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박동규 한국경영과학회 1989 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.- No.1
현재 수익성, 생산성, 효율성 등 기업내 조직성과의 대외적인 표현인 기업간의 경쟁력에 대한 관심이 날로 고조되어 가고 있다. 이에 따라 국내 또는 국제 또는 국제 기업간의 경쟁력이 날로 심화함에 따라 경쟁력 관리는 급변하는 국내외적 상황 하에서 기업이 생존하기 위하여 필요불가결한 기업경영의 요소로 등장하고 있다. 원만한 경쟁력 관리를 위해서는 관리하고자 하는 기업내의 조직성과를 구체적으로 정의하고 이를 체계적으로 측정할 수 있는 지표체계의 개발과 이러한 지표체계를 통한 경쟁력측정 및 데이타의 분석을 위한 방법론의 정립이 필요하다. 이 중, 효과적인 지표체계는 조직성과의 여러 측면을 수용하면서 각 측면과의 상호연계를 잘 설명할 수 있으며, 또 유기적인 관리를 가능하게 하는 것이라야 한다. 본 논문에서는 경쟁력관리의 역사적 배경과 여러 가지 조직성과의 측정모형의 검토를 통하여 개발된, 효과적인 조직성과 및 경쟁력 관리를 위한 새로운 지표체계 모형을 소개하려 한다. The Measurement System for Competitiveness Management (MSCM) is developed in this paper. MSCM, a pyramid-structured hierarchical performance measurement system at the company level, can show the overall picture of the organizational competitiveness, and explain the hidden relationships between various aspects of organizational effectiveness. MSCM can be used at various stages of competitiveness management, such as measuring, evaluating, and forecasting competitiveness within and between companies.
김동환(Kim, DongHwan),박동규(Park, TongKyu),한민연(Han, MinYeon) 대한부동산학회 2020 大韓不動産學會誌 Vol.38 No.4
본 연구는 입지, 정책과 주거용 부동산 수익률의 관계를 투자자 심리를 활용해 풀어내고자 했다. 부동산투자심리지수는 Baker and Wugler(2006), 김동환·박동규(2017) 등에서 활용한 방법론을 활용하여 도출하였으며 도출된 부동산투자심리가 거시경제상황에 영향을 받을 수 있으므로 Kim and Byun(2010) 등에서 선정한 거시경제변수를 활용하여 직교화된 부동산투자심리지수를 도출하여 분석하였다. 통제변수로는 CD금리, GDP 성장률, 지역별 인구를 선정하고 패널회귀분석을 통해 실증분석을 하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 입지 수준이 높고 정책이 시행된 경우 투자자 심리와 주거용 부동산 수익률의 관계는 음의 관계에 있다는 것으로 나타났다. 둘째, 입지 수준이 높은 지역에서 투자자 심리와 주거용 부동산 수익률의 관계는 음의 관계에 있는 것으로 나타났다. 셋째, 정책이 시행된 경우 투자자 심리와 주거용 부동산 수익률과의 관계는 음의 관계를 나타내는 것으로 보였다. 본 연구는 투자심리 수준에 따라 입지와 정책이 주거용 부동산 수익률에 미치는 영향이 달라질 수 있음을 보여 줌으로써, 기존 연구와 시장 메커니즘에 대해 새로운 해석 및 추가적인 시각을 제공한다. 즉, 부동산시장에서도 행동재무학에서 개발된 이론이 유효하게 적용됨이 입증된 것이다. The study sought to unveil the relationship among location, policy and residential property prices by utilizing investor sentiment. The real estate investor sentiment index was derived using the methodology used by Baker and Wugler(2006) and Kim and Park(2017), and the derived real estate investor sentiment was analyzed by utilizing macroeconomic variables selected by Baker and Wugler(2006) and Kim and Byun(2010). CD rate, GDP growth rate and population by region were selected as control variables and empirical analysis was conducted through panel regression analyses. The analysis results are as follows. First, the relationship between investor sentiment and residential real estate yields when location levels are high and policies are implemented is shown to be negative. Second, the relationship between investor sentiment and residential real estate yields in areas with high location levels has been shown to be negative. Third, when the policy was implemented, investor sentiment and its relationship with residential real estate returns seemed to indicate a negative relationship. This study provides a new interpretation and additional perspectives on existing research and market mechanisms by showing that location and policy impact on residential real estate yields may vary depending on the level of investor sentiment. Empirical evidences found in behavioral finance has proven to be valid in the real estate market as well.