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고석갑,김영한 한국통신학회 2010 정보와 통신 Vol.27 No.10
미래 인터넷은 하부 네트워크 인프라를 바탕으로 그 위에 논리적 네트워크를 구성하는 오버레이 네트워크에서의 서비스가 대부분이 될 것이다. 이러한 오버레이 네트워크의 핵심적인 부분이 P2P 기술이다. P2P 기술은 기존의 클라이언트-서버 개념과 달리 단말들이 서로 연결되어 자원을 공유하여 참여함으로써 서버 기능과 클라이언트 기능을 동시에 수행하는 기술이다. 서비스 오버레이 구조에 대한 표준화는 IEEE P1903(NGSON)에서 진행 중이다. 이와 관련된 세부 기술인 P2P 기술에 대하여는, IETF의 P2PSIP, LEDBAT, ALTO, PPSP, DECADE 등의 워킹 그룹에서 보다 심도 있게 표준화를 진행하고 있다. 본 고에서는 IETF의 P2P 관련 워킹 그룹들의 표준화 현황 및 그 핵심 기술에 대해 살펴보고자 한다.
고석갑,박일균,손승철,이병탁,Ko, S.K.,Park, I.K.,Soon, S.C.,Lee, B.T. 한국전자통신연구원 2013 전자통신동향분석 Vol.28 No.6
기존의 센서 접속 기술은 그 분야에 띠라 다양한 표준과 규격이 존재하였다. 빌딩 자동제어 및 제어 네트워크용으로는 BACnet이 있으며, 공장제어 및 계측제어를 위한 Modbus 등이 다양한 프로토콜이 존재한다. 최근 M2M(Machine-to-Machine) 및 IoT(Internet of Things), WoT(Web of Things) 시대로 접어 들음에 따라 센서 및 각종 디바이스 간에 상호 통신할 수 있는 공통 프로토콜이 필요하게 되었다. IoT 프로토콜로 IEIF(Internet Engineering Task Force) CoAP(Constrained Application Protocol) 프로토콜이 핵심 역할을 하고 있으며, 차세대 센서 접속 프로토콜로 IETF CoAP이 많이 사용될 것으로 예상된다. 본고에서는 IETF CoAP 표준화 동향 및 규격에 대해 살펴본다.
MANET에서 가상위치를 이용한 P2P 데이터 배포 방법
고석갑(Seok Kap Ko),오승훈(Seung Hun Oh),김영한(Young Han Kim) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-TC (Telecommunications) Vol.46 No.5
최근 P2P 네트워크 및 그 응용은 다양한 분야로 확장, 적용되고 있다. 그러나 P2P 네트워크 구성이 하부 네트워크 토폴로지 및 특성을 반영하지 못하여, 비효율적인 면이 있었다. 특히 협소한 대역폭과 에너지 제약을 가지고 있는 MANET에서는 이와 같은 문제의 영향이 크다. MANET에서 선행적 라우팅 프로토콜을 사용하면 노드 간의 홉 수 정보를 알 수 있으므로, 이를 이용하여 P2P 오버레이 네트워크를 구성할 수 있다. 그러나 단순히 홉 수 정보만을 가지고 P2P 오버레이 네트워크를 구성하는 경우, 간섭경로 선택 문제 및 지그재그 전송 문제를 피할 수 없다. 본 논문에서는 노드 간의 홉 수 정보를 이용한 삼각법을 통해 가상 위치를 계산하고, 이를 이용해 피어를 선택함으로써, 간섭 경로 선택 문제 및 지그재그 전송 문제를 피할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 통해 네트워크 토폴로지 정보를 P2P 오버레이 네트워크 구성에 반영할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 가상 위치 기반 라우팅 또는 선행적 라우팅, 반응적 라우팅 프로토콜을 사용하는 네트워크에 적용될 수 있다. 본 논문에서 시뮬레이션을 통하여 제안하는 방식이 효율적인 P2P 데이터 전달을 제공함을 보였다. Recently P2P (Peer-to-Peer) networks and applications have been expanded to various field. However, because the construction of P2P network did not influence a underlying network topology or property, it may be inefficient. Especially, this inefficiency is more serious in MANET because MANET has narrow bandwidth and energy constraint. When we use a proactive routing protocol in MANET, we can know hop counts between two nodes. And, we can construct a P2P overlay network using this hop count information. However, In case of using hop count only, we can avoid a interference path selection problem and a zig-zag problem. We propose a method of improving P2P contents distribution using virtual positions. We calculate virtual positions from hop counts using the trigonometry. This method solves a interference path selection problem and a zig-zag problem. This method also allows a P2P network to influence underlying network topology. We adopt this method to a network which uses a virtual geographic routing, a proactive routing protocol, or a reactive routing protocol. We show that our proposed methods improve P2P contents distribution performance over MANET through a simulation.
MANET에서 가상 위치 기반 라우팅을 위한 지역 분산 해쉬 테이블 적용 방법
고석갑(Seok Kap Ko),김영한(Young Han Kim) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-TC (Telecommunications) Vol.45 No.12
본 논문에서는 MANET(Mobile Ad hoc Network)에서 가상 위치 기반 라우팅을 위한 GDHT(Geographic Distributed Hash Table)를 적용하는 방법을 제안한다. 기존의 GDHT는 저장하고자할 데이터를 가상 2차원 직교좌표계에 균일하게 매핑 하였다. 그러나, 위치 기반 라우팅을 사용하는 네트워크에서 노드의 분포는 기존 GDHT의 가상 공간과 다르게 분포한다. 따라서, 기존의 GDHT를 바로 적용할 경우, 많은 데이터들이 네트워크의 외곽 또는 특정 노드에 위치하게 된다. 이는 데이터 또는 서비스검색 거리 및 시간을 늘리는 문제를 발생시킨다. 또한, BVR(Beacon Vector Routing)이나 LCR(Logical Coordinate Routing) 좌표 요소 사이에는 서로 연관관계가 있기 때문에 일반적인 해쉬 함수를 적용할 경우, 존재할 수 없는 좌표에 매핑될 가능성이 높아진다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 데이터들의 분포를 제어할 수 있도록 하고, 좌표 요소 사이의 연관관계가 반영될 수 있는 “Geographic 해쉬 함수”를 제안한다. 분석과 시뮬레이션을 통하여 제안하는 방법이 데이터 분포를 제어할 수 있고, 데이터 검색 성능을 향상시킴을 보인다. This paper presents a new geographic distributed hash table (GDHT) for MANETs or Mesh networks, where virtual geographic protocol is used. In previous work, GDHT is applied to a network scenario based on two dimensional Cartesian coordinate system. Further, logical data space is supposed to be uniformly distributed. However, mobile node distribution in a network using virtual geographic routing is not matched to data distribution in GDHT. Therefore, if we apply previous GDHT to a virtual geographic routing network, lots of DHT data are probably located at boundary nodes of the network or specific nodes, resulting in long average-delay to discover resource (or service). Additionally, in BVR(Beacon Vector Routing) or LCR(Logical Coordinate Routing), because there is correlation between coordinate elements, we cannot use normal hash function. For this reason, we propose to use “geographic hash function” for GDHT that matches data distribution to node distribution and considers correlation between coordinate elements. We also show that the proposed scheme improves resource discovery efficiently.
고석갑(SeokKap Ko),오승민(Seungmin Oh),김에덴(Eden Kim),이병탁(ByungTak Lee) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
일반적인 머신러닝 방식은 충분한 레이블 데이터를 이용해 모델을 학습시킨 후, 그 모델을 이용하여 예측을 수행하는 것이다. 만약 학습에 필요한 데이터가 추가로 생기는 경우, 모델을 재학습 시켜야 한다. 연속학습은 이렇게 학습해야 할 데이터가 계속 추가되는 경우 효율적으로 학습하는 과정을 말한다. 그런데 추가된 데이터를 이용해 모델을 재학습하는 경우 성능 저하가 발생할 수 있다. 그래서 기존 데이터에 추가 데이터를 합친 다음, 모델을 초기화하고 다시 학습 시켜야 한다. 이러한 과정은 많은 연산량과 학습 시간을 요구한다. 본 논문은, 이전 학습 단계 중 중간 정도 학습된 모델을 이용하여 추가학습을 진행하도록 하여, 성능과 학습 시간을 개선하는 방법을 제시한다. MNIST 데이터셋과 CNN을 이용한 실험을 통하여 제안하는 방법의 효용성을 확인하였다.