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3D TREE ANIMATION FOR OUTDOOR SCENE
Ranhee Lee,Kyunam Lee,Imchul Kang,Chilwoo Lee 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 국제학술대회 Vol.2007 No.-
Many researchers who concentrated on developing 3D (3-dimensional) indoor and character animation methods are interested in 3D outdoor environment because computer hardware has become more powerful. Especially, they are putting their effort into the implementation of realistic natural environment. However, the research about 3D natural environment is still in its early stages compared to indoor and character animation research. We propose a method for 3D tree animation interacting with the natural phenomena such as wind direction and magnitude, etc. The rotation angles of each segment and branch are calculated using attributes of segments and branches with the direction and magnitude of the wind per frame. As a result, we could make 3D tree animation using accumulated rotation angle of each segment in real-time. We propose simple mathematical solution for 3D tree animation. It improves rendering speed and can be a useful part of 3D outdoor scene. The proposed result is applied to real-time 3D contents like games, VR simulations that have an outdoor background. Also, it makes a high quality content by producing a realistic background using 3D tree animation.
원통모델과 PCA 를 이용한 얼굴 인식 시스템 성능 향상 기법
이석진(Seokjin Lee),문성희(Sunghee Moon),이칠우(Chilwoo Lee) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
본 논문에서는 얼굴 인식 시스템에서 원통 모델과 PCA(Principal Component Analysis)를 적용하는 방법을 제안한다. 얼굴 인식에 필요한 얼굴을 인식하기 위해서 제안한 방법에서는 널리 사용되고 있는 Adaboost 알고리즘을 이용한다. Adaboost 알고리즘에서는 빠른 성능의 얼굴 검출을 위해 적분 영상과 Haar-like 특징, cascade 를 이용한다. 그리고 검출된 얼굴 영역에 대해 Y 축을 중심으로 얼굴이 바라보는 방향을 이용해 각도를 추정하고 나서 원통 모델을 적용하여 영상을 재구성한다. 이 원통 모델 영상을 통해 인식단계에서는 PCA 를 적용하고 고유값과 고유벡터를 이용하여 얼굴영상 특징의 차원을 축소할 수 있다. 그리하여 본 논문에서는 얼굴이 회전해있는 경우에는 원통 모델을 적용하여 얼굴 영상을 재구성한 후 얼굴을 인식함으로써, 정면얼굴뿐만 아니라 회전된 옆얼굴에서도 인식이 가능한 시스템을 제작하는 것을 목적으로 하고 있다. In this paper, we propose the face recognition system using cylindrical model and PCA. For getting the face which is used in face recognition, we implement Adaboost algorithm. In this algorithm, it includes the integral image, haar-like features, and cascade. Then the system reconstructs the detected image after estimating how much rotate on y-axis and applying the cylindrical model. Using this image, we can get the combinated result after applying PCA algorithm which extract the feature of image with decreased dimension using eigenvector and eigenvalue. Therefore we aim of producting the system that can recognize not only the frontal face, but also the rotated face using proposed method.
이용철(Yongcheol Lee),오치민(Chimin Oh),배기태(Kitae Bae),이칠우(Chilwoo Lee) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
본 논문에서는 스마트폰에 내장된 가속도 센서 정보를 활용하여 사용자의 제스처를 인식하는 방법을 제안한다. 제안되는 시스템은 관측 데이터 생성과 제스처 인식의 과정을 거친다. 관측 데이터 생성은 스마트폰에 내장된 가속도 센서로부터 선가속도(Linear Acceleration)를 얻고, 이것을 양자화 하는 과정을 말하며, 제스처의 인식은 HMM(Hidden Markov Model)을 사용하여 학습 및 인식을 하는 과정을 말한다. 스마트폰을 이용한 사용자의 움직임은 총 14개의 방향으로 정의하였다. This paper shows gesture recognition using accelerometer data in smart phone. Our system consist of observation data generation and gesture recognition. Observation data generation process is obtaining linear acceleration data from accelerometer and quantization. Gesture recognition process consist of gesture learning and recognition. We defined User Movement using smart phone in the direction of 14 direction.
사전기반 후처리를 이용한 모바일 폰 영상에서 와인 라벨 문자 인식
임준식(JunSik Lim),김수형(SooHyung Kim),이칠우(ChilWoo Lee),이귀상(GueeSang Lee),양형정(HyungJung Yang),이명은(MyungEun Lee) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.5
본 논문에서는 모바일 폰에서 오프라인 필기체 과분할 인식의 후처리 방법에 관하여 논하였다. 제안된 방법은 조합 행렬 생성, 문자 조합 필터링, 문자 유사도 측정으로 구성된다. 조합 행렬 생성 과정은 각각의 조각의 인식 결과로부터 생성가능한 모든 조합 행렬을 계산하는 부분이며 조합 행렬을 그래프로 구성하게 된다. 문자 조합 필터링 과정은 그래프의 노드들과 단어 사전을 비교하여 불필요한 노드를 삭제하는 과정이며 문자 유사도 측정과정은 단어 사전의 각각의 단어들과 Levenshtein 거리(distance)를 계산하여 최적의 후처리 결과를 추출하게 된다. 제안된 방법의 인식률은 85.8%의 정확도를 보였다. In this paper, we propose a method for the postprocessing of cursive script recognition in Wine Label Images. The proposed method mainly consists of three steps: combination matrix generation, character combination filtering, string matching. Firstly, the combination matrix generation step detects all possible combinations from a recognition result for each of the pieces. Secondly, the unnecessary information in the combination matrix is removed by comparing with bigram of word in the lexicon. Finally, string matching step decides the identity of result as a best matched word in the lexicon based on the levenshtein distance. An experimental result shows that the recognition accuracy is 85.8%.
손상영(Sangyoung Son),이칠우(Chilwoo Lee),윤현덕(Hyun-Doug Yoon),정태화(Tae Hwa Jung) 한국해안해양공학회 2017 한국해안해양공학회 논문집 Vol.29 No.4
최근 빈번하게 발생하는 해상 유류사고에 대해 초기에 신속히 대응하기 위해서는 정확성 높은 수치해석 모형의 개발 및 적용이 필수적이다. 본 연구에서는 불규칙한 지형적 변화가 존재하는 근해역에서 유출유의 정확한 확산예측을 위하여 비선형성, 분산성, 난류 및 회전류 효과 등이 포함된 수심적분형 Boussinesq 모형과 유류의 이송-확산-변형모형을 통합함으로써 유출유 초기확산 예측을 위한 결합모형을 개발하였다. 개발된 모형은 지형적 복잡성 및 그에 따른 실제 흐름의 특성을 지닌 실 해역에 적용함으로써 모형의 활용성을 검토하였다. 고해상도의 해상 조건 재현이 가능한 본 개발모형은 기후변화 등에 의해 점차 강화되는 해상 기상의 극한조건에서의 유류 재해에 대비할 수 있는 방재시스템 구축에 도움이 될 것으로 기대된다. The development and application of accurate numerical models is essential to promptly respond to early stage of oil spill incidents occurring in nearshore area. In this study, the coupled modelling system was developed by integrating the advection-diffusion-transformation model for oil slick with the Boussinesq model, which incorporates non-linear, discrete, turbulent and rotational effects of wavy flows for accurate representation of nearshore hydrodynamics. The developed model examined its applicability through the application into real coastal region with topographical complexity and characteristics of the resulting flow originated from it. The highlyresolved, coupled model developed in this study is believed to assist in establishing the disaster prevention system that can prepare effectively for oil disasters under extreme ocean climate conditions and thus minimize industrial, economical, and environmental damages.