HANDWRITTEN HANGUL RECOGNITION MODEL USING MULTI-LABEL CLASSIFICATION

HANA CHOI 한국산업응용수학회 2023 Journal of the Korean Society for Industrial and A Vol.27 No.2

Recently, as deep learning technology has developed, various deep learning tech- nologies have been introduced in handwritten recognition, greatly contributing to performance improvement. The recognition accuracy of handwritten Hangeul recognition has also improved significantly, but prior research has focused on recognizing 520 Hangul characters or 2,350 Hangul characters using SERI95 data or PE92 data. In the past, most of the expressions were possible with 2,350 Hangul characters, but as globalization progresses and information and communication technology develops, there are many cases where various foreign words need to be expressed in Hangul. In this paper, we propose a model that recognizes and combines the consonants, medial vowels, and final consonants of a Korean syllable using a multi-label classi- fication model, and achieves a high recognition accuracy of 98.38% as a result of learning with the public data of Korean handwritten characters, PE92. In addition, this model learned only 2,350 Hangul characters, but can recognize the characters which is not included in the 2,350 Hangul characters

Handwritten Hangul Graphemes Classification Using Three Artificial Neural Networks

Aaron Daniel Snowberger,Choong Ho Lee The Korea Institute of Information and Commucation 2023 Journal of information and communication convergen Vol.21 No.2

Hangul is unique compared to other Asian languages because of its simple letter forms that combine to create syllabic shapes. There are 24 basic letters that can be combined to form 27 additional complex letters. This produces 51 graphemes. Hangul optical character recognition has been a research topic for some time; however, handwritten Hangul recognition continues to be challenging owing to the various writing styles, slants, and cursive-like nature of the handwriting. In this study, a dataset containing thousands of samples of 51 Hangul graphemes was gathered from 110 freshmen university students to create a robust dataset with high variance for training an artificial neural network. The collected dataset included 2200 samples for each consonant grapheme and 1100 samples for each vowel grapheme. The dataset was normalized to the MNIST digits dataset, trained in three neural networks, and the obtained results were compared.

새 발굴 자료 한글가사 필사본 <님낭자가랴>에 대하여

구사회,김영 열상고전연구회 2012 열상고전연구 Vol.35 No.-

The new material Hangul-gasa manuscript <Namnangjagarya> is a nonfiction styled gasa which describes the life of Nimnangja(임낭자), a laday from a Sadaebu(士大夫) family. It is a scroll 791 centimeters wide and 26 centimeters long. The text of this full-length gasa contains nearly 352 lines and 7,000 words. With the transcribed passage '신 구월 증양일 등셔랴' at the end of the text, the word 'Upo(우포, 郵票)' can also be an evidence to estimate the specific time. The estimated period of this transcription is Sinsa(辛巳), Sep. 9, 1941, the year after the foundation of Ujeongchongguk(Centeral post office) in 1884. <Namnangjagarya> is a creative work which features the descriptive structure of novel as well as the characteristics of gasa in literature, it, moreover, is full of the elements of Gyeongsang dialects in Korean linguistics that is a contributing factor to the study of Korean characters in life. In conclusion, this study has been focused on the utilization and enjoyment of letters of those days and studied in its word notations, sounds, and grammatical characteristics. Furthermore this work has verified that traditional notations and modern orthography coexisted, at the same time, being transcribed, distributed, and enjoyed even in 1940's and identified the actual status of Gyeongsang dialects. 새 자료 한글필사본 <님낭자가랴>는 사대부가 여인 임낭자의 삶을 노래한 소설체 형식의 가사이다. 두루마리본으로 크기는 가로 791cm, 세로 26cm이며, 본문은 무려 352행, 글자 수는 7,000여 자에 달하는 장편가사이다. 말미에 ‘신 구월 증양일 등셔랴’라는 필사 기록이 있는데, 본문에 나오는 ‘우포’라는 어휘를 통해서 구체적인 시기를 가늠할 수 있다. 추정되는 필사 시기는 1884년 우정총국 설립 이후에 해당되는 신사년, 즉 1941년 9월 9일이다. <님낭자가랴>는 문학적으로 가사의 성격과 서사구조의 소설 성격을 동시에 가지고 있는 독창적인 작품이지만, 국어학적으로도 경상도 지역의 방언의 요소를 풍부히 내포하고 있어 문자생활 연구에도 일조할 수 있는 중요한 자료이다. 따라서 본고에서는 당시의 문자 활용과 향유 측면에 초점을 맞추어 어휘의 표기 형태와 음운, 문법적 특징들을 고찰하였다. 그 결과, 1940년대에도 전통적 표기법과 현대 한글맞춤법과 서로 공존한 채, 필사ㆍ유통ㆍ향유되었다는 사실과 함께 다양한 경상도 방언의 실태를 확인하였다.

STROKE PATTERN을 이용한 ON-LINE 필기체 한글 인식 시스템 구현

김장원 경원전문대학 1995 論文集 Vol.17 No.2

This paper proposed on-line handwritten Hangul recognition method using stroke pat- tern and pattern matching in order to obtain a high recognition rate and implementation of man-machine interface using handwritten Hangul. Hangul character is composed of 24 basic graphemes and matched to stroke pattern and this coincided with eight direction of stroke pattern. Therefore a grapheme is classified to eight direction of stroke pattern and then the coded patterns of graphemes of character are recognized to code value of knowledge base by pattern matching. As a result of recognition experiment for 1995 characters of Hangul Hanja standard code(KSC-5610) collected from 5 writers, we obtained 92.98% of recognition rate.

한글가사 필사본 <님낭자가랴>에 대하여

구사회,김영 열상고전연구회 2012 열상고전연구 Vol.35 No.-

새 자료 한글필사본 <님낭자가랴>는 사대부가 여인 임낭자의 삶을 노래한 소설체 형식의 가사이다. 두루마리본으로 크기는 가로 791cm, 세로 26cm이며, 본문은 무려 352행, 글자 수는 7,000여 자에 달하는 장편가사이다. 말미에 ‘신 구월 증양일 등셔랴’라는 필사 기록이 있는데, 본문에 나오는 ‘우포’라는 어휘를 통해서 구체적인 시기를 가늠할 수 있다. 추정되는 필사 시기는 1884년 우정총국 설립 이후에 해당되는 신사년, 즉 1941년 9월 9일이다. <님낭자가랴>는 문학적으로 가사의 성격과 서사구조의 소설 성격을 동시에 가지고 있는 독창적인 작품이지만, 국어학적으로도 경상도 지역의 방언의 요소를 풍부히 내포하고 있어 문자생활 연구에도 일조할 수 있는 중요한 자료이다. 따라서 본고에서는 당시의 문자 활용과 향유 측면에 초점을 맞추어 어휘의 표기 형태와 음운, 문법적 특징들을 고찰하였다. 그 결과, 1940년대에도 전통적 표기법과 현대 한글맞춤법과 서로 공존한 채, 필사ㆍ유통ㆍ향유되었다는 사실과 함께 다양한 경상도 방언의 실태를 확인하였다. The new material Hangul-gasa manuscript <Namnangjagarya> is a nonfiction styled gasa which describes the life of Nimnangja(임낭자), a laday from a Sadaebu(士大夫) family. It is a scroll 791 centimeters wide and 26 centimeters long. The text of this full-length gasa contains nearly 352 lines and 7,000 words. With the transcribed passage '신 구월 증양일 등셔랴' at the end of the text, the word 'Upo(우포, 郵票)' can also be an evidence to estimate the specific time. The estimated period of this transcription is Sinsa(辛巳), Sep. 9, 1941, the year after the foundation of Ujeongchongguk(Centeral post office) in 1884. <Namnangjagarya> is a creative work which features the descriptive structure of novel as well as the characteristics of gasa in literature, it, moreover, is full of the elements of Gyeongsang dialects in Korean linguistics that is a contributing factor to the study of Korean characters in life. In conclusion, this study has been focused on the utilization and enjoyment of letters of those days and studied in its word notations, sounds, and grammatical characteristics. Furthermore this work has verified that traditional notations and modern orthography coexisted, at the same time, being transcribed, distributed, and enjoyed even in 1940's and identified the actual status of Gyeongsang dialects.

우리 국민들에게 나눔을 위한 한글 손글씨 2350자 디자인 연구

김일관 한국일러스아트학회 2015 조형미디어학 Vol.18 No.4

King Sejong the Great is one of the most admired historic figure who created Hangul, or Korean alphabets. Now, we are communicating based on Hangul in our daily life. Hangul was reborn into a new cultural content by the font designers. It will keep developing and stay beside us in various forms. Despite the value, however, the prevailing loanword on many products and signs are isolating and damaging Hangeu, which is very shameful. Hangul is the unique letter only the Korean have representing Korea. Now, it is time to take action. The author is leading the national campaign for Hangul for the 569th Hangul Proclamation Day promoting the beauty and the value of Hangul to the Korean, especially to the teenagers, as well as the meaning of Hangul representing Korea. In this context, the study looked into Hangul font design. Considering the originality, legibility, formability and aesthetic impression, etc. to inherit the spirit of King Sejong the Great and tried to realize the harmony between the dynamics of the fonts. The study also focused on representing the power which keeps the font unique while maintaining the order and rule. The study designed 2350 Hangul alphabets and made a digital font which are planned to be supplied to Koreans during the national campaign later on. 세종대왕은 한글을 창제한 주인공으로서 오늘날 우리에게 가장 존경받는 역사적 위인이다. 이제, 우리 생활 속에서 한글은 함께 소통하고 누리는 한글문화가 되고 있다. 우리말을 담아온 한글은 한글 글꼴 디자이너 손에서 문화의 새로운 소재가 되어 우리 곁에 함께 있다. 앞으로 한글은 더욱 발전하고 변화된 모습으로 우리와 함께 있을 것이다. 그러나 아직도 우리 한글의 소중함을 모르고 생활 속에 무수한 상품명, 각종 간판들을 보면 외래어 표기가 만연하여 한글을 외면하고 오염시키고 있다. 참으로 안타까운 현실이다. 한글은 세계에서 가장 빛나는 우리만이 가지고 있는 독창적인 글꼴이며, 한국을 대표하는 문화이다. 이제, 더 이상 말로만 외쳐서는 안 될 것 같다. 저자는 569돌 한글날을 맞아 한글사랑 범 국민캠페인 운동을 추진하여 우리 국민, 특히 청소년들에게 한글의 아름다움과 소중함, 그리고 한국을 대표하는 문화라는 것을 알려나가고자 한다. 이와 같은 맥락에서 이번 한글 글꼴 디자인을 연구했다. 특히 한글 창제 세종 정신을 이어가고자 독창성, 가독성, 조형성, 심미성 등을 고려하여 글꼴의 강약과 조화를 이루고자 했으며, 규칙과 질서가 존재하면서도 글꼴에 독창적인 개성을 나타내는 힘을 표현하고자 노력했다. 이와 같은 콘셉트로 한글 글꼴 2350자를 디자인하여 디지털 폰트로 완성했으며, 향후 발표 이후 국민캠페인과 함께 우리 국민들에게 나눔을 통해 보급할 계획이다.

한글필적감정 판단율에 영향을 미치는 요인

김정호(Kim, Jung‒,Ho),윤영미(Yun, Young‒,Mi),홍현식(Hong, Hyun‒,Sik) 대검찰청 2012 형사법의 신동향 Vol.0 No.35

필적은 같은 사람의 필적도 기재시 마다 변화하기 때문에 이를 대상으로 하는 필적감정 결과는 감정인들 간에도 차이가 있을 수 있다. 이로 인하여 필적감정 결과를 둘러싼 논란은 빈번하다. 본 연구에서는 한글필적감정에 영향을 미치는 요인들을 밝히기 위하여 실제 필적감정사건 110건을 분석하였다. 분석의 요인들은 문제필적의 양, 비교필적의 양, 비교필적을 작성한 사람의 수, 비교필적이 평소필적인지 여부 등이며 이러한 요인들이 판단율에 어떠한 영향을 주는지를 분석하였다. 단순한 판단율 비교에서는 의미있는 차이를 보인 요인들도 통계적 검정을 실시한 결과, 유의미한 차이가 있다고 보기 어려운 경우가 많았다. 비교필적의 작성자 수는 판단율에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 다른 분석대상 요인들에서는 통계적으로 의미있는 영향을 미친다고 할 수 없었다. 보다 정확한 감정결과를 얻기 위해서는 비교필적 작성자 수를 복수로 한정하여 감정을 의뢰하는 것이 중요하다. 또한, 평소필적 수집방법, 시필채취방법 등을 감정의뢰자들이 숙지하여 그에 따라 감정자료를 수집하는 것이 필요하다. In handwriting identification, document examiners' opinions have not been always consistent, because no one can write exactly same everytime. So, there has been much argument about the results of handwriting identification. In this study, we analysed 110 real cases to find factors which influence on the results of handwriting identification. There are factors such as the amount of Questioned handwritings and known handwritings, the number of known handwriting writers, the type of known handwritings (usual handwriting or not), and the number of Questioned handwritings and known handwritings. It seemed that some factors show difference in simple conclusion ratio, but statistically, the difference was not significant. The number of known handwriting writers had statistically meaningful influence on the conclusion ratio, but other factors did not. For more accurate and reliable results, it is important that the number of known handwriting writer should be plural. And, the method of collecting usual handwriting and handwriting for identification should be known to the judges or prosecutors who request handwriting identification.

객체 검출과 한글 손글씨 인식 알고리즘을 이용한 차량 번호판 문자 추출 알고리즘

나민원(Min Won Na),최하나(Ha Na Choi),박윤영(Yun Young Park) 한국IT서비스학회 2021 한국IT서비스학회지 Vol.20 No.6

Recently, with the development of IT technology, unmanned systems are being introduced in many industrial fields, and one of the most important factors for introducing unmanned systems in the automobile field is vehicle licence plate recognition(VLPR). The existing VLPR algorithms are configured to use image processing for a specific type of license plate to divide individual areas of a character within the plate to recognize each character. However, as the number of Korean vehicle license plates increases, the law is amended, there are old-fashioned license plates, new license plates, and different types of plates are used for each type of vehicle. Therefore, it is necessary to update the VLPR system every time, which incurs costs. In this paper, we use an object detection algorithm to detect character regardless of the format of the vehicle license plate, and apply a handwritten Hangul recognition(HHR) algorithm to enhance the recognition accuracy of a single Hangul character, which is called a Hangul unit. Since Hangul unit is recognized by combining initial consonant, medial vowel and final consonant, so it is possible to use other Hangul units in addition to the 40 Hangul units used for the Korean vehicle license plate.

순환신경망을 이용한 한글 필기체 인식

김병희(Byoung-Hee Kim),장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2017 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.23 No.5

온라인 방식의 한글 필기체 인식 문제를 분석하고 순환신경망 기반의 해법을 모색한다. 한글 낱글자 인식 문제를 순서데이터 레이블링의 관점에서 서열 분류, 구간 분류, 시간별 분류의 세 단계로 구분하여 각각에 대한 해법을 살펴보며, 한글의 구성 원리를 고려한 해결 방안을 정리한다. 한글 2350글자에 대한 온라인 필기체 데이터에 GRU(gated recurrent unit)의 다층 구조를 가지는 서열 분류모델을 적용한 결과, 낱글자 인식 정확도는 86.2%, 초・중・종성 구성에 따른 6가지 유형 분류 정확도는 98.2%로 측정되었다. 유형 분류 모델로 획의 진행에 따른 유형 변화 역시 높은 정확도로 인식하는 결과를 통해, 순환신경망을 이용하여 순서 데이터에서 한글의 구조와 같은 고차원적 지식을 학습할 수 있음을 확인하였다. We analyze the online Hangul handwriting recognition problem (HHR) and present solutions based on recurrent neural networks. The solutions are organized according to the three kinds of sequence labeling problem - sequence classifications, segment classification, and temporal classification, with additional consideration of the structural constitution of Hangul characters. We present a stacked gated recurrent unit (GRU) based model as the natural HHR solution in the sequence classification level. The proposed model shows 86.2% accuracy for recognizing 2350 Hangul characters and 98.2% accuracy for recognizing the six types of Hangul characters. We show that the type recognizing model successfully follows the type change as strokes are sequentially written. These results show the potential for RNN models to learn high-level structural information from sequential data.

오프라인 필기체 한글 인식을 위한 자소 내 자획의 분리

정민철(Jung Min-Chul) 한국산학기술학회 2006 한국산학기술학회논문지 Vol.7 No.3

본 논문은 오프라인 필기제 한글 인식을 위한 요소 기술의 하나인 자소 분할을 위한 새로운 자획 추출법을 제안한다. 수평 런 길이를 이용하여 자소의 자획을 수직, 경사, 수평으로 구분 분리한다. 수직 자획이나 경사 자획의 수명 런 길이는 자획 두께가 되며, 수평 자획의 수평 런의 개수가 자획 두께가 된다. 수평 자획을 분리 추출한 후, 끊어진 수직, 경사 자획을 자획 두께의 수평 런으로 연결하여 분리한 자획들이 문자의 특정을 나타내게 한다. 추출된 자획들은 온라인 필기체 한글 인식 시스템에서 개발 사용되고 있는 자획 사전 정합을 통해 문자 인식을 할 수 있다. This paper proposes a new stroke extraction algorithm for phoneme segmentation, which is one of main techniques for off-line handwritten Hangul recognition. The proposed algorithm extracts vertical, slant, and horizontal strokes from phonemes using run-length. The run-length of vertical or slant strokes becomes the width, and also the number of horizontal run-lengths the width. After extracting horizontal strokes from phonemes, the algorithm links two continuous vertical or slant stokes with run-lengths of the strokes' width to represent the features of a character. The extracted strokes can be utilized to recognize a character, using template matching of strokes, which is being adopted in on-line handwritten Hangul recognition.