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강윤섭(Yoonseop Kang),최승진(Seungjin Choi) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
최신의 비지도 학습 신경망 모델인 볼츠만 기계는 모델의 유연성과 실용적인 훈련 시간 등의 장점으로 패턴 인식 및 인공지능의 많은 분야에 응용되어 사용되고 있다. 그러나 볼츠만 기계의 시간복잡도는 데이터와 모델 크기에 정비례하여 이를 감소시키기가 어렵다. 이 논문에서는 볼츠만 기계의 시간복잡도를 줄이기 위하여 GPGPU 기술을 활용한 알고리즘 병렬화 기법을 제안하고, 알고리즘을 실제 데이터에 적용하여 알고리즘 설정에 따른 학습에 들어가는 시간을 측정하여 CPU를 사용하는 알고리즘과 비교하였다. 실험 결과, GPU를 사용하였을 때 CPU를 사용했을 때보다 실행 시간이 크게 단축되었다.
강윤섭(Yoonseop Kang),최승진(Seungjin Choi) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.4
소셜 네트워크를 비롯한 네트워크로부터 커뮤니티를 발견하려면 네트워크의 노드를 그룹 내에서는 서로 조밀하게 연결되고 그룹 간에는 연결의 밀도가 낮은 그룹들로 군집화하는 과정이 꼭 필요하다. 군집화 알고리즘의 성능을 위해서는 군집화의 기준이 되는 유사도 기준이 잘 정의되어야 한다. 이 논문에서는 네트워크 내의 커뮤니티 발견을 위해 유사도 기준을 정의하고, 정의한 유사도를 유사도 전파(affinity propagation) 알고리즘과 결합하여 만든 방법을 기존의 방법들과 비교한다. Finding communities from network data including social networks can be done by clustering the nodes of the network as densely interconnected groups, where keeping interconnection between groups sparse. To exploit a clustering algorithm for community detection task, we need a well-defined similarity measure between network nodes. In this paper, we propose a new similarity measure named "Common Neighborhood Sub-graph density" and combine the similarity with affinity propagation, which is a recently devised clustering algorithm.
Mesh WiFi 와 WiFi Extender 의 커버리지 확장 성능 비교 분석
강지훈(Jihun Kang),임윤섭(Yoonseop Lim),박주하(Juha Park),신원재(Wonjae Shin) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
스마트팩토리, 스마트홈에는 넓은 범위의 안정적이고 고품질의 인터넷망 공급이 필요하다. 이를 위해 다양한 WiFi 커버리지 확장방식이 활용된다. 본 논문에서는 대표적인 WiFi 커버리지 확장방식인 WiFi Extender 와 Mesh WiFi 의 이론적 원리와 장단점을 파악한다. 이후 신호강도를 나타내는 RSSI(Received Signal Strength Indicator)와 초당 송수신 가능한 비트의 수를 나타내는 Data Rate 를 지표로 활용하여 두 방식의 성능을 실험적으로 비교 및 분석한다. 실험결과를 통해 결론적으로 신호 품질유지, 연결성, 간편성의 측면에서 Mesh WiFi 가 더 우수한 확장방식임을 검증한다.
이지수 ( Jisoo Lee ),조명진 ( Myungjin Cho ),유윤섭 ( Yoonseop Yoo ),김상훈 ( Sanghoon Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
본 논문은 진공흡착방식을 이용한 벽오르는 로봇에 탑재하기 위한 임베디드 시스템의 설계와 영상처리 알고리즘의 구현에 관한 연구이다. 벽로봇은 안정적인 부착과 이동성을 기반으로 벽면에서의 위험요인 발견과 지능적인 처리를 위해 영상처리가 가능하고 원격의 스마트 단말기와 실시간 통신이 가능한 환경을 구축하였으며 이상 물질을 탐지하기 위해 색상성분을 정규화하고 특정객체를 탐지 후 영상을 전송하는 방법을 구현하였다. 이러한 기능은 무인로봇을 이용해 위험한 벽 환경에서의 균열이나 이상 원인을 지능적으로 탐색하는 분야에 응용 가능하다.
Chhetri Geeta,Kim Inhyup,Kang Minchung,Kim Jiyoun,So Yoonseop,Seo Taegun 한국미생물학회 2022 The journal of microbiology Vol.60 No.1
Two novel Gram-negative, aerobic, asporogenous, motile, rodshaped, orange and white pigmented, designated as LEGU1T and G19T, were isolated from the roots of rice plants, collected from Goyang, South Korea. Phylogenetic analysis based on their 16S rRNA gene sequences revealed that they belonged to the genus Devosia and formed a different lineage and clusters with different members of the genus Devosia. These strains shared common chemotaxonomic features. In particular, they had Q-10 as the sole quinone, phosphatidylglycerol, diphosphatidylglycerol as the principal polar lipids and C16:0, C18:1 ω7c 11-methyl and summed feature 8 (comprising C18:1 ω7c/ C18:1 ω6c) as the main fatty acids. The draft genome sequences of strains LEGU1T and G19T were 3,524,978 and 3,495,520 bp in size, respectively. Their average nucleotide identity (ANI) and digital DNA-DNA hybridization (dDDH) values were 72.8–81.9% and 18.7–25.1%, respectively, with each other and type strains of related species belonging to the genus Devosia, suggesting that these two strains represent novel species. The G + C content of strains LEGU1T and G19T were 62.1 and 63.8%, respectively. Of the two strains, only LEGU1T produced carotenoid and flexirubin-type pigment. Both strains produced siderophore and indole acetic acid (IAA) in the presence of L-tryptophan. Siderophore biosynthesis genes, auxin responsive genes and tryptophan biosynthesis genes were present in their genomes. The present study aimed to determine the detailed taxonomic positions of the strains using the modern polyphasic approach. Based on the results of polyphasic analysis, these strains are suggested to be two novel bacterial species within the genus Devosia. The proposed names are D. rhizoryzae sp. nov., and Devosia oryziradicis sp. nov., respectively. The plant growth promoting effects of these strains suggest that they can be exploited to improve rice crop productivity. The type strain of D. rhizoryzae is LEGU1T (KCTC 82712T = NBRC 114485T) and D. oryziradicis is G19T (KCTC 82688T = NBRC 114842T).
Gait Variability Can Predict the Risk of Cognitive Decline in Cognitively Normal Older People
Byun, Seonjeong,Han, Ji Won,Kim, Tae Hui,Kim, Kayoung,Kim, Tae Hyun,Park, Jae Young,Suh, Seung Wan,Seo, Ji Young,So, Yoonseop,Lee, Kyoung Hwan,Lee, Ju Ri,Jeong, Hyeon,Jeong, Hyun-Ghang,Han, Kyuhee,Hon S. Karger AG 2018 DEMENTIA AND GERIATRIC COGNITIVE DISORDERS Vol.45 No.5
<P><B><I>Background:</I></B> The aim of this study was to investigate the association of gait speed and gait variability, an index of how much gait parameters, such as step time, fluctuate step-to-step, with risk of cognitive decline in cognitively normal elderly individuals. While high gait variability is emerging as an early indicator of dementing illnesses, there is little research on whether high gait variability predicts cognitive decline in cognitively normal elderly who have no evidence of cognitive impairment. <B><I>Methods:</I></B> In this 4-year prospective cohort study on 91 community-dwelling cognitively normal elderly individuals without cerebral ischemic burden or Parkinsonism, we evaluated gait speed and step time variability using a tri-axial accelerometer placed on the center of body mass, and diagnosed mild cognitive impairment (MCI) according to the International Working Group on MCI. We performed Kaplan-Meier analysis with consecutive log-rank testing for MCI-free survival by cohort-specific tertiles of gait speed; hazard ratios (HR) of incident MCI were estimated using Cox proportional hazards regression analysis adjusted for age, sex, education level, Cumulative Illness Rating Scale score, GDS score, and presence of the apolipoprotein E ε4 allele. <B><I>Results:</I></B> Out of the 91 participants in the baseline assessment, 87 completed one or more 2-year follow-up assessments, and the median duration of follow-up was 47.1 months. Kaplan-Meier curves of incident MCI show evident differences in risk by gait variability group (χ<SUP>2</SUP> = 9.64, <I>p</I> = 0.002, log-rank test). Mean MCI-free survival in the high variability group was 12% shorter than in the mid-to-low tertile group (47.4 ± 1.74 [SD] vs. 54.04 ± 0.52 months), while it was comparable between gait speed groups (51.59 ± 0.70 vs. 50.64 ± 1.77 months; χ<SUP>2</SUP> = 1.16, <I>p</I> = 0.281). In multivariate analysis, subjects with high gait variability showed about 12-fold higher risk of MCI (HR = 11.97, 95% CI = 1.29–111.37) than those with mid-to-low variability. However, those with slow gait speed showed comparable MCI risk to those with mid-to-high speed (HR = 5.04, 95% CI = 0.53–48.18). <B><I>Conclusions:</I></B> Gait variability may be a better predictor of cognitive decline than gait speed in cognitively normal elderly individuals without cerebral ischemic burden or Parkinsonism.</P>