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적응 HFC 기반 유전자알고리즘의 새로운 접근 : 교배 유전자 연산자의 비교연구
金吉成(Gil-Sung Kim),崔正乃(Jeoung-Nae Choi),吳聖權(Sung-Kwun Oh) 대한전기학회 2008 전기학회논문지 Vol.57 No.9
In this study, we introduce a new approach to Parallel Genetic Algorithms (PGA) which combines AHFCGA with crossover operator. As to crossover operators, we use three types of the crossover operators such as modified simple crossover(MSX), arithmetic crossover(AX), and Unimodal Normal Distribution Crossover(UNDX) for real coding. The AHFC model is given as an extended and adaptive version of HFC for parameter optimization. The migration topology of AHFC is composed of sub-populations(demes), the admission threshold levels, and admission buffer for the deme of each threshold level through succesive evolution process. in particular, UNDX is mean-centric crossover operator using multiple parents, and generates offsprings obeying a normal distribution around the center of parents. By using test functions having multimodality and/or epistasis, which are commonly used in the study of function parameter optimization, Experimental results show that AHFCGA can produce more preferable output performance result when compared to HFCGA and RCGA.
UNDX연산자를 이용한 계층적 공정 경쟁 유전자 알고리즘을 이용한 퍼지집합 퍼지 모델의 최적화
김길성(Gil-Sung Kim),최정내(Jeoung-Nae Choi),오성권(Sung-Kwun Oh) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.4
In this study, we introduce the optimization method of fuzzy inference systems that is based on Hierarchical Fair Competition-based Parallel Genetic Algorithms (HFCGA) and information data granulation. The granulation is realized with the aid of the Hard C-means clustering and HFCGA is a kind of multi-populations of Parallel Genetic Algorithms (PGA), and it is used for structure optimization and parameter identification of fuzzy model. It concerns the fuzzy model-related parameters such as the number of input variables to be used, a collection of specific subset of input variables, the number of membership functions, the order of polynomial, and the apexes of the membership function. In the optimization process, two general optimization mechanisms are explored. The structural optimization is realized via HFCGA and HCM method whereas in case of the parametric optimization we proceed with a standard least square method as well as HFCGA method as well. A comparative analysis demonstrates that the proposed algorithm is superior to the conventional methods. Particularly, in parameter identification, we use the UNDX operator which uses multiple parents and generate offsprings around the geographic center off mass of these parents.
메가이벤트 관람동기, 만족도, 재방문의사에 관한 실증적 연구
김길성(Gil-Sung Kim) 한국산업경제학회 2014 산업경제연구 Vol.27 No.3
본 연구는 메가이벤트 관람객을 대상으로 다양한 관람동기를 조사한 후, 동기 간 만족도 차이가 존재하는지, 그리고 만족도가 개최지역 재방문의사에 어떤 영향을 미치는지 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 선행연구를 근거로 2개의 연구가설과 그 아래 각각 3개씩 세부가설들을 설정한 후, 가설검정을 위해 다변량분산분석과 회귀분석을 실행하였다. 이들 분석에 앞서, 요인분석을 통해 9개 만족도 변수들을 박람회프로그램, 지역관광자원, 서비스/편의성 등 3개의 요인으로 분류하였다. 관람동기별 만족도 차이에 관한 연구가설은 다변량분산분석을 통해 검정하였다. 분석결과, 박람회프로그램만 제외하고 지역관광자원과 서비스/편의성 요인에 대한 만족도 차이가 존재하는 것으로 나타났다. 한편 만족도와 재방문의사 간의 인과관계를 규명하기 위해 회귀분석을 실행한 결과, 지역관광자원과 서비스/편의성 요인이 재방문의사에 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타남으로써 연구가설2를 지지한다고 할 수 있다. 따라서 특정 주제를 가진 메가이벤트도 다양한 관람동기에 따라 만족도의 차이가 있고, 특히 서비스/편의성과 지역관광자원 요인에 대한 만족도는 관람객의 재방문의사에 정의 영향을 미친다고 할 수 있다. This paper attempts to examine not only the relationship between the Yeosu Expo visitors" motivation and satisfaction but also the effects of visitors" satisfaction on their revisit. Based on a literature review, two hypotheses are put forward. This study executed several empirical analyses including factor analysis, MANOVA, and regression analysis. Data were collected with a structured questionnaire at the Yoesu Expo, and 1056 samples were used for the statistical analyses. Factor analysis was performed first to identify the visitors" satisfaction. It was consisted of three factors: expo program, regional tourism resource, and services/conveniences. Then, MANOVA was utilized to identify the relationship between the Yeosu Expo visitors" motivation and satisfaction. Regression analysis was utilized to identify the relationship between visitors" satisfaction and their intention to revisit. The result of the analyses shows that two hypotheses are all selected. Thus, we find that Expo visitors" satisfaction becomes different with motivation as well as it has a significant positive impact on their intention to revisit.
다국적기업의 전략적 그린 SCM 구축과 시장성과에 관한 실증적 연구
김길성 ( Gil Sung Kim ) 국제지역학회 2011 국제지역연구 Vol.15 No.3
Green supply chain management(GSCM) has emerged as a key approach for firms seeking to become sustainable environmentally. GSCM is a system in which the firm takes life cycle responsibility of the products through material recycling, environment-friendly production, and reverse logistics in addition to the classical operations in a supply chain. This paper endeavors to identify the relationship between the GSCM practice implementation and firms` performance among a sample of Korean manufacturing firms. Based on a literature review, eight hypotheses are put forward. First of all, a factor analysis was conducted to derive groupings of GSCM practice from the survey data which included 54 responses. Then, the first regression was conducted to examine the link between GSCM practice implementation and firms` financial performance. The result shows that green purchasing and green production are significant. The second regression was conducted to examine the impact of GSCM practice implementation on the firms` competitiveness. The result reveals that green purchasing, green production, and reverse logistics are positively signifiant.
브라운필드(Brownfield)방식 투자의 결정요인에 관한 연구
김길성(Kim Gil Sung) 한국무역학회 2002 한국무역학회 세미나 및 토론회 Vol.2002 No.2
브라운필드란 자회사 신설의 일환으로 수행되는 해외인수로서 처음부터 피인수기업의 자산이나 역량보다는 인수기업의 자산과 역량이 주로 이용되는 투자, 즉 신설과 인수의 혼합형 투자라고 정의할 수 있다. 그리고 브라운필드의 결정요인에 관한 실증분석에서는 현지기업자원의 적합성이나 현자자원의 이용가능성, 그리고 거래비용 변수 등이 브라운필드의 선택에 영향을 미치는 주요 요인으로 나타났다. 따라서 투자기업과 현지기업간의 자원적합성이 결여되거나, 또는 새로운 사업에서 중요한 현지자원을 얻기 어려운 경우, 그리고 시장불완전 등의 이유로 거래비용이 증가하는 경우 브라운필드의 선택 가능성이 높다고 할 수 있다. 그러나 통합비용 변수는 분석결과, 브라운필드의 선택에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.