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이미지 회전기반 데이터 증식을 이용한 객체 인식 기술 연구
김창조(Chang Jo Kim),고상기(Sang-Ki Ko),김보은(Boeun Kim),정혜동(Hyedong Jung),조충상(Choong Sang Cho) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.6
Data augmentation of train data is essential for object detection. To improve the performance, many new network structures are being performance, many new network structures are being designed. In general, there is a trade-off between accuracy and speed. In this paper, we proposed a data augmentation of image rotation for object detection. When capturing photos or especially recording videos, the results tend not to be strictly aligned. Some objects in a photo or a video can be misaligned even though others are aligned. By adding a data augmentation of image rotation, we can get high accuracy on PASCAL VOC and KITTI datasets without dropping the speed.
김창조(Kim Chang-Jo) 한국공법학회 2004 공법연구 Vol.32 No.4
An administrative agency does not have the capacity of right. However the administrative agency that has made the disposition is given to the standing to be sued in the appeal litigation, provided by the Administrative Litigation Act Article 13. The grounds of this Article are the difference between administrative litigation and civil litigation, the convenience of the offense and defense in the litigation, and the complexity of delegative authority between nation and local agency, etc.The Korean legal system of the standing to be sued in the appeal litigation was affected by that of Japan and Germany This essay investigates the origin and development of the standing to be sued in the appeal litigation from the viewpoint of comparative law and analyzes the positive and negative sides of the system which provide an administrative agency with the standing to be sued In the appeal litigation.
GC-MS/MS를 이용한 갈색거저리 유충(Tenebrio Molitor L.) 중 농약 다성분 동시분석법 확립
김창조 ( Chang Jo Kim ),신용호 ( Yongho Shin ),원수 ( Yuan Xiu ),김민 ( Min Kim ),이래근 ( Raekeun Lee ),신희정 ( Hee Jeong Shin ),김이선 ( Leesun Kim ),손경애 ( Kyeong-ae Son ),경기성 ( Kee Sung Kyung ),노현호 ( Hyun Ho Noh ) 한국환경농학회 2022 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2022 No.-
이 연구는 단백질 공급원으로서 미래 식량 중 하나로 각광받고 있는 갈색거저리 유충(Tenebrio molitor L.) 중 농약 및 대사체 247개 성분에 대해 modified QuEChERS 방법 및 GC-MS/MS를 이용한 다성분 동시분석법을 확립하기 위해 수행되었다. 전처리법 중 추출법 확립을 위해 추출용매(acetonitrile 및 0.1% formic acid in acetonitrile)와 추출키트(Original salt 및 EN 15662 salt)에 따른 회수율을 비교한 결과 original salts와 0.1% formic acid in acetonitrile이 사용된 경우 대상농약 중 약 80%(198개)가 회수율 적합 범위(70-120%, RSD≤20%)를 충족하였다. 또한 갈색거저리 중 지방성분 제거를 위해 acetonitrile과 n-hexane을 이용한 액액분배를 1∼4회 한 결과 4회 했을 때 회수율이 극대화되었고, 시험 성분 중 약 85%(209개)가 회수율 적합 범위를 만족하였다. 추가적으로 갈색거저리 중 간섭물질을 제거하기 위해 d-SPE sorbent (PSA, PSA+C18, C18, z-SEP, z-SEP+)와 HLB cartridge를 이용하여 정제한 결과 PSA만을 이용하여 정제했을 때 시험 성분 중 약 84%(209개)가 회수율 적합 범위를 만족하였다. 이와 같이 최적화된 전처리 방법을 이용한 분석법 검증 결과 LOQ는 1-50 μg/kg이었고, r<sup>2</sup>는 247성분 모두 0.990이상으로 양호한 직선성을 보였다. Matrix effect 산출 결과 94성분을 제외하고는 matrix에 대한 영향 정도가 medium 또는 strong으로 나타나 matrix-matched standard를 이용한 정량분석이 필요하다고 판단되었다. 회수율은 Low (LOQ) 및 High (10 또는 50 μg/kg) 수준에서 실험하였고, 두 수준에서 모두 회수율(70∼120%)과 RSD(≤20%)를 만족한 197개 성분은 정량 및 정성 분석이 가능하다고 판단되었다. 또한 한 수준에서만 적합한 회수율을 보인 9종의 농약과 두 수준에서 모두 부적합한 농약 41종은 정성분석만 가능할 것으로 판단되었다. 확립된 분석법을 현장에 적용하기 위하여 실제 갈색거저리 유충 농장에서 수집한 17개의 시료를 분석한 결과 정량 가능한 197개의 성분과 정성 가능한 50개의 성분 모두 LOQ 미만이었다.
LC-MS/MS를 활용한 농산물 중 Triazole계 살균제의 다성분동시분석법 확립
김민 ( Min Kim ),김창조 ( Chang Jo Kim ),원수 ( Xiu Yuan ),이래근 ( Raekeun Lee ),신희정 ( Hee Jeong Shin ),김이선 ( Leesun Kim ),손경애 ( Kyeong-ae Son ),노현호 ( Hyun Ho Noh ) 한국환경농학회 2022 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2022 No.-
이 연구는 현미, 배추, 들깻잎, 고추, 대두 중 Triazole계 살균제의 다성분동시분석법을 개발하기 위하여 수행하였다. 잔류농약 분석법은 QuEChERS 방법을 기반으로 확립하였으며, 기기분석은 LC-MS/MS를 이용하였다. 농산물에 대한 잔류농약 추출방법을 비교하기 위해 QuEChERS salts에 따른 분석효율을 측정하였다. 또한 흡착제 조성에 따른 정제효율을 비교 평가하여 회수율을 비교한 결과 EN QuEChERS salts와 MgSO<sub>4</sub> 150 mg과 PSA 25 mg로 정제하는 방법이 적합하다고 판단되어 분석법을 최적화하였다. 확립된 전처리 방법은 정량한계, 직선성, 회수율 및 재현성을 평가하는 방식으로 검증하였다. Triazole계 23종 중 약 95%(22개)가 회수율 적합 범위(70-120%, RSD≤20%)에 해당되었다. 정량한계는 모두 0.01 mg/kg 이하이었으며, 표준검량선의 상관계수(r<sup>2</sup>)는 23 성분 모두 0.990 이상으로 직선성은 확보되었다고 판단되었다. Matrix effect(ME)는 23 성분 모두 soft (-20%≤ME≤20%) 범위를 충족하였고, 확립된 분석법을 최종 검증하기 위하여 회수율 시험을 2LOQ 및 10LOQ 수준에서 수행하였으며, 시험 결과 23종 농약 중 22종은 두 수준에서 모두 회수율(70∼120%)과 RSD(≤ 20%)를 만족하였다.