202.5Hz) 순으로 차가운 타입이 더 높게 나타났다. 넷째 억양의 변화폭은 봄(140.51Hz), 겨울(128.34Hz), 가을(81,40Hz), 여름(79.80Hz)으로 나타나 맑은 색을 취하는 타입의 억양 변화폭이 큰 것으로 나타났다. 다섯째 음성의 세기(intensity)는 겨울(76.3dB), 가을(74.6dB), 봄(74.0dB), 여름(72.5dB)으로 나타났다. 본 연구를 통해 퍼스널컬러와 억양, 음높이가 어느 정도 상관이 있는 것으로 나타났고, 차후에 좀 더 큰 표본과 좀 더 많은 항목을 가지고 연구를 계속해 본다면 퍼스널컬러 분석 시 중요한 요건인 공간 환경과 빛(조명)으로 인한 불편함을 해소하고, 퍼스널컬러의 애매한 유형을 판단하는데 도움이 되리라 기대한다.

음색과 피부색, 홍채색의 상관관계를 통한 퍼스널 컬러 분석

문완묵(WanMook Moon),박연선(YunSun Park) 한국색채학회 2014 한국색채학회 논문집 Vol.28 No.2

본 연구의 목적은 퍼스널컬러 분석 시 환경의 영향을 덜 받고 정확한 분석을 할 수 있는 또 다른 단서를 찾고자, 프라트 분석과 청취 분석을 하였다. 퍼스널컬러는 전문가를 동반하여 분석을 함께하였고 봄 타입(sp) 8명, 여름타입(su) 5명, 가을타입(au) 7명, 겨울타입(wi) 7명으로 분석 되었다. 프라트 분석을 통해 피치는 겨울(wi)이 242.7Hz(±36.1), 여름(su)이 232.Hz(±71.4), 봄(sp)이 229.8Hz(±31.5),가을(au)이 210.2Hz(±41.2)순으로, 하모닉스는 여름(su)이 5.4dB(±0.4), 봄(sp)이 4.2dB(±0.8), 가을(au)이 3.9dB(±2.4), 겨울(wi)이 1.7dB(±4.3)순으로 나타나, 하모닉스 중 여름타입의 결과만 유의미하였다. 포먼트, 지터, 심머는 유의미하지 않았다. 청취분석은 국문학자들의 동의를 얻어서 의태어중 짜랑짜랑, 쩌렁쩌렁, 또랑또랑, 카랑카랑, 매끈매끈 을 선택하였다. 의태어중 ‘짜랑짜랑’ 은 봄(sp) 3.92와 가을(au)3.77로 웜 톤이 높았고, 겨울(wi) 2.73과 여름(su) 2.73이 낮았다. RAW 파일 분석결과 볼의 색은 따뜻한 순으로 가을(au) 4.6YR 6.6/4.5, 봄(sp) 4.3YR 6.9/4.4, 겨울(wi) 3.9YR 6.7/4.5, 여름(su) 3.4YR 6.8/4.8로 나타났다. 이마에서는 따뜻한 순으로 봄(sp) 5.2YR6.8/4.2, 가을(au) 5.1YR 6.5/4.3, 겨울(wi) 4.5YR 6.7/4.3, 여름(su) 4.2YR 6.8/4.5 로 나타났다. 홍채는 따뜻한 순으로 가을(au) 5.1YR 1.7/2.5, 봄(SP) 5.0YR 1.7/3.1로 나타났고, 여름(su) 4.0YR 1.5/3.0 과 겨울(wi)이 4.0YR 1.7/3.6 으로 같은 색(4.0YR)이 나타났다. 특이사항은 신체색이 웜 톤인 피험자들의 수치가 Sp6(4.99), sp7(4.91), au3(5)로 짜랑짜랑한 음색특징이 두드러지게 나타났다. ‘카랑카랑’은 겨울(wi) 3.13과 여름(su) 3.30, 봄(sp)2.12 과 가을(au)2.00보다 카랑카랑한 성분이 많아 찬 타입의 특징으로 나타났다. ‘또랑또랑’은 봄(sp)4.0, 겨울(wi) 3.99, 가을(au) 3.96, 여름(su)3.80 순으로 나타나 별 차이를 보이지 않았다. ‘매끈매끈’ 은 봄(sp) 4.20, 가을(au) 4.14, 겨울(wi)3.88, 여름(su) 3.13으로 나타나 겨울과 여름보다 봄과 가을이 더 매끈한 것으로 나타났다. 말의 속도는 겨울(wi) 3.12, 봄(sp)과 여름(su)이 30.0, 가을(au) 2.71순으로 나타났다. 발음 정확도는 봄(sp) 4.61, 가을(au) 4.60, 겨울(wi) 4.35, 여름(su) 3.37 순으로, 여름이 발음정확도가 약간 낮은 것으로 나타났다. The purpose of this study is to find another clue that is less subject to environmental influence but to accurate analysis in analyzing personal color, which is performed through praat and listening analyses. The personal color is analyzed and its types are discovered with experts being accompanied as 8 persons of spring(sp), 5 persons of summer(su), 7 persons of autumn(au) and 7 persons of winter(wi). Through praat analysis, wi indicates 242.7Hz(±36.1), su with 232.Hz(±71.4), sp with 229.8Hz(±31.5) and au with 210.2Hz(±41.2) for Pitch and su 5.4dB(±0.4), sp 4.2dB(±0.8), au 3.9dB(±2.4) and wi 1.7dB(±4.3) for Harmonics, which proves the result of su type only to be significant. Formant, jitter and shimmer turn out not to be significant. For the listening analysis, words of shrill, loudly-resonant, clearly-ringing, high-pitched and sleek are selected among mimetic words with concurrence from scholars of Korean literature. Among mimetic words, shrill is of high warm tone with Sp (3.92) and au (3.77) and of low wr (2.73) and su(2.73). On RAW file analysis, order according to the degree of warm show that the color of cheek is au 4.6YR 6.6/4.5, sp 4.3YR 6.9/4.4, wi 3.9YR 6.7/4.5, su 3.4YR 6.8/4.8, and forehead is sp 5.2YR 6.8/4.2, au 5.1YR 6.5/4.3, wi 4.5YR 6.7/4.3, su 4.2YR 6.8/4.5 and iris is au 5.1YR 1.7/2.5, sp 5.0YR, and su 4.0YR 1.5/3.0, wi 4.0YR 1.7/3.6, su equals wi. It was noticeable that timbre of SP6, sp 7 and au 3, those body color is warm, prominently appeared shrill, It’s been turned out the highest score from au3 (5), sp6 (4.99) and sp 7(4.91) who has the same conditions that the body composition color is generally warm tone. High-pitched is characterized as a cold type since wi 3.13 and su 3.30 are more of high-pitched elements than sp 2.12 and au 2.00. Clearly-ringing elements do not indicate big differences in sp 4.0, wi 3.99, au 3.96 and su 3.80, Sleek is proved to be sleeker in sp 4.20 and au 4.14 types than in wi 3.88 and su 3.13, Speed of speech is represented as wi 3.12, sp 3.00, su 3.00 and au 2.71, Accuracy in pronunciation demonstrates sp 4.61, au 4.60, wi 4.35. su 3.37.

개인 색채 진단을 위한 얼굴색, 모발색, 눈동자색 연구

문완묵(Wan Mook Moon) 한국색채학회 2005 한국색채학회 논문집 Vol.19 No.3

음성과 퍼스널컬러 유형의 상관관계 연구

문완묵(Wanmook Moon),박연선(Yunsun Park) 한국색채학회 2013 한국색채학회 논문집 Vol.27 No.3

퍼스널컬러 분석을 시각적인 방법에만 의존하고 있는데, 이때 중요한 조건 중 하나는 적절한 조명과 공간 환경이다. 이런 제한점과 불편함을 해소하고 간편한 방법으로 퍼스널 컬러를 분석하기 위한 본 연구는, 목소리의 특징과 퍼스널컬러와의 연관성을 알아보는 것에 목적이 있다. 언어를 구사할 때 필수적인 목소리는 중요한 요소를 가지고 있는데. 음의 높이(Pitch) 세기(Intensity), 주파수(spectrum)를 목소리의 3요소라고 한다. 그러나 이 3요소 외에도 억양(intonation)과 음성의 개성을 담는 음색(timber)이 있는데, 본 연구에서는 음의 높이, 세기, 억양, 등을 객관적인 프라트(Praat) 분석으로 진행하여 퍼스널컬러와의 연관성을 알아보았다. 실험방법은 첫째, 피험자 개인별 퍼스널컬러를 분석하여 유형을 파악하고 개인의 컬러특징을 인지하였다. 둘째, 피험자들을 개인별로 녹음 하였다. 녹음 방법은 동일한 문장을 주고 1분 정도 말하는 것처럼 읽게 한 다음, 녹음된 파일을 프라트 분석을 하였다. 셋째 프라트 분석결과로 각 타입별 음높이(Pitch)평균을 찾게 되었는데 여름(254.7Hz), 겨울(253.9Hz), 봄(230.0Hz), 가을(202.5Hz) 순으로 차가운 타입이 더 높게 나타났다. 넷째 억양의 변화폭은 봄(140.51Hz), 겨울(128.34Hz), 가을(81,40Hz), 여름(79.80Hz)으로 나타나 맑은 색을 취하는 타입의 억양 변화폭이 큰 것으로 나타났다. 다섯째 음성의 세기(intensity)는 겨울(76.3dB), 가을(74.6dB), 봄(74.0dB), 여름(72.5dB)으로 나타났다. 본 연구를 통해 퍼스널컬러와 억양, 음높이가 어느 정도 상관이 있는 것으로 나타났고, 차후에 좀 더 큰 표본과 좀 더 많은 항목을 가지고 연구를 계속해 본다면 퍼스널컬러 분석 시 중요한 요건인 공간 환경과 빛(조명)으로 인한 불편함을 해소하고, 퍼스널컬러의 애매한 유형을 판단하는데 도움이 되리라 기대한다. One of the important conditions is to make a proper environment of illumination and space when analyzing personal color, which mainly tends to be studied with visual methods. This paper has the purpose of understanding a correlation between characteristics of voice and personal color in order to reduce such limitations and analyze personal color in a more convenient way. Voice, an essential part of language, has three important factors of pitch, intensity and spectrum. However, intonation and timber could be also included in the major factors. Those elements of voice are analyzed by Praat analysis to find a correlation between personal color and them. Firstly, each experimentee"s personal color is analyzed to understand their type and color characteristics. Secondly, the voice of the subjects is individually recorded and the method for it is that they are given the same sentence and asked to read it for about a minute as if they are saying and then the files recorded from it are analyzed by Praat analysis. Thirdly, Praat analysis gives the result of an average pitch of each type, showing Summer (254,7Hz), Winter (253.9Hz), Spring (230.0 Hz) and Autumn (202.5Hz), which means that cold color type gets high pitch. Fourthly, in terms of intonation range, Spring, Winter, Autumn and Summer show (140.51Hz), (128.34Hz), (81,40Hz) and (79.80Hz), respectively, meaning that the range of intonation tends to largely change according to clear color type. Fifthly, the intensity of voice has the outcome of Winter (76.3dB), Autumn (74.6dB), Spring (74.0dB) and Summer (72.5dB). This study indicates a meaningful correlation among personal color, intonation and pitch, but further research of more samples and items is required not only to reduce inconvenience caused by space environment and light (illumination) but to be helpful of judging ambiguous type of personal color.

20-30대 한국여성의 퍼스널컬러

박연선,문완묵 한국색채디자인학회 2005 한국색채디자인학 연구 Vol.1 No.1

The effects of personal color on improvement of a person's appearance have been well known, however each nation has a different body color (skin color, hair color, pupil color) and a different preferring color, therefore the study on the personal color matching well with Korean skin color is required. This study intends to suggest more appropriate personal color by subdividing personal colors applied as 4 seasons system to increase the application effects. As the results of study, 8 types of classification were suggested by using the viewpoint in judging skin color, hair color and pupil color, visual perception and luminosity colorimetry in parallel. As well, 180 colors of 3 companies applied in overseas were diagnosed by tools, and 4 seasons system were subdivided as W-a, W-b, W-c, W-d types and C-a, C-b, C-c, C-d types and the characteristics were arranged.

한국인의 모발색과 눈동자색의 연구

박선주(Park Sun-Ju),문완묵(Moon Wan-Mook) 한국색채학회 2009 한국색채학회 논문집 Vol.23 No.2