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세탁기 제어용 Permanent Magnet Assisted Reluctance Synchronous Motor에 대한 연구
김남훈(Namhun Kim),임강모(Kangmo Lim),김희석(Hiseok Kim) 한국정보기술학회 2007 한국정보기술학회논문지 Vol.5 No.3
In this paper, design of PMA-RSM(permanent magnet assisted reluctance synchronous motor) for washing machine using FEM(finite element method) is presented and characteristics of electromagnetic torque is introduced. FEM has been approached to show the effects of motor parameters on the developed PMA-RSM for washing machine control. The designed motor is a combination of salient poles, which is making reluctance torque, and permanent magnet which are located on the air-gap of rotor to get a enough torque during low speed resign. And to verify availability of the proposed PMA-RSM, various simulation are done as compared with bldc motor which is used for washing machine.
히스토그램 구간 교정을 이용한 스테레오 영상의 휘도 보정
김세호(Seaho Kim),김희석(Hiseok Kim) 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.12
스트레오뷰(Stereoview) 시스템에서 카메라 위치 또는 광원의 변화는 양안에 해당하는 두 영상 사이에서 휘도에 대한 색상 분포에 차가 발생 한다 .이러한 색상변화 차는 입체영상(3D) 코딩의 품질을 저하 시키거나 적합하지 않는 프레임이 발생한다. 이러한 휘도에 대한 색상분포 차를 보정하기 위하여 본 논문에서는 스트레오뷰 코딩을 위한 효율적인 히스토그램 구간 보정방법을 제안하였다. 제안한 방법은 타겟뷰의 히스토그램을 분석하여 두 개의 영역으로 구분한 후 기준이 되는 영상의 히스토그램과 영역별 최대 매칭 영역을 분석하여 컬러편차를 보정하도록 하였다. 그리고 제안한 히스토그램 매칭 방법을 다른 컬러 보정방법과 비교하여 휘도 성분 교정을 검증 하였다. 실험 결과 제안하는 알고리즘이 연산 속도와 휘도 교정 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) 결과에서 더 좋은 결과를 보였다. In stereo-view system, variations of target camera position or lighting conditions cause discrepancies on the luminance and chrominance components of stereo views. These discrepancies lead to inaccurate frame view prediction and low quality of 3 D video coding. In this paper, an efficient histogram interval calibration method is proposed for stereo-view coding, so as to compensate for the luminance component of target view. First the proposed method is analyzed by the histogram of the target image frame .Then, it divide two sections of histogram of that frame to correct the color discrepancies. Secondly, each section of the target frame is corrected the luminance component by identify the maximum matching region between the reference frame and the target frame. We have verified our proposed histogram matching method in comparison with the other color correction ones. Experimental results show that it can correct better luminance calibration results of PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) and has less computation time.
시간제약 조건하에서 수행시간을 개선한 CPLD 기술 매핑 알고리즘 개발
윤충모(Choongmo Youn),김희석(Hiseok Kim) 한국컴퓨터정보학회 1999 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.4 No.4
본 논문에서는 시간제약 조건하에서 수행시간을 개선한 새로운 CPLD 기술매핑 알고리즘을 제안한다. 본 기술매핑 알고리즘은 주어진 논리식을 DAG로 구성하여 각 노드를 검색한 후, 출력 에지의 수가 2이상인 노드를 분할하지 않고 최상위 노드만을 복제(replication)하여 DAG를 팬 아웃 프리 트리로 재구성함으로써 지연시간과 CLB의 개수가 최소화되며 수행 시간도 개선하였다. 시간제약 조건과 소자의 지연시간을 이용하여 그래프 분할이 가능한 다단의 수를 정하고, 각 노드의 초기비용과 전체비용을 계산하여 CLB의 k-OR텀수보다 비용이 초과되는 노드를 분할하여 서브그래프를 구성한다.<br/> 분할된 서브그래프들은 collapsing을 통해 노드들를 병합하고, 주어진 소자의 CLB안에 있는 k-OR텀 개수에 맞게 Bin packing를 수행하였다.<br/> 본 논문에서 제안한 기술매핑 알고리즘을 MCNC 논리합성 벤치마크 회로들에 적용하여 실험한 결과 기존의 CPLD 기술 매핑 툴인 TMCPLD에 비해 수행 시간이 20.3% 감소되었다. In this paper, we propose a new CPLD technology mapping algorithm improving run-time under time constraint. In our technology mapping algorithm, a given logic equation is constructed as the DAG type, then the DAG is reconstructed by replicating the node that outdegree is more than or equal to 2. As a result, it makes delay time and the number of CLBs, run-time to be minimized. Also, after the number of multi-level is defined and cost of each nodes is calculated, the graph is partitioned in order to fit to k that is the number of OR term within CLB. The partitioned nodes are merged through collapsing and bin packing is performed in order to fit to the number of OR term within CLB.
3-Line Buffer Method를 이용한 윤곽선 검출 알고리즘 하드웨어 설계 및 구현
허재영(Jae-young Heo),박찬수(Chansu Park),김세호(Sea-ho Kim),김희석(Hiseok Kim) 한국정보기술학회 2013 Proceedings of KIIT Conference Vol.2013 No.5
스테레오 영상 보정 시스템에는 색상 차, 싱크 차, 회전 차 그리고 쉬프트 차 등 두 카메라 사이에 나타날 수 있는 여러 물리적인 차이를 보정하는 기능이 있다. 보정에 필요한 데이터로써 윤곽선 데이터를 이용하게 된다. 본 논문에서는 윤곽선 데이터를 빠르게 추출하고 저 용량으로 설계하기 위하여 3-Line Buffer Method를 제안한다. 하드웨어 설계 후 기존 윤곽선 추출 알고리즘 결과와 비교 평가 하였다. In stereo correction system, The major operation are correction of disparity of color, synchronization, rotation, and shift between two cameras. Edge data is used as an input source that is necessary data for image correction. In this paper, we have proposed 3-Line Buffer Method to detect edge data and use low size of memory more fast. Experiment results show that proposed algorithm proves more efficient by using low memory size than the previous edge detection algorithms.
기대치-최대화 군집 알고리즘과 출현 패턴 마이닝을 이용한 전력 소비 패턴 분석
박진형 ( Jin Hyoung Park ),이헌규 ( Heon Gyu Lee ),신진호 ( Jin-ho Shin ),류근호 ( Keun Ho Ryu ),김희석 ( Hiseok Kim ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
전력 회사의 효율적인 운용과 전력 시장에서의 경쟁을 위하여 고객의 전력 소비 패턴 분석 및 정확한 예측이 이루어져야 한다. 이를 위해서 이 논문에서는 원격 검침 시스템에 의한 전국의 고압 고객 데이터를 대상으로 고객의 전력 소비 패턴을 정확히 예측할 수 있는 마이닝 기법을 제안하였다. 먼저, 국내 계약종별 고객 특성에 맞는 부하 패턴의 정확한 구별을 위한 9가지의 특징 벡터를 추출하였고, 기대치-최대화 군집화 알고리즘을 사용하여 고객의 34개 대표 부하프로파일을 생성하였다. 마지막으로 추출된 특징 벡터로부터 각 대표 프로파일에 대한 출현 패턴 기반의 분류 모델을 구성하여 고객의 전력 소비 패턴을 분류하였다. 국내 원격 검침 시스템에 의해 측정된 총 3,895명의 고압 고객 데이터에 대한 실험 결과 약 91%의 분류 정확성을 보였다.