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- 저자 : 권남지 ( Namji-kwon ) (검색결과 2 건)
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데이터베이스 정규화 이론을 이용한 국민건강영양조사 중 다년도 식이조사 자료 정제 및 통합
권남지,서지혜,이헌주,Kwon, Namji,Suh, Jihye,Lee, Hunjoo 한국환경보건학회 2017 한국환경보건학회지 Vol.43 No.4
Objectives: Since 1998, the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) has been conducted in order to investigate the health and nutritional status of Koreans. The food intake data of individuals in the KNHANES has also been utilized as source dataset for risk assessment of chemicals via food. To improve the reliability of intake estimation and prevent missing data for less-responded foods, the structure of integrated long-standing datasets is significant. However, it is difficult to merge multi-year survey datasets due to ineffective cleaning processes for handling extensive numbers of codes for each food item along with changes in dietary habits over time. Therefore, this study aims at 1) cleaning the process of abnormal data 2) generation of integrated long-standing raw data, and 3) contributing to the production of consistent dietary exposure factors. Methods: Codebooks, the guideline book, and raw intake data from KNHANES V and VI were used for analysis. The violation of the primary key constraint and the $1^{st}-3rd$ normal form in relational database theory were tested for the codebook and the structure of the raw data, respectively. Afterwards, the cleaning process was executed for the raw data by using these integrated codes. Results: Duplication of key records and abnormality in table structures were observed. However, after adjusting according to the suggested method above, the codes were corrected and integrated codes were newly created. Finally, we were able to clean the raw data provided by respondents to the KNHANES survey. Conclusion: The results of this study will contribute to the integration of the multi-year datasets and help improve the data production system by clarifying, testing, and verifying the primary key, integrity of the code, and primitive data structure according to the database normalization theory in the national health data.
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잔류농약의 식이노출량 평가를 위한 국민건강영양조사 미산출 식품 섭취량 산출 연구(Ⅱ)
이중근 ( Joong Keun Lee ),고아라 ( Ahra Ko ),권남지 ( Namji-kwon ),주효정 ( Hyojung-ju ),김문숙 ( Moon Sook Kim ),정해랑 ( Hae Rang Chung ) 한국환경농학회 2018 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2018 No.-
농산물에 적용되는 농약의 잔류허용기준 설정을 위해서는 우리나라 국민이 섭취하는 식품의 섭취량을 정확하게 파악하는 일이 선행되어야 한다. 현재 우리나라의 대표성 있는 섭취량 자료는 국민건강영양조사(이하 국건영)이지만 본 조사의 식품코드 체계로는, 가공·혼합식품에 사용된 원재료의 섭취량을 반영하기 어렵다. 이에 본 연구는 국건영 코드체계로, 가공·혼합식품의 섭취량까지 반영한, 원재료별 섭취량산출 체계를 구축코저 하였다. 또한 농약잔류허용기준을 적용해야 하지만 국건영에서 섭취량 산출이 되지 않는 원재료의 산출 원칙을 제시하는데 그 목적이 있다. 원재료별 섭취량 산출 체계를 구축하기 위하여, 국건영 제5기(2010-2012년), 제6기(2013-2015년) 그리고 제7기 1차(2016년) 총 7개년의 자료를 식약처의 “식품 위해평가 통합 플랫폼(MIMS/MAP)”과 연계하고, 연차별 및 전체 통합 섭취량 산출할 수 있도록 DB를 보완하였다. 국건영 자료 품목 중 다른 품목 레시피의 구성 성분으로 속한 품목의 경우, 식약처 보유 국제특허인 “식품원재료 섭취량 산출 시스템”의 DB 및 알고리즘을 분석, 적용하였다. 개발된 알고리즘을 이용하여 개별 섭취량과 혼합·가공식품에 원재료로 포함된 양을 통합한 식품원재료별 통합섭취량을 산출한 결과 서류, 콩류, 견과종실류, 버섯류, 향신료 중 콩류의 대두만 국건영 3.85g, 통합 23.41g으로 많은 차이를 보였다. 이는 대두의 경우 된장, 간장, 대두유 등 가공식품을 통해 섭취하는 양이 많았기 때문인 것으로 나타났다. 한편 국건영 통합 식품섭취량 중2010-2015년(6년)과 2010-2016년(7년) 산출 값 간의 차이를 검토한 결과 6개년 대비 7개년 값이 오렌지, 사과, 포도, 감귤, 참외, 석류, 배는 소량 증가한 반면 쌀은 소량 감소한 것으로 나타났다. 농약잔류허용기준을 적용해야 하는 원재료 이지만 국건영에서 섭취량 산출이 되지 않는 카사바, 렌즈콩, 리마콩 등의 섭취량 산출 원칙을 정하기 위하여, 농산물별 생산량, 수입량 등을 고려한 추정방법과 품목 그룹별 최저섭취량, 또는 국건영 섭취량 최저 값 수준인 0.01g을 일률적으로 적용하는 방안 등을 비교하였다. 향후 시뮬레이션을 통해 최적의 안을 제시하고자 한다. 본 과제가 완료되면, 특정 원재료의 섭취량을, 원재료로 소비되는 양 뿐 아니라 혼합·가공식품을 통한 소비량까지 반영할 수 있어 좀 더 정확한 식이노출량 평가가 가능할 것이다. 또한 국건영 자료로 섭취량 산출이 불가능하지만 최근 들어 수입이 늘고 있는 일부 농산물의 잔류농약의 관리가 일관성을 가질 수 있게 될 것이다.
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