http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 주제어 : 회의록 요약 (검색결과 5 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
어휘의 동시 발생 빈도와 분포를 이용한 다중 주제 회의록 요약
이병수(Byung-Soo Lee),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국컴퓨터정보학회 2015 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2
본 논문에서는 어휘의 동시 발생 (co-occurrence) 빈도와 분포를 이용한 회의록 요약방법을 제안한다. 회의록은 일반 문서와 달리 문서에 여러 세부적인 주제들이 나타나며, 잘못된 형식의 문장, 불필요한 잡담들을 포함하고 있기 때문에 이러한 특징들이 문서요약 과정에서 고려되어야 한다. 기존의 일반적인 문서요약 방법은 하나의 주제를 기반으로 문서 전체에서 가장 중요한 문장으로 요약하기 때문에 다중 주제 회의록 요약에는 적합하지 않다. 제안한 방법은 먼저 어휘의 동시 발생 (co-occurrence) 빈도를 이용하여 회의록 분할 (segmentation) 과정을 수행한다. 다음으로 주제의 구분에 따라 분할된 각 영역 (block)의 중요 단어 집합 생성, 중요 문장 추출 과정을 통해 회의록의 중요 문장들을 선별한다. 마지막으로 추출된 중요 문장들의 위치, 종속 관계를 고려하여 최종적으로 회의록을 요약한다. AMI meeting corpus를 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법이 baseline 요약 방법들보다 요약 비율에 따른 평가 및 요약문의 세부 주제별 평가에서 우수한 요약 성능을 보임을 확인하였다.
-
이재걸(Jae-Kul Lee),박성배(Seong-Bae Park),이상조(Sang-Jo Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2
본 논문은 회의록의 특징을 반영하여 요약하는 방법을 제안한다. 회의록은 일반 문서와 달리 회의의 진행자가 전체 흐름을 주도하고, 회의록에 특화된 단어들이 존재하며, 발언자들 간의 대화에 종속관계가 나타난다는 특징이 있다. 우선 회의의 흐름을 찾기 위해 회의록에 특화된 단어들과 TextRank 알고리즘을 사용하여 진행자의 중요 발언 문장들을 추출한다. 이렇게 추출된 문장들을 회의록에 있는 참석자들의 문장과 유사도를 계산하여 회의의 중요문장과 관계있는 문장을 추출한다. 마지막으로 추출된 문장들 사이의 종속관계를 분석하여 최종적으로 회의록을 요약한다. 국회 전자회의록을 대상으로 실험한 결과 제안한 방법이 회의록을 요약하는 비율에 관계없이 기존의 요약 방법들보다 더 나은 성능을 보였다.
-
이재걸(Jae-Kul Lee),박성배(Seong-Bae Park),이상조(Sang-Jo Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.6
본 논문은 회의록의 특징을 반영한 회의록을 요약 방법을 제안한다. 회의록은 일반 문서와 달리 회의의 진행자가 전체 흐름을 주도하고, 회의 진행에 사용하는 단어들이 존재하며, 발언자들 간의 대화에 종속관계가 있다는 특징이 있다. 제안한 방법은 먼저 회의의 흐름을 찾기 위해 사전에 구축된 회의 진행에 특화된 단어사전과 TextRank 알고리즘을 사용하여 진행자의 주제 문장들을 추출한다. 다음으로 추출된 문장들을 회의록에 있는 참석자들의 문장과 유사도를 계산하여 회의의 주제 문장과 관련있는 중요 문장을 추출한다. 마지막으로 사용자가 흐름을 편히 알 수 있도록 추출된 문장들 사이에 종속관계를 분석하여 최종적으로 회의록을 요약한다. 국회 전자회의록을 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법이 회의록을 요약하는 비율 전 구간에서 기존의 요약 방법들보다 더 나은 성능을 보인다. These days many meeting minutes of various organizations are publicly available and the interest in these documents by people is increasing. However, it is time-consuming and tedious to read and understand whole documents even if the documents can be accessed easily. In addition, what most people want from meeting minutes is to catch the main issues of the meeting and understand its contexts rather than to know whole discussions of the meetings. This paper proposes a novel method for summarizing documents considering the characteristics of the meeting minutes. It first extracts the sentences which are addressing the main issues. For each issues expressed in the extracted sentences, the sentences related with the issue are then extracted in the next step. Then, by transforming the extracted sentences into a tree-structure form, the results of the proposed method can be understood better than existing methods. In the experiments, the proposed method shows remarkable improvement in performance and this result implies that the proposed method is plausible for summarizing meeting minutes.
-
단어 빈도와 유사도 분석 기반의 회의록 요약 시스템 설계 및 구현
허강호,양진우,김동현,복경수,유재수 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.10
An automated minutes summary system is required to objectively summarize and classify the contents of discussions or discussions for decision making. This paper designs and implements a minutes summary system using word2vec model to complement the existing minutes summary system. The proposed system is further implemented with word2vec model to remove index words during morpheme analysis and to extract representative sentences with common opinions from documents. The proposed system automatically classifies documents collected during the meeting process and extracts representative sentences representing the agenda among various opinions. The conference host can quickly identify and manage all the agendas discussed at the meeting through the proposal system. The proposed system analyzes various agendas of large-scale debates or discussions and summarizes sentences that can be representative opinions to support fast and accurate decision making. 의사 결정을 위한 토론이나 토의의 내용을 객관적 요약하고 분류하는 자동화된 회의록 요약 시스템이 요구되고 있다. 본 논문은 기존에 사용되었던 회의록 요약 시스템을 보완할 수 있도록 word2vec 모델을 이용한 회의록 요약 시스템을 설계하고 구현한다. 제안 시스템은 형태소 분석 과정에서 불용어를 제거하고 문서에서 공통적인 의견을 가진 대표 문장을 추출하기 위해 추가로 word2vec 모델로 학습을 수행한다. 제안 시스템은 회의 과정에서 수집되는 문서를 분석하여 자동으로 분류하고 다양한 의견들 중 안건을 대표하는 대표 문장을 추출한다. 회의 진행자는 제안 시스템을 통해 회의에서 다뤄지는 모든 안건을 보다 빠르게 확인하고 관리할 수 있다. 제안 시스템은 대규모 토론이나 토의의 여러 가지 안건을 분석하여 대표 의견이 될 수 있는 문장을 요약하여 빠른 정확한 의사 결정을 지원한다.
-
한국어 국회 회의록 생성 요약 말뭉치 구축 및 모델 개발
함영균,강예지,박서윤,정용빈,서현빈,이이슬,서혜진,서샛별,김한샘 한국정보과학회 2024 정보과학회논문지 Vol.51 No.3
The mainstream of summary research has been targeting documents, but recently, interest in meeting summary research has significantly increased. As part of the National Institute of Korean Language’s big data construction project, a study on the summary of the National Assembly minutes, which have not yet been studied in Korea, was conducted and a summarization dataset for the National Assembly minutes was constructed. Qualitative intrinsic human evaluation was conducted to verify the quality of the constructed dataset. In addition, by conducting quantitative and qualitative evaluations of datasets built through the generative summarization model, the evaluation of the National Assembly Minutes Summarization dataset and the research direction of future generative and minutes summaries were sought.
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
