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- 저자 : 권진경 ( Jin Kyoung Kwon ) (검색결과 5 건)
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GEOWEPP 모형을 이용한 고랭지 경사지밭 소유역의 토양유실 저감방안
문종필,김태철,이성현,권진경,이수장,임경재,Moon, Jong-Pil,Kim, Tai-Cheol,Lee, Sung-Hyoun,Kwon, Jin-Kyung,Lee, Su-Jang,Lim, Kyoung-Jae 한국농공학회 2010 한국농공학회논문집 Vol.52 No.6
This study was performed to suggest a soil loss reduction skill through estimating soil erosion from a small watershed including each type of sloping agriland by using GEOWEPP model. Experimental watershed at Gangwon province was selected for very typical sloping fields of highland agriculture in Alpine area. Runoff discharge and sediment load, hourly rainfall amount occurred during storm event were gauged, and weather data were obtained from Daegwallyeong meteorological station. The results of GEOWEPP model estimation showed that relative error values for total runoff discharge and sediment load were 3 %, -14.5 % respectively. Based on the result, soil erosion and waterway path map for each hillslope were made to select target hillslope. Several hillslopes of severe soil erosion were analyezed and then the optimal vegetative filter strip construction width and waterway path to plant grass were decided by using GEOWEPP Model.
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온실 난방부하 산정을 위한 난방적산온도의 비교 및 공간보간법을 이용한 지역별 제시
윤성욱 ( Sung-wook Yun ),권진경 ( Jin-kyoung Kwon ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2
우리나라 시설농가의 난방비는 연간 총 경영비의 약 30~40% 수준으로 선진국에 비해 매우 높은 편이다. 이에 온실 내작물의 재배기간(전체 또는 특정 기간) 동안의 난방소비열량을 의미하는 기간난방부하의 산정은 온실의 운영기간 동안 연료소비량을 예측하여 경영계획수립 및 경제성 평가를 수행하기 위해 매우 중요하다. 기간난방부하를 산정하는 방법에는 난방적산온도(난방디그리아워 또는 난방디그리데이)를 이용하는 정적 해석방법과 TRNSYS 등과 같은 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하는 동적 해석방법이 있다. 현재 기존의 건축분야 뿐만 아니라 온실에서도 동적 해석방법을 이용하여 난방부하를 산정하는 사례가 늘고 있으나 기상자료(표준기상데이터)의 이용이 지역적으로 매우 제한적이고, 시뮬레이션을 위한 복잡한 과정 때문에 상대적으로 간편하게 난방부하량을 예측할 수 있는 난방적산온도를 이용한 정적 해석방법이 많이 이용되어왔다. 난방적산온도를 산정하기 위해서는 표준기상데이터가 필요한데 우리나라는 지역별로 표준기상데이터가 확립되어 있지 못한 실정이며, 최근까지 서울과 6대 광역시 등 총 7개 지역의 표준기상데이터(1986∼2005)만 제공되어왔다. 이러한 지역별로 극히 제한적인 표준기상데이터의 이용에 대한 문제를 해결하기 위해 기존의 연구사례는 표준기상데이터 대신 전국적으로 이용이 가능한 기상청의 일별 평년값 자료 및 30년(1981∼2010)간 매시간 전체 기상자료를 이용하는 것을 제안하였다. 그러나 현재는 일별 평년값 및 30년간 기상자료의 최신화(1991∼2020)가 필요하며, 또한 70개 지역에 대한 표준기상데이터(2005∼2014)가 제공되고 있기 때문에 이를 반영한 접근이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 온실의 기간난방부하 산정용 지역별 난방적산온도를 제시하기 위하여 2개의 표준기상데이터(1986∼2005 및 2005∼2014) 그리고 30년간 기상자료(1981∼2010 및 1991∼2020)로 산정한 난방적산온도(난방디그리아워)를 비교 분석하였다. 그리고 그 결과 중 70개 지역에 대한 표준기상데이터를 이용하여 산정한 난방적산온도에 대해 공간보간법(역거리가중법)을 이용하여 우리나라 지역별(157개 시군구) 온실의 난방부하 산정용 난방적산온도를 제시하였다.
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유영지 ( Yeong Ji Yu ),김유용 ( Yu Yong Kim ),노재승 ( Jae Seung Noh ),권진경 ( Jin Kyoung Kwon ) 한국농업기계학회 2018 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2
최근 기후변화로 인한 기상재해가 빈번하게 발생하고 있고 혹서기, 혹한기와 같은 특정 시기의 빈도와 기한이 늘어나는 추세이다. 이러한 이유로 외기 환경조건에 영향을 덜 받고 대상 농축산물의 생육 환경을 적용하는데 유연성이 있는 시설농업이 증가하고 있다. 농업인들을 대상으로 농업기술센터 등은 시설 내 농축산물이 요구하는 생육환경을 제어하는 관리방법을 교육하고 있으나 농업시설의 내부 온도, 가스, 습도, 분진 등은 실제로 눈에 보이지 않기 때문에 교육하는데 많은 어려움을 겪고 있다(2017, 김준규). CFD (전산유체역학) 프로그램을 이용한 농업시설의 환기 효과에 대한 연구는 선행 되었으나, CFD만을 이용하여 교육하는 것은 상황 인지 및 이해가 어렵고 실제 상황에서 환기방법을 비교하며 교육하기에는 경제적, 공간적, 시간적인 한계가 있어 활용하기 어려운 실정이다. 본 연구는 가상현실을 이용하여 CFD 데이터(서울대학교 제공) 기반으로 온실과 돈사의 환기효과를 농업인이 눈으로 보고 체험할 수 있는 교육 시스템을 개발하기 위해 수행되었다. 내 재해형 규격시설 설계도 10-연동-1형(2007, 농림축산식품부)의 규격으로 토마토를 재배하는 단동부터 10연동 온실까지 모델링 되었고, 2009년 표준돈사(2009, 대한양돈협회)와 2016년 표준설계도(2016, 농림축산식품부)의 모돈방과 자돈방 설계도 규격으로 돈사가 모델링되었다. CFD 데이터는 농업시설 구조와 환경조건 테이블에 따라 데이터베이스에 저장되었다. 농업시설 구조조건을 선택하면 가시화 시스템 내부에 저장된 3D 이미지를 블록처럼 결합하여 농업시설 모델이 자동으로 생성된다. 또한 환경조건을 선택하면 농업시설 구조조건과 결합된 쿼리문이 원격 데이터베이스에 전송되어 데이터베이스로부터 조건에 해당되는 CFD 데이터를 읽어와 가시화한다. 환기방법에 따라 공기유동 차이를 육안으로 비교해 볼 수 있도록 선택 조건의 데이터 수치 평균값을 일정 색상으로 고정시키고 색상 구간별로 가중치를 주어 보간 되었다. 본 데이터 베이스 시스템은 사용자 편의와 데이터의 효율적인 처리를 수행하기 위하여 시스템에서 데이터를 직접 전송하는 방법이 아닌 클라우드 서버를 이용한 PHP 웹페이지 우회방식을 사용 하였다. 현재 400여개의 조건에 대하여 CFD 데이터가 등록되어 있으나 향후 다양한 조건의 CFD 데이터를 추가 등록한다면 실제 일어나지 않은 상황도 시뮬레이션 해볼 수 있기 때문에 앞으로 일어날 수 있는 미기상의 외기 조건에 대응하여 농업시설의 환기방식을 직접 제어해 봄으로써 농축산물의 최적 대상 선정 및 생산성의 향상에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.
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