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권기태,변분희,Kwon, Ki-Tae,Byun, Boon-Hee 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지D Vol.13 No.6
소프트웨어 개발 초기 단계에서 소프트웨어 개발비용을 정확하게 예측하는 것은 프로젝트의 성패를 결정짓는 중요한 요소이다. 우리나라에서는 소프트웨어 개발비용 산정을 위해 소프트웨어 사업대가기준을 마련하였으며, 이것으로 소프트웨어 사업의 예산수립이나 발주 시 적정비용 산정에 활용하고 있다. 그러나 소프트웨어 기술 발전과 환경 변화에 대응하여 그에 적합한 사업대가기준이 되기 위해서는 지속적인 개선 작업이 필요시 된다. 따라서 본 논문은 소프트웨어 기술 발전과 여러 가지 환경 변화 요인을 반영하여 사업대가기준의 정확성을 향상시키고자 한다. 이를 위해 14가지 일반시스템특성을 반영하는 값 조정 인자의 도입과 실무자들에 의해 필요성이 제기되고 있는 납기 보정계수의 도입을 통한 개선 방안을 제시하였다. 개선 방안의 정확도를 평가하기 위해 실제 데이터를 이용하여 MMRE, PRED 값을 측정해 보았다. 결론적으로, 규모 보정과 함께 14가지 일반 시스템 특성을 반영한 값 조정인자에 추가 조정인자를 적용한 보정계수를 적용함으로써 비용 산정의 정확도가 뚜렷이 향상됨을 확인할 수 있었다. 또한 제안된 두 가지 납기 보정계수의 정확도를 평가하였다. It is very important that they accurately predict the software development cost in the early stage of a software development. Because cost estimations are required when bidding for a contract or determining whether a project is feasible in terms of a cost-benefit analysis. The criterions of the software cost estimation was set up to calculate software development cost more exactly, which is applied to made up a budget of the software business or to calculate a suitable cost to start the business in our country. However, as the software technology and environment are changing very rapidly, it need to enhance the criterion of the cost estimation continuously. Therefore, we tried to apply technology of software and a variety of factors of environment changes in present. Most of all, we proposed an introduction and readjustment of the adjustment factor applying 14 general system characteristics to improve the accuracy of the cost estimation and the schedule adjustment factor that is required by practicians. For evaluating the accuracy in terms of the real data, we have used MMRE & PRED. In result, we proved that the accuracy was clearly improved by applying the scale factor and readjusted VAF with 14 general system characteristics. Moreover, we evaluated the accuracy of the schedule adjustment factor.
유전 알고리즘 기반의 서포트 벡터 회귀를 이용한 소프트웨어 비용산정
권기태,박수권,Kwon, Ki-Tae,Park, Soo-Kwon 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.5
소프트웨어 공학에서 정확한 개발 비용 예측은 성공적인 개발 프로젝트를 위한 필수적인 요소로, 현재까지 많은 소프트웨어 비용산정을 위한 모델들이 개발되어 왔다. 전통적인 통계적 기법부터 기계학습을 적용한 알고리즘까지 다양한 분야의 아이디어를 접목하고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 개발 비용 예측을 위한 방법으로 유전 알고리즘과 서포트 벡터 머신의 회귀모델인 서포트 벡터 회귀를 결합한 GA-SVR 모델을 제안한다. 제안된 모델은 기존의 연구에 비해 향상된 결과를 보이고 있다. The accurate estimation of software development cost is important to a successful development in software engineering. Until recent days, the model using regression analysis based on statistical algorithm and machine learning method have been used. However, this paper estimates the software cost using support vector regression, a sort of machine learning technique. Also, it finds the best set of optimized parameters applying genetic algorithm. The proposed GA-SVR model outperform some recent results reported in the literature.
권기태(Ki Tae Kwon),우치수(Chi Su Wu) 한국정보과학회 1991 정보과학회논문지 Vol.18 No.2
본 논문에서는 소프트웨어 규모산정 모델의 유도와 분석, 그리고 이를 이용한 소프트웨어 비용산정을 다룬다. 소프트웨어 공학에서 가장 어려운 분야중의 하나인 소프트웨어 비용산정 및 일정관리는 프로젝트 관리상의 제반 의사결정에 신뢰할 만한 수단을 제공한다. 이러한 비용산정 및 일정관리에는 소프트웨어 규모산정의 정확성이 중요한 요소이며 최종적인 산정의 정확도를 결정한다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 규모산정 기법의 장단점을 분석해 보고 이를 바탕으로 소프트웨어 규모산정 모델을 유도하고, 원하는 정확도를 만족하는 규모산정 및 이에 필요한 개발단계에 대해 논한다. 또한 제안된 규모산정 모델을 실제의 비용산정 모델에 적용시켜 최종적인 비용산정을 실시하는 방안에 대해 논한다. This paper presents the derivation and analysis of software size estimation model. An accurate cost and scheduling estimation which provides highly valuable aid is one of the most difficult theme in the Software Engineering. That is a very important factor of project management and decides the accuracy of complete estimation. We analyze the strengths and weakness of existing software size estimation techniques, and derive the size estimation model which is proved by analytic approach. We also discuss the size estimation with required accuracy and the level of software development process. The relation of presented software size estimation model and cost estimation model has also been considered.
권기태(Ki-Tae Kwon),신상욱(Sang-Wuk Shin),이세현(Se-Hyun Lee),노재엽(Jae-Yup Rho),최석준(Seok-Joon Choi),이정근(Jeong-Keun Lee),서정진(Jeong-Jin Seo),이규승(Gyu-Seoung Lee),황명근(Myung-Keun Hwang) 한국조명·전기설비학회 2009 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.10월
국내외 도로조명 설계기법을 조사, 분석한 것을 바탕으로 시뮬레이션 결과와 비교 검토하였다. 그 결과 평균조도 값은 설계와 큰 차이를 가지고 있지 않았지만 지그제그 배열일 경우 종합균제도 및 차선축균제도가 규정에 만족시기지 못하였다.
규모의 경제 이론을 이용한 소프트웨어의 생산성 평가 방벙
권기태(Ki Tae Kwon),우치수(Chi Su Wu) 한국정보과학회 1991 정보과학회논문지 Vol.18 No.1
본 논문에서는 미시경제학에서의 중요한 쟁점중의 하나인 규모의 경제이론을 효율적인 프로젝트 관리와 비용산정 모델의 개발에 대해 연구한다. 소프트웨어 프로젝트 규모에 따라 규모의 경제와 규모의 불경제가 존재함을 보이고 규모의 경제점(MPSS)을 측정하는 방안에 관해 논의하였다. 규모의 경제에 큰 영향을 주는 요인을 중심으로 소프트웨어 생산성 공식을 구하고 이를 이용하여 비용산정 모델 POM을 개발하고 적합도를 구하여 기존의 비용산정 모델과 비교하여 프로젝트 개발시 이용될 수 있음을 보였다. 규모의 경제점과 비용산정 모델 POM을 이용하면 새로운 소프트웨어 프로젝트의 평균생산성을 향상시키는 범위내에서의 효율적인 프로젝트 관리에 적용할 수 있다. This paper presents the scale economies theory which is one of the point at critical issue in microeconomics, and studies the development of cost estimation model. It shows that existence of economies of scale and diseconomies of scale depends on the size of software development projects, and argues how measure the most productive scale size(MPSS). We find software productivity formula using factors which significantly affect the scale economies, and derive the Productivity Oriented Model(POM) which is proved to be excellent compared with other cost estimation model. It shows that the integration of MPSS and POM provides a project size goal in order to maximize the average productivity of future new software development projects and allows the effective project management.