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인산마그네슘 세라믹의 염소 이온 투과 저항성 및 길이변화 특성에 관한 성능 평가
고정원,양완희,박동철,Ko, Jeong-Won,Yang, Wan-Hee,Park, Dong-Cheol 한국건축시공학회 2017 한국건축시공학회지 Vol.17 No.4
콘크리트 포장도로는 동절기 제설제에 의한 내구성 저하가 심각한 위협으로 거론되고 있고 그 보수에도 많은 비용이 소요되고 있다. 따라서 이러한 콘크리트 포장재에 대한 적절한 보수 대책의 마련과 이에 활용될 우수한 성능의 보수 재료가 요구되고 있는 상황인데, 본 연구에서는 국내에서 개발된 인산마그네슘 세라믹(Magnesium phosphate ceramics)을 대상으로 압축강도 특성 및 염소이온 침투 저항성, 길이변화 특성을 평가하여 국내 콘크리트 포장 도로의 보수 재료로 적용 가능성을 검토하였다. 평가 결과 모르타르의 유동성은 190mm의 평범한 수준을 나타내었으나 다소 점성이 높고 재료 자체의 흐름성은 크지 않았다. 응결 시간은 12분으로 매우 빠른 경화가 이루어졌으며 이에 따라 신속한 작업이 요구되었다. 모르타르의 압축강도 성능은 2시간에 38.4MPa, 24시간에 73.8MPa, 28일에 111.0MPa로 재령 초기부터 높은 수준을 나타내었다. 염소이온 침투 저항성 시험 결과 모르타르의 경우 143 Coulombs, 콘크리트의 경우 173 Coulombs으로 매우 우수한 수준을 나타내었다. 콘크리트의 길이변화 시험 결과는 재령 40일까지 $60{\times}10^{-6}$ 이하로 완만하게 감소하였으며, 보통의 시멘트 콘크리트의 길이변화 수준과 비교할 때 1/10 이하의 수준으로 우수한 체적안정성을 확보하고 있었다. 이상과 같이 인산마그네슘 세라믹은 우수한 강도 성능과 염소이온 침투 저항성, 체적 안정성을 보유하고 있음을 확인하였고, 향후 작업 시간이나 작업성에 대한 개선이 요구되며, 현장 적용시에는 이러한 부분에 대한 주의가 필요하다. The performance degradation of concrete pavement by winter deicer is very serious in Korea, and its maintenance and rehabilitation brings a high expense. Therefore, a suitable method for rehabilitation of such concrete pavement and repair material of proper performance are required. In this study, the properties of compressive strength, ability to resist chloride ion penetration, and properties of dry shrinkage of magnesium phosphate ceramics were assessed to evaluate its applicability as a repair material for concrete pavement in Korea. As a result, the mortar flow showed a normal level of 190 mm, but the viscosity was high and the self-flow ability was poor. The setting time was 12 minutes, leading very rapid-hardening, and thus a prompt work was required. The compressive strength of mortar was 38.4MPa in 2 hours, 73.8MPa in 24 hours, and 111.0MPa in 28 days, showing a significant level. As a result of the test to chloride ion penetration resistance, mortar showed 143 Coulombs, and concrete showed 172.6 Coulombs, which fell under very low level. The drying shrinkage of MPC concrete in 40 days was below $60{\times}10-6$, and comparing with normal cement concrete, it showed the level below 1/10 of other concrete to secure an excellent volume stability. As above, magnesium phosphate ceramics has excellent strength performance, chloride ion penetration resistance, and volume stability, and this in the future shall be used in construction under the consideration of working time or workability, requiring further improvement for such performance.
화재가열환경하에 있는 콘크리트중의 열과 수분이동에 의한 세공구조의 거동 및 폭렬메카니즘에 관한 연구
고정원(Ko Jeong-Won),류동우(Ryu Dong-Woo),이문환(Lee Mun-Hwan),이세현(Lee Sea-Hyun) 대한건축학회 2007 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.23 No.12
Heat and moisture transfer in concrete is related with moisture behavior in pore structure during fire. This moisture behavior affects thermal conductivity and pore pressure of concrete, finally having a great effect on mechanical performance of concrete. In this study, specimens are controlled the moisture content rate by variation of microstructure at the concrete surface with variation of curing method. The variation of microstructure, moisture transfer and inner pressure variation in concrete during fire affecting spalling of concrete is examined experimentally from the microscopic point of view. The result is as follows : With regard to pore structure variation of concrete after high temperature, it is verified that pores are failed by rapid rising temperature and become large voids. It is also verified that thermal conductivity of concrete depend on continuance of pore structure in concrete and as concrete strength is higher, possibility of spalling increases because of restrained moisture transfer and rapid rising vapor pressure.
영상분할을 위한 밀도추정 바탕의 Fuzzy C-means 알고리즘
고정원(Jeong-Won Ko),최병인(Byung-In Choi),이정훈(Chung-hoon Rhee) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.2
Fuzzy C-Means (FCM) 알고리즘은 probabilitic 멤버쉽을 사용하는 클러스터링 방법으로서 널리 쓰이고 있다. 하지만 이방법은 노이즈에 대하여 민감한 성질을 가진다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 노이즈에 민감한 성질을 보완하기 위해서 데이터의 밀도추정을 이용하여 새로운 FCM 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 FCM과 비슷한 성능의 클러스터링 수행이 가능하며, 노이즈가 포함된 데이터에서는 FCM보다 더 나은 성능을 보여준다. The Fuzzy C-means (FCM) algorithm is a widely used clustering method that incorporates probabilitic memberships. Due to these memberships, it can be sensitive to noise data. In this paper, we propose a new fuzzy C-means clustering algorithm by incorporating the Parzen Window method to include density information of the data. Several experimental results show that our proposed density-based FCM algorithm outperforms conventional FCM especially for data with noise and it is not sensitive to initial cluster centers.