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최대 개수의 점을 포함하는 두 개의 겹치지 않는 단위 정사각형
황윤호(Yoonho Hwang),배상원(Sang Won Bae),안희갑(Hee-Kap Ahn) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1
평면 위의 n개의 점으로 이루어진 두 점 집합 R, B가 주어졌을 때에, 두 개의 단위 정사각형 S<SUB>R</SUB>과 S<SUB>B</SUB>를 배치하여 R ∩ S<SUB>R</SUB> B ∩ S<SUB>B</SUB> 를 최대화하는 문제를 다룬다. 이 때, 두 단위 정사각형은 서로 겹치지 않고 서로 평행해야 하나, 회전이 가능하여 주어진 좌표축에서의 기울기에 대한 자유도를 가진다고 가정한다. 이 문제는 기하적 시설배치 문제 중 하나로서 여러 분야에서 제기될 수 있는 근본적인 최적화 문제라고 할 수 있다. 본 논문에서는 제시된 문제에 대해 기존에 알려진 최선의 방법보다 개선된 O(n³) 시간의 알고리즘을 제시한다.
황윤호(Yoonho Hwang),손완빈(Wanbin Son),안희갑(Hee-Kap Ahn) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1B
본 논문은 평면 위의 점 집합에서 지배되지 않는 점 집합을 찾아내는 병렬 알고리즘을 제안한다. 우리는 먼저 기존의 지배되지 않는 점을 계산하는 문제가 SIMD형 병렬계산 장치인 GPU에서 병렬화가 가능하다는 사실을 보이고, 실제 GPU를 이용한 병렬 알고리즘을 설계·구현하였다. 또한 실험 결과 직렬 알고리즘에 비해 2배 이상의 성능 향상을 얻을 수 있었다.
황윤호(Yoonho Hwang),안희갑(Hee-Kap Ahn) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1A
우리는 유클리드 공간에서 그림 데이터의 평균화 분산을 이용한 비선형 변환을 이용하여, 그림 데이터에서 최인접검색(nearest neighbor search)을 빠르게 할 수 있는 알고리즘을 제시한다. 기존의 평균과 분산을 이용한 최인접검색 알고리즘은 고차원 그림 데이터를 그보다 낮은 차원의 유클리드 공간의 데이터로 변환하고, 낮은 차원에서의 비교를 통해 최인접검색의 해가 될 수 없는 그림 데이터를 빠르게 제외하는 방법을 사용한다. 우리는 기존의 방법이 균일하게 나누어지는 크기의 그림 데이터에서만 가능하던 기존방법에 대한 해결책을 이 논문에서 제시하여 일반적인 그림 데이터에서도 평균과 분산을 이용하는 최인접 검색을 가능하게 한다.
MobileNet 모델을 이용한 강아지 치주염 상태 분류
황윤호(Yoonho Hwang),박해광(HaeGwang Park),조현수(Hyunsoo Jo),조준표(Junpyo Jo),이효준(Hyojun Lee),정설영(SeolYoung, Jeong) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
본 논문에서는 스마트폰을 통해 촬영된 RGB 이미지를 바탕으로 강아지의 치주염 분류를 위해 모바일 환경에서의 사용 적합한 MobileNet 기반 치주염 분류 모델을 제안한다. 촬영 수집된 강아지 치아 데이터 총 671장을 바탕으로 이미지 필터 적용 유무, 이미지 크기, 배치 사이즈, 드랍아웃 비율, 데이터셋 비율 등을 고려한 비교 실험한다. 실험에서 도출한 최고 성능 모델의 성능은 약 64.41% 예측 정확도를 달성하였다. In this paper, we propose a MobileNet-based periodontitis classification model suitable for use in mobile environments for periodontitis classification of dogs based on RGB images taken through smart-phones. Based on a total of 671 dog teeth data collected and photographed, the best performance was derived through comparative experiments considering image filter application, image size, batch size, drop-out ratio, and dataset ratio, and about 64.41% prediction accuracy was achieved.
Liquid Column Trajectory in Acoustically-Modulated Crossflows
( Yoonho Song ),( Donghyun Hwang ),( Kyubok Ahn ) 한국액체미립화학회 2017 한국액체미립화학회 학술강연회 논문집 Vol.2017 No.-
This paper presents experimental results on the characteristics of liquid column trajectory for liquid jet with 0.5 mm diameter transversely injected into acoustically-modulated air crossflows. The air velocity was approximately fixed to 35 m/s and thus aerodynamic Weber number was 10.775 corresponding to the bag breakup regime. The Reynolds number of the liquid jet was between 2000 and 10000. Two 300 W acoustic drivers were built ahead of the test section to provide modulated inlet air flows and were set to 150 Hz. Air velocity fluctuations changed from 0% to 30% based on the measurement of pressure fluctuations in the test section. The shadowgraph technique which could synchronize with pressure fluctuations was used to characterize the response of liquid column trajectory under oscillating/non-oscillating crossflows. Eight different phase-averaged images obtained from 400 instantaneous images were utilized to understand the response behavior according to the phase angle. Liquid column trajectories were measured with an interval of 0.2 mm until the liquid column fracture point. Upper points of the liquid column were detected using an edge detection algorithm. The results showed that as the level of air velocity fluctuations increased and the Reynolds number of liquid jets decreased, modulation of liquid column trajectories became greater.
Hwang, Dosik,Chung, Hyunjin,Nam, Yoonho,Du, Yiping P.,Jang, Ung Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company 2011 Journal of magnetic resonance imaging Vol.34 No.1
<P><B>Abstract</B></P><P><B>Purpose:</B></P><P>To improve the mapping of myelin water fraction (MWF) despite the presence of measurement noise, and to increase the visibility of fine structures in MWF maps.</P><P><B>Materials and Methods:</B></P><P>An anisotropic diffusion filter (ADF) was effectively combined with a spatially regularized nonnegative least squares algorithm (srNNLS) for robust MWF mapping. Synthetic data simulations were performed to assess the effectiveness of this new method. Experimental measurements of signal decay curves were obtained and MWF maps were estimated using the new method and compared with maps estimated using other methods.</P><P><B>Results:</B></P><P>MWF mapping was substantially improved in both simulations and experimental data when ADF was combined with the srNNLS algorithm. MWF variability decreased with the use of the proposed method, which in turn resulted in increased visibility of small focal lesions and structures in the MWF maps.</P><P><B>Conclusion:</B></P><P>This study demonstrates that the benefits of ADF and srNNLS algorithms can be effectively combined in a synergic way for robust mapping of MWF in the presence of noise. Substantial improvements to MWF mapping can be made using the proposed method. J. Magn. Reson. Imaging 2011;. © 2011 Wiley‐Liss, Inc.</P>
송윤호(Yoonho Song),황동현(Donghyun Hwang),안규복(Kyubok Ahn) 한국추진공학회 2017 한국추진공학회지 Vol.21 No.5
Effects of cavitation and hydraulic flip in circular and elliptical nozzles on the flow characteristics have been studied. Spray tests were conducted using injectors with different ratios of an orifice length(L) to a diameter(d) and of a major axis diameter(a) to a minor axis diameter(b). With the increment of an injection pressure drop, discharge coefficients slightly decreased in cavitation flows, and those suddenly dropped and were almost constant in hydraulic flip flows. For elliptical nozzles with L/b > 8 and L/a < 8, discharge coefficients and flow patterns showed different results from those in previous circular nozzles. When a flow in the elliptical nozzle was under steady condition, as the liquid column went downstream from the nozzle, its spray angle a little decreased in the plane of a major axis and increased in the plane of a minor axis.
K-prototypes 군집분석 알고리즘을 적용한 코로나19 팬데믹 전후의 국내 여행행태 비교 연구
노윤호(Yoonho Roh),황영현(Yeong-Hyeon Hwang) 한국관광학회 2023 관광학연구 Vol.47 No.5
The purpose of this study was to apply the k-prototypes algorithm, capable of handling both continuous and categorical variables, to gain insights into the changes in travel patterns between the pre- and peri-COVID-19 pandemic periods. For the empirical analysis, data from the National Travel Survey conducted from 2018 to 2021 were extracted, specifically focusing on respondents in Seoul, Gyeonggi, and Incheon (n=21,161). A comparison between the pre- and peri-COVID-19 pandemic periods revealed significant changes, including an increase in visits to short-distance destinations, a decrease in the number of travel companions and travel spending, an increased reliance on personal experiences as a source of travel information, and a decrease in travel among the elderly population. Furthermore, a comparative analysis of travel pattern clusters demonstrated that six travel pattern clusters, namely ‘long-distance travel group’, ‘high-frequency travel group’, ‘friend/couple group’, ‘travel group with children’, ‘high-spending group’, and ‘group traveler’, remained consistent during the peri-COVID-19 period, except for the ‘group traveler’ cluster. The implications of the research findings are discussed, along with suggestions for future research directions. 이 연구는 범주형 자료와 수치형 자료를 동시에 고려하여 분석할 수 있는 K-prototypes 알고리즘을 적용하여코로나19 팬데믹 선언 전후의 국내 여행행태를 비교하기 위해 수행되었다. 실증분석을 위해 2018년부터 2021년까지의문화체육관광부 ‘국민여행조사’ 자료(n=21,161)를 이용하였다. 코로나19 팬데믹 선언 전후의 비교 결과, 근거리 방문증가 및 동반자 수와 여행 경비 지출의 감소가 확인되었다. 아울러 자신의 경험에 의존한 여행 빈도가 증가하였으며, 고령자의 여행 비중이 감소하는 변화를 파악할 수 있다. K-prototypes 알고리즘을 적용한 군집 분석 결과, 팬데믹 선언이전의 여행행태 군집은 ‘장거리 여행 집단’, ‘국내 여행 빈도가 높은 집단’, ‘친구/연인 여행 집단’, ‘어린이 동반 여행집단’, ‘고지출 여행 집단’과 ‘단체 관광 집단’의 6개 군집으로 분류되었다. 팬데믹 선언 이후의 여행행태 군집에서 나타난변화는 ‘단체 관광 집단’이 나타나지 않는 것이며, 이는 거리두기 정책의 직접적인 결과로 이해할 수 있다. 반면 나머지5개 집단의 경우는 팬데믹 선언 이전의 집단의 특성을 유지하는 것으로 나타났다. 연구 결과가 갖는 시사점과 향 후연구방향에 대한 논의를 제시하였다.